マーケティングにおけるビッグデータ分析の 10 の使い方
公開: 2022-09-16ビッグデータ分析は、企業に信じられないほどの市場機会を提供する最もユニークなメカニズムの 1 つであることが証明されています。 研究者によると、ビッグデータ市場は今後 5 年間で 1,030 億ドルの収益を生み出すと予想されています。 データ分析は、デジタル マーケティング、電子メールなどのさまざまなソースから情報を収集します。
収集されたデータは、ビジネスの成功に基づいてさまざまな方向に向かう結論と予測を行うために使用されます。 しかし、投資する価値のある分野であるにも関わらず、多くの事業主はマーケティングにおけるビッグデータ分析の使用法を知りません。
データ分析とマーケティングにおけるその重要性
データ分析とは、ビジネス オペレーションで使用できる結論と予測を生成するために、生データと非構造化データを調査する際に使用されるプロセスを指します。 このプロセスは、一連のアルゴリズムを組み合わせて、業務で使用できる信頼性の高いデータ出力を生成する特別なソフトウェアによって実行されます。
プロセスが完了すると、データの視覚化がミックスに導入され、視覚的なプレゼンテーションが生成され、データ レポートが理解しやすくなります。 長い話を短くしましょう。 以下は、マーケティングにおけるビッグデータ分析の使用例の一部です。
- 予測分析の効率を高める
マーケティングにおける重要な武器は、予測市場分析です。 予測分析とはこれは、高度なデータ アルゴリズムと技術を使用して、将来発生するイベントの可能性を評価するものです。 この傾向は、主に過去のデータ履歴を利用して、ビジネスの将来についてより多くを予測します。
この傾向により、マーケターは自分たちの前にあるリスクを分析できます。 ビジネス パフォーマンスに影響を与える可能性のあるすべての機能が検討されると、ビジネスは前進するための最適なルートを採用しやすくなります。 彼らが転換できる重要なエンゲージメント ポイントを指摘するチャンスがあります。
- データ構築のパーソナライゼーション
市場のパーソナライゼーションに注力しなければ、カスタマー エクスペリエンスを変革することはできません。 すべての企業は、顧客が提供された製品に簡単にアクセスして使用できるように、パーソナライズされたカスタマー ジャーニーを確立する必要があります。 ビジネスの規模に関係なく、合理化されたプラットフォームを作成して、より優れたカスタマー エクスペリエンスを作成する必要があります。
ただし、パーソナライズされたマーケティング戦略を構築するには、前進するための総合的な指針となる一連のデータ要素が必要です。 ここで、データ分析ソフトウェアが機能して、顧客がより良い購入決定を下すのに役立つ洞察を明らかにできるようになります。
- コンテンツ マーケティングの成功を促進
コンテンツ戦略を作成することは、マーケティング活動を強化する必要があるすべてのビジネスにとって重要です。 ただし、問題は、日常業務から生成されるデータからガイダンスを得る必要があることです。 ビッグデータ分析は、コンテンツ マーケティング戦略を調整する際の総合的なガイダンスを提供するデータ インサイトを提供します。
アナリティクスは、あなたのサイトのパフォーマンスを他の競合他社と比較し、あなたが書くことができるいくつかのトピックについて提案を与えることができます. また、成功を高めるために使用できる最適なコンテンツ形式を選択するのに役立つコンテンツ インテリジェンス ツールを使用することもできます。
- ニューロマーケティング能力を高める
ニューロマーケティングは、マーケティング部門内で新たに確立された部門の 1 つです。 このエリアには、まだ多くの人が気づいていない可能性が秘められていると言われています。 この分野は、さまざまな商品を提示されたときの顧客の反応に基づいて、顧客の脳を研究することに焦点を当てた科学です。
この分野は、データ分析と重要な関係があります。 主に、脳のニューロン活動の分析に依存して、人々がさまざまな種類の刺激にどのように反応する可能性が高いかを特定します。 この時点で、認知、行動、および感情のデータが分析され、ビジネス オーナーが戦略を調整するのに役立つ洞察が生成されます。
- 行動分析の補助
顧客の行動は、顧客が特定のビジネス ブランドにどのように反応し、やり取りするかのデータに基づいて、サンキー ダイアグラムなどのフローチャートを使用して分析されます。 一方、行動データは、購入した商品、メールのサインアップ数、ページビューなどのやり取りから収集されます。 このデータは、Web サイト、コール センター、および CRM システムから収集されます。

事業主は主に、顧客が誰であるかを明確に把握することを目的として、この情報を収集します。 このすべての情報を収集すると、結果を最適化し、顧客をターゲットにするためのより良い戦略を得ることができます.
- デジタル マーケティングに革命を起こす
デジタル マーケティングは、主にインターネットと電子デバイスを利用するさまざまな手法を組み合わせることを理解する必要があります。 データ分析は、競合他社の Web サイトを分析し、彼らが使用している戦略を特定できるようにする詳細な洞察を提供します。 これは、競合他社の予算とトラフィック ソースを理解できることを意味します。
さらに、SEO 機能を向上させ、キーワードの特定に使用できる最適な SEO ツールのいくつかを見つけるのに役立ち、より良い市場オーディエンスをターゲットにしてコンバージョン率を高めることができます。
- 市場調査の変革
市場調査は、作成するすべてのマーケティング戦略の中核となります。 カスタマー エクスペリエンスを理解するだけでは、実践的なテクニックを調整するのに十分ではありません。 市場のオーディエンスを正確に把握するには、十分なデータを収集する必要があります。 目標は、聴衆を全体的に理解することです。
ビッグデータ分析は、ビジネスをそれぞれの顧客に結び付け、カスタマイズされたすべての戦略が結果を生み出すことを保証するのに役立ちます。 これにより、最も好まれる市場の聴衆に耳を傾け、関与し、つながるチャンスが増えます。
- 競争力のあるインテリジェンスを促進
競合インテリジェンスには、ビジネス環境全体で競合他社のデータを分析するプロセスが含まれます。 これにより、マーケターは競合他社を凌駕し、より多くのクライアントを獲得して、それぞれのビジネスの成長を促進するチャンスを得ることができます。 ただし、競合他社を簡潔に把握できる競合分析ツールが必要です。
データ分析は、競合他社のプラットフォームのさまざまなセクションからデータを収集して、特定のビジネス業界内のさまざまなプラットフォームで他の人が何をしているかを正確に把握するのに役立ちます。
- 完璧な市場の自動化
マーケティングの自動化を扱う場合、ビッグデータ分析には大きな役割があります。 主にデータの洞察に基づく自動化は、信じられないほどの成果をもたらし、成功の可能性を高める傾向があります。 マーケティング オートメーションは確かにビジネスの成功に影響を与えますが、実際のデータに裏付けられているとより効果的です。
データ分析には複数の高度な機能があり、自動化アクティビティの推進に使用できる完璧なソリューションとなっています。 コンテンツを追跡し、戦略をセグメント化して、マーケティング活動が確実に実を結ぶようにするための広大なスペースを提供します。
- 会話型マーケティングの伝播
対話型マーケティングは、正確なデータ要素でバックアップされていなければ成果を上げません。 この戦略は、主にさまざまなプラットフォームを利用して、特定のビジネスとそれぞれの市場オーディエンスとの相互作用を強化します。 チャットボット、ソーシャル メディア、ライブ チャットを使用してメッセージを表現することも含まれます。
会話型マーケティングにデータ分析を組み込むと、顧客を理解するモードを拡大する可能性が高くなります。 顧客をよりよく理解することで、より多くの販売取引を成立させる可能性が高まることに注意してください。
結論
ビッグデータ分析は、市場の聴衆の 51% を確保し、業界全体で円滑な事業運営を促進しています。 さらに、ビッグデータ分析は、マーケティング戦略の力を活用することで、業界全体のビジネスの継続的な成長と発展に大きな影響を与えます。 この記事には、マーケティングでのビッグデータ分析の使用について知っておく必要があるすべての情報が含まれています。