10 Anwendungen von Big Data Analytics im Marketing

Big Data Analytics hat sich als einer der einzigartigsten Mechanismen erwiesen, um Unternehmen unglaubliche Marktchancen zu bieten. Laut Forschern wird erwartet, dass der Big-Data-Markt innerhalb der nächsten fünf Jahre 103 Milliarden US-Dollar Umsatz generieren wird. Die Datenanalyse sammelt Informationen aus verschiedenen Quellen wie digitalem Marketing, E-Mails und anderen.

Sobald die Daten gesammelt sind, werden sie verwendet, um Schlussfolgerungen und Vorhersagen zu treffen, die je nach Erfolg des Unternehmens in verschiedene Richtungen gelenkt werden. Viele Geschäftsinhaber wissen jedoch nicht, wie Big Data Analytics im Marketing eingesetzt wird, obwohl es sich lohnt, in dieses Feld zu investieren.

Data Analytics und seine Bedeutung im Marketing

Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess, der bei der Untersuchung von Rohdaten und unstrukturierten Daten verwendet wird, um Schlussfolgerungen und Vorhersagen zu generieren, die im Geschäftsbetrieb verwendet werden können. Der Prozess wird von einer speziellen Software durchgeführt, die eine Reihe von Algorithmen kombiniert, um eine zuverlässige Datenausgabe zu generieren, die im Geschäftsbetrieb verwendet werden kann.

Nachdem der Prozess abgeschlossen ist, wird die Datenvisualisierung in den Mix eingeführt, um visuelle Präsentationen zu erstellen, die den Datenbericht leicht verdaulich machen. Machen wir die lange Geschichte kurz; Im Folgenden sind einige der Anwendungen von Big-Data-Analysen im Marketing aufgeführt.

1. Verbessert die Effizienz der prädiktiven Analyse

Die wesentliche Waffe im Marketing ist die vorausschauende Marktanalyse. Was ist Predictive Analytics? Dies ist die Verwendung fortschrittlicher Datenalgorithmen und -techniken zur Bewertung der Wahrscheinlichkeit von Ereignissen, die in der Zukunft stattfinden. Dieser Trend nutzt hauptsächlich die Datenhistorie der Vergangenheit, um mehr über die Zukunft des Unternehmens vorherzusagen.

Dieser Trend ermöglicht es Marketern, die Risiken zu analysieren, die vor ihnen liegen. Sobald alle Funktionen, die sich wahrscheinlich auf die Geschäftsleistung auswirken, auf den Tisch gebracht wurden, wird es für das Unternehmen einfacher, den besten Weg für die Zukunft einzuschlagen. Sie haben die Möglichkeit, auf die kritischen Interaktionspunkte hinzuweisen, an denen sie konvertieren können.

2. Personalisierung des Datenaufbaus

Sie können Ihr Kundenerlebnis nicht transformieren, wenn Sie sich nicht auf die Marktpersonalisierung konzentrieren. Jedes Unternehmen muss eine personalisierte Customer Journey einrichten, um sicherzustellen, dass Kunden problemlos auf die bereitgestellten Produkte zugreifen und diese verwenden können. Unabhängig von der Größe Ihres Unternehmens müssen Sie eine optimierte Plattform erstellen, um ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen.

Um jedoch eine personalisierte Marketingstrategie zu entwickeln, benötigen Sie eine Reihe von Datenelementen, die Ihnen eine umfassende Anleitung für die Zukunft geben. Hier kommt die Datenanalysesoftware ins Spiel, damit Sie Erkenntnisse gewinnen können, die Kunden helfen, bessere Kaufentscheidungen zu treffen.

3. Steigert den Erfolg von Content Marketing

Die Erstellung einer Content-Strategie ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung, das seine Marketingbemühungen erhöhen muss. Das Problem ist jedoch, dass Sie sich von den Daten leiten lassen müssen, die Sie aus Ihrem täglichen Betrieb generieren. Big-Data-Analysen bieten Dateneinblicke, die eine umfassende Orientierungshilfe bei der Anpassung Ihrer Content-Marketing-Strategie bieten.

Analytics kann die Leistung Ihrer Website mit anderen Mitbewerbern vergleichen und Vorschläge zu einigen der Themen machen, über die Sie schreiben können. Außerdem können Sie Content-Intelligence-Tools einbeziehen, die Ihnen bei der Auswahl der besten Inhaltsformate helfen, mit denen Sie den Erfolg steigern können.

4. Erhöhen Sie die Neuromarketing-Fähigkeiten

Neuromarketing ist einer der neu gegründeten Bereiche innerhalb der Marketingbranche. Dieser Bereich soll viel verstecktes Potenzial haben, das viele Menschen noch nicht entdeckt haben. Dieser Bereich ist eine Wissenschaft, die sich darauf konzentriert, das Gehirn von Kunden anhand ihrer Reaktionen zu untersuchen, nachdem ihnen verschiedene Produkte präsentiert wurden.

Dieses Feld hat einen signifikanten Zusammenhang mit der Datenanalyse. Es stützt sich hauptsächlich auf die Analyse der neuronalen Aktivität des Gehirns, um festzustellen, wie Menschen mit größerer Wahrscheinlichkeit auf verschiedene Arten von Reizen reagieren. An diesem Punkt werden die kognitiven, verhaltensbezogenen und emotionalen Daten analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Geschäftsinhabern helfen, ihre Strategien anzupassen.

5. Hilfsmittel in der Verhaltensanalyse

Das Verhalten des Kunden wird mithilfe von Flussdiagrammen wie dem Sankey-Diagramm basierend auf den Daten zu seiner Reaktion und Interaktion mit einer bestimmten Unternehmensmarke analysiert. Auf der anderen Seite werden die Verhaltensdaten aus Dingen wie den gekauften Waren, der Anzahl der E-Mail-Anmeldungen, Seitenaufrufen und anderen Arten von Interaktionen gesammelt. Diese Daten werden von Websites, Callcentern und CRM-Systemen gesammelt.

Geschäftsinhaber sammeln diese Informationen hauptsächlich mit dem Ziel, sich ein klares Bild davon zu machen, wer Ihre Kunden sind. Wenn Sie all diese Informationen gesammelt haben, können Sie die Ergebnisse optimieren und eine bessere Strategie für die gezielte Ansprache Ihrer Kunden entwickeln.

6. Revolutioniert das digitale Marketing

Sie müssen verstehen, dass digitales Marketing verschiedene Techniken kombiniert, die hauptsächlich das Internet und elektronische Geräte nutzen. Die Datenanalyse bietet detaillierte Einblicke, die es Ihnen ermöglichen, die Websites Ihrer Mitbewerber zu analysieren und die von ihnen verwendete Strategie zu identifizieren. Dies bedeutet, dass Sie das Budget und die Verkehrsquelle Ihres Konkurrenten verstehen können.

Darüber hinaus kann es Ihre SEO-Fähigkeiten verbessern und Ihnen helfen, einige der besten SEO-Tools zu finden, die zur Identifizierung von Schlüsselwörtern verwendet werden können, und es Ihnen ermöglichen, ein besseres Marktpublikum anzusprechen, um die Konversionsrate zu erhöhen.

7. Transformation der Marktforschung

Marktforschung bildet den Kern jeder von Ihnen erstellten Marketingstrategie. Das Verständnis des Kundenerlebnisses reicht nicht aus, um praktische Techniken maßzuschneidern; Sie müssen genügend Daten sammeln, um sich ein genaues Bild von Ihrem Marktpublikum zu machen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass Sie das Publikum ganzheitlich verstehen.

Big-Data-Analysen helfen dabei, das Unternehmen mit den jeweiligen Kunden zu verbinden, um sicherzustellen, dass jede maßgeschneiderte Strategie zu Ergebnissen führt. Dies gibt Ihnen eine bessere Chance, zuzuhören, sich zu engagieren und mit dem am meisten bevorzugten Marktpublikum in Kontakt zu treten.

8. Fördert Wettbewerbsintelligenz

Competitive Intelligence umfasst den Prozess der Analyse der Daten Ihrer Konkurrenten über das gesamte Geschäftsumfeld hinweg. Dies gibt Vermarktern die Möglichkeit, ihre Konkurrenten zu übertreffen und mehr Kunden zu gewinnen, um das Wachstum ihres jeweiligen Unternehmens zu fördern. Sie benötigen jedoch ein Wettbewerbsanalyse-Tool, das Ihnen ein prägnantes Bild Ihrer Wettbewerber vermittelt.

Die Datenanalyse hilft beim Sammeln der Daten aus verschiedenen Abschnitten der Plattformen der Wettbewerber, um Ihnen ein genaues Bild davon zu geben, was andere Personen auf verschiedenen Plattformen innerhalb einer bestimmten Branche tun.

9. Perfektioniert die Marktautomatisierung

Beim Umgang mit Marketingautomatisierung spielt Big Data Analytics eine große Rolle. Jede Automatisierung, die hauptsächlich auf Datenerkenntnissen basiert, trägt in der Regel unglaubliche Früchte und erhöht Ihre Erfolgschancen. Marketing-Automatisierung wirkt sich in der Tat auf den Geschäftserfolg aus, funktioniert jedoch besser, wenn sie mit der Realität der Daten untermauert wird.

Die Datenanalyse verfügt über mehrere erweiterte Funktionen, die sie zu einer perfekten Lösung machen, mit der Automatisierungsaktivitäten vorangetrieben werden können. Es gibt Ihnen viel Spielraum, um Inhalte zu verfolgen und Ihre Strategien zu segmentieren, um sicherzustellen, dass Ihre Marketingbemühungen Früchte tragen.

10. Propagiert Conversational Marketing

Conversational Marketing bringt keine Früchte, wenn es nicht mit genauen Datenelementen untermauert wurde. Diese Strategie nutzt hauptsächlich verschiedene Plattformen, um die Interaktion zwischen einem bestimmten Unternehmen und seinem jeweiligen Marktpublikum zu verbessern. Dazu gehört die Verwendung von Chatbots, sozialen Medien und Live-Chats, um die Botschaft darzustellen.

Wenn Sie Datenanalysen und Konversationsmarketing integrieren, haben Sie eine bessere Chance, den Modus zu erweitern, in dem Sie Ihre Kunden verstehen. Denken Sie daran, dass ein besseres Verständnis Ihrer Kunden Ihre Chancen erhöht, mehr Verkaufsgeschäfte abzuschließen.

Fazit

Big-Data-Analysen haben 51 % des Marktpublikums erreicht und erleichtern den Geschäftsbetrieb branchenübergreifend reibungslos. Darüber hinaus wirkt sich die Big-Data-Analyse erheblich auf das kontinuierliche Wachstum und die Entwicklung von Unternehmen in allen Branchen aus, indem sie die Kraft von Marketingstrategien nutzt. Dieser Artikel enthält alle Informationen, die Sie über die Verwendung von Big-Data-Analysen im Marketing wissen müssen.