Einführung von prädiktiven Segmenten – Erstellen Sie eine Zielgruppe basierend auf der Absicht des Kunden
Veröffentlicht: 2022-12-13Wie das Fahren eines Tesla mit Autopilot hat maschinelles Lernen die Marketingbemühungen durch verbesserte Entscheidungsfindung, Hyperpersonalisierung und Funktionen zur Inhaltsoptimierung erleichtert. Und ein Großteil seiner Anwendung konzentriert sich auf den Aufbau einer personalisierten Nachrichtenstrategie, z. B. das Bereitstellen von Empfehlungen auf der Grundlage der historischen Daten eines Benutzers. Was wäre, wenn Sie denselben maschinellen Lernalgorithmus anwenden könnten, um eine Zielgruppe basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit zu kaufen oder zu abonnieren?
Vorhersagende Segmentierung verstehen
Die prädiktive Segmentierung geht über die herkömmliche Segmentierungsmethode hinaus und ist eine Technik, mit der Sie Segmente basierend auf der Neigung des Benutzers zu einer definierten Aktion erstellen können, z. B. der Kaufwahrscheinlichkeit.
Wie beim Erstellen von Lookalike Audiences nutzen prädiktive Segmente maschinelles Lernen, um eine Liste von Benutzern zu erstellen, die mit einer „Wahrscheinlichkeit“ eine bestimmte Aktion ausführen, z. B. wahrscheinlich kaufen oder abwandern. Die prädiktive Segmentierung ist leistungsfähiger als die aktuelle Segmentierungsmethode, da sie auf der Fähigkeit eines Vermarkters beruht, die Zielgruppe zu segmentieren, beschränkt auf verfügbare Benutzerattribute und Ereignisdaten.
Bedenken Sie,
[Option A] Erstellen eines Segments weiblicher Nutzer zwischen 18 und 45 Jahren
[Option B] Erstellen eines Segments weiblicher Benutzer, die wahrscheinlich einen Kauf für einen Betrag von mehr als Rs.5.000 tätigen würden
Würde Option B es uns nicht ermöglichen, eine kontextbezogenere und zielgerichtetere Nachrichtenstrategie durchzuführen, im Gegensatz zu nur weiblichen Benutzern im Alter zwischen 18 und 45? Die Ausrichtung auf weibliche Nutzer zwischen 18 und 45 garantiert möglicherweise nicht, dass alle Nutzer in diesem Segment am Kauf interessiert sind. Anstatt ein breites Segment zu erstellen, wäre die Ausrichtung auf Benutzer, die mit größerer Wahrscheinlichkeit über einen bestimmten Betrag hinaus kaufen, fruchtbarer für die Steigerung der Conversions.
Wir stellen die prädiktiven Segmente von WebEngage vor
Die vorausschauende Segmentierung in WebEngage ermöglicht es Ihnen, ein Segment basierend auf einem bestimmten Geschäftsziel zu erstellen. Sie können es beispielsweise verwenden, um ein Segment von Benutzern zu erstellen, die wahrscheinlich in den nächsten 15 Tagen einen Kauf tätigen werden. Unser maschineller Lernalgorithmus sagt dann eine Gruppe von Benutzern voraus und erstellt 3 Listen – höchstwahrscheinlich, mäßig wahrscheinlich und am wenigsten wahrscheinlich – für das ausgewählte Geschäftsziel.
Mit Predictive Segments können Sie:
- Kontextualisieren Sie die Nachrichtenstrategie basierend auf dem ausgewählten Geschäftsziel. Beispielsweise können Nutzern, die wahrscheinlich einen Kauf tätigen, personalisierte Empfehlungen basierend auf angesehenen Produkten angezeigt werden
- Wählen Sie mehrere Geschäftsziele aus, z. B. die Vorhersage von Benutzern, die wahrscheinlich eine Hotel- oder Flugbuchung vornehmen werden
- Wenden Sie Filter basierend auf Benutzerattributen wie Produktkategorie oder Preis an. Benutzer kaufen beispielsweise wahrscheinlich Schuhe.
- Wählen Sie die Zeitachse aus, die für das angegebene Geschäftsereignis vorhergesagt werden soll (derzeit können Sie zwischen 7 und 180 Tagen auswählen).
Tipp: Es wird empfohlen, eine kleinere Zeitachse auszuwählen, um Benutzerverhalten und Attributänderungen zu berücksichtigen.
Diese Listen können dann in Ihren einmaligen oder automatisierten Marketingkampagnen verwendet und regelmäßig automatisch aktualisiert werden.
Vorausschauende Segmente in Aktion
Predictive Segments können in eigenständigen Kampagnen und kanalübergreifenden Journeys verwendet werden. Wählen Sie für eigenständige Kampagnen das erforderliche Segment auf der Registerkarte „Zielgruppe“ aus.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Predictive Segment in Journeys einzubeziehen:
- Wählen Sie den Trigger Enter/Exit/Is in Segment aus
- Wählen Sie die Option „ist bereits in“ und wählen Sie das erforderliche prädiktive Segment unter „Statische Listen“ aus
12 Möglichkeiten, das Beste aus Predictive Segments in Ihren Marketingkampagnen zu machen
1. Produktansichten in Käufe umwandeln
Erstellen Sie ein prädiktives Segment für wahrscheinlich kaufende Nutzer. Darüber hinaus kann dieses Segment gemäß den Benutzerattributen verfeinert werden, um eine bestimmte Kategorie oder Preisspanne zu definieren. Erstellen Sie beispielsweise Vorhersagesegmente für Benutzer, die wahrscheinlich einen Kauf für einen Betrag von mehr als Rs tätigen werden. 5.000.
Verwendetes Geschäftsziel: Purchase_made
2. Prognostizieren Sie, dass Benutzer wahrscheinlich eine Versicherung für einen Betrag von mehr als 10.000 Rupien abschließen werden
Erstellen Sie prognostische Segmente basierend auf der Wahrscheinlichkeit, eine Versicherung abzuschließen, und stoßen Sie Benutzer mit gezielter Kommunikation an. Erstellen Sie beispielsweise eine Liste von Benutzern, die wahrscheinlich eine Versicherung für einen Betrag von mehr als 10.000 Rupien abschließen werden. Dies kann Ihnen dabei helfen, die Versicherungsprodukte zu identifizieren, die Sie bewerben sollten, um die maximale Anzahl von Benutzern zum Kauf zu bewegen.
Verwendetes Geschäftsziel: Insurance_purchased
3. Steigern Sie die Anmeldungen für Data-Science-Kurse
Identifizieren Sie Lernende, die wahrscheinlich Data Science-Kurse kaufen werden, und heben Sie mit Hilfe unserer Empfehlungsmaschine die besten oder leistungsstärksten Kurse hervor. Erstellen Sie beispielsweise ein Segment von Benutzern, die wahrscheinlich Data Science-Kurse kaufen, und regen Sie sie an, sich anzumelden, indem Sie die leistungsstärksten Kurse per E-Mail-Kommunikation anzeigen.
Verwendetes Geschäftsziel: course_purchased
4. Identifizieren Sie potenzielle Kunden für eine Flug- oder Hotelbuchung in den nächsten 15 Tagen
Erstellen Sie ein Segment von Benutzern, die wahrscheinlich eine Flug- oder Hotelbuchung vornehmen, und stupsen Sie sie mit speziellen Rabatten oder Angeboten an, um einen Kauf zu tätigen.
Verwendetes Geschäftsziel: flight_booked & hotel_booked
5. Prognostizieren Sie Benutzer, die wahrscheinlich ein Abonnement kaufen werden
Konvertieren Sie kostenlose Benutzer in kostenpflichtige Benutzer, indem Sie ein Segment von Benutzern erstellen, die wahrscheinlich ein Abonnement kaufen. Filtern Sie dieses Segment außerdem basierend auf dem Preis, um die Nachrichtenstrategie für verschiedene Abonnementangebote zu kontextualisieren.
Verwendetes Geschäftsziel: Abonnement_gekauft
6. Wandeln Sie Website-Besucher in Newsletter-Abonnenten um
Identifizieren Sie Benutzer, die am wahrscheinlichsten Ihren Unternehmens-Newsletter abonnieren, und steigern Sie das Benutzerengagement.
Verwendetes Geschäftsziel: newsletter_subscription
7. Prognostizieren Sie potenzielle Spieler, um die Akzeptanz von Online-Spielen zu erhöhen
Bringen Sie mehr Benutzer dazu, sich mit Ihrer Gaming-Plattform zu beschäftigen, indem Sie ein Segment von Benutzern erstellen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit ein Spiel auf Ihrer Website spielen werden. Führen Sie diese Benutzer außerdem durch Drip-Kampagnen dazu, an Cash-basierten Spielen teilzunehmen.
Verwendetes Geschäftsziel: game_played
8. Erhöhen Sie Ihren treuen Kundenstamm, indem Sie Kunden identifizieren, die wahrscheinlich mehr als Rs.15.000 ausgeben
Loyale Benutzer sind wahrscheinlich treuer und tragen zu einer allgemeinen Steigerung der Conversions für Ihr Unternehmen bei. Indem Sie ein vorausschauendes Segment von Benutzern erstellen, die wahrscheinlich einen Kauf für einen Betrag von mehr als 15.000 Rupien tätigen, können Sie Sonderrabatte nutzen und Anreize für zukünftige Einkäufe schaffen, indem Sie ihren Konten nach jedem Kauf Punkte zuweisen.
Verwendetes Geschäftsziel: Purchase_made
9. Schaffen Sie Anreize für Kunden, die am ehesten abwandern, mit maßgeschneiderten Angeboten und Rabatten
Ähnlich wie beim Erstellen von Segmenten von Benutzern, die wahrscheinlich kaufen, können Sie auch prädiktive Segmente nutzen, um die Abwanderung von Benutzern zu verhindern. Erstellen Sie beispielsweise ein Segment von Benutzern, die wahrscheinlich abwandern, und bringen Sie sie durch spezielle Rabatte und Angebote zum Kauf.
Verwendetes Geschäftsziel: Purchase_made (am wenigsten wahrscheinlich)
10. Entwickeln Sie eine Werbestrategie basierend auf dem Betrag, der für eine Flug- oder Hotelbuchung ausgegeben wird
Passen Sie Ihre Werbestrategie für Benutzer an, die wahrscheinlich eine Flug- oder Hotelbuchung vornehmen. Erstellen Sie außerdem Nuancen für dieses Segment, indem Sie basierend auf dem ausgegebenen Betrag filtern. Erstellen Sie beispielsweise ein Segment von Benutzern, die wahrscheinlich einen Flug oder eine Hotelbuchung für einen Betrag von mehr als 10.000 Rs. vornehmen, und ein separates Segment für Benutzer, die wahrscheinlich weniger als 10.000 Rs. ausgeben. Entwickeln Sie Ihre Werbestrategie, um beiden Segmenten 20 % und 10 % Rabatt anzubieten.
Verwendetes Geschäftsziel: hotel_booked und flight_booked
11. Stupsen Sie Benutzer an, die wahrscheinlich eine Kreditanfrage stellen werden
Wenden Sie sich an potenzielle Kunden, die wahrscheinlich einen Kreditantrag stellen werden, und bitten Sie sie, einen Rückruf zu senden und einen Kundenbetreuer zuzuweisen, der ihnen hilft, einen Kreditantrag erfolgreich zu stellen.
Verwendetes Geschäftsziel: Loan_request_made
12. Steigern Sie Webinar-Anmeldungen für Ihre Lernplattform
Bringen Sie mehr Benutzer dazu, sich für Webinare anzumelden, indem Sie ein Vorhersagesegment erstellen. Später kann dieses Segment basierend auf der Webinar-Kategorie, für die sie sich anmelden oder an der sie interessiert sind, zu Kurskäufern herangezogen werden.
Verwendetes Geschäftsziel: webinar_registration
Einpacken
Mit der Beschreibungssegmentierung können Sie die Zielgruppe basierend auf Benutzeraktionen und -attributen eingrenzen. Mithilfe von maschinellem Lernen können Vorhersagesegmente jedoch dabei helfen, Ihre Nachrichtenstrategie zu kontextualisieren und auf Benutzer abzuzielen, die wahrscheinlich eine Aktion ausführen. Wir hoffen, dass Sie diese Funktion ausprobieren und Ihr Feedback teilen. Wenn Sie weitere Unterstützung benötigen, wenden Sie sich an Ihren Customer Success Manager oder wenden Sie sich an product @webengage.com, um loszulegen.
i Bildquelle: dribbble.com