SMX East 2011: Eli Pariser와의 기조 연설

Eli는 "Filter Bubble"의 저자이며 오늘 아침 Danny Sullivan과 Chris Sherman이 Eli와 개인화에 대해 이야기할 것입니다. 검색의 개인화는 오랫동안 성배였지만 때때로 간과되는 기술의 어두운 면이 있습니다. 이것이 바로 필터 버블, 사람이 아닌 알고리즘이 웹을 큐레이팅할 때 발생하는 숨겨진 웹입니다.

Eli는 Mark Zuckerberg의 생각에 따라 정의된 관련성을 가지고 세상을 사는 것의 도덕적 결과에 대해 이야기하고자 합니다.

당신 집에서 죽어가는 다람쥐가 아프리카에서 죽어가는 아이보다 지금 당신과 더 관련이 있을지도 모릅니다.

Facebook에서 그는 보수적인 친구들의 활동이 뉴스 피드에 표시되지 않는 것을 발견했습니다. 생각이 다른 사람들의 의견을 듣고 싶다고 말하면서도 비슷한 관심사를 가진 친구들의 콘텐츠를 클릭했습니다.

페이스북은 그에게 더 많은 것을 주기 위해 그것을 사용했고, 그렇게 그의 보수적인 친구들은 사라졌습니다.

구글도 이 일을 한다. 그는 친구들에게 Google "Egypt"에 요청하고 그 결과를 보냈습니다. NY에 사는 두 명의 백인 남자 친구는 완전히 다른 결과를 얻었습니다. 하나는 많은 정치적 결과를 얻었고 다른 하나는 여행과 휴가에 대한 정보를 얻었습니다.

점점 더 웹은 우리가 보고 싶은 것을 보여주고 있습니다.

반드시 우리가 볼 필요는 없습니다.

Eric Schmidt: 사람들이 자신에게 맞지 않는 것을 보거나 소비하는 것은 매우 어려울 것입니다.

필터 버블은 개인 정보의 고유한 원입니다. 포함된 항목이나 편집된 항목을 선택하지 않습니다.

우리 안에 줄다리기가 있음을 보여주는 연구가 있습니다: 지금 나를 즐겁게 해주세요 vs. 미래의 이타주의자. 최고의 미디어는 균형 잡힌 정보 식단에서 이 두 자아의 균형을 유지합니다.

그러나 개인화 알고리즘은 무엇을 먼저 클릭하는지 살펴보므로 일부 정보 채소와 정보 디저트 대신 정크 푸드에 둘러싸여 있게 됩니다.

인터넷 이전에 미디어는 정보 게이트 키퍼였습니다. 그런 다음 인터넷이 공개되어 모든 사람이 무엇이든 찾아서 게시할 수 있게 되었습니다. 그러나 그것은 사실이 아닙니다. 새로운 문지기가 있고, 시민의식도 없다.

기계가 정보 서클을 관리하려면 기계가 다른 관련성 신호, 즉 우리에게 도전적인 요소, 다른 관점을 구축하도록 해야 합니다. 우리는 인터넷이 우리를 다른 사고 방식으로 안내하는 것이 되어야 합니다. 우리가 거품 속에 갇혀 있으면 그런 일이 일어날 수 없습니다.

Danny는 검색 결과와 함께 다른 사람들의 결과 사이에서 차이점과 함께 공통점을 찾는지 묻습니다. Eli는 그의 책이 출판된 이후 새로운 연구가 나왔다고 말합니다. 일부 구문에는 다양한 종류가 있으며 일부 구문은 거의 차이를 보이지 않습니다. Wikipedia는 매우 지배적이지만 개인화된 검색이 증가함에 따라 Wikipedia는 순위가 낮아집니다.

Danny는 몇 년 전 검색 마케터가 특히 지역마다 다른 결과를 보았다고 말합니다. 테스트에 참여한 사람들이 동일한 결과를 기대했습니까? Eli는 대부분의 사람들이 Google이 이 작업을 수행한다는 사실을 전혀 모른다고 말합니다.

Google 엔지니어와 대화하면서 그는 검색을 사용하는 두 가지 방식이 있다고 말했습니다. 빈칸 채우기와 개방형 연구입니다. Google은 개인화의 영향을 가장 많이 받는 두 번째 양식에 더 관심이 있으며 따라서 아마도 가장 문제가 될 것입니다.

Chris는 Google과의 대화에서 개인화가 미묘하고 롱테일 쿼리와 연결될 것이라고 말했습니다. 그게 당신의 경험입니까? Eli는 알고리즘이 너무 복잡하기 때문에 주어진 경우에 말하기가 어렵다고 말합니다. 그는 구글 사람들도 모른다고 생각합니다. 그리고 그는 구글이 이것을 악의적으로 하고 있다고 생각하지 않으며 그들은 진정으로 그것이 개선이라고 생각합니다.

Chris는 Google이 이를 제어해야 하는지 아니면 Google이 규제되어야 하는 유틸리티와 같은 존재가 되고 있는지 묻습니다. Eli는 알고리즘이 10억 명이 넘는 사람들을 위해 결정을 내리고 있지만 아직 완전히 불투명하다고 말합니다. Google에 대한 책임감이 없습니다. 사람들이 최소한 Google과 어떤 거래를 하고 있는지 알면 좋을 것입니다.

그가 이야기한 엔지니어들은 대부분의 사람들이 무슨 일이 일어나고 있는지 모르기 때문에 너무 복잡하게 만들고 싶지 않다고 말했습니다. 그러나 그는 이제 사람들이 더 많은 지식을 습득하게 되었다고 생각합니다. 그리고 인터넷이 처음 도입된 이후로 많은 것이 변했기 때문에 개인화에 관한 규칙을 다시 작성할 필요가 있습니다. 기대치를 재설정하는 것은 규제 수준에서 이루어져야 할 것입니다.

Chris는 Google이 도구를 제공하는 것으로 꽤 유명하다고 말합니다. Google 대시보드는 사용자에게 데이터 해방 전선에서 작업 중인 모든 정보 광고를 보여줍니다. 그러나 Google은 정보를 사용하는 방법을 알려주지 않습니다. 그게 그들의 비밀 소스이기 때문에 그들은 할 수 없다고 말합니다.

Eli는 Google 대시보드가 ​​시작이라고 말합니다. 그는 구글이 비슷한 입장에 있는 다른 회사들보다 윤리적인 관점에서 이 문제를 더 많이 생각한다고 생각합니다. 우리가 알아야 할 것은 Google이 그들이 알고 있는 것을 기반으로 우리에 대해 추론하는 것입니다.

데이터가 많을수록 더 많은 추론을 할 수 있고 이를 통해 수익을 창출할 수 있습니다. 추천 엔진인 Hunch는 다른 데이터를 기반으로 한 사람의 성적 취향을 꽤 안정적으로 예측할 수 있는 성적 지향 알고리즘을 만들었습니다.

그런 다음 이 정보를 광고주에게 판매하여 타겟팅할 수 있지만 반드시 사용자가 제공하고 광고주에게 판매되기를 원하는 것은 아닙니다.

Chris는 이 청중이 마케터이며 개인화를 청중을 타겟팅하는 좋은 방법으로 보고 있다고 말합니다. Eli는 마케터에게 개인화는 양날의 검이라고 말합니다. 통과하려는 또 다른 고리입니다. 그리고 자신도 모르는 사이에 청중의 일부를 놓칠 수 있습니다.

그의 메시지는 개인화가 투명한 방식으로 이루어져야 한다는 것입니다. Google은 그들의 철학이 무엇인지 더 명확하게 할 수 있습니다. 그 결과가 무엇인지에 대한 더 많은 연구가 있어야 합니다. 사람들이 원하는 방식으로 개인화를 사용할 수 있을 때 균형이 이루어집니다.