10 Penggunaan Big Data Analytics dalam Pemasaran

Analisis data besar telah terbukti menjadi salah satu mekanisme paling unik untuk menawarkan peluang pasar yang luar biasa bagi bisnis. Menurut para peneliti, pasar data besar diharapkan menghasilkan pendapatan $ 103 miliar dalam lima tahun ke depan. Analisis data mengumpulkan informasi dari berbagai sumber seperti pemasaran digital, email, dan lainnya.

Setelah data dikumpulkan, digunakan untuk membuat kesimpulan dan prediksi yang disalurkan ke arah yang berbeda berdasarkan keberhasilan bisnis. Namun, banyak pemilik bisnis tidak mengetahui penggunaan analitik data besar dalam pemasaran, meskipun itu adalah bidang yang layak untuk diinvestasikan.

Analisis Data dan Pentingnya dalam Pemasaran

Analisis data mengacu pada proses yang digunakan dalam memeriksa data mentah dan tidak terstruktur untuk menghasilkan kesimpulan dan prediksi yang dapat digunakan dalam operasi bisnis. Proses tersebut dilakukan oleh perangkat lunak khusus yang menggabungkan serangkaian algoritma untuk menghasilkan keluaran data yang dapat diandalkan yang dapat digunakan dalam operasi bisnis.

Setelah proses selesai, visualisasi data dimasukkan ke dalam campuran untuk menghasilkan presentasi visual yang membuat laporan data mudah dicerna. Mari kita buat cerita panjang menjadi pendek; di bawah ini adalah beberapa penggunaan analitik data besar dalam pemasaran.

1. Meningkatkan Efisiensi Analisis Prediktif

Senjata penting dalam pemasaran adalah analisis pasar prediktif. Apa itu analitik prediktif? Ini adalah penggunaan algoritme dan teknik data canggih untuk mengevaluasi kemungkinan peristiwa yang terjadi di masa depan. Tren ini terutama menggunakan riwayat data masa lalu untuk memprediksi lebih banyak tentang masa depan bisnis.

Tren ini memungkinkan pemasar untuk menganalisis risiko yang ada di depan mereka. Setelah semua fitur yang mungkin mempengaruhi kinerja bisnis dibawa ke meja, menjadi lebih mudah bagi bisnis untuk mengadopsi rute terbaik untuk bergerak maju. Anda memiliki kesempatan untuk menunjukkan poin keterlibatan penting di mana mereka dapat berkonversi.

2. Personalisasi Data Build Up

Anda tidak dapat mengubah pengalaman pelanggan Anda jika Anda tidak fokus pada personalisasi pasar. Setiap bisnis perlu membangun perjalanan pelanggan yang dipersonalisasi untuk memastikan bahwa pelanggan memiliki waktu yang mudah untuk mengakses dan menggunakan produk yang disediakan. Terlepas dari ukuran bisnis Anda, Anda perlu membuat platform yang disederhanakan untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Namun, untuk membangun strategi pemasaran yang dipersonalisasi, Anda memerlukan banyak elemen data yang akan memberi Anda panduan total dalam perjalanan ke depan. Di sinilah perangkat lunak analitik data beraksi untuk memungkinkan Anda mengungkap wawasan yang akan membantu pelanggan membuat keputusan pembelian yang lebih baik.

3. Meningkatkan Keberhasilan Pemasaran Konten

Membuat strategi konten sangat penting untuk setiap bisnis yang perlu meningkatkan upaya pemasarannya. Namun, masalahnya adalah Anda perlu mendapatkan panduan dari data yang Anda hasilkan dari operasi harian Anda. Analisis data besar menawarkan wawasan data yang menawarkan panduan total saat menyesuaikan strategi pemasaran konten Anda.

Analytics dapat membandingkan kinerja situs Anda dengan pesaing lain dan memberikan saran tentang beberapa topik yang dapat Anda tulis. Selain itu, Anda dapat melibatkan alat kecerdasan konten untuk membantu Anda memilih format konten terbaik yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan kesuksesan.

4. Tingkatkan Kemampuan Neuromarketing

Neuromarketing adalah salah satu sektor yang baru didirikan dalam sektor pemasaran. Kawasan ini konon memiliki banyak potensi terpendam yang belum tergali oleh banyak orang. Bidang ini adalah ilmu yang berfokus mempelajari otak pelanggan berdasarkan reaksi mereka setelah berbagai produk disajikan kepada mereka.

Bidang ini memiliki hubungan yang signifikan dengan analitik data. Ini terutama bergantung pada analisis aktivitas saraf otak untuk mengidentifikasi bagaimana orang lebih mungkin bereaksi terhadap berbagai jenis rangsangan. Pada titik ini, data kognitif, perilaku, dan emosional dianalisis untuk menghasilkan wawasan yang membantu pemilik bisnis menyesuaikan strategi mereka.

5. Bantuan dalam Analisis Perilaku

Perilaku pelanggan dianalisis menggunakan diagram alur seperti diagram Sankey berdasarkan data bagaimana mereka bereaksi dan berinteraksi dengan merek bisnis tertentu. Di sisi lain, data perilaku dikumpulkan dari hal-hal seperti barang yang telah dibeli, jumlah pendaftaran email, tampilan halaman, dan jenis interaksi lainnya. Data ini dikumpulkan dari situs web, pusat panggilan, dan sistem CRM.

Pemilik bisnis terutama mengumpulkan informasi ini dengan tujuan mendapatkan gambaran yang jelas tentang siapa pelanggan Anda. Ketika Anda telah mengumpulkan semua informasi ini, Anda dapat mengoptimalkan hasil dan mendapatkan strategi yang lebih baik untuk menargetkan pelanggan Anda.

6. Merevolusi Pemasaran Digital

Anda perlu memahami bahwa pemasaran digital menggabungkan berbagai teknik yang terutama memanfaatkan internet dan perangkat elektronik. Analisis data menawarkan wawasan terperinci yang memungkinkan Anda menganalisis situs web pesaing Anda dan mengidentifikasi strategi yang mereka gunakan. Ini berarti Anda dapat memahami anggaran dan sumber lalu lintas pesaing Anda.

Selain itu, ini dapat meningkatkan kemampuan SEO Anda dan membantu Anda menemukan beberapa alat SEO terbaik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kata kunci dan memungkinkan Anda menargetkan audiens pasar yang lebih baik untuk meningkatkan tingkat konversi.

7. Transformasi Riset Pasar

Riset pasar merupakan inti dari setiap strategi pemasaran yang Anda buat. Memahami pengalaman pelanggan tidak cukup untuk menyesuaikan teknik praktis; Anda perlu mengumpulkan cukup data untuk memberikan gambaran akurat tentang audiens pasar Anda. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa Anda memahami audiens secara holistik.

Analisis data besar membantu menghubungkan bisnis dengan pelanggan masing-masing untuk memastikan bahwa setiap strategi yang disesuaikan menghasilkan hasil. Ini memberi Anda kesempatan yang lebih baik untuk mendengarkan, terlibat, dan terhubung dengan audiens pasar yang paling disukai.

8. Memicu Kecerdasan Kompetitif

Intelijen kompetitif melibatkan proses menganalisis data pesaing Anda di seluruh lingkungan bisnis. Ini memberi pemasar kesempatan untuk mengungguli pesaing mereka dan memenangkan lebih banyak klien untuk meningkatkan pertumbuhan bisnis mereka masing-masing. Namun, Anda memerlukan alat analisis kompetitif yang akan memberi Anda gambaran singkat tentang pesaing Anda.

Analisis data membantu mengumpulkan data dari berbagai bagian platform pesaing untuk memberi Anda gambaran akurat tentang apa yang dilakukan orang lain di berbagai platform dalam industri bisnis tertentu.

9. Sempurnakan Otomatisasi Pasar

Ketika berhadapan dengan otomatisasi pemasaran, analitik data besar memiliki peran besar untuk dimainkan. Otomatisasi apa pun yang terutama didasarkan pada wawasan data cenderung menghasilkan buah yang luar biasa dan meningkatkan peluang Anda untuk sukses. Otomatisasi pemasaran memang berdampak pada kesuksesan bisnis, tetapi bekerja lebih baik jika didukung dengan realitas data.

Analisis data memiliki beberapa fitur canggih yang menjadikannya solusi sempurna yang dapat digunakan untuk mendorong aktivitas otomatisasi. Ini memberi Anda ruang yang luas untuk melacak konten dan mengelompokkan strategi Anda untuk memastikan bahwa upaya pemasaran Anda menghasilkan buah.

10. Menyebarkan Pemasaran Percakapan

Pemasaran percakapan tidak menghasilkan buah kecuali telah didukung dengan elemen data yang akurat. Strategi ini terutama menggunakan platform yang berbeda untuk meningkatkan interaksi antara bisnis tertentu dan audiens pasar masing-masing. Ini termasuk menggunakan chatbots, media sosial, dan obrolan langsung untuk menggambarkan pesan.

Ketika Anda menggabungkan analisis data dan pemasaran percakapan, Anda memiliki peluang yang lebih baik untuk memperluas mode di mana Anda memahami pelanggan Anda. Ingatlah bahwa pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan Anda meningkatkan peluang Anda untuk mendapatkan lebih banyak penawaran penjualan.

Kesimpulan

Analisis data besar telah mengamankan 51% audiens pasar, memfasilitasi operasi bisnis dengan lancar di seluruh industri. Selain itu, analitik data besar secara signifikan berdampak pada pertumbuhan dan perkembangan bisnis yang berkelanjutan di seluruh industri dengan memanfaatkan kekuatan strategi pemasaran. Artikel ini berisi semua informasi yang perlu Anda ketahui tentang penggunaan analitik data besar dalam pemasaran.