人工智能如何幫助為您的電子郵件活動添加個性化

已發表: 2021-11-22

營銷不斷發展，涵蓋新的利基和渠道，例如播客，其中一些更有效，另一些則更少，但電子郵件營銷在吸引客戶、買家和讀者方面始終顯示出良好的效果。它被不同規模和活動的公司成功使用。時事通訊是與現有和潛在客戶的有效溝通渠道。

這種類型的客戶獲取的有效性直接取決於內容的質量。人們閱讀並回复個人發送給他們的電子郵件，而他們對標準的群發郵件不感興趣。

基於客戶及其購買行為數據的時事通訊個性化是電子郵件營銷發展中最有前途的方向。 根據研究，個性化電子郵件的交易速度提高了6 倍。在這種情況下，電子郵件漏斗會顯示出最好的結果，而人工智能將幫助營銷人員進行個性化。

人工智能如何提高電子郵件效率

使用人工智能支持的軟件和機器學習可以在特定數據庫上執行給定的功能。 AI 本身開發了一種工作方法，應用其三個 D 算法——檢測、慎重和開發（檢測、思考、創造）。

● 檢測：AI 分析數據庫，找到對工作最有用的參數。他使用它們，忽略其餘信息；

● 深思熟慮：AI 將選定的參數相互比較，並在此基礎上推薦動作或回答問題；

● 發展：現階段連接AI子領域——機器學習。人工智能會重複幾個編程週期，並隨著每個週期而發展。他修改了數據，並根據他從實驗中收到的信息給他們一個估計。

人工智能的使用使得通過內容個性化優化和提高電子郵件營銷的有效性成為可能。考慮到受眾在內容和交付時間方面的要求，公司的郵件是自動進行的。

以下是人工智能如何幫助電子郵件營銷人員制定戰略和活動績效的示例。

給真實和潛在客戶的信件個性化

人工智能的使用使得對大量數據進行操作成為可能。鑑於時事通訊的訂閱者數量每天都在增加，因此數據庫也在不斷增長。人工智能使管理大量信息和跟踪消費者行為成為可能。根據這些數據，您可以創建單獨的消息進行發送。

例如，想想客戶在哪裡查看他們的電子郵件。它可能是通過移動設備、mac 郵件應用程序或他們的網絡瀏覽器。然後有必要考慮他們何時檢查。

一個有在上班前或工作日的第一個小時檢查郵件習慣的人會在早上收到一封信。對於白天看信的人，最好稍後再發送消息。午飯後，你需要給晚上查郵箱的人發消息。人工智能還將分析已打開的信件，並根據這些信息盡可能地調整信件的內容，為特定消費者更新信息。提高客戶個性化的一種方法是使用銷售建議。這可以幫助買家感覺他們也被照顧和重視。

個性化的信件也可能包含對用戶的問題。根據答案，客戶的偏好被突出顯示，並且已經基於這些數據，建立了與客戶合作的策略：他將收到哪些信件，它們將包含哪些信息，將在什麼時間進行郵寄。

如何使用人工智能進行細分和定位

營銷人員需要了解他們的用戶群中有不同的人。使用有關偏好的數據，可以組織列表並創建嚴格的個性化郵件。根據某些參數（例如人口統計、地理、心理）劃分列表稱為分割。

細分是提高轉化率和改善客戶體驗的絕佳技術。人工智能和機器學習可用於獲取最準確的信息，而這些信息通常是隱藏的。在此基礎上，可以形成用戶群體清晰、狹隘的興趣和行為習慣。

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在正確的時間正確的信

每個互聯網用戶每天都會收到大量的信件。如果你沒有引起人們對你的信息的關注，它的內容或美麗的紋理設計，它就會迷失在這個群體中。因此，營銷人員首先要注意的是郵寄時間。在錯誤的時間，您可以發送十幾封信，但沒有一封會被打開。

確定最佳郵寄時間是一項艱苦而漫長的工作。有必要分析客戶的行為習慣。

人工智能的使用顯著加快了這一過程。預測分析使您能夠創建策略、開發內容生成創意並為每個訂閱者設置最佳郵寄時間。

例如，客戶在他的購物車中有他沒有下訂單的物品。如果您在周日早上向他發送提醒，那麼購買仍然完成的機會非常高。如果是星期一早上，那麼下訂單的機會將為零。

客戶生命週期：營銷和人工智能

預測分析——一種人工智能算法，基於生成的數據及其分析，獲取有關客戶在一次購買上花費的時間以及購買之間的時間間隔的信息。此信息使您能夠優化您的電子郵件營銷。

時事通訊應該根據客戶生命週期的各個階段來構建，可以通過人工智能進行分析。

結論

人工智能如何用於個性化電子郵件營銷：

● 根據客戶數據，制定郵寄時間表（推薦、促銷通知、品牌活動）；

● 根據不同的參數（人口、地理等）細分您的客戶群

● 發送群發郵件和個人郵件，感謝、祝賀；

● 監控客戶生命週期，使用數據安排配送，發送產品推薦：

● 通過新產品、銷售通知自動發送個人郵件。