Tahmine Dayalı Segmentlerle Tanışın - Müşteri Amacına Göre Bir Hedef Kitle Oluşturun
Yayınlanan: 2022-12-13Otopilotta bir Tesla sürmek gibi, makine öğrenimi de iyileştirilmiş karar verme, hiper kişiselleştirme ve içerik optimizasyonu yetenekleriyle pazarlama çabalarını kolaylaştırdı. Ve uygulamasının çoğu, bir kullanıcının geçmiş verilerine dayalı öneriler sunmak gibi kişiselleştirilmiş bir mesaj stratejisi oluşturmaya odaklanır. Satın alma veya abone olma olasılıklarına göre bir hedef kitle oluşturmak için aynı makine öğrenimi algoritmasını uygulayabilseydiniz ne olurdu?
Tahmine dayalı segmentasyonu anlama
Geleneksel segmentasyon yönteminin ötesine geçen tahmine dayalı segmentasyon, kullanıcının satın alma olasılığı gibi tanımlanmış bir eylem eğilimine dayalı olarak segmentler oluşturmanıza olanak tanıyan bir tekniktir.
Benzer kitleler oluşturmak gibi, tahmine dayalı segmentler de, satın alma veya kaybetme olasılığı gibi belirli bir eylemi gerçekleştirme "olasılığı" olan kullanıcıların bir listesini oluşturmak için makine öğreniminden yararlanır. Tahmine dayalı segmentasyon, mevcut segmentasyon metodolojisinden daha güçlüdür çünkü bir pazarlamacının mevcut kullanıcı özellikleri ve etkinlik verileriyle sınırlı olarak kitleyi segmentlere ayırma yeteneğine dayanır.
Bunu düşün,
[Seçenek A] 18 ila 45 yaş arası kadın kullanıcılardan oluşan bir segment oluşturmak
[Seçenek B] 5.000 Rs'den daha yüksek bir tutarda alışveriş yapma olasılığı yüksek bir kadın kullanıcı segmenti oluşturmak
B seçeneği, yalnızca 18 ila 45 yaş arasındaki kadın kullanıcıların aksine, daha iyi bağlamsal ve hedefli bir mesaj stratejisi uygulamamıza izin vermez mi? 18-45 yaş arası kadın kullanıcıları hedeflemek, bu segmentteki tüm kullanıcıların satın almayla ilgileneceğini garanti etmeyebilir. Geniş bir segment oluşturmak yerine, belirli bir miktarın üzerinde satın alma olasılığı daha yüksek olan kullanıcıları hedeflemek, dönüşümleri artırma konusunda daha verimli olacaktır.
WebEngage'in Tahmine Dayalı Segmentlerinin Tanıtımı
WebEngage'deki tahmine dayalı segmentasyon, belirli bir iş hedefine dayalı bir segment oluşturmanıza olanak tanır. Örneğin, önümüzdeki 15 gün içinde satın alma olasılığı yüksek bir kullanıcı segmenti oluşturmak için kullanabilirsiniz. Makine öğrenimi algoritmamız daha sonra bir kullanıcı grubunu tahmin edecek ve seçilen iş hedefi için büyük olasılıkla, orta derecede olası ve en düşük olasılıkla olmak üzere 3 liste oluşturacaktır.
Tahmine Dayalı Segmentler ile şunları yapabilirsiniz:
- Seçilen iş hedefine göre mesaj stratejisini bağlamsallaştırın. Örneğin, satın alma olasılığı yüksek olan kullanıcılara, görüntülenen ürünlere göre kişiselleştirilmiş öneriler gösterilebilir.
- Otel veya uçuş rezervasyonu yapma olasılığı yüksek olan kullanıcıları tahmin etmek gibi birden çok iş hedefi seçin
- Ürün kategorisi veya fiyat gibi kullanıcı özelliklerine göre filtreler uygulayın. Örneğin, kullanıcıların ayakkabı satın alma olasılığı yüksektir.
- Belirtilen iş olayı için tahmin edilecek zaman çizelgesini seçin (şu anda 7 gün ile 180 gün arasında seçim yapabilirsiniz)
İpucu: Kullanıcı davranışını ve öznitelik değişikliklerini karşılamak için daha küçük bir zaman çizelgesi seçmeniz önerilir.
Bu listeler daha sonra tek seferlik veya otomatikleştirilmiş pazarlama kampanyalarınızda ve periyodik olarak otomatik yenilemelerinizde kullanılabilir.
Tahmine Dayalı Segmentler iş başında
Tahmine Dayalı Segmentler, bağımsız kampanyalarda ve kanallar arası yolculuklarda kullanılabilir. Bağımsız kampanyalar için Kitle sekmesi altında gerekli segmenti seçin.
Tahmine Dayalı Segmenti yolculuklara dahil etmek için şu adımları izleyin:
- Giriş/Çıkış/Segment Tetikleyicisini Seçin
- 'Zaten var' seçeneğini belirleyin ve Statik listeler altından gerekli tahmine dayalı segmenti seçin
Pazarlama kampanyalarınızda Tahmine Dayalı Segmentlerden en iyi şekilde yararlanmanın 12 Yolu
1. Ürün görünümlerini satın almalara dönüştürün
Satın alma olasılığı yüksek olan kullanıcılar için tahmine dayalı bir segment oluşturun. Ayrıca, bu segment, belirli bir kategori veya fiyat aralığı tanımlamak için kullanıcı özelliklerine göre rafine edilebilir. Örneğin, Rs'den daha yüksek bir tutarda satın alma yapma olasılığı yüksek olan kullanıcılar için tahmine dayalı segmentler oluşturun. 5.000.
Kullanılan iş hedefi: buy_made
2. 10.000 Rs'den daha yüksek bir meblağ için sigorta satın alma olasılığı yüksek olan kullanıcıları tahmin edin
Sigorta satın alma olasılığına göre tahmine dayalı segmentler oluşturun ve kullanıcıları hedefli iletişimlerle dürtün. Örneğin, 10.000 Rs'den daha yüksek bir meblağ için sigorta satın alma olasılığı yüksek olan kullanıcıların bir listesini oluşturun. Bu, maksimum sayıda kullanıcının satın almasını sağlamak için hangi sigorta ürünlerini tanıtacağınızı belirlemenize yardımcı olabilir.
Kullanılan iş hedefi: Insurance_purchased
3. Veri bilimi kursları için kayıtları artırın
Öneri Motorumuzun yardımıyla Veri Bilimi kurslarını satın alma olasılığı yüksek öğrencileri belirleyin ve en iyi veya en iyi performans gösteren kursları öne çıkarın. Örneğin, Veri Bilimi kursları satın alma olasılığı yüksek olan bir kullanıcı segmenti oluşturun ve e-posta iletişimi yoluyla en iyi performans gösteren kursları göstererek onları kaydolmaya teşvik edin.
Kullanılan iş hedefi: Course_purchased
4. Önümüzdeki 15 gün içinde uçuş veya otel rezervasyonu yapacak potansiyel müşterileri belirleyin
Uçuş veya otel rezervasyonu yapma olasılığı yüksek bir kullanıcı segmenti oluşturun ve onları satın almaları için özel indirimler veya tekliflerle dürtün.
Kullanılan iş hedefi: Flight_booked & hotel_booked
5. Abonelik satın alma olasılığı yüksek olan kullanıcıları tahmin edin
Abonelik satın alma olasılığı yüksek bir kullanıcı segmenti oluşturarak ücretsiz kullanıcıları ücretli kullanıcılara dönüştürün. Ayrıca, farklı abonelik teklifleri için mesaj stratejisini bağlamsallaştırmak üzere bu segmenti fiyata göre filtreleyin.
Kullanılan iş hedefi: username_purchased
6. Web sitesi ziyaretçilerini haber bülteni abonelerine dönüştürün
İş bülteninize abone olma olasılığı en yüksek olan kullanıcıları belirleyin ve kullanıcı katılımını artırın.
Kullanılan iş hedefi: bülten_abonelik
7. Çevrimiçi oyunların benimsenmesini artırmak için potansiyel oyuncuları tahmin edin
Web sitenizde oyun oynama olasılığı en yüksek olan bir kullanıcı segmenti oluşturarak oyun platformunuzla etkileşim kurması için daha fazla kullanıcıyla etkileşim kurun. Ayrıca, bu kullanıcıları damlama kampanyaları yoluyla nakit bazlı oyunlara katılmaya yönlendirin.
Kullanılan iş hedefi: game_played
8. 15.000 Rs'den fazla harcama yapma olasılığı yüksek müşterileri belirleyerek sadık müşteri tabanınızı artırın
Sadık kullanıcıların daha yapışkan olması ve işletmeniz için dönüşümlerde genel bir artışa katkıda bulunması muhtemeldir. 15.000 Rs'den daha yüksek bir tutarda alışveriş yapma olasılığı yüksek bir kullanıcı segmenti oluşturarak, özel indirimlerden yararlanabilir ve her satın alma işleminden sonra hesaplarına puan atayarak gelecekteki satın almaları teşvik edebilirsiniz.
Kullanılan iş hedefi: buy_made
9. Özelleştirilmiş teklifler ve indirimlerle müşteri kaybetme olasılığı en yüksek olan müşterileri teşvik edin
Satın alma olasılığı yüksek kullanıcı segmentleri oluşturmaya benzer şekilde, kullanıcı kaybını önlemek için tahmine dayalı segmentlerden de yararlanabilirsiniz. Örneğin, ayrılma olasılığı yüksek olan bir kullanıcı segmenti oluşturun ve özel indirimler ve tekliflerle satın almalarını sağlayın.
Kullanılan iş hedefi: buy_made (en düşük olasılıkla)
10. Bir uçuş veya otel rezervasyonu için harcanan miktara göre bir promosyon stratejisi oluşturun
Promosyon stratejinizi, uçuş veya otel rezervasyonu yapma olasılığı yüksek olan kullanıcılar için özelleştirin. Ayrıca, harcanan miktara göre filtreleyerek bu segmentte nüanslar oluşturun. Örneğin, 10.000 Rs'den daha yüksek bir tutara uçuş veya otel rezervasyonu yapma olasılığı yüksek bir kullanıcı segmenti ve 10.000 Rs'den daha az harcama yapma olasılığı yüksek olan kullanıcılar için ayrı bir segment oluşturun. Promosyon stratejinizi her iki segmentte de %20 ve %10 indirim sağlayacak şekilde oluşturun.
Kullanılan işletme hedefi: hotel_booked & Flight_booked
11. Bir kredi talebinde bulunma olasılığı yüksek olan kullanıcıları dürtün
Bir kredi talebinde bulunma olasılığı yüksek olan potansiyel müşterilere ulaşın ve geri arama yapmalarını sağlayın ve bir kredi talebini başarılı bir şekilde iletmelerine yardımcı olması için bir ilişki yöneticisi görevlendirin.
Kullanılan işletme hedefi: kredi_request_made
12. Öğrenme platformunuz için web semineri kayıtlarını artırın
Tahmine dayalı bir segment oluşturarak daha fazla kullanıcının web seminerlerine kaydolmasını sağlayın. Daha sonra bu segment, kaydoldukları veya ilgilendikleri web semineri kategorisine göre kurs alıcıları haline getirilebilir.
Kullanılan iş hedefi: webinar_registration
Sarma
Açıklama segmentasyonu, kullanıcı işlemlerine ve özelliklerine göre hedef kitleyi daraltmanıza olanak tanır. Ancak, makine öğreniminin yardımıyla tahmine dayalı segmentler, mesaj stratejinizi bağlamsallaştırmanıza ve bir eylem gerçekleştirmesi muhtemel kullanıcıları hedeflemenize yardımcı olabilir. Umarız bu özelliği dener ve görüşlerinizi paylaşırsınız. Daha fazla yardıma ihtiyacınız varsa, Müşteri Başarısı Yöneticinizle iletişime geçin veya başlamak için product @webengage.com ile iletişime geçin.
Görüntü kaynağı : dribbble.com