Comment l'IA aide à ajouter de la personnalisation à vos campagnes par e-mail

Le marketing évolue constamment, couvrant de nouveaux créneaux et canaux, tels que le podcasting Certains d'entre eux sont plus efficaces, d'autres moins, mais le marketing par e-mail montre toujours de bons résultats pour attirer les clients, les acheteurs et les lecteurs. Il est utilisé avec succès par des entreprises de différentes tailles et activités. Une newsletter est un canal de communication efficace avec les clients existants et potentiels.

L'efficacité de ce type d'acquisition de clients dépend directement de la qualité du contenu. Les gens lisent et répondent aux e-mails qui leur sont envoyés personnellement, alors qu'ils ne sont pas intéressés par les envois de masse standard.

La personnalisation de la newsletter, qui s'appuie sur des données concernant le client et son comportement d'achat, est la voie la plus prometteuse dans le développement de l'email marketing. Selon les recherches, les e- mails personnalisés offrent une vitesse de transaction 6 fois plus rapide. L'entonnoir de courrier électronique affichera le meilleur résultat dans ce cas, et l'intelligence artificielle aidera le spécialiste du marketing à personnaliser.

Comment l'intelligence artificielle peut améliorer l'efficacité des e-mails

L'utilisation de logiciels soutenus par l'IA et l'apprentissage automatique permettent d'exécuter une fonction donnée sur une base de données spécifique. L'IA elle-même développe une méthode de travail, appliquant son algorithme des trois D - Détecter, Délibérer et Développer (détecter, penser, créer).

● Détecter : l'IA analyse la base de données, trouve les paramètres qui seront les plus utiles dans le travail. Il les utilise, ignore le reste des informations ;

● Délibéré : l'IA compare les paramètres sélectionnés entre eux, et sur cette base recommande des actions ou répond à une question ;

● Développer : à ce stade, le sous-domaine IA - apprentissage automatique est connecté. L'intelligence artificielle répète plusieurs cycles de programmation, évoluant avec chacun d'eux. Il modifie les données et leur donne une estimation basée sur les informations qu'il a reçues à la suite de ses expériences.

L'utilisation de l'IA permet d'optimiser et d'augmenter l'efficacité du marketing par e-mail grâce à la personnalisation du contenu. Les envois de l'entreprise sont effectués automatiquement, en tenant compte des exigences du public en termes de contenu et de délai de livraison.

Vous trouverez ci-dessous des exemples de la manière dont l'intelligence artificielle aide les spécialistes du marketing par e-mail à élaborer des stratégies et à améliorer les performances des campagnes.

Personnalisation des lettres aux clients réels et potentiels

L'utilisation de l'IA permet d'opérer sur une grande quantité de données. Étant donné que le nombre d'abonnés à la newsletter augmente chaque jour, la base de données s'agrandit. L'intelligence artificielle permet de gérer cette masse d'informations et de suivre le comportement des consommateurs. Sur la base de ces données, vous pouvez créer des messages individuels à envoyer.

Par exemple, pensez à l'endroit où un client consulte ses e-mails. Cela peut être via un mobile, une application de messagerie Mac ou leur navigateur Web. Il faut alors réfléchir au moment où ils le vérifient.

Une personne qui a l'habitude de vérifier son courrier avant le travail ou pendant la première heure de la journée de travail recevra une lettre le matin. Pour ceux qui lisent des lettres dans la journée, il vaut mieux envoyer le message plus tard. Après le déjeuner, vous devez envoyer des messages à ceux qui consultent la boîte aux lettres le soir. L'IA analysera également les lettres ouvertes et, sur la base de ces informations, pourra adapter le contenu de la lettre autant que possible, mettre à jour le message pour un consommateur spécifique. Une façon d'améliorer la personnalisation du client consiste à utiliser la proposition commerciale. Cela pourrait aider l'acheteur à se sentir pris en charge et apprécié également.

Une lettre personnalisée peut également contenir des questions à l'utilisateur. Sur la base des réponses, les préférences du client sont mises en évidence, et déjà sur ces données, une stratégie de travail avec le client est construite : quelles lettres il recevra, quelles informations elles contiendront, à quelle heure l'envoi sera effectué.

Comment utiliser l'IA pour la segmentation et le ciblage

L'agent de commercialisation doit comprendre qu'il existe différentes personnes dans sa base d'abonnés. Avec les données sur les préférences, la liste peut être organisée et des mailings étroitement personnalisés peuvent être créés. Diviser une liste selon certains paramètres, par exemple démographiques, géographiques, psychologiques, s'appelle la segmentation.

La segmentation est une excellente technique pour augmenter les taux de conversion et améliorer votre expérience client. L'IA et l'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour obtenir les informations les plus précises qui sont le plus souvent cachées. Sur sa base, vous pouvez former des intérêts clairs et étroits et des habitudes comportementales du groupe d'abonnés.

La bonne lettre au bon moment

Chaque internaute reçoit chaque jour un grand nombre de lettres. Si vous ne parvenez pas à attirer l'attention sur votre message, avec son contenu ou son beau design texturé, il se perdra dans cette masse. Par conséquent, la première chose à laquelle un spécialiste du marketing doit prêter attention est le délai d'envoi. Au mauvais moment, vous pouvez envoyer une douzaine de lettres, mais aucune d'entre elles ne sera ouverte.

Déterminer le délai d'envoi optimal est une entreprise laborieuse et de longue haleine. Il est nécessaire d'analyser les habitudes comportementales du client.

L'utilisation de l'IA accélère considérablement ce processus. L'analyse prédictive vous permet de créer des stratégies, de développer des idées pour la génération de contenu et de définir l'heure d'envoi optimale pour chaque abonné.

Par exemple, un client a des articles dans son panier pour lesquels il n'a pas passé de commande. Si vous lui envoyez un rappel le dimanche matin, les chances que l'achat soit quand même conclu sont assez élevées. Et si c'est lundi matin, alors la chance de passer une commande sera nulle.

Lettres de produits recommandés

Ayant des données sur les achats et l'activité, vous pouvez facilement créer une offre pour un client. Selon les recherches, les recommandations génèrent jusqu'à 31 % des revenus des achats en ligne. Des recommandations comme celles-ci sont une excellente méthode pour augmenter la fidélité et les conversions dans le marketing par e-mail.

Cette stratégie de personnalisation profonde peut être mise en œuvre à l'aide d'algorithmes d'IA.

Vous avez deux façons d'amener un marketeur à passer beaucoup de temps sur le travail manuel monotone de compilation d'une liste de produits recommandés pour un client, ou, en utilisant l'intelligence artificielle, d'analyser instantanément l'activité et les achats, de faire des listes de recommandations et de les envoyer aux clients dès que possible. En recevant de telles recommandations, le client sent que la marque se soucie de lui, de sa fidélité, de sa conversion et, par conséquent, de la croissance des ventes.

Par exemple, après avoir analysé un panier abandonné, une liste de produits recommandés avec des liens vers eux a été compilée. Le client, ayant reçu une telle lettre, se rend aux postes qui l'intéressent et, avec une forte probabilité, fera un achat.

Cycle de vie client : marketing et IA

Analyse prédictive - un algorithme d'IA, basé sur les données générées et leur analyse, obtient des informations sur le temps qu'un client passe sur un achat et l'intervalle de temps entre les achats. Ces informations vous permettent d'optimiser votre marketing par e-mail.

La newsletter doit être construite en fonction de toutes les étapes du cycle de vie du client, qui peuvent être analysées par l'intelligence artificielle.

Conclusion

Comment l'IA peut être utilisée pour personnaliser le marketing par e-mail :

● À partir des données clients, créer un calendrier d'envoi (recommandations, notifications de promotions, événements de marque) ;

● Segmenter votre clientèle selon différents paramètres (démographiques, géographiques, etc.)

● Envoyer des mailings, à la fois collectifs et personnels, avec remerciements, félicitations ;

● Surveiller le cycle de vie des clients, utiliser les données pour planifier la distribution, envoyer des recommandations de produits :

● Automatisez les envois personnels avec des notifications sur les nouveaux produits, les ventes.