引入预测性细分 - 根据客户意图构建目标受众
已发表: 2022-12-13就像在自动驾驶仪上驾驶特斯拉一样,机器学习通过改进决策、超个性化和内容优化功能促进了营销工作。 它的大部分应用程序都专注于构建个性化的消息策略,例如根据用户的历史数据提供推荐。 如果您可以应用相同的机器学习算法,根据购买或订阅的可能性建立目标受众,会怎样?
了解预测性细分
超越传统的细分方法,预测细分是一种允许您根据用户对定义的操作的倾向(例如购买的可能性)创建细分的技术。
与创建相似受众一样,预测细分利用机器学习来创建“可能”执行特定操作(例如可能购买或流失)的用户列表。 预测性细分比当前的细分方法更强大,因为它依赖于营销人员对受众进行细分的能力,仅限于可用的用户属性和事件数据。
考虑一下,
[选项 A] 创建一个年龄在 18 到 45 岁之间的女性用户群
[选项 B] 创建一个可能购买超过 5,000 卢比的女性用户群
选项 B 是否允许我们执行更好的上下文和有针对性的消息策略,而不是仅针对 18 至 45 岁的女性用户? 针对 18 到 45 岁的女性用户可能无法保证该细分市场中的所有用户都有购买兴趣。 与其创建一个广泛的细分市场,不如定位更有可能购买超过特定金额的用户,这对推动转化更有成效。
介绍 WebEngage 的预测细分
WebEngage 中的预测性细分允许您根据特定的业务目标创建细分。 例如,您可以使用它来创建可能在未来 15 天内进行购买的用户细分。 然后,我们的机器学习算法将预测一组用户并为选定的业务目标创建 3 个列表——最有可能、中等可能性和最不可能。
使用预测细分,您可以:
- 根据所选的业务目标将消息策略上下文化。 例如,可以向可能进行购买的用户显示基于查看的产品的个性化推荐
- 选择多个业务目标,例如预测可能预订酒店或航班的用户
- 根据产品类别或价格等用户属性应用过滤器。 例如,用户可能会购买鞋子。
- 为指定的业务事件选择时间线进行预测(目前可以在7天到180天的范围内选择)
提示:建议选择较小的时间线以适应用户行为和属性变化。
然后,这些列表可用于您的一次性或自动营销活动,并定期自动刷新。
行动中的预测细分
预测细分可用于跨渠道的独立活动和旅程。 对于独立的活动,在“受众”选项卡下选择所需的细分。
要在旅程中包含 Predictive Segment,请执行以下步骤:
- 选择 Enter/Exit/Is in Segment 触发器
- 选择“已在”选项,然后从“静态列表”下选择所需的预测细分
在营销活动中充分利用预测细分的 12 种方法
1. 将产品浏览转化为购买
为可能购买的用户创建预测细分。 此外,可以根据用户属性对该细分进行细化,以定义特定类别或价格范围。 例如,为可能购买金额超过 Rs 的用户创建预测细分。 5,000。
使用的业务目标:purchase_made
2. 预测用户可能购买金额超过 10,000 卢比的保险
根据购买保险的可能性创建预测细分,并通过有针对性的沟通来推动用户。 例如,创建可能购买金额超过 10,000 卢比的保险的用户列表。 这可以帮助您确定要推广哪些保险产品以获得最大数量的用户购买。
使用的业务目标:insurance_purchased
3. 推动数据科学课程的注册
确定可能购买数据科学课程的学习者,并在我们的推荐引擎的帮助下突出显示顶级或表现最好的课程。 例如,创建一个可能购买数据科学课程的用户群,并通过电子邮件通信展示表现最好的课程来促使他们注册。
使用的业务目标:course_purchased
4. 确定未来 15 天内预订航班或酒店的潜在客户
创建一个可能会预订航班或酒店的用户群,并通过特别折扣或优惠来吸引他们进行购买。
使用的业务目标:flight_booked & hotel_booked
5. 预测可能购买订阅的用户
通过创建可能购买订阅的用户细分,将免费用户转化为付费用户。 此外,根据价格过滤此细分,以将不同订阅产品的消息策略上下文化。
使用的业务目标:subscription_purchased

6. 将网站访问者转化为时事通讯订阅者
确定最有可能订阅您的业务简报并提高用户参与度的用户。
使用的业务目标:newsletter_subscription
7. 预测潜在玩家以增加在线游戏的采用
通过创建最有可能在您的网站上玩游戏的用户群来吸引更多用户参与您的游戏平台。 此外,通过点滴活动引导这些用户参与现金游戏。
使用的业务目标:game_played
8. 通过识别可能花费超过 15,000 卢比的客户来增加您的忠诚客户群
忠实用户可能更粘,并有助于整体增加您的业务转化率。 通过创建可能购买超过 15,000 卢比的用户的预测部分,您可以利用特殊折扣并通过在每次购买后向他们的帐户分配积分来激励未来的购买。
使用的业务目标:purchase_made
9. 通过定制优惠和折扣激励最有可能流失的客户
与创建可能购买的用户细分类似,您还可以利用预测细分来防止用户流失。 例如,创建一个可能流失的用户群,并通过特别折扣和优惠让他们进行购买。
使用的业务目标:purchase_made(最不可能)
10. 根据机票或酒店预订的金额制定促销策略
为可能预订航班或酒店的用户定制您的促销策略。 此外,通过根据花费的金额进行过滤来创建此细分的细微差别。 例如,创建一个可能以超过 10,000 卢比的金额预订航班或酒店的用户群,并为可能花费少于 10,000 卢比的用户创建一个单独的群。 设计您的促销策略,为两个细分市场提供 20% 和 10% 的折扣。
使用的业务目标:hotel_booked 和 flight_booked
11. 推动可能提出贷款请求的用户
接触可能提出贷款请求的潜在客户,让他们提交回电,并指派客户经理帮助他们成功提出贷款请求。
使用的业务目标:loan_request_made
12. 为您的学习平台推动网络研讨会注册
通过创建预测细分吸引更多用户注册网络研讨会。 之后,可以根据他们注册或感兴趣的网络研讨会类别,将此细分培养为课程购买者。
使用的业务目标:webinar_registration
包起来
描述细分允许您根据用户操作和属性缩小受众范围。 但是,在机器学习的帮助下,预测细分可以帮助将您的消息策略和可能执行某项操作的目标用户结合起来。 我们希望您试用此功能并分享您的反馈。 如果您需要更多帮助,请联系您的客户成功经理或联系产品@webengage.com以开始使用。
