10 Usos de Big Data Analytics em Marketing

A análise de big data provou ser um dos mecanismos mais exclusivos para oferecer às empresas oportunidades de mercado incríveis. Segundo os pesquisadores, espera-se que o mercado de big data gere US$ 103 bilhões em receita nos próximos cinco anos. A análise de dados coleta informações de diferentes fontes, como marketing digital, e-mails e outros.

Uma vez que os dados são coletados, eles são usados ​​para tirar conclusões e previsões canalizadas para diferentes direções com base no sucesso do negócio. No entanto, muitos empresários não conhecem os usos da análise de big data em marketing, mesmo sendo um campo em que vale a pena investir.

Análise de dados e sua importância no marketing

A análise de dados refere-se ao processo usado no exame de dados brutos e não estruturados para gerar conclusões e previsões que podem ser usadas em operações de negócios. O processo é conduzido por um software especial que combina uma série de algoritmos para gerar uma saída de dados confiável que pode ser usada em operações comerciais.

Após a conclusão do processo, a visualização de dados é introduzida na mistura para gerar apresentações visuais, tornando o relatório de dados fácil de digerir. Vamos encurtar a longa história; abaixo estão alguns dos usos da análise de big data em marketing.

1. Melhora a eficiência da análise preditiva

A arma essencial no marketing é a análise preditiva de mercado. O que é análise preditiva? Este é o uso de algoritmos e técnicas de dados avançados para avaliar a probabilidade de eventos ocorrerem no futuro. Essa tendência utiliza principalmente o histórico de dados passados ​​para prever mais sobre o futuro dos negócios.

Essa tendência permite que os profissionais de marketing analisem os riscos que estão à sua frente. Uma vez que todos os recursos que podem afetar o desempenho do negócio são trazidos à mesa, fica mais fácil para o negócio adotar a melhor rota no futuro. Você tem a chance de apontar os pontos críticos de engajamento onde eles podem converter.

2. Personalização de compilação de dados

Você não pode transformar a experiência do cliente se não se concentrar na personalização do mercado. Toda empresa precisa estabelecer uma jornada personalizada do cliente para garantir que os clientes tenham facilidade para acessar e usar os produtos fornecidos. Independentemente do tamanho do seu negócio, você precisa criar uma plataforma simplificada para criar uma melhor experiência do cliente.

No entanto, para criar uma estratégia de marketing personalizada, você precisa de vários elementos de dados que lhe darão orientação total sobre o caminho a seguir. É aqui que o software de análise de dados entra em ação para permitir que você descubra insights que ajudarão os clientes a tomar melhores decisões de compra.

3. Melhora o sucesso do marketing de conteúdo

Criar uma estratégia de conteúdo é crucial para todas as empresas que precisam elevar seus esforços de marketing. No entanto, o problema é que você precisa obter orientação dos dados gerados em suas operações diárias. A análise de big data oferece insights de dados que oferecem orientação total ao personalizar sua estratégia de marketing de conteúdo.

O Analytics pode comparar o desempenho do seu site com o de outros concorrentes e dar sugestões sobre alguns dos tópicos sobre os quais você pode escrever. Além disso, você pode envolver ferramentas de inteligência de conteúdo para ajudá-lo a escolher os melhores formatos de conteúdo que podem ser usados ​​para aumentar o sucesso.

4. Elevar as capacidades de neuromarketing

O neuromarketing é um dos setores recém-criados dentro do setor de marketing. Diz-se que esta área tem muito potencial oculto que muitas pessoas não descobriram. Este campo é uma ciência que se concentra em estudar o cérebro dos clientes com base em suas reações, uma vez que vários produtos foram apresentados a eles.

Este campo tem uma conexão significativa com a análise de dados. Baseia-se principalmente na análise da atividade neuronal do cérebro para identificar como as pessoas são mais propensas a reagir a diferentes tipos de estímulos. Nesse ponto, os dados cognitivos, comportamentais e emocionais são analisados ​​para gerar insights que ajudam os empresários a adaptar suas estratégias.

5. Auxílios na Análise do Comportamento

O comportamento do cliente é analisado por meio de fluxogramas, como o diagrama Sankey, com base nos dados de como eles reagem e interagem com uma determinada marca comercial. Por outro lado, os dados de comportamento são coletados de coisas como as mercadorias que foram compradas, o número de inscrições de e-mail, visualizações de página e outros tipos de interação. Esses dados são coletados de sites, call centers e sistemas de CRM.

Os proprietários de empresas coletam principalmente essas informações com o objetivo de obter uma imagem clara de quem são seus clientes. Depois de coletar todas essas informações, você pode otimizar os resultados e obter uma melhor estratégia para direcionar seus clientes.

6. Revoluciona o Marketing Digital

Você precisa entender que o marketing digital combina diferentes técnicas que utilizam principalmente a internet e dispositivos eletrônicos. A análise de dados oferece informações detalhadas que podem permitir que você analise os sites de seus concorrentes e identifique a estratégia que eles estão usando. Isso significa que você pode entender o orçamento e a origem do tráfego do seu concorrente.

Além disso, ele pode aprimorar seus recursos de SEO e ajudá-lo a localizar algumas das melhores ferramentas de SEO que podem ser usadas para identificar palavras-chave e permitir que você segmente um público-alvo melhor para aumentar a taxa de conversão.

7. Transformação da Pesquisa de Mercado

A pesquisa de mercado está no centro de todas as estratégias de marketing que você cria. Compreender a experiência do cliente não é suficiente para adaptar técnicas práticas; você precisa coletar dados suficientes para fornecer uma imagem precisa do seu público de mercado. O objetivo é garantir que você entenda o público de forma holística.

A análise de big data ajuda a conectar a empresa aos respectivos clientes para garantir que cada estratégia personalizada gere resultados. Isso dá a você uma chance melhor de ouvir, se envolver e se conectar com o público-alvo do mercado mais preferido.

8. Abastece a Inteligência Competitiva

A inteligência competitiva envolve o processo de análise dos dados do seu concorrente em todo o ambiente de negócios. Isso dá aos profissionais de marketing a chance de superar seus concorrentes e conquistar mais clientes para aumentar o crescimento de seus respectivos negócios. No entanto, você precisa de uma ferramenta de análise competitiva que forneça uma imagem concisa de seus concorrentes.

A análise de dados ajuda a coletar os dados de diferentes seções das plataformas dos concorrentes para fornecer uma imagem precisa do que outras pessoas estão fazendo em diferentes plataformas em um setor de negócios específico.

9. Aperfeiçoa a Automação de Mercado

Ao lidar com automação de marketing, a análise de big data tem um grande papel a desempenhar. Qualquer automação baseada principalmente em insights de dados tende a render frutos incríveis e aumentar suas chances de sucesso. A automação de marketing realmente afeta o sucesso dos negócios, mas funciona melhor quando é apoiada com a realidade dos dados.

A análise de dados possui vários recursos avançados que a tornam uma solução perfeita que pode ser usada para impulsionar as atividades de automação. Ele oferece um amplo espaço para rastrear conteúdo e segmentar suas estratégias para garantir que seus esforços de marketing gerem frutos.

10. Propaga o Marketing Conversacional

O marketing de conversação não produz frutos, a menos que tenha sido apoiado por elementos de dados precisos. Essa estratégia utiliza principalmente diferentes plataformas para potencializar a interação entre um determinado negócio e seu respectivo público de mercado. Inclui o uso de chatbots, mídias sociais e chats ao vivo para retratar a mensagem.

Quando você incorpora a análise de dados ao marketing de conversação, tem mais chances de expandir o modo pelo qual entende seus clientes. Lembre-se que uma melhor compreensão de seus clientes aumenta suas chances de fechar mais negócios de vendas.

Conclusão

A análise de big data garantiu 51% do público do mercado, facilitando as operações de negócios sem problemas em todos os setores. Além disso, a análise de big data afeta significativamente o crescimento e o desenvolvimento contínuos dos negócios em todos os setores, aproveitando o poder das estratégias de marketing. Este artigo tem todas as informações que você precisa saber sobre como usar a análise de big data no marketing.