Présentation des segments prédictifs - Créer un public cible en fonction de l'intention du client

Comme conduire une Tesla sur pilote automatique, l'apprentissage automatique a facilité les efforts de marketing avec des capacités améliorées de prise de décision, d'hyper-personnalisation et d'optimisation du contenu. Et la majorité de son application est axée sur la création d'une stratégie de message personnalisée, telle que la fourniture de recommandations basées sur les données historiques d'un utilisateur. Et si vous pouviez appliquer le même algorithme d'apprentissage automatique pour créer un public cible en fonction de sa probabilité d'acheter ou de s'abonner ?

Comprendre la segmentation prédictive

Allant au-delà de la méthode de segmentation traditionnelle, la segmentation prédictive est une technique qui permet de créer des segments en fonction de la propension de l'utilisateur à une action définie, comme la probabilité d'achat.

À l'instar de la création d'audiences similaires, les segments prédictifs tirent parti de l'apprentissage automatique pour créer une liste d'utilisateurs susceptibles d'effectuer une certaine action, comme l'achat ou le désabonnement. La segmentation prédictive est plus puissante que la méthodologie de segmentation actuelle car elle repose sur la capacité d'un spécialiste du marketing à segmenter l'audience, limitée aux attributs utilisateur disponibles et aux données d'événement.

Considère ceci,

[Option A] Créer un segment d'utilisatrices âgées de 18 à 45 ans

[Option B] Créer un segment d'utilisatrices susceptibles d'effectuer un achat d'un montant supérieur à 5 000 Rs

L'option B ne nous permettrait-elle pas d'exécuter une meilleure stratégie de messages contextuels et ciblés, par opposition aux seules utilisatrices âgées de 18 à 45 ans ? Le ciblage des utilisatrices entre 18 et 45 ans ne garantit pas nécessairement que tous les utilisateurs de ce segment seraient intéressés par l'achat. Au lieu de créer un large segment, cibler les utilisateurs qui seraient plus susceptibles d'acheter au-delà d'un montant spécifique serait plus fructueux pour générer des conversions.

Présentation des segments prédictifs de WebEngage

La segmentation prédictive dans WebEngage vous permet de créer un segment basé sur un objectif commercial spécifique. Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour créer un segment d'utilisateurs susceptibles d'effectuer un achat dans les 15 prochains jours. Notre algorithme d'apprentissage automatique prédira ensuite un ensemble d'utilisateurs et créera 3 listes - le plus probable, modérément probable et le moins probable - pour l'objectif commercial sélectionné.

Avec les segments prédictifs, vous pouvez :

• Contextualisez la stratégie de message en fonction de l'objectif commercial sélectionné. Par exemple, les utilisateurs susceptibles d'effectuer un achat peuvent se voir proposer des recommandations personnalisées en fonction des produits consultés.
• Sélectionnez plusieurs objectifs commerciaux, tels que prédire les utilisateurs susceptibles d'effectuer une réservation d'hôtel ou de vol
• Appliquez des filtres en fonction des attributs de l'utilisateur tels que la catégorie de produit ou le prix. Par exemple, les utilisateurs sont susceptibles d'acheter des chaussures.
• Sélectionnez la chronologie à prévoir pour l'événement commercial spécifié (actuellement, vous pouvez sélectionner une plage de 7 jours à 180 jours)

Conseil : Il est conseillé de sélectionner une chronologie plus petite pour s'adapter au comportement de l'utilisateur et aux changements d'attributs.

Ces listes peuvent ensuite être utilisées dans vos campagnes marketing ponctuelles ou automatisées et périodiquement actualisées automatiquement.

Les segments prédictifs en action

Les segments prédictifs peuvent être utilisés dans des campagnes autonomes et des parcours sur plusieurs canaux. Pour les campagnes autonomes, sélectionnez le segment requis sous l'onglet Audience.

Pour inclure le segment prédictif dans les parcours, procédez comme suit :

1. Sélectionnez le déclencheur Entrée/Sortie/Est dans le segment
2. Choisissez l'option "est déjà dans" et sélectionnez le segment prédictif requis dans les listes statiques

12 façons de tirer le meilleur parti des segments prédictifs dans vos campagnes marketing

1. Convertir les vues de produits en achats
Créez un segment prédictif pour les utilisateurs susceptibles d'acheter. De plus, ce segment peut être affiné selon les attributs de l'utilisateur pour définir une catégorie ou une fourchette de prix spécifique. Par exemple, créez des segments prédictifs pour les utilisateurs susceptibles d'effectuer un achat d'un montant supérieur à Rs. 5 000.
Objectif commercial utilisé : Purchase_made

2. Prédire les utilisateurs susceptibles de souscrire une assurance pour un montant supérieur à Rs.10,000
Créez des segments prédictifs basés sur la probabilité de souscrire une assurance et encouragez les utilisateurs avec des communications ciblées. Par exemple, créez une liste d'utilisateurs susceptibles de souscrire une assurance pour un montant supérieur à Rs.10,000. Cela peut vous aider à identifier les produits d'assurance à promouvoir pour obtenir le nombre maximum d'utilisateurs à acheter.
Objectif commercial utilisé : assurance_achat

3. Stimulez les inscriptions aux cours de science des données
Identifiez les apprenants susceptibles d'acheter des cours de science des données et mettez en évidence les cours les plus performants ou les plus performants à l'aide de notre moteur de recommandation. Par exemple, créez un segment d'utilisateurs susceptibles d'acheter des cours de Data Science et incitez-les à s'inscrire en leur montrant les cours les plus performants par e-mail.
Objectif commercial utilisé : course_purchased

4. Identifiez les clients potentiels pour effectuer une réservation de vol ou d'hôtel dans les 15 prochains jours
Créez un segment d'utilisateurs susceptibles de faire une réservation de vol ou d'hôtel et poussez-les avec des remises spéciales ou des offres pour effectuer un achat.
Objectif commercial utilisé : flight_booked & hotel_booked

5. Prédire les utilisateurs susceptibles d'acheter un abonnement
Convertissez les utilisateurs gratuits en utilisateurs payants en créant un segment d'utilisateurs susceptibles d'acheter un abonnement. De plus, filtrez ce segment en fonction du prix pour contextualiser la stratégie de message pour différentes offres d'abonnement.
Objectif commercial utilisé : abonnement_achat

6. Convertir les visiteurs du site Web en abonnés à la newsletter
Identifiez les utilisateurs les plus susceptibles de s'abonner à la newsletter de votre entreprise et augmentez l'engagement des utilisateurs.
Objectif commercial utilisé : newsletter_subscription

7. Prédisez que les joueurs potentiels augmenteront l'adoption des jeux en ligne
Incitez davantage d'utilisateurs à interagir avec votre plate-forme de jeu en créant un segment d'utilisateurs les plus susceptibles de jouer à un jeu sur votre site Web. De plus, amenez ces utilisateurs, par le biais de campagnes de goutte à goutte, à participer à des jeux en espèces.
Objectif commercial utilisé : game_played

8. Augmentez votre clientèle fidèle en identifiant les clients susceptibles de dépenser plus de Rs.15,000
Les utilisateurs fidèles sont susceptibles d'être plus fidèles et de contribuer à une augmentation globale des conversions pour votre entreprise. En créant un segment prédictif d'utilisateurs susceptibles d'effectuer un achat pour un montant supérieur à 15 000 roupies, vous pouvez tirer parti de remises spéciales et inciter à de futurs achats en attribuant des points à leurs comptes après chaque achat.
Objectif commercial utilisé : Purchase_made

9. Inciter les clients les plus susceptibles de se désabonner avec des offres et des remises personnalisées
Semblable à la création de segments d'utilisateurs susceptibles d'acheter, vous pouvez également tirer parti des segments prédictifs pour éviter le désabonnement des utilisateurs. Par exemple, créez un segment d'utilisateurs susceptibles de se désabonner et incitez-les à effectuer un achat via des remises et des offres spéciales.
Objectif commercial utilisé : achat_fait (moins probable)

10. Concevoir une stratégie de promotion basée sur le montant dépensé pour une réservation de vol ou d'hôtel
Personnalisez votre stratégie de promotion auprès des utilisateurs susceptibles d'effectuer une réservation de vol ou d'hôtel. De plus, créez des nuances dans ce segment en filtrant en fonction du montant dépensé. Par exemple, créez un segment d'utilisateurs susceptibles d'effectuer une réservation de vol ou d'hôtel pour un montant supérieur à 10 000 roupies et un segment distinct pour les utilisateurs susceptibles de dépenser moins de 10 000 roupies. Concevez votre stratégie promotionnelle pour offrir aux deux segments des remises de 20 % et 10 %.
Objectif commercial utilisé : hotel_booked & flight_booked

11. Nudge les utilisateurs susceptibles de faire une demande de prêt
Contactez les clients potentiels qui sont susceptibles de faire une demande de prêt et demandez-leur de soumettre un rappel et de désigner un chargé de clientèle pour les aider à faire une demande de prêt avec succès.
Objectif commercial utilisé : loan_request_made

12. Générez des inscriptions aux webinaires pour votre plateforme d'apprentissage
Incitez davantage d'utilisateurs à s'inscrire aux webinaires en créant un segment prédictif. Plus tard, ce segment peut être nourri en acheteurs de cours en fonction de la catégorie de webinaires auxquels ils s'inscrivent ou qui les intéressent.
Objectif commercial utilisé : webinar_registration

Emballer

La segmentation de la description vous permet d'affiner l'audience en fonction des actions et des attributs de l'utilisateur. Cependant, avec l'aide du machine learning, les segments prédictifs peuvent aider à contextualiser votre stratégie de message et cibler les utilisateurs susceptibles d'effectuer une action. Nous espérons que vous essayerez cette fonctionnalité et partagerez vos commentaires. Si vous avez besoin de plus d'assistance, contactez votre Customer Success Manager ou contactez product @webengage.com pour commencer.

i Source de l'image : dribbble.com

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