In che modo l'IA aiuta ad aggiungere personalizzazione alle tue campagne e-mail

Il marketing è in continua evoluzione e copre nuove nicchie e canali, come il podcasting. Alcuni di essi sono più efficaci, altri meno, ma l'email marketing mostra risultati costantemente buoni nell'attrarre clienti, acquirenti e lettori. Viene utilizzato con successo da aziende di diverse dimensioni e attività. Una newsletter è un efficace canale di comunicazione con i clienti esistenti e potenziali.

L'efficacia di questo tipo di acquisizione di clienti dipende direttamente dalla qualità del contenuto. Le persone leggono e rispondono alle e-mail che vengono inviate loro personalmente, mentre non sono interessate agli invii di massa standard.

La personalizzazione della newsletter, che si basa sui dati sul cliente e sul suo comportamento di acquisto, è la direzione più promettente nello sviluppo dell'email marketing. Secondo la ricerca, le e-mail personalizzate forniscono una velocità di transazione 6 volte più veloce. L'imbuto di posta elettronica mostrerà il miglior risultato in questo caso e l'intelligenza artificiale aiuterà il marketer con la personalizzazione.

Come l'intelligenza artificiale può migliorare l'efficienza della posta elettronica

L'uso di software supportati dall'IA e l'apprendimento automatico consentono di eseguire una determinata funzione su un database specifico. L'IA stessa sviluppa un metodo di lavoro, applicando il suo algoritmo di tre D: Rileva, Delibera e Sviluppa (rileva, pensa, crea).

● Rileva: l'IA analizza il database, trova i parametri che saranno più utili nel lavoro. Li usa, ignora il resto delle informazioni;

● Deliberato: l'IA confronta tra loro i parametri selezionati e su questa base suggerisce azioni o risponde a una domanda;

● Sviluppo: in questa fase, il sottocampo AI – machine learning è connesso. L'intelligenza artificiale ripete diversi cicli di programmazione, evolvendosi con ciascuno di essi. Modifica i dati e fornisce loro una stima basata sulle informazioni che ha ricevuto a seguito dei suoi esperimenti.

L'uso dell'IA consente di ottimizzare e aumentare l'efficacia dell'email marketing attraverso la personalizzazione dei contenuti. Gli invii dell'azienda vengono eseguiti automaticamente, tenendo conto delle esigenze del pubblico in termini di contenuto e tempi di consegna.

Di seguito sono riportati esempi di come l'intelligenza artificiale sta aiutando gli e-mail marketing a definire strategie e prestazioni della campagna.

Personalizzazione di lettere a clienti reali e potenziali

L'uso dell'IA consente di operare su una grande quantità di dati. Dato che il numero di iscritti alla newsletter è in aumento ogni giorno, il database è in crescita. L'intelligenza artificiale consente di gestire questa massa di informazioni e di monitorare il comportamento dei consumatori. Sulla base di questi dati è possibile creare singoli messaggi da inviare.

Ad esempio, pensa a dove un cliente controlla la propria posta elettronica. Potrebbe essere tramite dispositivo mobile, app di posta mac o browser web. È quindi necessario pensare a quando lo verificheranno.

Una persona che ha l'abitudine di controllare la posta prima del lavoro o nella prima ora della giornata lavorativa riceverà una lettera al mattino. Per chi legge le lettere durante il giorno, è meglio inviare il messaggio in un secondo momento. Dopo pranzo, è necessario inviare messaggi a chi controlla la casella di posta la sera. L'IA analizzerà anche le lettere aperte e, sulla base di queste informazioni, potrà adattare il più possibile il contenuto della lettera, aggiornare il messaggio per un consumatore specifico. Un modo per migliorare la personalizzazione del cliente è utilizzare la proposta di vendita. Questo potrebbe aiutare l'acquirente a sentirsi come se fosse anche curato e valutato.

Una lettera personalizzata può contenere anche domande all'utente. Sulla base delle risposte vengono evidenziate le preferenze del cliente e già su questi dati si costruisce una strategia per lavorare con il cliente: quali lettere riceverà, quali informazioni conterranno, a che ora verrà effettuato l'invio.

Come utilizzare l'IA per la segmentazione e il targeting

Il marketer deve capire che ci sono persone diverse nella loro base di abbonati. Con i dati sulle preferenze, è possibile organizzare l'elenco e creare invii strettamente personalizzati. La divisione di un elenco in base a determinati parametri, ad esempio demografici, geografici, psicologici, si chiama segmentazione.

La segmentazione è un'ottima tecnica per aumentare i tassi di conversione e migliorare l'esperienza del cliente. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono essere utilizzati per ottenere le informazioni più accurate che sono spesso nascoste. Sulla sua base, puoi formare interessi chiari e ristretti e abitudini comportamentali del gruppo di abbonati.

La lettera giusta al momento giusto

Ogni utente di Internet riceve un numero enorme di lettere ogni giorno. Se non riesci ad attirare l'attenzione sul tuo messaggio, con il suo contenuto o il suo bel design strutturato, si perderà in questa massa. Pertanto, la prima cosa a cui un marketer dovrebbe prestare attenzione è il tempo di spedizione. Nel momento sbagliato, puoi inviare una dozzina di lettere, ma nessuna di esse verrà aperta.

Determinare il tempo di spedizione ottimale è un'impresa scrupolosa e lunga. È necessario analizzare le abitudini comportamentali del cliente.

L'uso dell'IA accelera notevolmente questo processo. L'analisi predittiva consente di creare strategie, sviluppare idee per la generazione di contenuti e impostare il tempo di spedizione ottimale per ciascun abbonato.

Ad esempio, un cliente ha articoli nel carrello per i quali non ha effettuato un ordine. Se gli mandi un promemoria di questo domenica mattina, le possibilità che l'acquisto venga completato sono piuttosto alte. E se è lunedì mattina, la possibilità di effettuare un ordine sarà zero.

Lettere di prodotto consigliate

Avendo dati su acquisti e attività, puoi facilmente creare un'offerta per un cliente. Secondo una ricerca, i consigli generano fino al 31% delle entrate degli acquisti online. Consigli come questi sono un ottimo metodo per aumentare la fedeltà e le conversioni nell'email marketing.

Questa profonda strategia di personalizzazione può essere implementata utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale.

Hai due modi per convincere un marketer a dedicare molto tempo al monotono lavoro manuale di compilare un elenco di prodotti consigliati per un cliente o, utilizzando l'intelligenza artificiale, analizzare istantaneamente attività e acquisti, creare elenchi di consigli e inviarli ai clienti appena possibile. Ricevendo tali raccomandazioni, il cliente sente che il marchio si preoccupa per lui, la sua lealtà, la conversione e, di conseguenza, la crescita delle vendite.

Ad esempio, dopo aver analizzato un carrello abbandonato, è stato compilato un elenco di prodotti consigliati con collegamenti ad essi. Il cliente, dopo aver ricevuto tale lettera, va in quelle posizioni che lo interessano e, con un'alta probabilità, effettuerà un acquisto.

Ciclo di vita del cliente: marketing e intelligenza artificiale

Analisi predittiva: un algoritmo di intelligenza artificiale, basato sui dati generati e sulla loro analisi, ottiene informazioni sul tempo che un cliente trascorre per un acquisto e sull'intervallo di tempo tra gli acquisti. Queste informazioni ti consentono di ottimizzare il tuo email marketing.

La newsletter dovrebbe essere costruita in base a tutte le fasi del ciclo di vita del cliente, che possono essere analizzate dall'intelligenza artificiale.

Conclusione

In che modo l'IA può essere utilizzata per personalizzare l'email marketing:

● Sulla base dei dati dei clienti, creare un programma di spedizione (consigli, notifiche di promozione, eventi del marchio);

● Segmenta la tua base clienti in base a diversi parametri (demografici, geografici, ecc.)

● Invia mailing, sia di massa che personale, con ringraziamenti, congratulazioni;

● Monitorare il ciclo di vita dei clienti, utilizzare i dati per pianificare la distribuzione, inviare consigli sui prodotti:

● Automatizza gli invii personali con notifiche su nuovi prodotti e vendite.