SMX East 2011：EliPariserとの基調講演

公開: 2011-09-14

Eliは「TheFilterBubble」の著者であり、今朝、DannySullivanとChrisShermanがEliとパーソナライズについて話します。検索におけるパーソナライズは長い間聖杯でしたが、テクノロジーには見過ごされがちな側面があります。これはフィルターバブルであり、人ではなくアルゴリズムがWebをキュレートするときに発生する隠されたWebです。

エリは、マーク・ザッカーバーグの考えに沿って定義された関連性を持って、私たちの世界に住むことの道徳的結果について私たちに話したいと思っています。

あなたの家のフォントで死んでいるリスは、アフリカで死んでいる子供よりも今あなたに関連しているかもしれません。

Facebookで、彼は保守的な友人の活動がニュースフィードに表示されていないことに気づきました。考え方の違う人から聞きたいと言っていたのに、同じような興味を持つ友達のコンテンツをクリックしていた。

Facebookはそれを使って彼にもっとそのようなものを与えようとしていました、そしてちょうどそのように、彼の保守的な友人はいなくなりました。

Googleもこれを行います。彼は友達にGoogleの「エジプト」に尋ねて結果を送った。ニューヨークに住む2人の白人男性の友人は、まったく異なる結果を得ました。 1つは多くの政治的結果を得て、もう1つは旅行や休暇に関する情報を得ました。

ますます、ウェブは私たちが見たいものを私たちに示しています。

必ずしも私たちが見る必要があるものではありません。

エリック・シュミット：自分に合わせていないものを見たり消費したりするのは非常に難しいでしょう。

あなたのフィルターバブルはあなたの個人的でユニークな情報の輪です。何を含めるか、何を編集するかは選択しません。

私たちの中に綱引きがあることを示す研究があります：現在私を楽しませるのか、将来のアルトルイストを楽しませるのか。最高のメディアは、バランスの取れた情報ダイエットでこれら2つの自己のバランスを取ります。

しかし、パーソナライズアルゴは最初に何をクリックするかを検討するため、情報野菜や情報デザートの代わりに、ジャンクフードに囲まれることになります。

インターネットの前は、メディアは情報ゲートキーパーでした。それからインターネットはそれを開いたので、誰もが何でも見つけて公開することができました。しかし、それは真実ではありません。新しいゲートキーパーがあり、市民の義務感はありません。

マシンが私たちの情報サークルを管理しようとしている場合、私たちはそれらが他の関連性のシグナルを組み込むことを確認する必要があります-私たちに挑戦するもの、他の視点。インターネットは、他の考え方を紹介するものである必要があります。私たちがバブルに陥っている場合、それは起こり得ません。

ダニーは、検索結果を使用して、異なる人々の結果の間に共通点と違いを見つけますか？エリは、彼の本が出版されてから新しい研究が出てきたと言います。フレーズによってはバラエティに富んでいて、ほとんど違いがないフレーズもあります。ウィキペディアが非常に支配的になりますが、パーソナライズされた検索が増えるにつれて、ウィキペディアはランクを下げます。

ダニーは、何年も前に、検索マーケターは、特に異なる地域で異なる結果を見たと言います。あなたのテストの人々は同じ結果を期待しましたか？ Eliは、ほとんどの人はGoogleがこれを行っていることをまったく知らないと言います。

グーグルのエンジニアと話して、彼は検索を使用する2つのモダリティがあると言いました：空白を埋めることとオープンエンドの研究です。 Googleは、パーソナライズの影響を最も受けやすい2番目のモダリティに関心があり、したがって、おそらく最も厄介なモダリティです。

クリスは、グーグルと話す際に、パーソナライズは微妙で、ロングテールクエリに関連していると言った。それはあなたの経験ですか？エリは、アルゴがとても複雑なので、どのような場合でも言うのは難しいと言います。彼はグーグルの人々でさえ知っているとは思わない。そして彼はグーグルがこれを悪意を持って行っているとは思わない、そして彼らはそれが本当に改善だと思っている。

クリスは、グーグルがこれを制御するものであるべきか、それともグーグルが規制されるべきユーティリティのようなものになるのかと尋ねます。 Eliは、アルゴリズムが10億人以上の人々のために決定を下していると言いますが、それでも完全に不透明です。 Googleには説明責任がありません。少なくとも人々がグーグルとどのような取引をしているのかを知っていればいいのですが。

彼が話したエンジニアは、ほとんどの人が何が起こっているのかわからないので、あまり複雑にしたくないと言っていました。しかし、彼は今、人々はよりアルゴの知識を身につけていると考えています。また、インターネットが最初に導入されてから多くのことが変更されたため、パーソナライズに関するルールを書き直す必要があります。期待のリセットは、おそらく規制レベルで行われる必要があります。

クリスは、グーグルがツールを提供することでかなりよく知られていると言います。 Googleダッシュボードには、データ解放フロントで作業しているすべての情報広告が表示されます。しかし、Googleは情報の使用方法を教えてくれません。それが彼らの秘密のソースだからできないと彼らは言う。

エリは、グーグルダッシュボードが始まりだと言います。彼は、グーグルが同様の立場にある他の企業よりも倫理的な観点からこのようなものを考えていると考えています。私たちが知る必要があるのは、Googleが彼らの知っていることに基づいて私たちについて何を推測しているのかということです。

データが多ければ多いほど、より多くの推論を行うことができ、それを収益化することができます。レコメンデーションエンジンであるHunchは、他のデータに基づいて人の性的指向をかなり確実に予測できる性的指向アルゴリズムを作成しました。

次に、この情報を広告主に販売してターゲティングすることもできますが、必ずしもユーザーが利用可能にして広告主に販売したいものではありません。

クリスは、このオーディエンスはマーケターであり、パーソナライズをオーディエンスをターゲットにする優れた方法と見なしていると述べています。エリは、マーケターにとってパーソナライズは両刃の剣だと言います。それは乗り越えようとするもう一つのフープです。そして、あなたはそれを知らずにあなたの聴衆のセグメントを見逃すかもしれません。

彼のメッセージは、パーソナライズは透過的な方法で行われるべきであるということです。グーグルは彼らの哲学が何であるかをより明らかにすることができます。結果が何であるかについてのより多くの研究があるはずです。バランスは、人々がパーソナライズを好きなように使用できるときに得られます。