AI ช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัวให้กับแคมเปญอีเมลของคุณได้อย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2021-11-22

การตลาดมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยครอบคลุมเฉพาะกลุ่มและช่องทางใหม่ๆ เช่น พอดคาสต์ บางรายการมีประสิทธิภาพมากกว่า อื่นๆ น้อยกว่า แต่การตลาดผ่านอีเมลแสดงผลลัพธ์ที่ดีอย่างต่อเนื่องในการดึงดูดลูกค้า ผู้ซื้อ และผู้อ่าน มันถูกใช้อย่างประสบความสำเร็จโดยบริษัทที่มีขนาดและกิจกรรมต่างกัน จดหมายข่าวเป็นช่องทางการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพกับลูกค้าปัจจุบันและลูกค้าเป้าหมาย

ประสิทธิภาพของการได้มาซึ่งลูกค้าประเภทนี้ขึ้นอยู่กับคุณภาพของเนื้อหาโดยตรง ผู้คนอ่านและตอบกลับอีเมลที่ส่งถึงพวกเขาเป็นการส่วนตัว ในขณะที่พวกเขาไม่สนใจการส่งจดหมายจำนวนมากแบบมาตรฐาน

การปรับแต่งจดหมายข่าวซึ่งอิงตามข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าและพฤติกรรมการซื้อของเขา เป็นทิศทางที่มีแนวโน้มมากที่สุดในการพัฒนาการตลาดผ่านอีเมล จากการวิจัยพบว่า อีเมลส่วนบุคคล มี ความเร็วในการทำธุรกรรมเร็วขึ้น 6 เท่า ช่องทางอีเมลจะแสดงผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในกรณีนี้ และปัญญาประดิษฐ์จะช่วยนักการตลาดในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของอีเมลได้อย่างไร

การใช้ซอฟต์แวร์ที่รองรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องทำให้สามารถทำหน้าที่ที่กำหนดบนฐานข้อมูลเฉพาะได้ AI พัฒนาวิธีการทำงานโดยใช้อัลกอริธึมของ Ds สามตัว ได้แก่ Detect, Delibate และ Develop (ตรวจจับ คิด สร้าง)

● ตรวจจับ: AI วิเคราะห์ฐานข้อมูล ค้นหาพารามิเตอร์ที่จะมีประโยชน์มากที่สุดในงาน เขาใช้มันโดยไม่สนใจข้อมูลที่เหลือ

● ไตร่ตรอง: AI จะเปรียบเทียบพารามิเตอร์ที่เลือกกันเอง และแนะนำการดำเนินการหรือตอบคำถามบนพื้นฐานนี้

● พัฒนา: ในขั้นตอนนี้ ช่องย่อย AI – การเรียนรู้ของเครื่องเชื่อมต่อกัน ปัญญาประดิษฐ์ทำซ้ำวงจรการเขียนโปรแกรมหลายรอบ พัฒนาไปพร้อมกับแต่ละวงจร เขาแก้ไขข้อมูลและให้ค่าประมาณแก่พวกเขาตามข้อมูลที่เขาได้รับจากการทดลองของเขา

การใช้ AI ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพของการตลาดผ่านอีเมลผ่านการปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัวได้ การส่งจดหมายจากบริษัทจะดำเนินการโดยอัตโนมัติ โดยคำนึงถึงความต้องการของผู้ชมในแง่ของเนื้อหาและเวลาในการจัดส่ง

ด้านล่างนี้คือตัวอย่างว่าปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้นักการตลาดทางอีเมลใช้กลยุทธ์และประสิทธิภาพของแคมเปญได้อย่างไร

การปรับแต่งจดหมายถึงลูกค้าจริงและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

การใช้ AI ทำให้สามารถทำงานกับข้อมูลจำนวนมากได้ เนื่องจากจำนวนผู้สมัครรับจดหมายข่าวเพิ่มขึ้นทุกวัน ฐานข้อมูลจึงเติบโตขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ทำให้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและติดตามพฤติกรรมผู้บริโภคได้ จากข้อมูลนี้ คุณสามารถสร้างแต่ละข้อความสำหรับส่งได้

ตัวอย่างเช่น ลองนึกถึงที่ที่ลูกค้าเช็คอีเมลของตน อาจเป็นผ่านมือถือ แอพเมล Mac หรือเว็บเบราว์เซอร์ จากนั้นจึงจำเป็นต้องคำนึงถึงเมื่อตรวจสอบ

ผู้ที่มีนิสัยชอบเช็คจดหมายก่อนทำงานหรือในชั่วโมงแรกของวันทำงานจะได้รับจดหมายในตอนเช้า สำหรับผู้ที่อ่านจดหมายระหว่างวันควรส่งข้อความในภายหลัง หลังอาหารกลางวันคุณต้องส่งข้อความถึงผู้ที่ตรวจสอบกล่องจดหมายในตอนเย็น AI จะวิเคราะห์จดหมายที่เปิดอยู่ด้วย และจากข้อมูลนี้ จะสามารถปรับเนื้อหาของจดหมายได้มากที่สุด อัปเดตข้อความสำหรับผู้บริโภคเฉพาะ วิธีหนึ่งในการปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของลูกค้าคือการใช้ข้อเสนอการขาย วิธีนี้จะช่วยให้ผู้ซื้อรู้สึกเหมือนได้รับการดูแลและให้คุณค่าเช่นกัน

จดหมายส่วนบุคคลอาจมีคำถามถึงผู้ใช้ จากคำตอบ การตั้งค่าของลูกค้าจะถูกเน้น และในข้อมูลนี้ กลยุทธ์สำหรับการทำงานกับลูกค้าถูกสร้างขึ้น: จดหมายที่เขาจะได้รับ ข้อมูลใดที่พวกเขาจะมี การส่งจดหมายจะดำเนินการในเวลาใด

วิธีใช้ AI สำหรับการแบ่งกลุ่มและการกำหนดเป้าหมาย

นักการตลาดต้องเข้าใจว่ามีฐานสมาชิกต่างกัน ด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการกำหนดลักษณะ รายการสามารถจัดระเบียบและสร้างการส่งจดหมายส่วนบุคคลอย่างจำกัด การแบ่งรายการตามพารามิเตอร์บางอย่าง เช่น ข้อมูลประชากร ภูมิศาสตร์ จิตวิทยา เรียกว่าการแบ่งส่วน

การแบ่งกลุ่มลูกค้าเป็นเทคนิคที่ยอดเยี่ยมในการเพิ่มอัตราการแปลงและปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าของคุณ สามารถใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องที่สุดซึ่งมักถูกซ่อนไว้ คุณสามารถสร้างความสนใจและพฤติกรรมพฤติกรรมที่ชัดเจนและแคบของกลุ่มสมาชิกได้บนพื้นฐานของมัน

https://unsplash.com/photos/TaOGbz_S-Qw

จดหมายที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม

ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทุกคนได้รับจดหมายจำนวนมากทุกวัน หากคุณไม่สามารถดึงความสนใจมาที่ข้อความของคุณ ด้วยเนื้อหาหรือการออกแบบพื้นผิวที่สวยงาม ข้อความนั้นจะหายไปในมวลนี้ ดังนั้น สิ่งแรกที่นักการตลาดควรใส่ใจคือเวลาส่งไปรษณีย์ คุณสามารถส่งจดหมายได้หลายสิบฉบับในเวลาที่ไม่ถูกต้อง แต่จะไม่มีใครเปิดจดหมายฉบับใดฉบับหนึ่ง

การกำหนดระยะเวลาการส่งจดหมายที่เหมาะสมเป็นงานที่ต้องใช้ความอุตสาหะและใช้เวลานาน จำเป็นต้องวิเคราะห์พฤติกรรมพฤติกรรมของลูกค้า

การใช้ AI ช่วยให้กระบวนการนี้เร็วขึ้นอย่างมาก การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์ พัฒนาแนวคิดสำหรับการสร้างเนื้อหา และตั้งเวลาการส่งจดหมายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสมาชิกแต่ละราย

ตัวอย่างเช่น ลูกค้ามีสินค้าในรถเข็นซึ่งเขาไม่ได้สั่งซื้อ หากคุณส่งการเตือนความจำถึงสิ่งนี้ในเช้าวันอาทิตย์ โอกาสที่การซื้อจะยังเสร็จสมบูรณ์มีค่อนข้างสูง และหากเป็นเช้าวันจันทร์ โอกาสในการวางคำสั่งซื้อจะเป็นศูนย์

จดหมายแนะนำผลิตภัณฑ์

การมีข้อมูลเกี่ยวกับการซื้อและกิจกรรม คุณสามารถสร้างข้อเสนอสำหรับลูกค้าได้อย่างง่ายดาย จากการวิจัย คำแนะนำสร้างราย ได้ถึง 31% ของรายได้จากการช้อปปิ้งออนไลน์ คำแนะนำเช่นนี้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเพิ่มความภักดีและ Conversion ในการทำการตลาดผ่านอีเมล

กลยุทธ์การปรับให้เป็นส่วนตัวอย่างลึกซึ้งนี้สามารถนำไปใช้ได้โดยใช้อัลกอริธึม AI

คุณมีสองวิธีในการทำให้นักการตลาดใช้เวลามากมายกับงานที่ต้องทำเองที่ซ้ำซากจำเจในการรวบรวมรายการผลิตภัณฑ์ที่แนะนำสำหรับลูกค้า หรือใช้ปัญญาประดิษฐ์ วิเคราะห์กิจกรรมและการซื้อทันที จัดทำรายการคำแนะนำและส่งให้ลูกค้า โดยเร็วที่สุด เมื่อได้รับคำแนะนำดังกล่าว ลูกค้ารู้สึกว่าแบรนด์ให้ความสำคัญกับเขา ความภักดี การเปลี่ยนใจเลื่อมใส และด้วยเหตุนี้ ยอดขายจึงเติบโตขึ้น

ตัวอย่างเช่น หลังจากวิเคราะห์รถเข็นที่ถูกละทิ้ง ได้มีการรวบรวมรายชื่อผลิตภัณฑ์ที่แนะนำพร้อมลิงก์ไปยังรถเข็นเหล่านั้น ลูกค้าที่ได้รับจดหมายดังกล่าวไปยังตำแหน่งที่เขาสนใจและมีความเป็นไปได้สูงที่จะทำการซื้อ

วงจรชีวิตลูกค้า: การตลาดและ AI

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ – อัลกอริทึม AI ที่อิงตามข้อมูลที่สร้างขึ้นและการวิเคราะห์ รับข้อมูลเกี่ยวกับเวลาที่ลูกค้าใช้ในการซื้อหนึ่งครั้งและช่วงเวลาระหว่างการซื้อ ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดทางอีเมลของคุณได้

จดหมายข่าวควรสร้างตามวงจรชีวิตของลูกค้าทุกขั้นตอน ซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์

บทสรุป

วิธีใช้ AI เพื่อปรับแต่งการตลาดทางอีเมลให้เป็นส่วนตัว:

● ตามข้อมูลลูกค้า ให้สร้างกำหนดการส่งไปรษณีย์ (คำแนะนำ การแจ้งเตือนโปรโมชัน กิจกรรมของแบรนด์)

● แบ่งกลุ่มฐานลูกค้าของคุณตามพารามิเตอร์ต่างๆ (ข้อมูลประชากร ภูมิศาสตร์ ฯลฯ)

● ส่งจดหมายทั้งมวลและส่วนตัวด้วยความขอบคุณ ขอแสดงความยินดี

● ตรวจสอบวงจรชีวิตของลูกค้า ใช้ข้อมูลเพื่อกำหนดเวลาการจัดจำหน่าย ส่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์:

● ส่งจดหมายส่วนตัวโดยอัตโนมัติด้วยการแจ้งเตือนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ การขาย