Cómo la IA ayuda a agregar personalización a sus campañas de correo electrónico

El marketing está en constante evolución, cubriendo nuevos nichos y canales, como el podcasting. Algunos de ellos son más efectivos, otros menos, pero el marketing por correo electrónico muestra consistentemente buenos resultados para atraer clientes, compradores y lectores. Es utilizado con éxito por empresas de diferentes tamaños y actividades. Un boletín informativo es un canal de comunicación eficaz con clientes existentes y potenciales.

La efectividad de este tipo de adquisición de clientes depende directamente de la calidad del contenido. Las personas leen y responden los correos electrónicos que se les envían personalmente, mientras que no les interesan los correos masivos estándar.

La personalización del boletín informativo, que se basa en datos sobre el cliente y su comportamiento de compra, es la dirección más prometedora en el desarrollo del marketing por correo electrónico. Según la investigación, los correos electrónicos personalizados brindan una velocidad de transacción 6 veces más rápida. El embudo de correo electrónico mostrará el mejor resultado en este caso, y la inteligencia artificial ayudará al vendedor con la personalización.

Cómo la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia del correo electrónico

El uso de software compatible con IA y aprendizaje automático hace posible realizar una función determinada en una base de datos específica. La propia IA desarrolla un método de trabajo, aplicando su algoritmo de las tres D: Detectar, Deliberar y Desarrollar (detectar, pensar, crear).

● Detectar: ​​AI analiza la base de datos, encuentra los parámetros que serán más útiles en el trabajo. Los usa, ignora el resto de la información;

● Deliberado: la IA compara los parámetros seleccionados entre sí y, sobre esta base, recomienda acciones o responde una pregunta;

● Desarrollar: en esta etapa, se conecta el subcampo IA: aprendizaje automático. La inteligencia artificial repite varios ciclos de programación, evolucionando con cada uno de ellos. Modifica los datos y les da una estimación basada en la información que recibió como resultado de sus experimentos.

El uso de la IA permite optimizar y aumentar la eficacia del marketing por correo electrónico a través de la personalización de contenidos. Los envíos de la empresa se realizan de manera automática, teniendo en cuenta los requerimientos de la audiencia en cuanto a contenido y tiempo de entrega.

A continuación se muestran ejemplos de cómo la inteligencia artificial está ayudando a los especialistas en marketing por correo electrónico a elaborar estrategias y al rendimiento de las campañas.

Personalización de cartas a clientes reales y potenciales

El uso de la IA hace posible operar con una gran cantidad de datos. Dado que el número de suscriptores al boletín aumenta cada día, la base de datos está creciendo. La inteligencia artificial hace posible administrar esta masa de información y rastrear el comportamiento del consumidor. En base a estos datos, puede crear mensajes individuales para enviar.

Por ejemplo, piense en dónde un cliente revisa su correo electrónico. Puede ser a través del móvil, la aplicación de correo Mac o su navegador web. Entonces hay que pensar en cuándo lo comprueban.

Una persona que tiene la costumbre de revisar el correo antes del trabajo o en la primera hora de la jornada laboral recibirá una carta por la mañana. Para aquellos que leen cartas durante el día, es mejor enviar el mensaje más tarde. Después del almuerzo, debe enviar mensajes a quienes revisan el buzón por la noche. AI también analizará las cartas abiertas y, en función de esta información, puede adaptar el contenido de la carta tanto como sea posible, actualizar el mensaje para un consumidor específico. Una forma de mejorar la personalización del cliente es mediante el uso de propuestas de ventas. Esto podría ayudar al comprador a sentir que también lo están cuidando y valorando.

Una carta personalizada también puede contener preguntas para el usuario. Con base en las respuestas, se resaltan las preferencias del cliente, y ya sobre estos datos, se construye una estrategia para trabajar con el cliente: qué cartas recibirá, qué información contendrán, a qué hora se realizará el envío.

Cómo utilizar la IA para la segmentación y la focalización

El comercializador debe comprender que hay diferentes personas en su base de suscriptores. Con los datos sobre las preferencias, se puede organizar la lista y se pueden crear correos estrechamente personalizados. La división de una lista de acuerdo con ciertos parámetros, por ejemplo, demográficos, geográficos, psicológicos, se denomina segmentación.

La segmentación es una excelente técnica para aumentar las tasas de conversión y mejorar la experiencia del cliente. La IA y el aprendizaje automático se pueden utilizar para obtener la información más precisa que a menudo se oculta. Sobre esta base, puede formar intereses claros y estrechos y hábitos de comportamiento del grupo de suscriptores.

La carta correcta en el momento correcto

Cada usuario de Internet recibe una gran cantidad de cartas todos los días. Si no logra llamar la atención sobre su mensaje, con su contenido o su hermoso diseño texturizado, se perderá en esta masa. Por lo tanto, lo primero a lo que debe prestar atención un especialista en marketing es al tiempo de envío. En el momento equivocado, puede enviar una docena de cartas, pero ninguna de ellas se abrirá.

Determinar el tiempo de envío óptimo es una tarea laboriosa y prolongada. Es necesario analizar los hábitos de comportamiento del cliente.

El uso de IA acelera significativamente este proceso. El análisis predictivo le permite crear estrategias, desarrollar ideas para la generación de contenido y establecer el tiempo de envío óptimo para cada suscriptor.

Por ejemplo, un cliente tiene artículos en su carrito para los que no realizó un pedido. Si le envía un recordatorio de esto el domingo por la mañana, las posibilidades de que la compra aún se complete son bastante altas. Y si es lunes por la mañana, la posibilidad de realizar un pedido será cero.

Cartas de productos recomendados

Al tener datos sobre compras y actividad, puede crear fácilmente una oferta para un cliente. Según la investigación, las recomendaciones generan hasta el 31 % de los ingresos por compras en línea. Recomendaciones como estas son un excelente método para aumentar la lealtad y las conversiones en el marketing por correo electrónico.

Esta profunda estrategia de personalización se puede implementar utilizando algoritmos de IA.

Tienes dos formas de conseguir que un marketer dedique mucho tiempo al monótono trabajo manual de compilar una lista de productos recomendados para un cliente, o, usando inteligencia artificial, analice instantáneamente la actividad y las compras, haga listas de recomendaciones y las envíe a los clientes. tan pronto como sea posible. Al recibir tales recomendaciones, el cliente siente que la marca se preocupa por él, su lealtad, conversión y, en consecuencia, el crecimiento de las ventas.

Por ejemplo, después de analizar un carrito abandonado, se compiló una lista de productos recomendados con enlaces a ellos. El cliente, al recibir dicha carta, se dirige a aquellas posiciones que le interesan y, con una alta probabilidad, realizará una compra.

Ciclo de vida del cliente: marketing e IA

Análisis predictivo: un algoritmo de IA, basado en los datos generados y su análisis, obtiene información sobre el tiempo que un cliente dedica a una compra y el intervalo de tiempo entre compras. Esta información le permite optimizar su marketing por correo electrónico.

El boletín debe construirse de acuerdo con todas las etapas del ciclo de vida del cliente, que pueden ser analizadas por inteligencia artificial.

Conclusión

Cómo se puede utilizar la IA para personalizar el marketing por correo electrónico:

● Basándose en los datos del cliente, cree un cronograma de envío de correos (recomendaciones, notificaciones de promoción, eventos de la marca);

● Segmente su base de clientes según diferentes parámetros (demográficos, geográficos, etc.)

● Enviar mailing, tanto masivo como personal, con agradecimientos, felicitaciones;

● Supervisar el ciclo de vida del cliente, usar datos para programar la distribución, enviar recomendaciones de productos:

● Automatice los envíos personales con notificaciones sobre nuevos productos, ventas.