Bagaimana AI Membantu Menambahkan Personalisasi ke Kampanye Email Anda

Pemasaran terus berkembang, mencakup ceruk dan saluran baru, seperti podcasting Beberapa di antaranya lebih efektif, yang lain kurang, tetapi pemasaran email menunjukkan hasil yang baik secara konsisten dalam menarik pelanggan, pembeli, dan pembaca. Ini berhasil digunakan oleh perusahaan dengan ukuran dan aktivitas yang berbeda. Newsletter adalah saluran komunikasi yang efektif dengan pelanggan yang sudah ada dan pelanggan potensial.

Efektivitas jenis akuisisi pelanggan ini secara langsung tergantung pada kualitas konten. Orang membaca dan menanggapi email yang dikirimkan kepada mereka secara pribadi, sementara mereka tidak tertarik dengan surat massal standar.

Personalisasi buletin, yang didasarkan pada data tentang pelanggan dan perilaku pembeliannya, adalah arah yang paling menjanjikan dalam pengembangan pemasaran email. Menurut penelitian, email yang dipersonalisasi memberikan kecepatan transaksi 6 kali lebih cepat. Corong email akan menunjukkan hasil terbaik dalam kasus ini, dan kecerdasan buatan akan membantu pemasar dengan personalisasi.

Bagaimana Kecerdasan Buatan Dapat Meningkatkan Efisiensi Email

Penggunaan perangkat lunak dan pembelajaran mesin yang didukung AI memungkinkan untuk melakukan fungsi tertentu pada database tertentu. AI sendiri mengembangkan metode kerja, menerapkan algoritme tiga D – Deteksi, Deliberate, dan Kembangkan (deteksi, pikirkan, buat).

● Deteksi: AI menganalisis database, menemukan parameter yang paling berguna dalam pekerjaan. Dia menggunakannya, mengabaikan sisa informasi;

● Disengaja: AI membandingkan parameter yang dipilih satu sama lain, dan atas dasar ini merekomendasikan tindakan atau menjawab pertanyaan;

● Kembangkan: Pada tahap ini, subbidang AI – pembelajaran mesin terhubung. Kecerdasan buatan mengulangi beberapa siklus pemrograman, berkembang dengan masing-masing siklus. Dia memodifikasi data dan memberi mereka perkiraan berdasarkan informasi yang dia terima sebagai hasil eksperimennya.

Penggunaan AI memungkinkan untuk mengoptimalkan dan meningkatkan efektivitas pemasaran email melalui personalisasi konten. Pengiriman surat dari perusahaan dilakukan secara otomatis, dengan mempertimbangkan kebutuhan audiens dalam hal konten dan waktu pengiriman.

Di bawah ini adalah contoh bagaimana kecerdasan buatan membantu pemasar email menyusun strategi dan kinerja kampanye.

Personalisasi surat kepada pelanggan nyata dan potensial

Penggunaan AI memungkinkan untuk beroperasi pada sejumlah besar data. Mengingat fakta bahwa jumlah pelanggan buletin meningkat setiap hari, basis data bertambah. Kecerdasan buatan memungkinkan untuk mengelola kumpulan informasi ini dan melacak perilaku konsumen. Berdasarkan data ini, Anda dapat membuat pesan individual untuk dikirim.

Misalnya, pikirkan di mana pelanggan memeriksa email mereka. Mungkin melalui ponsel, aplikasi mac mail, atau browser web mereka. Kemudian perlu dipikirkan kapan mereka memeriksanya.

Seseorang yang memiliki kebiasaan memeriksa surat sebelum bekerja atau pada jam pertama hari kerja akan menerima surat di pagi hari. Bagi yang membaca surat di siang hari, lebih baik mengirim pesan nanti. Setelah makan siang, Anda perlu mengirim pesan kepada mereka yang memeriksa kotak surat di malam hari. AI juga akan menganalisis surat terbuka dan, berdasarkan informasi ini, dapat menyesuaikan isi surat sebanyak mungkin, memperbarui pesan untuk konsumen tertentu. Salah satu cara untuk meningkatkan personalisasi pelanggan adalah dengan menggunakan proposal penjualan. Ini bisa membantu pembeli merasa seperti mereka sedang diperhatikan dan dihargai juga.

Surat yang dipersonalisasi juga dapat berisi pertanyaan kepada pengguna. Berdasarkan jawaban, preferensi klien disorot, dan sudah berdasarkan data ini, strategi untuk bekerja dengan klien dibangun: surat apa yang akan dia terima, informasi apa yang akan dikandungnya, pada jam berapa pengiriman akan dilakukan.

Cara menggunakan AI untuk segmentasi dan penargetan

Pemasar perlu memahami bahwa ada orang yang berbeda dalam basis pelanggan mereka. Dengan data tentang preferensi, daftar dapat diatur dan surat yang dipersonalisasi secara sempit dapat dibuat. Membagi daftar menurut parameter tertentu, misalnya demografis, geografis, psikologis, disebut segmentasi.

Segmentasi adalah teknik yang bagus untuk meningkatkan tingkat konversi dan meningkatkan pengalaman pelanggan Anda. AI dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mendapatkan informasi paling akurat yang paling sering disembunyikan. Atas dasar itu, Anda dapat membentuk minat dan kebiasaan perilaku kelompok pelanggan yang jelas dan sempit.

Surat yang tepat di waktu yang tepat

Setiap pengguna Internet menerima sejumlah besar surat setiap hari. Jika Anda gagal menarik perhatian pada pesan Anda, dengan isinya atau desain teksturnya yang indah, pesan itu akan tersesat dalam massa ini. Oleh karena itu, hal pertama yang harus diperhatikan pemasar adalah waktu pengiriman. Pada waktu yang salah, Anda dapat mengirim selusin surat, tetapi tidak satu pun yang akan dibuka.

Menentukan waktu pengiriman yang optimal adalah pekerjaan yang melelahkan dan panjang. Hal ini diperlukan untuk menganalisis kebiasaan perilaku klien.

Penggunaan AI mempercepat proses ini secara signifikan. Analisis prediktif memungkinkan Anda membuat strategi, mengembangkan ide untuk pembuatan konten, dan mengatur waktu pengiriman yang optimal untuk setiap pelanggan.

Misalnya, pelanggan memiliki barang di keranjangnya yang tidak dipesannya. Jika Anda mengiriminya pengingat tentang hal ini pada hari Minggu pagi, kemungkinan pembelian masih akan selesai cukup tinggi. Dan jika hari Senin pagi, maka peluang untuk melakukan pemesanan akan menjadi nol.

Surat produk yang direkomendasikan

Memiliki data tentang pembelian dan aktivitas, Anda dapat dengan mudah membuat penawaran untuk klien. Menurut penelitian, rekomendasi menghasilkan hingga 31% dari pendapatan belanja online. Rekomendasi seperti ini adalah metode yang bagus untuk meningkatkan loyalitas dan konversi dalam pemasaran email.

Strategi personalisasi mendalam ini dapat diimplementasikan menggunakan algoritme AI.

Anda memiliki dua cara untuk membuat pemasar menghabiskan banyak waktu pada pekerjaan manual monoton menyusun daftar produk yang direkomendasikan untuk klien, atau, menggunakan kecerdasan buatan, langsung menganalisis aktivitas dan pembelian, membuat daftar rekomendasi dan mengirimkannya ke pelanggan secepat mungkin. Menerima rekomendasi seperti itu, klien merasa bahwa merek peduli padanya, kesetiaannya, konversinya, dan, karenanya, pertumbuhan penjualan.

Misalnya, setelah menganalisis troli yang ditinggalkan, daftar produk yang direkomendasikan dengan tautan ke sana disusun. Klien, setelah menerima surat seperti itu, pergi ke posisi yang menarik baginya dan, dengan kemungkinan besar, akan melakukan pembelian.

Siklus Hidup Pelanggan: Pemasaran dan AI

Analitik prediktif – algoritme AI, berdasarkan data yang dihasilkan dan analisisnya, memperoleh informasi tentang waktu yang dihabiskan pelanggan untuk satu pembelian dan interval waktu antara pembelian. Informasi ini memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan pemasaran email Anda.

Buletin harus dibuat sesuai dengan semua tahap siklus hidup pelanggan, yang dapat dianalisis dengan kecerdasan buatan.

Kesimpulan

Bagaimana AI dapat digunakan untuk mempersonalisasi pemasaran email:

● Berdasarkan data pelanggan, buat jadwal pengiriman surat (rekomendasi, pemberitahuan promosi, acara merek);

● Segmentasikan basis pelanggan Anda menurut parameter yang berbeda (demografis, geografis, dll.)

● Kirim surat, baik massal maupun pribadi, dengan ucapan terima kasih, selamat;

● Pantau siklus hidup pelanggan, gunakan data untuk menjadwalkan distribusi, mengirim rekomendasi produk:

● Otomatiskan surat pribadi dengan pemberitahuan tentang produk baru, penjualan.