Der ultimative Leitfaden für Google Analytics 4

Sie haben wahrscheinlich bemerkt, dass Google Analytics 4 – oder GA4 – in letzter Zeit das Stadtgespräch war – es sei denn, Sie haben unter einem Felsen gelebt.

Auf der einen Seite freuen sich die meisten Vermarkter über diese neue Ära der Analytik, da GA4 mehr Analysefunktionen freischaltet und bietet. Zum Beispiel mit probabilistischem Matching und ereignisbasiertem Tracking.

Andererseits befürchten viele Vermarkter auch, alle historischen Daten zu verlieren, wenn Google Universal Analytics untergeht.

Aber keine Sorge, denn in diesem Beitrag behandeln wir alles, was Sie über GA4 wissen müssen, einschließlich:

• Was ist GA4
• Warum sollten Sie zu GA4 wechseln?
• Was Sie wissen sollten, bevor Sie zu GA4 wechseln
• So speichern Sie historische Daten von Universal Analytics
• So analysieren und erstellen Sie Berichte in GA4
• GA4-Berichtsvorlage in Data Studio

Solange Sie die Grundlagen der GA4-Migration verstehen, versprechen wir Ihnen, dass der Umzug reibungslos verlaufen wird.

Lassen Sie uns in diesem Sinne darauf eingehen.

Was ist Google Analytics 4

Google Analytics 4 ist die neueste und aktualisierte Version von Universal Analytics. Seit fast einem Jahrzehnt verwenden Vermarkter Universal Analytics, um das Besucherverhalten auf ihren Websites zu erfassen, zu verfolgen und zu analysieren. Aber heutzutage haben die Verbraucher ihr Einkaufserlebnis auf Mobilgeräte und Apps ausgeweitet. Darüber hinaus wollen sie auch eine bessere Datenschutzrichtlinie und Kontrolle über ihre Daten.

Infolgedessen wurde GA4 geboren, um auf diese Verschiebung zu reagieren.

GA4 verfügt über alle bewährten Funktionen in Universal Analytics sowie einige neue Funktionen, die auf Big Data und maschinellem Lernen basieren und Marketingfachleuten dabei helfen, Einblicke in die Customer Journeys über Plattformen und Geräte hinweg zu gewinnen.

Warum Sie jetzt zu GA4 wechseln sollten

Erstens, wenn Sie es mit Analytics ernst meinen, sollten Sie so schnell wie möglich auf den G4-Zug aufspringen und verschiedene Möglichkeiten zur Analyse Ihrer Daten erkunden. Da Universal Analytics im Juli 2023 eingestellt wird, haben Sie ungefähr ein Jahr Zeit, um Ihre GA4-Expertise vor dem großen Umzug zu testen, zu lernen und zu verbessern.

Zweitens wird Google die Verarbeitung neuer Sitzungen in Universal Analytics sehr bald einstellen. Je früher Sie Ihre Eigenschaften in GA4 einrichten, desto mehr historische Daten sammeln Sie an. Darüber hinaus haben Sie während Ihres Übergangs keine Sperrzeit, da Sie beide gleichzeitig verwenden können, bis Sie vollständig umgestellt sind.

Angenommen, Sie haben sich entschieden, zu GA4 zu wechseln. Gibt es Updates oder Funktionen, auf die Sie achten sollten?

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10 Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie Ihre Berichterstellung von Universal Analytics auf Google Analytics 4 umstellen

Wir haben uns mit Martijn Burgman und Tetiana Turmer von Kemb zusammengetan, um eine Liste mit 10 Dingen zusammenzustellen, die Sie wissen sollten, bevor Sie zu GA4 wechseln:

1. All-in-One-App und Web-Tracking . GA4 zieht automatisch Daten von all Ihren Websites und Eigenschaften ein. Das bedeutet, dass Sie kein separates Setup für Ihre Website und mobile App mehr erstellen müssen.
2. Die Engagement-Rate ersetzt die Absprungrate . Anstelle der Absprungrate wird es eine neue Metrik zur Messung des Besucherengagements namens „Engagement-Rate“ geben.
3. Die Sitzung wird anders verfolgt. Im Gegensatz zu Universal Analytics erstellt GA4 keine neue Sitzung, wenn sich die Kampagnenquelle während der Sitzung ändert. Daher sind Ihre Sitzungszahlen in GA4 niedriger als Ihre Sitzungszahlen in Universal Analytics.
4. Durchschnittliche Sitzungsdauer . Da GA4 ein anderes Datenmodell hat, sehen Sie eine Diskrepanz in der durchschnittlichen Sitzungsdauer zwischen GA4 und Universal Analytics. Anstatt Äpfel und Birnen zu vergleichen, raten wir Ihnen, sich an das Ergebnis in GA4 zu halten und darauf basierend zu berichten.
5. Durchschnittliche Seiten pro Sitzung sind in GA4 nicht verfügbar. Wenn Sie jedoch Ihre durchschnittliche Seitenzahl pro Sitzung wissen möchten, können Sie GA-Daten in eine Tabelle ziehen und eine benutzerdefinierte Metrik mit Aufrufen und Sitzungen erstellen. Durchschnittliche Seiten pro Sitzung sind Aufrufe geteilt durch Sitzungen.
6. Die IP-Anonymisierung ist standardmäßig in allen GA4-Properties aktiviert.
7. Zielseitenberichte sind in GA4 nicht mehr verfügbar.
8. Die Seitengeschwindigkeit wird in GA4 nicht gemessen. Wenn Sie die Geschwindigkeit Ihrer Website überwachen und optimieren möchten, können Sie Lighthouse in GA4 integrieren.
9. Das BigQuery-Schema . Die gute Nachricht ist, dass sich GA4 bereits nativ mit BigQuery verbindet. Da sich das Schema des nativen Konnektors jedoch vollständig vom Universal Analytics-Schema unterscheidet, müssen Sie Ihre GA4-Daten möglicherweise neu zuordnen, bevor Sie sie nach BigQuery verschieben.
10. Datenaufbewahrung . In GA4 verfallen Ihre Daten nach 14 Monaten. Wenn Sie die Chance auf historische Daten nicht verpassen möchten, speichern Sie Ihre GA4-Daten am besten in BigQuery.

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10 Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie Ihre Berichterstellung von Universal Analytics auf Google Analytics 4 umstellen

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Exportieren von Daten aus Google Analytics – oder Universal Analytics – nach Google BigQuery: Speichern Ihrer historischen Daten

Ein weiterer wichtiger Schritt, den Sie vor der Migration zu GA4 unternehmen sollten, ist das Verschieben wichtiger Daten in Universal Analytics nach BigQuery. Dies hilft Ihnen, historische Daten zu sichern und sich gut auf den großen Umzug vorzubereiten.

Die beste Methode zum Verschieben von Universal Analytics-Daten nach BigQuery ist die Verwendung von Supermetrics. Der Supermetrics-Konnektor gibt Ihnen die Flexibilität, Ihre Daten zu analysieren. Damit können Sie:

• Fügen Sie Ihrem Bericht mehrere Konten, Datenansichten und Segmente hinzu.
• Rufen Sie 463 Messwerte und 618 Dimensionen direkt aus der GA4-API ab
• Vermeiden Sie Datenstichproben
• Kombinieren Sie Universal Analytics-Daten mit anderen Marketingdaten, einschließlich Facebook, Instagram, TikTok usw.

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Um mit dem Connector zu beginnen, richten Sie eine Google Cloud Platform ein.

Öffnen Sie dann die BigQuery-Seite und erstellen Sie ein neues Projekt. Nachdem Sie Ihren Projektnamen, Ihre Organisation und Ihren Standort eingegeben haben, klicken Sie auf „Erstellen“.

Fahren Sie fort, indem Sie zu „Marketplace“ navigieren und nach einem Connector namens „Google Analytics by Supermetrics“ suchen. Supermetrics' → 'Anmelden' → 'Übertragung konfigurieren'.

Wählen Sie als Nächstes „Google Analytics by Supermetrics“ als Datenquelle aus. Geben Sie Ihren Anzeigenamen, die Zeitplanoption, das Dataset, das Aktualisierungsfenster und die Benachrichtigungsoptionen ein. Klicken Sie auf „Quelle verbinden“.

Fahren Sie mit der Einrichtung Ihres Schemas fort, indem Sie Schema, Konten und Segmente ausfüllen. Klicken Sie dann auf „Speichern“. Klicken Sie auf „Abgleich planen“ und wählen Sie „Für einen Datenbereich ausführen“, um einen Abgleich mit dieser Konfiguration zu planen.

Sobald Sie Ihren Datumsbereich eingerichtet haben, sehen Sie den Status Ihrer Überweisung, wenn Sie auf „Aktualisieren“ klicken.

Sie finden Ihr Projekt im 'SQL-Arbeitsbereich'.

Wählen Sie die Schemas aus, von denen Sie Daten sehen möchten. Hier sehen Sie beispielsweise eine Vorschau Ihrer Daten, wenn Sie „GA_CONTENT_“ auswählen.

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Exportieren von Daten aus Google Analytics – oder Universal Analytics – nach Google BigQuery

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So analysieren Sie Daten und erstellen Berichte mit Google Analytics 4

Sie finden auch einige vorgefertigte Berichte in GA4, darunter

• Akquisition: zeigt neue und wiederkehrende Benutzer und was die Benutzer zu Ihrer Website führt.
• Engagement: zeigt, wie engagiert Benutzer mit Ihrer Website und App sind.
• Monetarisierung: Zeigt an, was Ihren Umsatz antreibt, z. B. E-Commerce-Käufe, In-App-Käufe, Abonnements und mobile Anzeigen.
• Kundenbindung: zeigt, wie gut Sie darin sind, neue Benutzer in wiederkehrende Benutzer umzuwandeln.

Mit GA4 können Sie auch einen besseren und aussagekräftigeren Trichter erstellen. Charles Farina von Adswerve sagt: „Zum ersten Mal können Sie in GA4 einen sinnvollen Trichter aufbauen. Sie können beispielsweise rückwirkende Trichter erstellen – sie sind benutzerbezogen, Sie können Ihre Schritte definieren und sie sind sehr flexibel.

Da ist auch Pathing drin, also können wir zum ersten Mal sinnvolles Pathing machen. Sie können Vorwärtspfade, Rückwärtspfade und alle Arten von reichhaltigen Komponenten ausführen. Und eines meiner Lieblingsfeatures, das die neuen Möglichkeiten in GA4 zeigt, zu Ihrem Punkt zu neuen Metriken, ist zum Beispiel, wenn Sie Zielgruppen oder Trichter aufbauen, können wir zum ersten Mal aussagekräftige Analysen durchführen.

Auch die zeitbasierte Analyse wird in GA4 besser. Angenommen, ein Besucher landet auf Ihrer Website und füllt ein Formular aus. In GA4 können Sie eine Metrik namens „verstrichene Zeit“ hinzufügen und einen fünfstufigen Trichter erstellen, um zu verstehen, wie lange es für sie von Anfang bis Ende dauert.“

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Wie man Daten analysiert und Berichte mit Google Analytics 4 mit Charles Farina erstellt

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Google Analytics 4-Berichtsvorlage in Google Data Studio

Wir haben eine Google Data Studio-Vorlage erstellt, um Ihre Google Analytics 4-Berichte zum Laufen zu bringen. Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, was für Sie drin ist.

Die erste Seite gibt einen Überblick über die Performance Ihrer Website. Es hilft Ihnen zu verstehen:

• Die Gesamtzahl der Benutzer und neuen Benutzer auf Ihrer Website
• Wie Ihre aktiven Benutzer im Laufe der Zeit wachsen oder abnehmen
• Wie Ihre monatliche Kohorte aussieht

Google Data Studio-Vorlage

Wischen Sie kostenlos über unsere Google Analytics 4-Vorlage

Probieren Sie es jetzt

Die zweite Seite der Vorlage zeigt eine Conversion-Aufschlüsselung. Du wirst sehen:

• Die beliebtesten Seiten und Ereignisse auf Ihrer Website
• Aktive Benutzer pro Seite und Ereignis

Sobald Sie Ihre Daten mit der Vorlage verbunden haben, können Sie beliebige Filter und Datumsbereiche verwenden, um Ihre Daten aufzuschlüsseln und mehr Einblicke zu erhalten. Das Beste an dieser Vorlage ist, dass sie vollständig anpassbar ist. Sie können Metriken und Dimensionen, die Ihren Anforderungen entsprechen, ganz einfach hinzufügen oder entfernen.

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Lesen Sie die Anleitung

Ihre Google Analytics 4-Leseliste, sortiert!

Und das ist alles, was Sie über GA4 wissen müssen. Weitere Informationen finden Sie in der Google-Hilfe, im Blog von Charles Farina über Google Analytics und Google Tag Manager und im Kemb-Blog.

Wir hoffen, dass die von uns geteilten Ressourcen Ihnen helfen können, mehr über GA4 zu erfahren und den Wechsel zu einer brandneuen Plattform zu erleichtern.

Wenn Sie Hilfe beim Umzug Ihres Google Analytics 4 benötigen, sehen Sie sich eine 14-tägige kostenlose Testversion von Supermetrics an.

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