Presentación de segmentos predictivos: cree una audiencia objetivo basada en la intención del cliente
Publicado: 2022-12-13Al igual que conducir un Tesla en piloto automático, el aprendizaje automático ha facilitado los esfuerzos de marketing con capacidades mejoradas de toma de decisiones, hiperpersonalización y optimización de contenido. Y la mayoría de su aplicación está enfocada hacia la construcción de una estrategia de mensajes personalizados, como proporcionar recomendaciones basadas en los datos históricos de un usuario. ¿Qué pasaría si pudiera aplicar el mismo algoritmo de aprendizaje automático para crear un público objetivo en función de su probabilidad de comprar o suscribirse?
Comprender la segmentación predictiva
Más allá del método de segmentación tradicional, la segmentación predictiva es una técnica que le permite crear segmentos basados en la propensión del usuario a una acción definida, como la probabilidad de compra.
Al igual que la creación de audiencias similares, los segmentos predictivos aprovechan el aprendizaje automático para crear una lista de usuarios con una "probabilidad" de realizar una determinada acción, como la probabilidad de comprar o abandonar. La segmentación predictiva es más poderosa que la metodología de segmentación actual porque se basa en la capacidad del vendedor para segmentar la audiencia, restringida a los atributos de usuario disponibles y los datos de eventos.
Considera esto,
[Opción A] Crear un segmento de usuarias entre 18 y 45 años
[Opción B] Crear un segmento de usuarias que probablemente realicen una compra por un monto superior a las 5000 rupias
¿La opción B no nos permitiría ejecutar una mejor estrategia de mensajes contextuales y dirigidos, en lugar de solo usuarios femeninos entre 18 y 45 años? Dirigirse a usuarias de entre 18 y 45 años podría no garantizar que todos los usuarios de este segmento estén interesados en comprar. En lugar de crear un segmento amplio, dirigirse a los usuarios que tendrían más probabilidades de comprar más allá de una cantidad específica sería más fructífero para impulsar las conversiones.
Presentamos los segmentos predictivos de WebEngage
La segmentación predictiva en WebEngage le permite crear un segmento basado en un objetivo comercial específico. Por ejemplo, puede usarlo para crear un segmento de usuarios que probablemente realicen una compra en los próximos 15 días. Nuestro algoritmo de aprendizaje automático predecirá un conjunto de usuarios y creará 3 listas (más probable, moderadamente probable y menos probable) para el objetivo comercial seleccionado.
Con los segmentos predictivos, puede:
- Contextualice la estrategia del mensaje en función del objetivo comercial seleccionado. Por ejemplo, a los usuarios que probablemente realicen una compra se les pueden mostrar recomendaciones personalizadas basadas en los productos vistos.
- Seleccione múltiples objetivos comerciales, como predecir los usuarios que probablemente harán una reserva de hotel o vuelo
- Aplique filtros según los atributos del usuario, como la categoría del producto o el precio. Por ejemplo, es probable que los usuarios compren zapatos.
- Seleccione la línea de tiempo para predecir el evento comercial especificado (actualmente, puede seleccionar dentro del rango de 7 días a 180 días)
Sugerencia: se recomienda seleccionar una línea de tiempo más pequeña para acomodar el comportamiento del usuario y los cambios de atributos.
Estas listas se pueden usar en sus campañas de marketing automáticas o únicas y se actualizan automáticamente periódicamente.
Segmentos predictivos en acción
Los segmentos predictivos se pueden usar en campañas independientes y recorridos entre canales. Para campañas independientes, seleccione el segmento requerido en la pestaña Audiencia.
Para incluir Segmento Predictivo en viajes, siga estos pasos:
- Seleccione el activador Entrar/Salir/Está en segmento
- Elija la opción 'ya está dentro' y seleccione el segmento predictivo requerido de las listas estáticas
12 Maneras de aprovechar al máximo los Segmentos Predictivos en tus campañas de marketing
1. Convierta las vistas de productos en compras
Cree un segmento predictivo para los usuarios que probablemente comprarán. Además, este segmento se puede refinar según los atributos del usuario para definir una categoría específica o un rango de precios. Por ejemplo, cree segmentos predictivos para los usuarios que probablemente realicen una compra por un monto superior a Rs. 5.000.
Objetivo comercial utilizado: compra_hecha
2. Predecir que es probable que los usuarios compren un seguro por un monto superior a 10 000 rupias
Cree segmentos predictivos basados en la probabilidad de comprar un seguro y anime a los usuarios con comunicaciones dirigidas. Por ejemplo, cree una lista de usuarios que probablemente comprarán un seguro por un monto superior a las 10.000 rupias. Esto puede ayudarlo a identificar qué productos de seguros promocionar para obtener el máximo número de usuarios para comprar.
Objetivo comercial utilizado: insurance_purchased
3. Impulsar las inscripciones para los cursos de ciencia de datos
Identifique a los alumnos que probablemente comprarán cursos de ciencia de datos y destaque los mejores o los de mejor rendimiento con la ayuda de nuestro motor de recomendación. Por ejemplo, cree un segmento de usuarios que probablemente compre cursos de ciencia de datos y anímelos a inscribirse mostrándoles los cursos con mejor rendimiento a través de comunicaciones por correo electrónico.
Objetivo comercial utilizado: curso_comprado
4. Identificar clientes potenciales para realizar una reserva de vuelo u hotel en los próximos 15 días
Cree un segmento de usuarios que puedan hacer una reserva de vuelo u hotel y anímelos con descuentos especiales u ofertas para realizar una compra.
Objetivo comercial utilizado: vuelo_reservado y hotel_reservado
5. Prediga los usuarios que probablemente comprarán una suscripción
Convierta a los usuarios gratuitos en usuarios pagos creando un segmento de usuarios que probablemente compre una suscripción. Además, filtre este segmento según el precio para contextualizar la estrategia de mensajes para diferentes ofertas de suscripción.
Objetivo comercial utilizado: subscribe_purchased
6. Convierta a los visitantes del sitio web en suscriptores del boletín
Identifique a los usuarios con más probabilidades de suscribirse a su boletín comercial y aumente la participación de los usuarios.
Objetivo comercial utilizado: newsletter_subscription
7. Predecir jugadores potenciales para aumentar la adopción de juegos en línea
Involucre a más usuarios para que interactúen con su plataforma de juegos creando un segmento de usuarios con más probabilidades de jugar un juego en su sitio web. Además, lleve a estos usuarios, a través de campañas de goteo, a participar en juegos basados en efectivo.
Objetivo comercial utilizado: game_played
8. Aumente su base de clientes leales mediante la identificación de clientes que probablemente gastarán más de 15.000 rupias
Es probable que los usuarios leales sean más persistentes y contribuyan a un aumento general de las conversiones para su empresa. Al crear un segmento predictivo de usuarios que probablemente realicen una compra por un monto superior a 15 000 rupias, puede aprovechar descuentos especiales e incentivar futuras compras asignando puntos a sus cuentas después de cada compra.
Objetivo comercial utilizado: compra_hecha
9. Incentivar a los clientes con más probabilidades de abandonar con ofertas y descuentos personalizados
De manera similar a la creación de segmentos de usuarios que probablemente comprarán, también puede aprovechar los segmentos predictivos para evitar la rotación de usuarios. Por ejemplo, cree un segmento de usuarios que probablemente abandonen y haga que realicen una compra a través de descuentos y ofertas especiales.
Objetivo comercial utilizado: compra_hecha (menos probable)
10. Diseña una estrategia de promoción basada en la cantidad gastada en una reserva de vuelo u hotel
Personalice su estrategia de promoción para los usuarios que probablemente hagan una reserva de vuelo o de hotel. Además, cree matices en este segmento filtrando según la cantidad gastada. Por ejemplo, cree un segmento de usuarios que probablemente hagan una reserva de vuelo o de hotel por un importe superior a 10.000 rupias y un segmento separado para los usuarios que probablemente gasten menos de 10.000 rupias. Diseña tu estrategia promocional para ofrecer a ambos segmentos 20% y 10% de descuento.
Objetivo comercial utilizado: hotel_booked y flight_booked
11. Empuje a los usuarios que probablemente presenten una solicitud de préstamo
Comuníquese con clientes potenciales que probablemente presenten una solicitud de préstamo y pídales que envíen una devolución de llamada y asigne un gerente de relaciones para ayudarlos a presentar una solicitud de préstamo con éxito.
Objetivo comercial utilizado: préstamo_solicitud_realizado
12. Impulse los registros de seminarios web para su plataforma de aprendizaje
Logre que más usuarios se registren en seminarios web creando un segmento predictivo. Más tarde, este segmento puede convertirse en compradores de cursos en función de la categoría de seminario web en la que se inscriban o en la que estén interesados.
Objetivo comercial utilizado: webinar_registration
Terminando
La segmentación de la descripción le permite reducir la audiencia en función de las acciones y los atributos del usuario. Sin embargo, con la ayuda del aprendizaje automático, los segmentos predictivos pueden ayudar a contextualizar su estrategia de mensajes y dirigirse a los usuarios que probablemente realicen una acción. Esperamos que pruebe esta función y comparta sus comentarios. Si necesita más ayuda, comuníquese con su gerente de éxito del cliente o comuníquese con product @webengage.com para comenzar.
Fuente de la imagen: dribble.com