마케팅에서 빅 데이터 분석의 10가지 활용

빅 데이터 분석은 기업에 놀라운 시장 기회를 제공하는 가장 독특한 메커니즘 중 하나로 입증되었습니다. 연구원들에 따르면 빅데이터 시장은 향후 5년 동안 1,030억 달러의 매출을 창출할 것으로 예상됩니다. 데이터 분석은 디지털 마케팅, 이메일 등과 같은 다양한 소스에서 정보를 수집합니다.

데이터가 수집되면 비즈니스 성공에 따라 다양한 방향으로 흘러가는 결론과 예측을 내리는 데 사용됩니다. 그러나 많은 비즈니스 소유자는 투자할 가치가 있는 분야임에도 불구하고 마케팅에서 빅 데이터 분석의 사용을 모릅니다.

데이터 분석 및 마케팅에서의 중요성

데이터 분석은 비즈니스 운영에 사용할 수 있는 결론과 예측을 생성하기 위해 원시 및 비정형 데이터를 검사하는 데 사용되는 프로세스를 말합니다. 이 프로세스는 일련의 알고리즘을 결합하여 비즈니스 운영에 사용할 수 있는 안정적인 데이터 출력을 생성하는 특수 소프트웨어에 의해 수행됩니다.

프로세스가 완료되면 데이터 시각화가 믹스에 도입되어 데이터 보고서를 쉽게 소화할 수 있는 시각적 프레젠테이션을 생성합니다. 긴 이야기를 짧게 합시다. 다음은 마케팅에서 빅 데이터 분석을 사용하는 일부입니다.

1. 예측 분석의 효율성 향상

마케팅의 필수 무기는 예측 시장 분석입니다. 예측 분석이란 무엇입니까? 이것은 미래에 일어날 사건의 가능성을 평가하기 위해 고급 데이터 알고리즘과 기술을 사용하는 것입니다. 이 추세는 주로 과거 데이터 기록을 활용하여 비즈니스의 미래에 대해 더 많이 예측합니다.

이러한 추세를 통해 마케터는 앞에 놓인 위험을 분석할 수 있습니다. 비즈니스 성과에 영향을 미칠 가능성이 있는 모든 기능이 테이블에 표시되면 비즈니스가 앞으로 나아갈 최적의 경로를 채택하는 것이 더 쉬워집니다. 전환할 수 있는 중요한 참여 지점을 지적할 기회가 있습니다.

2. 데이터 구축 개인화

시장 개인화에 집중하지 않으면 고객 경험을 혁신할 수 없습니다. 모든 비즈니스는 고객이 제공된 제품에 쉽게 액세스하고 사용할 수 있도록 개인화된 고객 여정을 수립해야 합니다. 비즈니스 규모에 관계없이 더 나은 고객 경험을 제공하려면 간소화된 플랫폼을 만들어야 합니다.

그러나 개인화된 마케팅 전략을 구축하려면 앞으로 나아갈 방향에 대한 총체적인 지침을 제공하는 많은 데이터 요소가 필요합니다. 여기서 데이터 분석 소프트웨어가 실행되어 고객이 더 나은 구매 결정을 내리는 데 도움이 되는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

3. 콘텐츠 마케팅의 성공을 향상시킵니다.

콘텐츠 전략을 수립하는 것은 마케팅 활동을 강화해야 하는 모든 비즈니스에 매우 중요합니다. 그러나 문제는 일상적인 작업에서 생성하는 데이터에서 지침을 얻어야 한다는 것입니다. 빅 데이터 분석은 콘텐츠 마케팅 전략을 조정할 때 전체 지침을 제공하는 데이터 통찰력을 제공합니다.

Analytics는 사이트의 성능을 다른 경쟁업체와 비교하고 작성할 수 있는 몇 가지 주제에 대한 제안을 제공할 수 있습니다. 또한 콘텐츠 인텔리전스 도구를 사용하여 성공을 향상시키는 데 사용할 수 있는 최상의 콘텐츠 형식을 선택할 수 있습니다.

4. 신경 마케팅 능력 향상

뉴로마케팅은 마케팅 부문에서 새로 설립된 부문 중 하나입니다. 이 지역은 많은 사람들이 발견하지 못한 숨겨진 잠재력이 많다고 합니다. 이 분야는 다양한 제품을 제시했을 때 고객의 반응을 기반으로 고객의 두뇌를 연구하는 데 중점을 둔 과학입니다.

이 분야는 데이터 분석과 밀접한 관련이 있습니다. 사람들이 다양한 종류의 자극에 어떻게 반응하는지 확인하기 위해 주로 뇌의 신경 활동 분석에 의존합니다. 이 시점에서 인지, 행동 및 감정 데이터를 분석하여 비즈니스 소유자가 전략을 조정하는 데 도움이 되는 통찰력을 생성합니다.

5. 행동 분석에 도움

고객의 행동은 특정 비즈니스 브랜드와 어떻게 반응하고 상호 작용하는지에 대한 데이터를 기반으로 Sankey 다이어그램과 같은 순서도를 사용하여 분석됩니다. 한편, 행동 데이터는 구매한 상품, 이메일 가입 횟수, 페이지 조회수 및 기타 상호 작용 유형과 같은 항목에서 수집됩니다. 이 데이터는 웹사이트, 콜센터 및 CRM 시스템에서 수집됩니다.

비즈니스 소유자는 주로 고객이 누구인지 명확하게 파악하기 위해 이 정보를 수집합니다. 이 모든 정보를 수집하면 결과를 최적화하고 고객을 타겟팅하기 위한 더 나은 전략을 얻을 수 있습니다.

6. 디지털 마케팅에 혁명을 일으키다

디지털 마케팅은 주로 인터넷과 전자 기기를 활용하는 다양한 기술을 결합한 것임을 이해해야 합니다. 데이터 분석은 경쟁사의 웹사이트를 분석하고 그들이 사용하는 전략을 식별할 수 있도록 하는 상세한 통찰력을 제공합니다. 즉, 경쟁업체의 예산과 트래픽 소스를 이해할 수 있습니다.

또한 SEO 기능을 향상시키고 키워드를 식별하는 데 사용할 수 있는 최고의 SEO 도구를 찾는 데 도움이 되며 더 나은 시장 잠재고객을 타겟팅하여 전환율을 높일 수 있습니다.

7. 시장 조사의 변혁

시장 조사는 귀하가 만드는 모든 마케팅 전략의 핵심입니다. 고객 경험을 이해하는 것만으로는 실용적인 기술을 조정하기에 충분하지 않습니다. 시장 청중을 정확하게 파악하려면 충분한 데이터를 수집해야 합니다. 목표는 청중을 전체적으로 이해하는 것입니다.

빅 데이터 분석은 비즈니스를 해당 고객과 연결하여 모든 맞춤형 전략이 결과를 생성할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 가장 선호하는 시장 청중을 경청하고 참여하고 연결할 수 있는 더 나은 기회를 얻을 수 있습니다.

8. 경쟁 인텔리전스 촉진

경쟁 인텔리전스에는 전체 비즈니스 환경에서 경쟁업체의 데이터를 분석하는 프로세스가 포함됩니다. 이를 통해 마케터는 경쟁자를 능가하고 더 많은 고객을 확보하여 해당 비즈니스의 성장을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 경쟁업체에 대한 간략한 정보를 제공하는 경쟁 분석 도구가 필요합니다.

데이터 분석은 경쟁업체 플랫폼의 여러 섹션에서 데이터를 수집하여 특정 비즈니스 산업 내에서 다른 플랫폼에서 다른 사람들이 수행하는 작업에 대한 정확한 그림을 제공하는 데 도움이 됩니다.

9. 완벽한 시장 자동화

마케팅 자동화를 다룰 때 빅 데이터 분석은 큰 역할을 합니다. 주로 데이터 통찰력을 기반으로 하는 모든 자동화는 놀라운 성과를 거두고 성공 가능성을 높이는 경향이 있습니다. 마케팅 자동화는 실제로 비즈니스 성공에 영향을 미치지만 데이터의 현실을 뒷받침할 때 더 잘 작동합니다.

데이터 분석에는 자동화 활동을 추진하는 데 사용할 수 있는 완벽한 솔루션이 되는 여러 고급 기능이 있습니다. 콘텐츠를 추적하고 전략을 세분화하여 마케팅 노력이 결실을 맺도록 할 수 있는 광범위한 공간을 제공합니다.

10. 대화형 마케팅 전파

대화형 마케팅은 정확한 데이터 요소가 뒷받침되지 않는 한 열매를 맺지 못합니다. 이 전략은 주로 다양한 플랫폼을 사용하여 주어진 비즈니스와 해당 시장 청중 간의 상호 작용을 향상시킵니다. 여기에는 챗봇, 소셜 미디어 및 라이브 채팅을 사용하여 메시지를 표현하는 것이 포함됩니다.

대화형 마케팅에 데이터 분석을 통합하면 고객을 이해하는 방식을 확장할 수 있는 더 나은 기회를 얻게 됩니다. 고객을 더 잘 이해하면 더 많은 판매 거래를 성사시킬 가능성이 높아진다는 점을 기억하십시오.

결론

빅 데이터 분석은 시장 청중의 51%를 확보하여 산업 전반에 걸쳐 비즈니스 운영을 원활하게 지원합니다. 또한 빅 데이터 분석은 마케팅 전략의 힘을 활용하여 산업 전반에 걸쳐 비즈니스의 지속적인 성장과 발전에 큰 영향을 미칩니다. 이 기사에는 마케팅에서 빅 데이터 분석을 사용하는 데 필요한 모든 정보가 있습니다.