Memperkenalkan Segmen Prediktif - Bangun Audiens Target Berdasarkan Niat Pelanggan
Diterbitkan: 2022-12-13Seperti mengendarai Tesla dengan autopilot, pembelajaran mesin telah memfasilitasi upaya pemasaran dengan pengambilan keputusan yang lebih baik, hiperpersonalisasi, dan kemampuan pengoptimalan konten. Dan sebagian besar penerapannya difokuskan untuk membangun strategi pesan yang dipersonalisasi, seperti memberikan rekomendasi berdasarkan data historis pengguna. Bagaimana jika Anda dapat menerapkan algoritme pembelajaran mesin yang sama untuk membangun audiens target berdasarkan kemungkinan mereka untuk membeli atau berlangganan?
Memahami segmentasi prediktif
Melampaui metode segmentasi tradisional, segmentasi prediktif adalah teknik yang memungkinkan Anda membuat segmen berdasarkan kecenderungan pengguna untuk tindakan tertentu, seperti kemungkinan pembelian.
Seperti membuat pemirsa serupa, segmen prediktif memanfaatkan pembelajaran mesin untuk membuat daftar pengguna dengan 'kemungkinan' untuk melakukan tindakan tertentu, seperti kemungkinan untuk membeli atau melakukan churn. Segmentasi prediktif lebih kuat daripada metodologi segmentasi saat ini karena bergantung pada kemampuan pemasar untuk mensegmentasi audiens, terbatas pada atribut pengguna dan data peristiwa yang tersedia.
Pertimbangkan ini,
[Opsi A] Membuat segmen pengguna wanita berusia antara 18 hingga 45 tahun
[Opsi B] Membuat segmen pengguna wanita yang kemungkinan akan melakukan pembelian dengan jumlah lebih dari Rs.5.000
Bukankah opsi B memungkinkan kami menjalankan strategi pesan kontekstual dan tertarget yang lebih baik, dibandingkan dengan hanya pengguna wanita berusia antara 18 hingga 45 tahun? Menargetkan pengguna wanita berusia antara 18 dan 45 tahun mungkin tidak menjamin bahwa semua pengguna di segmen ini akan tertarik untuk membeli. Alih-alih membuat segmen yang luas, menargetkan pengguna yang cenderung membeli melebihi jumlah tertentu akan lebih berhasil dalam mendorong konversi.
Memperkenalkan Segmen Prediktif WebEngage
Segmentasi prediktif di WebEngage memungkinkan Anda membuat segmen berdasarkan sasaran bisnis tertentu. Misalnya, Anda dapat menggunakannya untuk membuat segmen pengguna yang cenderung melakukan pembelian dalam 15 hari ke depan. Algoritme pembelajaran mesin kami kemudian akan memprediksi kumpulan pengguna dan membuat 3 daftar – kemungkinan besar, kemungkinan sedang, dan kemungkinan kecil- untuk sasaran bisnis yang dipilih.
Dengan Segmen Prediktif, Anda dapat:
- Mengontekstualisasikan strategi pesan berdasarkan sasaran bisnis yang dipilih. Misalnya, pengguna yang cenderung melakukan pembelian dapat melihat rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan produk yang dilihat
- Pilih beberapa sasaran bisnis, seperti memprediksi pengguna yang cenderung melakukan pemesanan hotel atau penerbangan
- Terapkan filter berdasarkan atribut pengguna seperti kategori produk atau harga. Misalnya, pengguna cenderung membeli sepatu.
- Pilih garis waktu untuk memprediksi peristiwa bisnis yang ditentukan (saat ini, Anda dapat memilih dalam rentang 7 hari hingga 180 hari)
Tip: Disarankan untuk memilih garis waktu yang lebih kecil untuk mengakomodasi perubahan perilaku dan atribut pengguna.
Daftar ini kemudian dapat digunakan dalam kampanye pemasaran satu kali atau otomatis Anda dan penyegaran otomatis secara berkala.
Segmen Prediktif beraksi
Segmen Prediktif dapat digunakan dalam kampanye dan perjalanan yang berdiri sendiri di seluruh saluran. Untuk kampanye mandiri, pilih segmen yang diperlukan pada tab Audiens.
Untuk menyertakan Segmen Prediktif dalam perjalanan, ikuti langkah-langkah berikut:
- Pilih pemicu Masuk/Keluar/Ada di Segmen
- Pilih opsi 'sudah ada' dan pilih segmen prediktif yang diperlukan dari bawah Daftar statis
12 Cara memaksimalkan Segmen Prediktif dalam kampanye pemasaran Anda
1. Ubah tampilan produk menjadi pembelian
Buat segmen prediktif untuk pengguna yang cenderung membeli. Selanjutnya, segmen ini dapat disempurnakan sesuai atribut pengguna untuk menentukan kategori atau kisaran harga tertentu. Misalnya, buat segmen prediktif untuk pengguna yang cenderung melakukan pembelian dengan jumlah lebih dari Rs. 5.000.
Sasaran bisnis yang digunakan: pembelian_buatan
2. Memprediksi pengguna yang cenderung membeli asuransi dengan jumlah lebih besar dari Rs.10.000
Buat segmen prediktif berdasarkan kemungkinan untuk membeli asuransi dan mendorong pengguna dengan komunikasi yang ditargetkan. Misalnya, buat daftar pengguna yang cenderung membeli asuransi dengan jumlah lebih dari Rs.10.000. Ini dapat membantu Anda mengidentifikasi produk asuransi mana yang akan dipromosikan untuk mendapatkan jumlah maksimum pengguna yang akan dibeli.
Sasaran bisnis yang digunakan: insurance_purchased
3. Dorong pendaftaran untuk kursus ilmu data
Identifikasi peserta yang cenderung membeli kursus Ilmu Data dan soroti kursus dengan kinerja terbaik atau terbaik dengan bantuan Mesin Rekomendasi kami. Misalnya, buat segmen pengguna yang cenderung membeli kursus Ilmu Data dan dorong mereka untuk mendaftar dengan menampilkan kursus berperforma terbaik melalui komunikasi email.
Sasaran bisnis yang digunakan: course_purchased
4. Identifikasi pelanggan potensial untuk melakukan pemesanan penerbangan atau hotel dalam 15 hari ke depan
Buat segmen pengguna yang cenderung melakukan pemesanan penerbangan atau hotel dan dorong mereka dengan diskon atau penawaran khusus untuk melakukan pembelian.
Sasaran bisnis yang digunakan: pemesanan_penerbangan & pemesanan_hotel
5. Memprediksi pengguna yang cenderung membeli langganan
Ubah pengguna gratis menjadi pengguna berbayar dengan membuat segmen pengguna yang cenderung membeli langganan. Selanjutnya, filter segmen ini berdasarkan harga untuk mengontekstualisasikan strategi pesan untuk penawaran langganan yang berbeda.
Sasaran bisnis yang digunakan: subscription_purchased
6. Ubah pengunjung situs web menjadi pelanggan buletin
Identifikasi pengguna yang kemungkinan besar akan berlangganan buletin bisnis Anda dan tingkatkan keterlibatan pengguna.
Sasaran bisnis yang digunakan: newsletter_subscription
7. Memprediksi calon pemain untuk meningkatkan adopsi game online
Libatkan lebih banyak pengguna untuk terlibat dengan platform game Anda dengan membuat segmen pengguna yang paling mungkin bermain game di situs Anda. Selanjutnya, arahkan para pengguna ini, melalui kampanye tetes, untuk ikut serta dalam permainan berbasis uang tunai.
Sasaran bisnis yang digunakan: game_played
8. Tingkatkan basis pelanggan setia Anda dengan mengidentifikasi pelanggan yang cenderung menghabiskan lebih dari Rs.15.000
Pengguna setia cenderung lebih lengket dan berkontribusi pada peningkatan konversi secara keseluruhan untuk bisnis Anda. Dengan membuat segmen prediktif pengguna yang cenderung melakukan pembelian dengan jumlah lebih dari Rs.15.000, Anda dapat memanfaatkan diskon khusus dan memberikan insentif untuk pembelian di masa mendatang dengan menetapkan poin ke akun mereka setelah setiap pembelian.
Sasaran bisnis yang digunakan: pembelian_buatan
9. Berikan insentif kepada pelanggan yang kemungkinan besar akan melakukan churn dengan penawaran dan diskon khusus
Mirip dengan membuat segmen pengguna yang cenderung membeli, Anda juga dapat memanfaatkan segmen prediktif untuk mencegah churn pengguna. Misalnya, buat segmen pengguna yang cenderung melakukan churn dan buat mereka melakukan pembelian melalui diskon dan penawaran khusus.
Sasaran bisnis yang digunakan: pembelian_buatan (kemungkinan kecil)
10. Rancang strategi promosi berdasarkan jumlah yang dihabiskan untuk pemesanan penerbangan atau hotel
Sesuaikan strategi promosi Anda untuk pengguna yang cenderung melakukan pemesanan penerbangan atau hotel. Selanjutnya, buat nuansa pada segmen ini dengan memfilter berdasarkan jumlah yang dibelanjakan. Misalnya, buat segmen pengguna yang cenderung melakukan pemesanan penerbangan atau hotel dengan jumlah lebih dari Rs.10.000 dan segmen terpisah untuk pengguna yang cenderung membelanjakan kurang dari Rs.10.000. Rancang strategi promosi Anda untuk menawarkan diskon 20% dan 10% untuk kedua segmen.
Sasaran bisnis yang digunakan: hotel_booked & flight_booked
11. Nudge pengguna yang cenderung mengajukan permintaan pinjaman
Jangkau calon pelanggan yang kemungkinan besar akan mengajukan permintaan pinjaman dan minta mereka untuk mengirimkan panggilan balik dan menugaskan seorang manajer hubungan untuk membantu mereka mengajukan permintaan pinjaman dengan sukses.
Sasaran bisnis yang digunakan: pinjaman_permintaan_dibuat
12. Dorong pendaftaran webinar untuk platform pembelajaran Anda
Dapatkan lebih banyak pengguna untuk mendaftar webinar dengan membuat segmen prediktif. Nantinya, segmen ini dapat dipupuk menjadi pembeli kursus berdasarkan kategori webinar yang mereka daftarkan atau minati.
Sasaran bisnis yang digunakan: webinar_registration
Membungkus
Segmentasi deskripsi memungkinkan Anda mempersempit audiens berdasarkan tindakan dan atribut pengguna. Namun, dengan bantuan pembelajaran mesin, segmen prediktif dapat membantu mengontekstualisasikan strategi pesan Anda dan menargetkan pengguna yang cenderung melakukan suatu tindakan. Kami harap Anda mencoba fitur ini dan membagikan masukan Anda. Jika Anda memerlukan bantuan lebih lanjut, hubungi Manajer Kesuksesan Pelanggan Anda atau hubungi product @webengage.com untuk memulai.
i Sumber gambar: dribbble.com