Como a IA ajuda a adicionar personalização às suas campanhas de e-mail

O marketing está em constante evolução, abrangendo novos nichos e canais, como o podcasting. Alguns são mais eficazes, outros menos, mas o email marketing mostra consistentemente bons resultados na captação de clientes, compradores e leitores. É utilizado com sucesso por empresas de diferentes portes e atividades. Um boletim informativo é um canal de comunicação eficaz com clientes existentes e potenciais.

A eficácia desse tipo de aquisição de clientes depende diretamente da qualidade do conteúdo. As pessoas leem e respondem a e-mails que são enviados a elas pessoalmente, enquanto não estão interessadas em correspondências em massa padrão.

A personalização da newsletter, que se baseia em dados sobre o cliente e seu comportamento de compra, é a direção mais promissora no desenvolvimento do email marketing. De acordo com pesquisas, e-mails personalizados fornecem velocidade de transação 6 vezes mais rápida. O funil de e-mail mostrará o melhor resultado nesse caso, e a inteligência artificial ajudará o profissional de marketing na personalização.

Como a inteligência artificial pode melhorar a eficiência do e-mail

O uso de software com suporte de IA e aprendizado de máquina possibilita a execução de uma determinada função em um banco de dados específico. A própria IA desenvolve um método de trabalho, aplicando seu algoritmo de três Ds – Detectar, Deliberar e Desenvolver (detectar, pensar, criar).

● Detectar: ​​AI analisa o banco de dados, encontra os parâmetros que serão mais úteis no trabalho. Ele as usa, ignora o resto da informação;

● Deliberado: a IA compara os parâmetros selecionados entre si e, com base nisso, recomenda ações ou responde a uma pergunta;

● Desenvolver: Nesta fase, o subcampo de IA – aprendizado de máquina está conectado. A inteligência artificial repete vários ciclos de programação, evoluindo com cada um deles. Ele modifica os dados e fornece uma estimativa com base nas informações que recebeu como resultado de seus experimentos.

O uso da IA ​​possibilita otimizar e aumentar a eficácia do email marketing por meio da personalização de conteúdo. Os mailings da empresa são realizados de forma automática, tendo em conta as exigências do público em termos de conteúdo e tempo de entrega.

Abaixo estão exemplos de como a inteligência artificial está ajudando os profissionais de marketing por e-mail a criar estratégias e o desempenho da campanha.

Personalização de cartas para clientes reais e potenciais

O uso da IA ​​possibilita operar em uma grande quantidade de dados. Dado que o número de assinantes da newsletter está aumentando a cada dia, o banco de dados está crescendo. A inteligência artificial permite gerenciar essa massa de informações e acompanhar o comportamento do consumidor. Com base nesses dados, você pode criar mensagens individuais para envio.

Por exemplo, pense em onde um cliente verifica seu e-mail. Pode ser via celular, aplicativo mac mail ou navegador da web. É então necessário pensar na hora de verificar.

Uma pessoa que tem o hábito de verificar a correspondência antes do trabalho ou na primeira hora do dia de trabalho receberá uma carta pela manhã. Para quem lê cartas durante o dia, é melhor enviar a mensagem depois. Após o almoço, você precisa enviar mensagens para quem verifica a caixa de correio à noite. A IA também analisará as cartas abertas e, com base nessas informações, poderá adaptar ao máximo o conteúdo da carta, atualizar a mensagem para um consumidor específico. Uma forma de melhorar a personalização do cliente é usando a proposta de vendas. Isso pode ajudar o comprador a sentir que está sendo cuidado e valorizado também.

Uma carta personalizada também pode conter perguntas ao usuário. A partir das respostas, destacam-se as preferências do cliente, e já a partir desses dados, é construída uma estratégia de trabalho com o cliente: quais cartas ele receberá, quais informações conterão, em que horário o envio será realizado.

Como usar a IA para segmentação e segmentação

O profissional de marketing precisa entender que existem pessoas diferentes em sua base de assinantes. Com os dados sobre preferências, a lista pode ser organizada e correspondências estreitamente personalizadas podem ser criadas. Dividir uma lista de acordo com certos parâmetros, por exemplo, demográficos, geográficos, psicológicos, é chamado de segmentação.

A segmentação é uma ótima técnica para aumentar as taxas de conversão e melhorar a experiência do cliente. A IA e o aprendizado de máquina podem ser usados ​​para obter as informações mais precisas que geralmente estão ocultas. Com base nisso, você pode formar interesses claros e estreitos e hábitos comportamentais do grupo de assinantes.

A letra certa na hora certa

Todo usuário da Internet recebe um grande número de cartas todos os dias. Se você não chamar a atenção para sua mensagem, com seu conteúdo ou seu belo design texturizado, ela se perderá nessa massa. Portanto, a primeira coisa que um profissional de marketing deve prestar atenção é o tempo de envio. Na hora errada, você pode enviar uma dúzia de cartas, mas nenhuma delas será aberta.

Determinar o tempo de envio ideal é uma tarefa meticulosa e demorada. É necessário analisar os hábitos comportamentais do cliente.

O uso da IA ​​acelera esse processo significativamente. A análise preditiva permite criar estratégias, desenvolver ideias para geração de conteúdo e definir o tempo ideal de envio de correspondência para cada assinante.

Por exemplo, um cliente tem itens em seu carrinho para os quais ele não fez um pedido. Se você enviar a ele um lembrete disso no domingo de manhã, as chances de que a compra ainda seja concluída são bastante altas. E se for segunda-feira de manhã, a chance de fazer um pedido será zero.

Letras de produtos recomendados

Tendo dados sobre compras e atividade, você pode facilmente criar uma oferta para um cliente. De acordo com a pesquisa, as recomendações geram até 31% da receita de compras online. Recomendações como essas são um ótimo método para aumentar a fidelidade e as conversões no email marketing.

Essa estratégia de personalização profunda pode ser implementada usando algoritmos de IA.

Você tem duas maneiras de fazer um profissional de marketing gastar muito tempo no trabalho manual monótono de compilar uma lista de produtos recomendados para um cliente ou, usando inteligência artificial, analisar instantaneamente atividades e compras, fazer listas de recomendações e enviá-las aos clientes O mais breve possível. Ao receber tais recomendações, o cliente sente que a marca se preocupa com ele, sua fidelização, conversão e, consequentemente, crescimento de vendas.

Por exemplo, após analisar um carrinho abandonado, foi compilada uma lista de produtos recomendados com links para eles. O cliente, tendo recebido tal carta, vai para as posições que lhe interessam e, com alta probabilidade, fará uma compra.

Ciclo de vida do cliente: marketing e IA

Análise preditiva – um algoritmo de IA, com base nos dados gerados e sua análise, obtém informações sobre o tempo que um cliente gasta em uma compra e o intervalo de tempo entre as compras. Essas informações permitem otimizar seu marketing por e-mail.

A newsletter deve ser construída de acordo com todas as etapas do ciclo de vida do cliente, que podem ser analisadas por inteligência artificial.

Conclusão

Como a IA pode ser usada para personalizar o email marketing:

● Com base nos dados do cliente, crie uma agenda de mailing (recomendações, notificações de promoções, eventos da marca);

● Segmente sua base de clientes de acordo com diferentes parâmetros (demográficos, geográficos, etc.)

● Enviar mailing, tanto em massa como pessoal, com agradecimentos, felicitações;

● Monitore o ciclo de vida do cliente, use dados para agendar a distribuição, envie recomendações de produtos:

● Automatize correspondências pessoais com notificações sobre novos produtos, vendas.