O guia definitivo para o Google Analytics 4
Publicados: 2022-06-07Você provavelmente notou que o Google Analytics 4 – ou GA4 – tem sido o assunto da cidade recentemente – a menos que você esteja vivendo sob uma rocha.
Por um lado, a maioria dos profissionais de marketing está empolgada com essa nova era de análise, pois o GA4 desbloqueia e oferece mais recursos de análise. Com, por exemplo, correspondência probabilística e rastreamento baseado em eventos.
Por outro lado, muitos profissionais de marketing também temem perder todos os dados históricos quando o Google desativa o Universal Analytics.
Mas não se preocupe, porque, neste post, abordaremos tudo o que você precisa saber sobre o GA4, incluindo:
- O que é GA4
- Por que você deve migrar para o GA4
- O que você deve saber antes de mudar para o GA4
- Como salvar dados históricos do Universal Analytics
- Como analisar e criar relatórios no GA4
- Modelo de relatório do GA4 no Data Studio
Contanto que você entenda o básico da migração do GA4, prometemos que a mudança será tranquila.
Com isso em mente, vamos ao que interessa.
O que é o Google Analytics 4
O Google Analytics 4 é a versão mais recente e atualizada do Universal Analytics. Por quase uma década, os profissionais de marketing usam o Universal Analytics para coletar, rastrear e analisar o comportamento do visitante em seus sites. Mas, hoje em dia, os consumidores expandiram sua experiência de compra para dispositivos móveis e aplicativos. Além disso, eles também desejam uma melhor política de privacidade e controle sobre seus dados.
Como resultado, o GA4 nasceu para responder a essa mudança.
O GA4 tem todos os recursos testados e comprovados no Universal Analytics, além de alguns novos recursos alimentados por big data e aprendizado de máquina que ajudam os profissionais de marketing a descobrir insights sobre as jornadas do cliente em plataformas e dispositivos.
Por que você deve migrar para o GA4 agora
Primeiro, se você leva a sério a análise, vai querer entrar no movimento G4 o mais rápido possível e explorar diferentes maneiras de analisar seus dados. Como o Universal Analytics será desativado em julho de 2023, você terá aproximadamente um ano para testar, aprender e melhorar sua experiência em GA4 antes da grande mudança.
Em segundo lugar, o Google interromperá o processamento de novas sessões muito em breve no Universal Analytics. Quanto mais cedo você configurar suas propriedades no GA4, mais dados históricos você acumulará. Além disso, você não terá um período de blecaute durante a transição, pois poderá usar os dois ao mesmo tempo até a transição completa.
Digamos que você decidiu mudar para o GA4. Existem atualizações ou recursos que você deve procurar?
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Por que você deve migrar para o GA4 agora
10 coisas que você deve saber antes de mudar seus relatórios do Universal Analytics para o Google Analytics 4
Fizemos uma parceria com Martijn Burgman e Tetiana Turmer da Kemb para compilar uma lista de 10 coisas que você deve saber antes de passar para o GA4:
- Aplicativo tudo-em-um e rastreamento da web . O GA4 extrairá automaticamente dados de todos os seus sites e propriedades. Isso significa que você não precisa mais criar uma configuração separada para seu site e aplicativo para dispositivos móveis.
- A taxa de engajamento substituirá a taxa de rejeição . Em vez da taxa de rejeição, haverá uma nova métrica para medir o engajamento do visitante chamada 'taxa de engajamento'.
- A sessão será rastreada de forma diferente. Ao contrário do Universal Analytics, o GA4 não cria uma nova sessão quando a origem da campanha muda no meio da sessão. Como resultado, suas contagens de sessões no GA4 serão menores do que suas contagens de sessões no Universal Analytics.
- Duração média da sessão . Como o GA4 tem um modelo de dados diferente, você verá uma discrepância na duração média da sessão entre o GA4 e o Universal Analytics. Em vez de comparar maçãs e laranjas, recomendamos que você se atenha ao resultado no GA4 e relate com base nele.
- A média de páginas por sessão não está disponível no GA4. Mas, se você quiser saber sua média de páginas por número de sessão, poderá extrair dados do GA para uma planilha e criar uma métrica personalizada com visualizações e sessões. A média de páginas por sessão são visualizações divididas por sessões.
- A anonimização de IP é habilitada por padrão em todas as propriedades do GA4.
- Os relatórios da página de destino não estão mais disponíveis no GA4.
- A velocidade do site não é medida no GA4. Se você deseja monitorar e otimizar a velocidade do seu site, você pode integrar o Lighthouse com o GA4.
- O esquema do BigQuery . A boa notícia é que o GA4 já se conecta nativamente ao BigQuery. Mas, como o esquema do conector nativo é completamente diferente do esquema do Universal Analytics, talvez seja necessário remapear seus dados do GA4 antes de movê-los para o BigQuery.
- Retenção de dados . No GA4, seus dados expirarão após 14 meses. Se você não quiser perder a oportunidade dos dados históricos, é melhor armazenar seus dados do GA4 no BigQuery.
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10 coisas que você deve saber antes de mudar seus relatórios do Universal Analytics para o Google Analytics 4
Exportando dados do Google Analytics — ou Universal Analytics — para o Google BigQuery: salvando seus dados históricos
Outra etapa importante que você deve seguir antes de migrar para o GA4 é mover dados importantes do Universal Analytics para o BigQuery. Isso ajuda você a proteger dados históricos e a se preparar bem para a grande mudança.
A melhor maneira de mover os dados do Universal Analytics para o BigQuery é usando o Supermetrics. O conector Supermetrics oferece flexibilidade para analisar seus dados. Com ele, você pode:
- Adicione várias contas, visualizações e segmentos ao seu relatório.
- Extraia 463 métricas e 618 dimensões diretamente da API GA4
- Evite amostragem de dados
- Combine dados do Universal Analytics com outros dados de marketing, incluindo Facebook, Instagram, TikTok, etc.
Quer mais detalhes?
Leia sobre nosso conector do Universal Analytics
Para começar a usar o conector, configure um Google Cloud Platform.
Em seguida, abra a página do BigQuery e crie um novo projeto. Depois de preencher o nome do projeto, organização e local, clique em 'Criar'.
Continue navegando até 'Marketplace' e procure um conector chamado 'Google Analytics by Supermetrics'. Supermetrics' → 'Inscrever-se' → 'Configurar transferência'.
Em seguida, escolha 'Google Analytics by Supermetrics' como sua fonte de dados. Preencha seu nome de exibição, opção de agendamento, conjunto de dados, janela de atualização e opções de notificação. Clique em 'Conectar fonte'.
Continue configurando seu esquema preenchendo esquema, contas e segmentos. Em seguida, clique em 'Salvar'. Clique em 'Agendar preenchimento' e escolha 'Executar para um intervalo de dados' para agendar um preenchimento com esta configuração.
Depois de configurar seu intervalo de datas, você verá o status de sua transferência ao clicar em atualizar.
Você pode encontrar seu projeto no 'espaço de trabalho SQL'.
Selecione os esquemas dos quais você deseja ver os dados. Por exemplo, aqui está uma visualização de seus dados se você escolher 'GA_CONTENT_'.
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Exportação de dados do Google Analytics — ou Universal Analytics — para o Google BigQuery
Como analisar dados e criar relatórios com o Google Analytics 4
Você também encontrará alguns relatórios pré-criados no GA4, incluindo
- Aquisição: mostra usuários novos e recorrentes e o que leva os usuários ao seu site.
- Engajamento: mostra como os usuários estão engajados com seu site e aplicativo.
- Monetização: mostra o que impulsiona sua receita, por exemplo, compras de comércio eletrônico, compras no aplicativo, assinaturas e anúncios para celular.
- Retenção: mostra como você é bom em transformar novos usuários em usuários recorrentes.
O GA4 também permite criar um funil melhor e mais significativo. Charles Farina, da Adswerve, diz: “Pela primeira vez, você pode criar um funil significativo no GA4. Por exemplo, você pode criar funis retroativos — eles têm escopo do usuário, você pode definir suas etapas e são muito flexíveis.
Também há caminhos lá, para que possamos fazer caminhos significativos pela primeira vez. Você pode fazer caminhos para frente, para trás e todos os tipos de componentes avançados. E um dos meus recursos favoritos que mostra os novos recursos do GA4, para seu ponto sobre novas métricas, é, por exemplo, quando você está criando públicos ou funis, podemos fazer análises significativas pela primeira vez.
A análise baseada em tempo também fica melhor no GA4. Digamos que um visitante chegue ao seu site e preencha um formulário. No GA4, você pode adicionar uma métrica chamada 'tempo decorrido' e criar um funil de cinco etapas para entender quanto tempo leva do início ao fim.”
Aprender mais sobre
Como analisar dados e criar relatórios com o Google Analytics 4 com Charles Farina
Modelo de relatório do Google Analytics 4 no Google Data Studio
Criamos um modelo do Google Data Studio para executar seus relatórios do Google Analytics 4. Vamos dar uma olhada no que está nele para você.
A primeira página fornece uma visão geral do desempenho do seu site. Ele ajuda você a entender:
- O total de usuários e novos usuários em seu site
- Como seus usuários ativos crescem ou diminuem ao longo do tempo
- Como é sua coorte mensal
Modelo do Google Data Studio
Deslize nosso modelo do Google Analytics 4 gratuitamente
A segunda página do modelo mostra um detalhamento da conversão. Você vai ver:
- As páginas e eventos mais populares em seu site
- Usuários ativos por página e evento
Depois de conectar seus dados ao modelo, você pode usar qualquer filtro e intervalo de datas para detalhar seus dados e obter mais informações. A melhor parte deste modelo é que ele é totalmente personalizável. Você pode adicionar ou remover facilmente quaisquer métricas e dimensões que atendam às suas necessidades.
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Saiba como configurar e usar nossos modelos gratuitos para seus relatórios
Sua lista de leitura do Google Analytics 4, ordenada!
E isso é tudo que você precisa saber sobre o GA4. Para ler mais, você pode conferir a Ajuda do Google, o blog de Charles Farina sobre o Google Analytics e o Gerenciador de tags do Google e o blog Kemb.
Esperamos que os recursos que compartilhamos possam ajudá-lo a saber mais sobre o GA4 e aliviar a dor de mudar para uma plataforma totalmente nova.
Se você precisar de ajuda para mover seu Google Analytics 4, confira uma avaliação gratuita de 14 dias do Supermetrics. Dê uma olhada nos seus dados do GA4 com um teste gratuito de 14 dias
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