Google Analytics 4 终极指南
已发表: 2022-06-07您可能已经注意到,Google Analytics 4(或 GA4)最近一直是全城的话题,除非您一直生活在岩石之下。
一方面,大多数营销人员对这个新的分析时代感到兴奋,因为 GA4 解锁并提供了更多分析功能。 例如,概率匹配和基于事件的跟踪。
另一方面,许多营销人员还担心当 Google 停用 Universal Analytics 时会丢失所有历史数据。
但不用担心,因为在这篇文章中,我们将介绍您需要了解的有关 GA4 的所有信息,包括:
- 什么是GA4
- 为什么要迁移到 GA4
- 在迁移到 GA4 之前你应该知道什么
- 如何从 Universal Analytics 保存历史数据
- 如何在 GA4 中分析和创建报告
- 数据洞察中的 GA4 报告模板
只要您了解 GA4 迁移的基础知识,我们保证迁移将一帆风顺。
考虑到这一点,让我们开始吧。
什么是谷歌分析 4
Google Analytics 4 是 Universal Analytics 的最新更新版本。 近十年来,营销人员一直在使用 Universal Analytics 来收集、跟踪和分析他们网站上的访问者行为。 但是,如今,消费者已将他们的购物体验扩展到移动设备和应用程序。 此外,他们还希望有更好的隐私政策和对数据的控制。
因此,GA4 应运而生,以应对这种转变。
GA4 在 Universal Analytics 中拥有所有久经考验的功能,以及一些由大数据和机器学习提供支持的新功能,可帮助营销人员发现有关跨平台和设备的客户旅程的见解。
为什么你现在应该迁移到 GA4
首先,如果您对分析很认真,您将希望尽快加入 G4 的潮流并探索不同的方法来分析您的数据。 由于 Universal Analytics 将于 2023 年 7 月停用,因此在大动作之前,您将有大约一年的时间来测试、学习和提高您的 GA4 专业知识。
其次,Google 将很快停止处理 Universal Analytics 中的新会话。 您越早在 GA4 中设置属性,您积累的历史数据就越多。 此外,您在过渡期间不会有停电期,因为您可以同时使用两者,直到您完全过渡。
假设您已决定迁移到 GA4。 您应该注意哪些更新或功能?

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为什么你现在应该迁移到 GA4
在将报告从 Universal Analytics 切换到 Google Analytics 之前您应该知道的 10 件事 4
我们与来自 Kemb 的 Martijn Burgman 和 Tetiana Turmer 合作,编制了一份在迁移到 GA4 之前你应该知道的 10 件事的清单:
- 多合一应用程序和网络跟踪。 GA4 将自动从您的所有网站和属性中提取数据。 这意味着您不再需要为您的网站和移动应用程序创建单独的设置。
- 参与率将取代跳出率。 将有一个新的衡量访客参与度的指标取代跳出率,称为“参与率”。
- 会话将被不同地跟踪。 与 Universal Analytics 不同,GA4 不会在活动来源在会话中途更改时创建新会话。 因此,您在 GA4 中的会话数将低于您在 Universal Analytics 中的会话数。
- 平均会话长度。 由于 GA4 具有不同的数据模型,您会发现 GA4 和 Universal Analytics 之间的平均会话时长存在差异。 我们建议您坚持 GA4 中的结果并以此为基础进行报告,而不是比较苹果和橙子。
- GA4 中不提供每个会话的平均页数。 但是,如果您想知道每个会话的平均页面数,您可以将 GA 数据提取到电子表格中,并创建一个包含视图和会话的自定义指标。 每个会话的平均页面是按会话划分的视图。
- 默认情况下,在所有 GA4 属性中启用IP 匿名化。
- 登陆页面报告在 GA4 中不再可用。
- GA4 中未测量站点速度。 如果您想监控和优化您的网站速度,您可以将 Lighthouse 与 GA4 集成。
- BigQuery 架构。 好消息是 GA4 已经原生连接到 BigQuery。 但是,由于本机连接器的架构与 Universal Analytics 架构完全不同,您可能需要重新映射 GA4 数据,然后再将其移动到 BigQuery。
- 数据保留。 在 GA4 中,您的数据将在 14 个月后过期。 如果您不想失去历史数据的机会,最好将 GA4 数据存储在 BigQuery 中。

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在将报告从 Universal Analytics 切换到 Google Analytics 之前您应该知道的 10 件事 4
将数据从 Google Analytics(或 Universal Analytics)导出到 Google BigQuery:保存您的历史数据
在迁移到 GA4 之前您应该采取的另一个重要步骤是将 Universal Analytics 中的重要数据移动到 BigQuery。 这有助于您保护历史数据并为重大举措做好准备。
将 Universal Analytics 数据迁移到 BigQuery 的最佳方式是使用 Supermetrics。 Supermetrics 连接器使您可以灵活地分析数据。 有了它,您可以:
- 将多个客户、视图和细分添加到您的报告中。
- 直接从 GA4 API 拉取 463 个指标和 618 个维度
- 避免数据采样
- 将 Universal Analytics 数据与其他营销数据相结合,包括 Facebook、Instagram、TikTok 等。

想要了解更多详情?
阅读我们的 Universal Analytics 连接器
要开始使用连接器,请设置 Google Cloud Platform。
然后,打开 BigQuery 页面并创建一个新项目。 填写您的项目名称、组织和位置后,单击“创建”。
继续导航到“市场”并搜索名为“Google Analytics by Supermetrics”的连接器。 Supermetrics”→“注册”→“配置传输”。
接下来,选择“Google Analytics by Supermetrics”作为您的数据源。 填写您的显示名称、计划选项、数据集、刷新窗口和通知选项。 单击“连接源”。
通过填写架构、帐户和细分继续设置您的架构。 然后,单击“保存”。 单击“计划回填”并选择“针对数据范围运行”以使用此配置计划回填。
设置日期范围后,您会在点击刷新时看到传输状态。
您可以在“SQL 工作区”中找到您的项目。

选择要从中查看数据的架构。 例如,如果您选择“GA_CONTENT_”,这是您数据的预览。

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将数据从 Google Analytics(或 Universal Analytics)导出到 Google BigQuery
如何使用 Google Analytics 4 分析数据和创建报告
您还可以在 GA4 中找到一些预构建的报告,包括
- 获取:显示新用户和回访用户以及促使用户访问您网站的原因。
- 参与度:显示用户对您的网站和应用的参与程度。
- 货币化:显示推动您收入的因素,例如电子商务购买、应用内购买、订阅和移动广告。
- 留存率:显示您在将新用户转化为回头用户方面的能力。
GA4 还允许您创建更好、更有意义的漏斗。 Adswerve 的 Charles Farina 说,“第一次,你可以在 GA4 中建立一个有意义的漏斗。 例如,您可以构建追溯漏斗——它们是用户范围的,您可以定义您的步骤,而且它们非常灵活。
那里也有路径,所以我们可以第一次做有意义的路径。 你可以做正向路径、反向路径和各种丰富的组件。 我最喜欢的功能之一是展示 GA4 中的新功能,就您关于新指标的观点而言,例如,当您建立受众或渠道时,我们可以第一次进行有意义的分析。
基于时间的分析在 GA4 中也变得更好。 假设访问者登陆您的网站并填写表格。 在 GA4 中,您可以添加一个名为“经过时间”的指标,并构建一个五步漏斗,以了解他们从开始到结束需要多长时间。”

学习更多关于
如何使用 Google Analytics 4 和 Charles Farina 分析数据并创建报告
Google Data Studio 中的 Google Analytics 4 报告模板
我们创建了一个 Google Data Studio 模板来运行您的 Google Analytics 4 报告。 让我们来看看它为您准备了什么。
第一页概述了您网站的性能。 它可以帮助您理解:
- 您网站上的总用户数和新用户数
- 您的活跃用户如何随时间增长或下降
- 您的每月同类群组的外观

谷歌数据洞察模板
免费刷我们的 Google Analytics 4 模板
模板的第二页显示了转换细分。 你会看到的:
- 您网站上最受欢迎的页面和活动
- 每个页面和事件的活跃用户
将数据连接到模板后,您可以使用任何过滤器和日期范围来深入了解您的数据并获得更多见解。 这个模板最好的部分是它是完全可定制的。 您可以轻松添加或删除任何符合您需求的指标和维度。

开始使用
了解如何设置和使用我们的免费模板进行报告
您的 Google Analytics 4 阅读列表,已排序!
这就是您需要了解的有关 GA4 的全部信息。 如需进一步阅读,您可以查看 Google 帮助、Charles Farina 关于 Google Analytics 和 Google Tag Manager 的博客以及 Kemb 博客。
我们希望我们分享的资源可以帮助您更多地了解 GA4,并减轻迁移到全新平台的痛苦。
如果您在移动 Google Analytics 4 方面需要帮助,请查看 Supermetrics 的 14 天免费试用。 通过 14 天免费试用查看您的 GA4 数据
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