Cum AI ajută la adăugarea personalizării campaniilor tale de e-mail

Marketingul este în continuă evoluție, acoperind noi nișe și canale, cum ar fi podcastingul. Unele dintre ele sunt mai eficiente, altele mai puțin, dar marketingul prin e-mail arată constant rezultate bune în atragerea clienților, cumpărătorilor și cititorilor. Este folosit cu succes de companii de diferite dimensiuni și activități. Un buletin informativ este un canal eficient de comunicare cu clienții existenți și potențiali.

Eficacitatea acestui tip de achiziție de clienți depinde direct de calitatea conținutului. Oamenii citesc și răspund la e-mailurile care le sunt trimise personal, în timp ce nu sunt interesați de e-mailurile standard în masă.

Personalizarea buletinului informativ, care se bazează pe date despre client și comportamentul său de cumpărare, este cea mai promițătoare direcție în dezvoltarea marketingului prin e-mail. Potrivit cercetărilor, e-mailurile personalizate oferă o viteză de tranzacție de 6 ori mai rapidă. Pâlnia de e-mail va arăta cel mai bun rezultat în acest caz, iar inteligența artificială îl va ajuta pe marketer cu personalizare.

Cum poate îmbunătăți inteligența artificială eficiența e-mailului

Utilizarea software-ului susținut de AI și a învățării automate face posibilă îndeplinirea unei anumite funcții pe o anumită bază de date. AI în sine dezvoltă o metodă de lucru, aplicând algoritmul său de trei D-uri - Detect, Deliberate și Dezvolta (detecta, gândește, crea).

● Detectare: AI analizează baza de date, găsește parametrii care vor fi cei mai utili în lucru. Le folosește, ignoră restul informațiilor;

● Deliberat: AI compară parametrii selectați între ei și, pe această bază, recomandă acțiuni sau răspunde la o întrebare;

● Dezvoltare: În această etapă, subcâmpul AI – învățarea automată este conectat. Inteligența artificială repetă mai multe cicluri de programare, evoluând cu fiecare dintre ele. El modifică datele și le oferă o estimare pe baza informațiilor pe care le-a primit în urma experimentelor sale.

Utilizarea AI face posibilă optimizarea și creșterea eficienței marketingului prin e-mail prin personalizarea conținutului. Mailingurile din partea companiei sunt efectuate automat, ținând cont de cerințele publicului în ceea ce privește conținutul și timpul de livrare.

Mai jos sunt exemple despre modul în care inteligența artificială ajută agenții de marketing prin e-mail să elaboreze strategii și performanța campaniei.

Personalizarea scrisorilor către clienți reali și potențiali

Utilizarea AI face posibilă operarea pe o cantitate mare de date. Dat fiind faptul că numărul abonaților la newsletter crește pe zi ce trece, baza de date este în creștere. Inteligența artificială face posibilă gestionarea acestei mase de informații și urmărirea comportamentului consumatorilor. Pe baza acestor date, puteți crea mesaje individuale pentru trimitere.

De exemplu, gândiți-vă unde un client își verifică e-mailul. Poate fi prin mobil, aplicația de e-mail mac sau browserul lor web. Atunci este necesar să ne gândim când îl verifică.

O persoană care are obiceiul de a verifica poșta înainte de serviciu sau în prima oră a zilei de lucru va primi o scrisoare dimineața. Pentru cei care citesc scrisori în timpul zilei, este mai bine să trimită mesajul mai târziu. După prânz, trebuie să trimiteți mesaje celor care verifică cutia poștală seara. AI va analiza, de asemenea, scrisorile deschise și, pe baza acestor informații, poate adapta conținutul scrisorii cât mai mult posibil, poate actualiza mesajul pentru un anumit consumator. O modalitate de a îmbunătăți personalizarea clientului este prin utilizarea propunerii de vânzare. Acest lucru l-ar putea ajuta pe cumpărător să simtă că sunt îngrijiți și apreciați.

O scrisoare personalizată poate conține, de asemenea, întrebări pentru utilizator. Pe baza răspunsurilor se evidențiază preferințele clientului, iar deja pe aceste date se construiește o strategie de lucru cu clientul: ce scrisori va primi, ce informații vor conține, la ce oră se va efectua mailing-ul.

Cum să utilizați inteligența artificială pentru segmentare și direcționare

Agentul de marketing trebuie să înțeleagă că există oameni diferiți în baza lor de abonați. Cu datele despre preferințe, lista poate fi organizată și pot fi create mailinguri strict personalizate. Împărțirea unei liste în funcție de anumiți parametri, de exemplu, demografic, geografic, psihologic, se numește segmentare.

Segmentarea este o tehnică excelentă pentru a crește ratele de conversie și pentru a vă îmbunătăți experiența clienților. AI și învățarea automată pot fi folosite pentru a obține cele mai precise informații care sunt cel mai adesea ascunse. Pe baza acesteia, puteți forma interese clare, înguste și obiceiuri comportamentale ale grupului de abonați.

Scrisoarea potrivită la momentul potrivit

Fiecare utilizator de internet primește un număr mare de scrisori în fiecare zi. Dacă nu reușiți să atrageți atenția asupra mesajului dvs., cu conținutul său sau cu designul său texturat frumos, acesta se va pierde în această masă. Prin urmare, primul lucru la care ar trebui să acorde atenție un agent de marketing este timpul de trimitere. La momentul nepotrivit, puteți trimite o duzină de scrisori, dar nici una dintre ele nu va fi deschisă.

Stabilirea timpului optim de expediere este o activitate minuțioasă și îndelungată. Este necesar să se analizeze obiceiurile comportamentale ale clientului.

Utilizarea AI accelerează semnificativ acest proces. Analiza predictivă vă permite să creați strategii, să dezvoltați idei pentru generarea de conținut și să stabiliți timpul optim de corespondență pentru fiecare abonat.

De exemplu, un client are în coș articole pentru care nu a plasat o comandă. Dacă îi trimiteți un memento în acest sens duminică dimineața, șansele ca achiziția să fie totuși finalizată sunt destul de mari. Și dacă este luni dimineață, atunci șansa de a plasa o comandă va fi zero.

Scrisorile de produs recomandate

Având date despre cumpărături și activitate, puteți crea cu ușurință o ofertă pentru un client. Potrivit cercetărilor, recomandările generează până la 31% din veniturile din cumpărăturile online. Recomandări ca acestea sunt o metodă excelentă de creștere a loialității și a conversiilor în marketingul prin e-mail.

Această strategie de personalizare profundă poate fi implementată folosind algoritmi AI.

Aveți două modalități de a determina un marketer să petreacă mult timp în munca manuală monotonă de a întocmi o listă de produse recomandate pentru un client sau, folosind inteligența artificială, să analizeze instantaneu activitatea și achizițiile, să facă liste de recomandări și să le trimită clienților cât mai repede posibil. Primind astfel de recomandări, clientul simte că brandului îi pasă de el, de loialitatea lui, de conversie și, în consecință, de creșterea vânzărilor.

De exemplu, după analizarea unui coș abandonat, a fost compilată o listă de produse recomandate cu link-uri către acestea. Clientul, după ce a primit o astfel de scrisoare, merge pe acele poziții care îl interesează și, cu mare probabilitate, va face o achiziție.

Ciclul de viață al clientului: marketing și inteligență artificială

Analiza predictivă – un algoritm AI, bazat pe datele generate și analiza acestora, obține informații despre timpul petrecut de un client pentru o singură achiziție și intervalul de timp dintre achiziții. Aceste informații vă permit să vă optimizați marketingul prin e-mail.

Newsletter-ul ar trebui să fie construit în funcție de toate etapele ciclului de viață al clientului, care pot fi analizate prin inteligență artificială.

Concluzie

Cum poate fi folosită inteligența artificială pentru a personaliza marketingul prin e-mail:

● Pe baza datelor clienților, creați un program de corespondență (recomandări, notificări de promovare, evenimente de brand);

● Segmentați baza de clienți în funcție de diferiți parametri (demografici, geografici etc.)

● Trimiteți mailinguri, atât în ​​masă, cât și personale, cu mulțumiri, felicitări;

● Monitorizați ciclul de viață al clienților, utilizați datele pentru a programa distribuția, trimiteți recomandări de produse:

● Automatizați e-mailurile personale cu notificări despre produse noi, vânzări.