AIがEメールキャンペーンにパーソナライズを追加するのにどのように役立つか

公開: 2021-11-22

マーケティングは絶えず進化しており、ポッドキャスティングなどの新しいニッチやチャネルをカバーしています。効果的なものもあれば、効果が低いものもありますが、メールマーケティングは、顧客、購入者、読者を引き付ける上で一貫して良い結果を示しています。さまざまな規模や活動の企業でうまく使用されています。ニュースレターは、既存および潜在的な顧客との効果的なコミュニケーションチャネルです。

このタイプの顧客獲得の効果は、コンテンツの品質に直接依存します。人々は、標準的な大量のメールには興味がないのに、個人的に送信された電子メールを読んで返信します。

顧客とその購入行動に関するデータに基づくニュースレターのパーソナライズは、電子メールマーケティングの開発において最も有望な方向性です。 調査によると、パーソナライズされた電子メールは6倍速いトランザクション速度を提供します。この場合、メールファネルが最良の結果を示し、人工知能がマーケティング担当者のパーソナライズに役立ちます。

人工知能が電子メールの効率をどのように改善できるか

AIがサポートするソフトウェアと機械学習を使用すると、特定のデータベースで特定の機能を実行できます。 AI自体は、検出、意図的、および開発（検出、思考、作成）の3つのDのアルゴリズムを適用して、作業方法を開発します。

●検出：AIはデータベースを分析し、作業に最も役立つパラメーターを見つけます。彼はそれらを使用し、残りの情報を無視します。

●意図的：AIは選択されたパラメーターを相互に比較し、これに基づいてアクションを推奨したり、質問に回答したりします。

●開発：この段階で、AIサブフィールド–機械学習が接続されます。人工知能はいくつかのプログラミングサイクルを繰り返し、それぞれが進化します。彼はデータを変更し、実験の結果として受け取った情報に基づいて推定値を提供します。

AIを使用すると、コンテンツのパーソナライズを通じてEメールマーケティングの効果を最適化および向上させることができます。会社からの郵送は、内容や納期などの聴衆の要求を考慮して自動的に行われます。

以下は、人工知能がメールマーケティング担当者の戦略とキャンペーンのパフォーマンスにどのように役立っているかの例です。

実際の顧客および潜在的な顧客への手紙のパーソナライズ

AIを利用することで、大量のデータを操作することができます。ニュースレターの購読者数が日々増加していることを考えると、データベースは増え続けています。人工知能は、この大量の情報を管理し、消費者の行動を追跡することを可能にします。このデータに基づいて、送信する個別のメッセージを作成できます。

たとえば、顧客がメールをチェックする場所について考えてみましょう。モバイル、Macメールアプリ、またはそれらのWebブラウザを介している可能性があります。次に、彼らがそれをチェックするときに考える必要があります。

就業前や就業日の最初の1時間にメールをチェックする習慣がある人は、朝に手紙を受け取ります。日中に手紙を読む人は、後でメッセージを送る方がいいです。昼食後、夕方にメールボックスをチェックする人にメッセージを送る必要があります。 AIはまた、開封された手紙を分析し、この情報に基づいて、手紙の内容を可能な限り適応させ、特定の消費者向けのメッセージを更新することができます。顧客のパーソナライズを改善する1つの方法は、販売提案を使用することです。これは、買い手が自分たちも世話をされ、評価されているように感じるのに役立ちます。

パーソナライズされた手紙には、ユーザーへの質問も含まれる場合があります。回答に基づいて、クライアントの好みが強調表示され、すでにこのデータに基づいて、クライアントと協力するための戦略が構築されます。つまり、クライアントが受け取る文字、含まれる情報、郵送が実行される時間です。

セグメンテーションとターゲティングにAIを使用する方法

マーケティング担当者は、加入者ベースにさまざまな人々がいることを理解する必要があります。好みに関するデータを使用して、リストを整理し、狭くパーソナライズされたメーリングを作成できます。人口統計、地理、心理などの特定のパラメーターに従ってリストを分割することを、セグメンテーションと呼びます。

セグメンテーションは、コンバージョン率を高め、カスタマーエクスペリエンスを向上させるための優れた手法です。 AIと機械学習を使用して、最も頻繁に隠されている最も正確な情報を取得できます。その上で、加入者のグループの明確で狭い関心と行動習慣を形成することができます。

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適切なタイミングで適切な手紙

すべてのインターネットユーザーは、毎日膨大な数の手紙を受け取ります。メッセージの内容や美しい質感のデザインでメッセージに注意を向けないと、このメッセージは大量に失われます。したがって、マーケティング担当者が最初に注意を払う必要があるのは、郵送時間です。間違ったタイミングで12通の手紙を送ることはできますが、そのうちの1通は開かれません。

最適な郵送時間を決定することは、骨の折れる時間のかかる作業です。クライアントの行動習慣を分析する必要があります。

AIを使用すると、このプロセスが大幅にスピードアップします。予測分析により、戦略を作成し、コンテンツ生成のアイデアを開発し、各サブスクライバーに最適な郵送時間を設定できます。

たとえば、顧客が注文しなかったアイテムをカートに入れているとします。日曜日の朝に彼にこのことを思い出させるものを送ると、購入がまだ完了する可能性が非常に高くなります。また、月曜日の朝であれば、注文する可能性はゼロになります。

顧客ライフサイクル：マーケティングとAI

予測分析–生成されたデータとその分析に基づくAIアルゴリズムは、顧客が1回の購入に費やした時間と購入間の時間間隔に関する情報を取得します。この情報により、Eメールマーケティングを最適化できます。

ニュースレターは、顧客のライフサイクルのすべての段階に従って作成する必要があります。これは、人工知能によって分析できます。

結論

AIを使用してEメールマーケティングをパーソナライズする方法：

●顧客データに基づいて、郵送スケジュール（推奨事項、プロモーション通知、ブランドイベント）を作成します。

●さまざまなパラメータ（人口統計、地理など）に従って顧客ベースをセグメント化します

●感謝の気持ちを込めて、大量および個人の両方で郵送を送信します。おめでとうございます。

●顧客のライフサイクルを監視し、データを使用して配布をスケジュールし、製品の推奨事項を送信します。

●新製品、販売に関する通知を使用して、個人の郵送を自動化します。