Przedstawiamy segmenty predykcyjne — zbuduj grupę docelową na podstawie intencji klienta
Opublikowany: 2022-12-13Podobnie jak jazda Teslą na autopilocie, uczenie maszynowe ułatwiło działania marketingowe dzięki ulepszonemu procesowi podejmowania decyzji, hiperpersonalizacji i możliwościom optymalizacji treści. A większość jego zastosowań koncentruje się na budowaniu spersonalizowanej strategii wiadomości, takiej jak dostarczanie rekomendacji na podstawie danych historycznych użytkownika. Co by było, gdybyś mógł zastosować ten sam algorytm uczenia maszynowego, aby zbudować grupę docelową na podstawie ich prawdopodobieństwa zakupu lub subskrypcji?
Zrozumienie segmentacji predykcyjnej
Wychodząc poza tradycyjną metodę segmentacji, segmentacja predykcyjna to technika pozwalająca na tworzenie segmentów na podstawie skłonności użytkownika do określonego działania, np. prawdopodobieństwa zakupu.
Podobnie jak tworzenie grup podobnych odbiorców, segmenty predykcyjne wykorzystują systemy uczące się do tworzenia listy użytkowników z prawdopodobieństwem wykonania określonej czynności, na przykład zakupu lub rezygnacji. Segmentacja predykcyjna jest potężniejsza niż obecna metodologia segmentacji, ponieważ opiera się na zdolności marketera do segmentacji odbiorców, ograniczonej do dostępnych atrybutów użytkownika i danych o zdarzeniach.
Rozważ to,
[Opcja A] Stworzenie segmentu kobiet w wieku od 18 do 45 lat
[Opcja B] Tworzenie segmentu użytkowników płci żeńskiej, które prawdopodobnie dokonałyby zakupu na kwotę większą niż 5000 Rs
Czy opcja B nie pozwoliłaby nam zastosować lepszej kontekstowej i ukierunkowanej strategii przekazu, w przeciwieństwie do samych użytkowników płci żeńskiej w wieku od 18 do 45 lat? Kierowanie na kobiety w wieku od 18 do 45 lat może nie gwarantować, że wszyscy użytkownicy w tym segmencie będą zainteresowani zakupem. Zamiast tworzyć szeroki segment, kierowanie reklam do użytkowników, którzy z większym prawdopodobieństwem dokonają zakupu powyżej określonej kwoty, będzie skuteczniejsze w generowaniu konwersji.
Przedstawiamy segmenty predykcyjne WebEngage
Segmentacja predykcyjna w WebEngage pozwala na stworzenie segmentu w oparciu o konkretny cel biznesowy. Możesz na przykład użyć go do utworzenia segmentu użytkowników, którzy prawdopodobnie dokonają zakupu w ciągu następnych 15 dni. Nasz algorytm uczenia maszynowego przewidzi grupę użytkowników i utworzy 3 listy – najbardziej prawdopodobne, średnio prawdopodobne i najmniej prawdopodobne – dla wybranego celu biznesowego.
Segmenty predykcyjne umożliwiają:
- Kontekstualizuj strategię przekazu w oparciu o wybrany cel biznesowy. Na przykład użytkownikom, którzy prawdopodobnie dokonają zakupu, można wyświetlać spersonalizowane rekomendacje na podstawie przeglądanych produktów
- Wybierz wiele celów biznesowych, takich jak przewidywanie użytkowników, którzy prawdopodobnie dokonają rezerwacji hotelu lub lotu
- Zastosuj filtry na podstawie atrybutów użytkownika, takich jak kategoria produktu lub cena. Na przykład użytkownicy prawdopodobnie kupią buty.
- Wybierz oś czasu do przewidywania dla określonego zdarzenia biznesowego (obecnie możesz wybrać z zakresu od 7 dni do 180 dni)
Porada: Zaleca się wybranie krótszej osi czasu, aby uwzględnić zachowanie użytkownika i zmiany atrybutów.
Listy te mogą być następnie wykorzystywane w jednorazowych lub automatycznych kampaniach marketingowych i okresowo automatycznie odświeżane.
Segmenty predykcyjne w akcji
Segmentów predykcyjnych można używać w samodzielnych kampaniach i podróżach między kanałami. W przypadku samodzielnych kampanii wybierz wymagany segment na karcie Odbiorcy.
Aby uwzględnić przewidywany segment w procesach pozyskiwania klientów, wykonaj następujące kroki:
- Wybierz wyzwalacz Wejście/Wyjście/Jest w segmencie
- Wybierz opcję „jest już w” i wybierz żądany segment predykcyjny z listy statycznej
12 sposobów maksymalnego wykorzystania segmentów predykcyjnych w kampaniach marketingowych
1. Zamień wyświetlenia produktów na zakupy
Utwórz segment prognostyczny dla użytkowników, którzy prawdopodobnie dokonają zakupu. Ponadto ten segment można udoskonalić zgodnie z atrybutami użytkownika, aby zdefiniować określoną kategorię lub przedział cenowy. Na przykład utwórz segmenty predykcyjne dla użytkowników, którzy prawdopodobnie dokonają zakupu na kwotę większą niż Rs. 5000.
Użyty cel biznesowy: zakup_wykonano
2. Przewiduj, że użytkownicy prawdopodobnie wykupią ubezpieczenie na kwotę większą niż 10 000 Rs
Twórz segmenty predykcyjne na podstawie prawdopodobieństwa zakupu ubezpieczenia i zachęcaj użytkowników za pomocą ukierunkowanej komunikacji. Na przykład utwórz listę użytkowników, którzy prawdopodobnie wykupią ubezpieczenie na kwotę większą niż 10 000 Rs. Pomoże Ci to określić, które produkty ubezpieczeniowe promować, aby uzyskać maksymalną liczbę użytkowników do zakupu.
Użyty cel biznesowy: Insurance_purchased
3. Zwiększ liczbę zapisów na kursy nauki o danych
Zidentyfikuj uczniów, którzy prawdopodobnie kupią kursy Data Science i wyróżnij najlepsze lub najlepiej działające kursy za pomocą naszego silnika rekomendacji. Na przykład utwórz segment użytkowników, którzy prawdopodobnie kupią kursy Data Science i zachęć ich do zapisania się, pokazując najlepsze kursy za pośrednictwem poczty e-mail.
Zastosowany cel biznesowy: kurs_zakupiony
4. Zidentyfikuj potencjalnych klientów, którzy dokonają rezerwacji lotu lub hotelu w ciągu najbliższych 15 dni
Stwórz segment użytkowników, którzy prawdopodobnie dokonają rezerwacji lotu lub hotelu i zachęcaj ich specjalnymi zniżkami lub ofertami do zakupu.
Użyty cel biznesowy: lot_zarezerwowany i hotel_zarezerwowany
5. Przewiduj użytkowników, którzy prawdopodobnie kupią subskrypcję
Przekształć darmowych użytkowników w płatnych użytkowników, tworząc segment użytkowników, którzy prawdopodobnie kupią subskrypcję. Ponadto przefiltruj ten segment na podstawie ceny, aby dostosować strategię wiadomości do kontekstu dla różnych ofert subskrypcji.
Użyty cel biznesowy: subskrypcja_zakupiona
6. Zamień odwiedzających witrynę w subskrybentów newslettera
Zidentyfikuj użytkowników, którzy z największym prawdopodobieństwem zasubskrybują Twój biuletyn biznesowy i zwiększ zaangażowanie użytkowników.
Użyty cel biznesowy: newsletter_subscription
7. Przewiduj, że potencjalni gracze zwiększą popularność gier online
Zaangażuj więcej użytkowników do interakcji z Twoją platformą do gier, tworząc segment użytkowników, którzy z największym prawdopodobieństwem zagrają w grę w Twojej witrynie. Ponadto zachęcaj tych użytkowników do udziału w grach pieniężnych za pomocą kampanii kroplowych.
Użyty cel biznesowy: game_played
8. Zwiększ swoją bazę lojalnych klientów, identyfikując klientów, którzy prawdopodobnie wydadzą więcej niż 15 000 Rs
Lojalni użytkownicy prawdopodobnie będą bardziej lojalni i przyczynią się do ogólnego wzrostu konwersji dla Twojej firmy. Tworząc prognostyczny segment użytkowników, którzy prawdopodobnie dokonają zakupu na kwotę większą niż 15 000 Rs, możesz wykorzystać specjalne rabaty i zachęcić do przyszłych zakupów, przypisując punkty do ich kont po każdym zakupie.
Użyty cel biznesowy: zakup_wykonano
9. Zachęcaj klientów, którzy są najbardziej skłonni do rezygnacji, za pomocą dostosowanych ofert i rabatów
Podobnie jak w przypadku tworzenia segmentów użytkowników skłonnych do zakupu, możesz także wykorzystać segmenty predykcyjne, aby zapobiegać odpływowi użytkowników. Na przykład utwórz segment użytkowników, którzy prawdopodobnie odejdą, i zachęć ich do zakupu dzięki specjalnym zniżkom i ofertom.
Zastosowany cel biznesowy: zakup_wykonano (najmniej prawdopodobne)
10. Opracuj strategię promocji w oparciu o kwotę wydaną na rezerwację lotu lub hotelu
Dostosuj strategię promocji dla użytkowników, którzy prawdopodobnie dokonają rezerwacji lotu lub hotelu. Ponadto utwórz niuanse w tym segmencie, filtrując na podstawie wydanej kwoty. Na przykład utwórz segment użytkowników, którzy prawdopodobnie dokonają rezerwacji lotu lub hotelu na kwotę większą niż 10 000 rupii, oraz osobny segment dla użytkowników, którzy prawdopodobnie wydadzą mniej niż 10 000 rupii. Opracuj strategię promocyjną, aby oferować obu segmentom rabaty 20% i 10%.
Użyty cel biznesowy: hotel_zarezerwowany i lot_zarezerwowany
11. Ponaglaj użytkowników, którzy prawdopodobnie zgłoszą prośbę o pożyczkę
Dotrzyj do potencjalnych klientów, którzy prawdopodobnie zgłoszą wniosek o pożyczkę, i poproś ich o oddzwonienie oraz wyznaczenie opiekuna, który pomoże im pomyślnie złożyć wniosek o pożyczkę.
Użyty cel biznesowy: Loan_request_made
12. Zwiększ liczbę rejestracji na webinary na swojej platformie edukacyjnej
Zdobądź więcej użytkowników, aby zarejestrowali się na webinaria, tworząc segment predykcyjny. Później ten segment może stać się nabywcą kursu w oparciu o kategorię webinaru, do której się zapisują lub którą są zainteresowani.
Zastosowany cel biznesowy: webinar_registration
Podsumowanie
Segmentacja opisów pozwala zawęzić grupę odbiorców na podstawie działań i atrybutów użytkowników. Jednak z pomocą uczenia maszynowego segmenty predykcyjne mogą pomóc w określeniu kontekstu strategii wiadomości i dotarciu do użytkowników, którzy prawdopodobnie wykonają działanie. Mamy nadzieję, że wypróbujesz tę funkcję i podzielisz się swoją opinią. Jeśli potrzebujesz dodatkowej pomocy, skontaktuj się ze swoim menedżerem ds. sukcesu klienta lub skontaktuj się z produktem @webengage.com , aby rozpocząć.
i Źródło obrazu: dribbble.com