الدليل النهائي لبرنامج Google Analytics 4

ربما لاحظت أن Google Analytics 4 - أو GA4 - كان حديث المدينة مؤخرًا - إلا إذا كنت تعيش تحت صخرة.

من ناحية أخرى ، فإن معظم المسوقين متحمسون لهذا العصر الجديد من التحليلات منذ أن يفتح GA4 ويوفر المزيد من إمكانات التحليلات. باستخدام ، على سبيل المثال ، المطابقة الاحتمالية والتتبع المستند إلى الحدث.

من ناحية أخرى ، يخشى العديد من المسوقين أيضًا من فقدان جميع البيانات التاريخية عندما تغلق Google على Universal Analytics.

لكن لا تقلق ، لأنه في هذا المنشور ، سنغطي كل ما تحتاج لمعرفته حول GA4 ، بما في ذلك:

• ما هو GA4
• لماذا يجب أن تنتقل إلى GA4
• ما الذي يجب أن تعرفه قبل الانتقال إلى GA4
• كيفية حفظ البيانات التاريخية من Universal Analytics
• كيفية تحليل وإنشاء التقارير في GA4
• نموذج تقارير GA4 في مركز البيانات

طالما أنك تفهم أساسيات ترحيل GA4 ، فإننا نعدك بأن تكون الخطوة سلسة.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، دعنا ندخله.

ما هو برنامج Google Analytics 4

Google Analytics 4 هو أحدث إصدار محدث من Universal Analytics. منذ ما يقرب من عقد من الزمان ، يستخدم المسوقون Universal Analytics لجمع وتتبع وتحليل سلوك الزائر على مواقع الويب الخاصة بهم. ولكن في الوقت الحاضر ، وسع المستهلكون تجربة التسوق الخاصة بهم لتشمل الأجهزة المحمولة والتطبيقات. بالإضافة إلى ذلك ، يريدون أيضًا سياسة خصوصية أفضل والتحكم في بياناتهم.

نتيجة لذلك ، تم إنشاء GA4 للإجابة على هذا التحول.

يحتوي GA4 على جميع الميزات المجربة والحقيقية في Universal Analytics بالإضافة إلى بعض الميزات الجديدة المدعومة بالبيانات الضخمة والتعلم الآلي التي تساعد جهات التسويق في الكشف عن رؤى حول رحلات العملاء عبر الأنظمة الأساسية والأجهزة.

لماذا يجب أن تنتقل إلى GA4 الآن

أولاً ، إذا كنت جادًا بشأن التحليلات ، فستحتاج إلى القفز على عربة G4 في أسرع وقت ممكن واستكشاف طرق مختلفة لتحليل بياناتك. نظرًا لأن Universal Analytics ستنتهي في يوليو 2023 ، فسيكون لديك ما يقرب من عام لاختبار خبرة GA4 وتعلمها وتحسينها قبل الخطوة الكبيرة.

ثانيًا ، ستتوقف Google عن معالجة الجلسات الجديدة قريبًا جدًا في Universal Analytics. كلما أسرعت في إعداد ممتلكاتك في GA4 ، زادت البيانات التاريخية التي ستراكمها. بالإضافة إلى ذلك ، لن يكون لديك فترة تعتيم أثناء عملية الانتقال حيث يمكنك استخدام كليهما في نفس الوقت حتى تنتقل بشكل كامل.

لنفترض أنك اتخذت قرارك بشأن الانتقال إلى GA4. هل هناك أي تحديثات أو ميزات يجب أن تبحث عنها؟

تابع القراءة

لماذا يجب أن تنتقل إلى GA4 الآن

اقرأها الآن

10 أشياء يجب أن تعرفها قبل تبديل تقاريرك من Universal Analytics إلى Google Analytics 4

لقد تعاونا مع Martijn Burgman و Tetiana Turmer من Kemb لتجميع قائمة من 10 أشياء يجب أن تعرفها قبل الانتقال إلى GA4:

1. تطبيق الكل في واحد وتتبع الويب . سيقوم GA4 تلقائيًا بسحب البيانات من جميع مواقع الويب والممتلكات الخاصة بك. هذا يعني أنك لم تعد بحاجة إلى إنشاء إعداد منفصل لموقع الويب الخاص بك وتطبيق الجوال.
2. معدل المشاركة سيحل محل معدل الارتداد . بدلاً من معدل الارتداد ، سيكون هناك مقياس جديد لقياس تفاعل الزائر يسمى "معدل المشاركة".
3. سيتم تتبع الجلسة بشكل مختلف. على عكس Universal Analytics ، لا يُنشئ GA4 جلسة جديدة عندما يتغير مصدر الحملة في منتصف الجلسة. نتيجة لذلك ، سيكون عدد جلساتك في GA4 أقل من عدد جلساتك في Universal Analytics.
4. متوسط ​​مدة الجلسة . نظرًا لأن GA4 لها نموذج بيانات مختلف ، فسترى تباينًا في متوسط ​​طول الجلسة بين GA4 و Universal Analytics. بدلاً من مقارنة التفاح والبرتقال ، ننصحك بالالتزام بالنتيجة في GA4 والإبلاغ بناءً على ذلك.
5. متوسط ​​الصفحات لكل جلسة غير متاح في GA4. ولكن ، إذا كنت ترغب في معرفة متوسط ​​عدد الصفحات لكل جلسة ، فيمكنك سحب بيانات GA في جدول بيانات وإنشاء مقياس مخصص مع المشاهدات والجلسات. متوسط ​​الصفحات لكل جلسة هي مشاهدات مقسومة على الجلسات.
6. يتم تمكين إخفاء هوية IP بشكل افتراضي في جميع خصائص GA4.
7. لم تعد تقارير الصفحة المقصودة متوفرة في GA4.
8. لا يتم قياس سرعة الموقع في GA4. إذا كنت ترغب في مراقبة سرعة موقعك وتحسينها ، فيمكنك دمج Lighthouse مع GA4.
9. مخطط BigQuery . الخبر السار هو أن GA4 يتصل أصلاً مع BigQuery. ولكن نظرًا لأن مخطط الموصل الأصلي يختلف تمامًا عن مخطط Universal Analytics ، فقد تحتاج إلى إعادة تعيين بيانات GA4 قبل نقلها إلى BigQuery.
10. الاحتفاظ بالبيانات . في GA4 ، ستنتهي صلاحية بياناتك بعد 14 شهرًا. إذا كنت لا تريد أن تفقد الفرصة على البيانات السابقة ، فمن الأفضل تخزين بيانات GA4 في BigQuery.

تابع القراءة

10 أشياء يجب أن تعرفها قبل تبديل تقاريرك من Universal Analytics إلى Google Analytics 4

اقرأها الآن

تصدير البيانات من Google Analytics - أو Universal Analytics - إلى Google BigQuery: حفظ بياناتك السابقة

خطوة أخرى مهمة يجب اتخاذها قبل الترحيل إلى GA4 هي نقل البيانات المهمة في Universal Analytics إلى BigQuery. يساعدك هذا في تأمين البيانات التاريخية والاستعداد جيدًا لهذه الخطوة الكبيرة.

أفضل طريقة لنقل بيانات Universal Analytics إلى BigQuery هي استخدام Supermetrics. يمنحك موصل Supermetrics المرونة لتحليل بياناتك. باستخدامه يمكنك:

• أضف حسابات وعروض وشرائح متعددة إلى تقريرك.
• اسحب 463 مقياسًا و 618 بعدًا مباشرةً من GA4 API
• تجنب أخذ عينات البيانات
• اجمع بين بيانات Universal Analytics وبيانات التسويق الأخرى ، بما في ذلك Facebook و Instagram و TikTok وما إلى ذلك.

هل تريد المزيد من التفاصيل؟

اقرأ عن موصل Universal Analytics الخاص بنا

يتعلم أكثر

لبدء استخدام الموصل ، قم بإعداد Google Cloud Platform.

ثم افتح صفحة BigQuery وأنشئ مشروعًا جديدًا. بعد ملء اسم المشروع والمؤسسة والموقع ، انقر فوق "إنشاء".

استمر بالانتقال إلى "Marketplace" وابحث عن موصل يسمى "Google Analytics by Supermetrics". القياسات الفائقة '→' التسجيل '→' تكوين النقل '.

بعد ذلك ، اختر "Google Analytics by Supermetrics" كمصدر للبيانات. املأ اسم العرض وخيار الجدولة ومجموعة البيانات ونافذة التحديث وخيارات الإخطار. انقر فوق "اتصال المصدر".

استمر في إعداد مخططك عن طريق ملء المخطط والحسابات والشرائح. ثم انقر فوق "حفظ". انقر فوق "جدولة إعادة التعبئة" واختر "تشغيل لنطاق بيانات" لجدولة إعادة تعبئة بهذا التكوين.

بمجرد إعداد النطاق الزمني الخاص بك ، سترى حالة التحويل الخاص بك عندما تضغط على تحديث.

يمكنك العثور على مشروعك في "مساحة عمل SQL".

حدد المخططات التي تريد رؤية البيانات منها. على سبيل المثال ، إليك معاينة لبياناتك إذا اخترت "GA_CONTENT_".

تابع القراءة

تصدير البيانات من Google Analytics - أو Universal Analytics - إلى Google BigQuery

اقرأها الآن

كيفية تحليل البيانات وإنشاء التقارير باستخدام Google Analytics 4

ستجد أيضًا بعض التقارير سابقة الإنشاء في GA4 ، بما في ذلك

• الاكتساب: يُظهر المستخدمين الجدد والعائدين وما الذي يدفع المستخدمين إلى موقعك.
• التفاعل: يوضح مدى تفاعل المستخدمين مع موقعك وتطبيقك.
• تحقيق الدخل: يوضح ما يدفعك إلى زيادة أرباحك ، على سبيل المثال ، مشتريات التجارة الإلكترونية ، وعمليات الشراء داخل التطبيق ، والاشتراكات ، وإعلانات الجوال.
• الاحتفاظ: يوضح مدى براعتك في تحويل المستخدمين الجدد إلى مستخدمين عائدين.

يسمح لك GA4 أيضًا بإنشاء مسار تحويل أفضل وأكثر فائدة. يقول تشارلز فارينا من Adswerve ، "لأول مرة ، يمكنك إنشاء مسار تحويل ذي مغزى في GA4. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء مسارات تحويل بأثر رجعي — يتم تحديدها في نطاق المستخدم ، ويمكنك تحديد خطواتك ، وهي مرنة للغاية.

هناك أيضًا مسار هناك ، حتى نتمكن من القيام بمسارات ذات مغزى لأول مرة. يمكنك القيام بالمسارات إلى الأمام والمسارات العكسية وجميع أنواع المكونات الغنية. وإحدى ميزاتي المفضلة التي تُظهر القدرات الجديدة في GA4 ، بالنسبة إلى وجهة نظرك حول المقاييس الجديدة ، هي ، على سبيل المثال ، عندما تقوم ببناء جماهير أو مسارات تحويل ، يمكننا إجراء تحليل ذي مغزى لأول مرة.

كما يتحسن التحليل المستند إلى الوقت في GA4. لنفترض أن زائرًا وصل إلى موقع الويب الخاص بك وقام بملء نموذج. في GA4 ، يمكنك إضافة مقياس يسمى "الوقت المنقضي" وإنشاء مسار من خمس خطوات لفهم المدة التي يستغرقها الأمر من البداية إلى النهاية ".

تعلم المزيد عن

كيفية تحليل البيانات وإنشاء التقارير باستخدام Google Analytics 4 مع Charles Farina

استمع إلى

نموذج تقارير Google Analytics 4 في مركز بيانات Google

لقد أنشأنا نموذج Google Data Studio لتشغيل تقارير Google Analytics 4. دعنا نلقي نظرة على ما يوجد فيه من أجلك.

تقدم الصفحة الأولى لمحة عامة عن أداء موقع الويب الخاص بك. يساعدك على فهم:

• إجمالي المستخدمين والمستخدمين الجدد على موقع الويب الخاص بك
• كيف ينمو المستخدمون النشطون أو يرفضون بمرور الوقت
• كيف تبدو مجموعتك الشهرية

نموذج Google Data Studio

مرر نموذج Google Analytics 4 مجانًا

جربه الآن

تعرض الصفحة الثانية من النموذج توزيع التحويل. سوف ترى:

• أشهر الصفحات والأحداث على موقعك
• المستخدمون النشطون لكل صفحة وحدث

بمجرد توصيل بياناتك بالنموذج ، يمكنك استخدام أي فلاتر ونطاق زمني للانتقال إلى بياناتك والحصول على مزيد من الإحصاءات. أفضل جزء في هذا النموذج هو أنه قابل للتخصيص بالكامل. يمكنك بسهولة إضافة أو إزالة أي مقاييس وأبعاد تناسب احتياجاتك.

البدء

تعرف على كيفية إعداد واستخدام قوالبنا المجانية لإعداد التقارير الخاصة بك

اقرأ الدليل

قائمة القراءة الخاصة بك في Google Analytics 4 ، مرتبة!

وهذا كل ما تحتاج لمعرفته حول GA4. لمزيد من القراءة ، يمكنك الاطلاع على Google Help ، مدونة Charles Farina حول Google Analytics و Google Tag Manager ، ومدونة Kemb.

نأمل أن تساعدك الموارد التي شاركناها في معرفة المزيد عن GA4 وتخفيف آلام الانتقال إلى نظام أساسي جديد تمامًا.

إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في نقل Google Analytics 4 ، فتحقق من الإصدار التجريبي المجاني لمدة 14 يومًا من Supermetrics.

حاول مجانا

ألق نظرة على بيانات GA4 الخاصة بك مع نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا

ابدأ النسخه التجريبيه