Внедрение предиктивных сегментов — создавайте целевую аудиторию на основе намерений клиентов
Опубликовано: 2022-12-13Подобно вождению Tesla на автопилоте, машинное обучение облегчило маркетинговые усилия благодаря улучшенному принятию решений, гиперперсонализации и возможностям оптимизации контента. И большая часть его приложений ориентирована на создание стратегии персонализированных сообщений, например предоставление рекомендаций на основе исторических данных пользователя. Что, если бы вы могли применить тот же алгоритм машинного обучения для создания целевой аудитории на основе их вероятности совершить покупку или подписаться?
Понимание прогнозной сегментации
Выходя за рамки традиционного метода сегментации, прогнозирующая сегментация — это метод, который позволяет создавать сегменты на основе склонности пользователя к определенному действию, например вероятности покупки.
Как и при создании похожих аудиторий, предиктивные сегменты используют машинное обучение для создания списка пользователей с «вероятностью» выполнения определенного действия, например покупки или ухода. Сегментация с прогнозированием более эффективна, чем текущая методология сегментации, поскольку она опирается на способность маркетолога сегментировать аудиторию, ограниченную доступными атрибутами пользователя и данными о событиях.
Учти это,
[Вариант A] Создание сегмента пользователей женского пола в возрасте от 18 до 45 лет.
[Вариант Б] Создание сегмента пользователей женского пола, которые с большой вероятностью совершат покупку на сумму более 5000 рупий.
Разве вариант B не позволит нам реализовать лучшую стратегию контекстных и целевых сообщений, а не только пользователей женского пола в возрасте от 18 до 45 лет? Ориентация на пользователей женского пола в возрасте от 18 до 45 лет может не гарантировать, что все пользователи этого сегмента будут заинтересованы в покупке. Вместо того, чтобы создавать широкий сегмент, таргетинг на пользователей, которые с большей вероятностью совершат покупку сверх определенной суммы, будет более плодотворным для повышения конверсии.
Представляем прогнозирующие сегменты WebEngage
Прогнозная сегментация в WebEngage позволяет создавать сегменты на основе конкретной бизнес-цели. Например, вы можете использовать его для создания сегмента пользователей, которые, вероятно, сделают покупку в течение следующих 15 дней. Затем наш алгоритм машинного обучения спрогнозирует набор пользователей и создаст 3 списка — наиболее вероятные, умеренно вероятные и наименее вероятные — для выбранной бизнес-цели.
С помощью Predictive Segments вы можете:
- Контекстная стратегия сообщений на основе выбранной бизнес-цели. Например, пользователям, которые могут совершить покупку, могут быть показаны персональные рекомендации на основе просмотренных продуктов.
- Выберите несколько бизнес-целей, например предскажите, как пользователи с большей вероятностью забронируют отель или авиабилеты.
- Применяйте фильтры на основе пользовательских атрибутов, таких как категория продукта или цена. Например, пользователи, скорее всего, купят обувь.
- Выберите временную шкалу для прогнозирования указанного бизнес-события (в настоящее время вы можете выбрать в диапазоне от 7 до 180 дней).
Совет: рекомендуется выбрать меньшую временную шкалу, чтобы учесть изменения поведения пользователя и атрибутов.
Затем эти списки можно использовать в ваших разовых или автоматических маркетинговых кампаниях, и они периодически автоматически обновляются.
Прогностические сегменты в действии
Сегменты прогнозирования можно использовать в отдельных кампаниях и путешествиях по каналам. Для отдельных кампаний выберите нужный сегмент на вкладке «Аудитория».
Чтобы включить Predictive Segment в поездки, выполните следующие действия:
- Выберите триггер Enter/Exit/Is in Segment
- Выберите вариант «уже есть» и выберите нужный прогнозный сегмент из статических списков.
12 способов максимально эффективно использовать прогнозные сегменты в ваших маркетинговых кампаниях
1. Конвертируйте просмотры товаров в покупки
Создайте прогнозный сегмент для пользователей, которые могут совершить покупку. Кроме того, этот сегмент можно уточнить в соответствии с атрибутами пользователя, чтобы определить конкретную категорию или ценовой диапазон. Например, создайте прогнозные сегменты для пользователей, которые могут совершить покупку на сумму более рупий. 5000.
Используемая бизнес-цель: Purchase_made
2. Прогнозирование пользователей, которые могут приобрести страховку на сумму более 10 000 рупий.
Создавайте предиктивные сегменты на основе вероятности приобретения страховки и подталкивайте пользователей с помощью целевых сообщений. Например, создайте список пользователей, которые могут приобрести страховку на сумму более 10 000 рупий. Это может помочь вам определить, какие страховые продукты следует продвигать, чтобы привлечь максимальное количество пользователей к покупке.
Используемая бизнес-цель: Insurance_purchased
3. Увеличьте количество зачислений на курсы по науке о данных
Определите учащихся, которые могут приобрести курсы по науке о данных, и выделите лучшие или наиболее эффективные курсы с помощью нашей системы рекомендаций. Например, создайте сегмент пользователей, которые, вероятно, купят курсы по науке о данных, и подтолкните их к зачислению, показывая самые эффективные курсы по электронной почте.
Используемая бизнес-цель: course_purchased
4. Определите потенциальных клиентов, которые забронируют авиабилеты или отель в ближайшие 15 дней.
Создайте сегмент пользователей, которые, скорее всего, забронируют авиабилеты или отель, и подтолкните их к специальным скидкам или предложениям совершить покупку.
Используемая бизнес-цель: Flight_booked и hotel_booked
5. Прогнозировать пользователей, которые могут приобрести подписку
Превратите бесплатных пользователей в платных, создав сегмент пользователей, которые могут приобрести подписку. Кроме того, отфильтруйте этот сегмент по цене, чтобы контекстуализировать стратегию сообщений для различных предложений подписки.
Используемая бизнес-цель: subscribe_purchased
6. Превратите посетителей сайта в подписчиков на рассылку
Определите пользователей, которые с наибольшей вероятностью подпишутся на вашу бизнес-рассылку, и увеличьте вовлеченность пользователей.
Используемая бизнес-цель: информационный бюллетень_подписка.
7. Прогнозируйте, как потенциальные игроки увеличат популярность онлайн-игр
Привлеките больше пользователей к вашей игровой платформе, создав сегмент пользователей, которые с наибольшей вероятностью будут играть в игры на вашем веб-сайте. Кроме того, с помощью капельных кампаний привлеките этих пользователей к участию в кэш-играх.
Используемая бизнес-цель: game_played
8. Увеличьте базу постоянных клиентов, выявляя клиентов, которые могут потратить более 15 000 рупий.
Лояльные пользователи, скорее всего, будут более лояльными и будут способствовать общему увеличению числа конверсий для вашего бизнеса. Создавая прогнозируемый сегмент пользователей, которые могут совершить покупку на сумму более 15 000 рупий, вы можете использовать специальные скидки и стимулировать будущие покупки, начисляя баллы на их учетные записи после каждой покупки.
Используемая бизнес-цель: Purchase_made
9. Стимулируйте клиентов, которые, скорее всего, уйдут, с помощью индивидуальных предложений и скидок.
Подобно созданию сегментов пользователей, которые могут совершить покупку, вы также можете использовать прогнозные сегменты, чтобы предотвратить отток пользователей. Например, создайте сегмент пользователей, которые могут уйти, и побудите их совершить покупку с помощью специальных скидок и предложений.
Используемая бизнес-цель: Purchase_made (наименее вероятная)
10. Разработайте стратегию продвижения на основе суммы, потраченной на бронирование авиабилета или отеля.
Настройте свою стратегию продвижения для пользователей, которые, скорее всего, забронируют авиабилеты или отель. Далее создайте нюансы для этого сегмента, отфильтровав по потраченной сумме. Например, создайте сегмент пользователей, которые могут совершить перелет или забронировать отель на сумму более 10 000 рупий, и отдельный сегмент для пользователей, которые, вероятно, потратят менее 10 000 рупий. Разработайте свою рекламную стратегию, чтобы предложить обоим сегментам скидки 20% и 10%.
Используемая бизнес-цель: hotel_booked и Flight_booked
11. Подталкивайте пользователей, которые могут подать заявку на кредит
Свяжитесь с потенциальными клиентами, которые могут подать заявку на кредит, и попросите их отправить обратный звонок и назначьте менеджера по работе с клиентами, который поможет им успешно подать заявку на кредит.
Используемая бизнес-цель: кредит_запрос_сделано
12. Увеличьте количество регистраций на вебинары для вашей обучающей платформы
Привлеките больше пользователей к регистрации на вебинары, создав сегмент прогнозирования. Позже этот сегмент можно превратить в покупателей курсов в зависимости от категории вебинара, на которую они подписались или которая их интересует.
Используемая бизнес-цель: webinar_registration
Подведение итогов
Сегментация по описаниям позволяет сузить аудиторию на основе действий и атрибутов пользователя. Однако с помощью машинного обучения прогнозирующие сегменты могут помочь контекстуализировать вашу стратегию сообщений и нацелить пользователей, которые, вероятно, выполнят действие. Мы надеемся, что вы попробуете эту функцию и поделитесь своим мнением. Если вам нужна дополнительная помощь, свяжитесь со своим менеджером по работе с клиентами или напишите по адресу product @webengage.com , чтобы начать работу.
i Источник изображения: dribbble.com