10 การใช้ Big Data Analytics ในการตลาด

เผยแพร่แล้ว: 2022-09-16

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นหนึ่งในกลไกที่ไม่เหมือนใครที่สุดในการเสนอโอกาสทางการตลาดที่เหลือเชื่อให้กับธุรกิจ นักวิจัยคาดการณ์ว่าตลาดบิ๊กดาต้าจะสร้างรายได้ 103 พันล้านดอลลาร์ภายใน 5 ปีข้างหน้า การวิเคราะห์ข้อมูลรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น การตลาดดิจิทัล อีเมล และอื่นๆ

เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้ว จะใช้เพื่อสร้างข้อสรุปและการคาดการณ์ไปยังทิศทางต่างๆ ตามความสำเร็จของธุรกิจ อย่างไรก็ตาม เจ้าของธุรกิจจำนวนมากไม่รู้จักการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการตลาด แม้ว่าจะเป็นสาขาที่คุ้มค่าแก่การลงทุนก็ตาม

การวิเคราะห์ข้อมูลและความสำคัญในด้านการตลาด

การวิเคราะห์ข้อมูลหมายถึงกระบวนการที่ใช้ในการตรวจสอบข้อมูลดิบและไม่มีโครงสร้างเพื่อสร้างข้อสรุปและการคาดการณ์ที่สามารถใช้ในการดำเนินธุรกิจ กระบวนการนี้ดำเนินการโดยซอฟต์แวร์พิเศษซึ่งรวมชุดของอัลกอริธึมเพื่อสร้างเอาต์พุตข้อมูลที่เชื่อถือได้ซึ่งสามารถนำมาใช้ในการดำเนินธุรกิจ

หลังจากกระบวนการเสร็จสิ้น การแสดงภาพข้อมูลจะถูกนำมาใช้ในการผสมเพื่อสร้างการนำเสนอด้วยภาพทำให้รายงานข้อมูลย่อยได้ง่าย มาทำเรื่องยาวให้สั้นกันเถอะ ด้านล่างนี้คือการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่บางส่วนในด้านการตลาด

เพิ่มประสิทธิภาพของการวิเคราะห์เชิงทำนาย

อาวุธสำคัญทางการตลาดคือการวิเคราะห์ตลาดเชิงคาดการณ์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คืออะไร? นี่คือการใช้อัลกอริธึมข้อมูลขั้นสูงและเทคนิคในการประเมินโอกาสที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นในอนาคต แนวโน้มนี้ส่วนใหญ่ใช้ประวัติข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์เพิ่มเติมเกี่ยวกับอนาคตของธุรกิจ

แนวโน้มนี้ช่วยให้นักการตลาดวิเคราะห์ความเสี่ยงที่อยู่ข้างหน้าได้ เมื่อคุณลักษณะทั้งหมดที่มีแนวโน้มว่าจะส่งผลต่อการดำเนินธุรกิจได้รับการนำเสนอแล้ว ธุรกิจจะสามารถนำเส้นทางที่ดีที่สุดไปปรับใช้ได้ง่ายขึ้น คุณมีโอกาสที่จะชี้ให้เห็นจุดการมีส่วนร่วมที่สำคัญที่พวกเขาสามารถแปลงได้

ข้อมูล Build Up Personalization

คุณไม่สามารถเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าได้ ถ้าคุณไม่เน้นที่การปรับให้เข้ากับตลาดในแบบของคุณ ทุกธุรกิจจำเป็นต้องสร้างเส้นทางของลูกค้าที่เป็นส่วนตัวเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้ามีเวลาว่างในการเข้าถึงและใช้ผลิตภัณฑ์ที่มีให้ ไม่ว่าธุรกิจของคุณจะมีขนาดเท่าใด คุณต้องสร้างแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้า

อย่างไรก็ตาม ในการสร้างกลยุทธ์การตลาดเฉพาะบุคคล คุณต้องมีองค์ประกอบข้อมูลจำนวนมากที่จะให้คำแนะนำทั้งหมดเกี่ยวกับหนทางข้างหน้า นี่คือจุดที่ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลทำงานเพื่อให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อได้ดีขึ้น

ช่วยเพิ่มความสำเร็จของการตลาดเนื้อหา

การสร้างกลยุทธ์เนื้อหาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกธุรกิจที่ต้องการยกระดับความพยายามทางการตลาด อย่างไรก็ตาม ปัญหาคือคุณต้องได้รับคำแนะนำจากข้อมูลที่คุณสร้างขึ้นจากการดำเนินงานประจำวันของคุณ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ให้คำแนะนำโดยรวมเมื่อปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาของคุณ

Analytics สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของไซต์ของคุณกับคู่แข่งรายอื่นๆ และให้คำแนะนำเกี่ยวกับหัวข้อที่คุณสามารถเขียนได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้เครื่องมือข่าวกรองเนื้อหาเพื่อช่วยคุณเลือกรูปแบบเนื้อหาที่ดีที่สุดที่คุณสามารถใช้เพื่อเพิ่มความสำเร็จได้

ยกระดับความสามารถของ Neuromarketing

Neuromarketing เป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เพิ่งจัดตั้งขึ้นใหม่ในภาคการตลาด ว่ากันว่าบริเวณนี้มีศักยภาพที่ซ่อนอยู่มากมายที่หลายคนยังไม่เคยเปิดเผย สาขานี้เป็นศาสตร์ที่เน้นศึกษาสมองของลูกค้าโดยพิจารณาจากปฏิกิริยาเมื่อได้นำเสนอผลิตภัณฑ์ต่างๆ ให้กับลูกค้าแล้ว

ฟิลด์นี้มีการเชื่อมต่อที่สำคัญกับการวิเคราะห์ข้อมูล ส่วนใหญ่อาศัยการวิเคราะห์กิจกรรมของเซลล์ประสาทของสมองเพื่อระบุว่าผู้คนมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อสิ่งเร้าประเภทต่างๆ อย่างไร ณ จุดนี้ ข้อมูลความรู้ความเข้าใจ พฤติกรรม และอารมณ์จะได้รับการวิเคราะห์เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้เจ้าของธุรกิจปรับกลยุทธ์ของตนเองได้

ช่วยในการวิเคราะห์พฤติกรรม

พฤติกรรมของลูกค้าจะได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ผังงาน เช่น ไดอะแกรม Sankey ตามข้อมูลว่าพวกเขาตอบสนองและโต้ตอบกับแบรนด์ธุรกิจเฉพาะอย่างไร ในทางกลับกัน ข้อมูลพฤติกรรมจะถูกเก็บรวบรวมจากสิ่งต่างๆ เช่น สินค้าที่ซื้อ จำนวนการสมัครอีเมล การดูหน้าเว็บ และการโต้ตอบประเภทอื่นๆ ข้อมูลนี้รวบรวมจากเว็บไซต์ คอลเซ็นเตอร์ และระบบ CRM

เจ้าของธุรกิจส่วนใหญ่รวบรวมข้อมูลนี้โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ได้ภาพที่ชัดเจนว่าลูกค้าของคุณเป็นใคร เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้แล้ว คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์และรับกลยุทธ์ที่ดีกว่าสำหรับการกำหนดเป้าหมายลูกค้าของคุณ

ปฏิวัติการตลาดดิจิทัล

คุณต้องเข้าใจว่าการตลาดดิจิทัลผสมผสานเทคนิคต่างๆ ที่ใช้อินเทอร์เน็ตและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เป็นหลัก การวิเคราะห์ข้อมูลนำเสนอข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดที่สามารถช่วยให้คุณวิเคราะห์เว็บไซต์ของคู่แข่งและระบุกลยุทธ์ที่พวกเขาใช้ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเข้าใจงบประมาณของคู่แข่งและแหล่งที่มาของการเข้าชมได้

นอกจากนี้ยังสามารถพัฒนาความสามารถ SEO ของคุณและช่วยคุณค้นหาเครื่องมือ SEO ที่ดีที่สุดที่สามารถใช้ในการระบุคำหลักและช่วยให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมในตลาดได้ดีขึ้นเพื่อเพิ่มอัตราการแปลง

การเปลี่ยนแปลงการวิจัยตลาด

การวิจัยตลาดเป็นหัวใจสำคัญของทุกกลยุทธ์ทางการตลาดที่คุณสร้างขึ้น การเข้าใจประสบการณ์ของลูกค้าไม่เพียงพอต่อการปรับแต่งเทคนิคที่ใช้งานได้จริง คุณต้องรวบรวมข้อมูลให้เพียงพอเพื่อให้เห็นภาพที่ถูกต้องของผู้ชมตลาดของคุณ เป้าหมายคือเพื่อให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจผู้ชมอย่างเป็นองค์รวม

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการเชื่อมต่อธุรกิจกับลูกค้าที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้มั่นใจว่าทุกกลยุทธ์ที่ปรับให้เหมาะสมจะสร้างผลลัพธ์ สิ่งนี้ทำให้คุณมีโอกาสรับฟัง มีส่วนร่วม และเชื่อมต่อกับผู้ชมตลาดที่ต้องการมากที่สุดได้ดีขึ้น

เชื้อเพลิงความฉลาดทางการแข่งขัน

ข่าวกรองการแข่งขันเกี่ยวข้องกับกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลของคู่แข่งของคุณในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจทั้งหมด สิ่งนี้ทำให้นักการตลาดมีโอกาสทำผลงานได้เหนือกว่าคู่แข่งและชนะใจลูกค้ามากขึ้น เพื่อเพิ่มการเติบโตของธุรกิจของตน อย่างไรก็ตาม คุณต้องมีเครื่องมือวิเคราะห์การแข่งขันที่จะให้ภาพที่กระชับของคู่แข่งของคุณ

การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยในการเก็บเกี่ยวข้อมูลจากส่วนต่างๆ ของแพลตฟอร์มของคู่แข่งเพื่อให้คุณเห็นภาพที่ถูกต้องว่าผู้อื่นกำลังทำอะไรในแพลตฟอร์มต่างๆ ภายในอุตสาหกรรมธุรกิจเฉพาะ

ระบบอัตโนมัติทางการตลาดที่สมบูรณ์แบบ

เมื่อต้องรับมือกับการตลาดอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่ง ระบบอัตโนมัติใด ๆ ที่อิงตามข้อมูลเชิงลึกเป็นหลักมักจะให้ผลที่น่าเหลือเชื่อและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ การตลาดอัตโนมัติส่งผลกระทบต่อความสำเร็จของธุรกิจอย่างแท้จริง แต่จะทำงานได้ดีขึ้นเมื่อสำรองข้อมูลตามความเป็นจริง

การวิเคราะห์ข้อมูลมีคุณสมบัติขั้นสูงหลายอย่างที่ทำให้เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบที่สามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนกิจกรรมการทำงานอัตโนมัติ ช่วยให้คุณมีพื้นที่กว้างขวางในการติดตามเนื้อหาและแบ่งกลุ่มกลยุทธ์เพื่อให้แน่ใจว่าความพยายามทางการตลาดของคุณก่อให้เกิดผล

เผยแพร่การตลาดแบบสนทนา

การตลาดแบบสนทนาจะไม่เกิดผลเว้นแต่จะได้รับการสำรองข้อมูลด้วยองค์ประกอบข้อมูลที่ถูกต้อง กลยุทธ์นี้ใช้แพลตฟอร์มต่างๆ เป็นหลักในการปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ระหว่างธุรกิจที่กำหนดและกลุ่มเป้าหมายในตลาดที่เกี่ยวข้อง รวมถึงการใช้แชทบ็อต โซเชียลมีเดีย และแชทสดเพื่อถ่ายทอดข้อความ

เมื่อคุณรวมการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ากับการตลาดเชิงสนทนา คุณจะมีโอกาสมากขึ้นที่จะขยายโหมดที่คุณเข้าใจลูกค้าของคุณ จำไว้ว่าการเข้าใจลูกค้าของคุณดีขึ้นจะเพิ่มโอกาสในการปิดการขายได้มากขึ้น

บทสรุป

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีความปลอดภัย 51% ของผู้ชมตลาด ช่วยให้การดำเนินธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ เป็นไปอย่างราบรื่น นอกจากนี้ การวิเคราะห์บิ๊กดาต้ายังส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการเติบโตอย่างต่อเนื่องและการพัฒนาของธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยใช้ประโยชน์จากพลังของกลยุทธ์ทางการตลาด บทความนี้มีข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการตลาด