10 utilizări ale Big Data Analytics în marketing
Publicat: 2022-09-16Analiza datelor mari s-a dovedit a fi unul dintre cele mai unice mecanisme de a oferi afacerilor oportunități incredibile de piață. Potrivit cercetătorilor, piața de date mari este de așteptat să genereze venituri de 103 miliarde de dolari în următorii cinci ani. Analiza datelor colectează informații din diferite surse, cum ar fi marketing digital, e-mailuri și altele.
Odată colectate datele, acestea sunt folosite pentru a face concluzii și predicții canalizate către diferite direcții, bazate pe succesul afacerii. Cu toate acestea, mulți proprietari de afaceri nu cunosc utilizările analizei de date mari în marketing, deși este un domeniu în care merită investit.
Analiza datelor și importanța sa în marketing
Analiza datelor se referă la procesul utilizat în examinarea datelor brute și nestructurate pentru a genera concluzii și predicții care pot fi utilizate în operațiunile de afaceri. Procesul este condus de un software special care combină o serie de algoritmi pentru a genera date fiabile care pot fi utilizate în operațiunile de afaceri.
După finalizarea procesului, vizualizarea datelor este introdusă în amestec pentru a genera prezentări vizuale, făcând raportul de date ușor de digerat. Să scurtăm povestea lungă; mai jos sunt câteva dintre utilizările analizei de date mari în marketing.
- Îmbunătățește eficiența analizei predictive
Arma esențială în marketing este analiza predictivă a pieței. Ce este analiza predictivă? Aceasta este utilizarea unor algoritmi și tehnici avansate de date pentru a evalua probabilitatea ca evenimentele să aibă loc în viitor. Această tendință utilizează în principal istoricul datelor din trecut pentru a prezice mai multe despre viitorul afacerii.
Această tendință le permite marketerilor să analizeze riscurile care le au în față. Odată ce toate caracteristicile care pot afecta performanța afacerii sunt aduse la masă, devine mai ușor pentru companie să adopte cea mai bună cale de a merge mai departe. Aveți șansa de a sublinia punctele critice de implicare în care se pot converti.
- Personalizare acumulare de date
Nu vă puteți transforma experiența clienților dacă nu vă concentrați pe personalizarea pieței. Fiecare afacere trebuie să stabilească o călătorie personalizată a clienților pentru a se asigura că clienții au un timp ușor să acceseze și să utilizeze produsele furnizate. Indiferent de dimensiunea afacerii dvs., trebuie să creați o platformă simplificată pentru a crea o experiență mai bună pentru clienți.
Cu toate acestea, pentru a construi o strategie de marketing personalizată, aveți nevoie de o mulțime de elemente de date care vă vor oferi îndrumare totală asupra drumului de urmat. Aici intră în acțiune software-ul de analiză a datelor pentru a vă permite să descoperiți informații care vor ajuta clienții să ia decizii mai bune de cumpărare.
- Îmbunătățește succesul marketingului de conținut
Crearea unei strategii de conținut este esențială pentru fiecare afacere care trebuie să-și sporească eforturile de marketing. Cu toate acestea, problema este că trebuie să obțineți îndrumări din datele pe care le generați din operațiunile zilnice. Analiza datelor mari oferă informații despre date care oferă îndrumare totală atunci când vă adaptați strategia de marketing de conținut.
Analytics poate compara performanța site-ului dvs. cu alți concurenți și poate oferi sugestii despre unele dintre subiectele despre care puteți scrie. De asemenea, puteți implica instrumente de informații despre conținut pentru a vă ajuta să alegeți cele mai bune formate de conținut pe care le puteți utiliza pentru a spori succesul.
- Creșteți capacitățile de neuromarketing
Neuromarketingul este unul dintre sectoarele nou stabilite în sectorul de marketing. Se spune că această zonă are un potențial ascuns pe care mulți oameni nu l-au descoperit. Acest domeniu este o știință care se concentrează pe studierea creierului clienților pe baza reacțiilor acestora odată ce le-au fost prezentate diverse produse.
Acest domeniu are o legătură semnificativă cu analiza datelor. Se bazează în principal pe analiza activității neuronale a creierului pentru a identifica modul în care oamenii sunt mai predispuși să reacționeze la diferite tipuri de stimuli. În acest moment, datele cognitive, comportamentale și emoționale sunt analizate pentru a genera perspective care îi ajută pe proprietarii de afaceri să-și adapteze strategiile.
- Ajutoare în analiza comportamentului
Comportamentul clientului este analizat folosind diagrame de flux, cum ar fi diagrama Sankey, pe baza datelor despre modul în care reacționează și interacționează cu un anumit brand de afaceri. Pe de altă parte, datele de comportament sunt colectate din lucruri precum bunurile care au fost achiziționate, numărul de înscrieri prin e-mail, vizualizări de pagini și alte tipuri de interacțiuni. Aceste date sunt colectate de pe site-uri web, centre de apeluri și sisteme CRM.

Proprietarii de afaceri colectează în principal aceste informații cu scopul de a obține o imagine clară despre clienții tăi. După ce ați colectat toate aceste informații, puteți optimiza rezultatele și puteți obține o strategie mai bună pentru a vă viza clienții.
- Revoluționează marketingul digital
Trebuie să înțelegeți că marketingul digital combină diferite tehnici care utilizează în principal internetul și dispozitivele electronice. Analiza datelor oferă informații detaliate care vă pot permite să analizați site-urile web ale concurenților și să identificați strategia pe care o folosesc. Aceasta înseamnă că puteți înțelege bugetul și sursa de trafic ale concurentului dvs.
În plus, vă poate îmbunătăți capacitățile SEO și vă poate ajuta să găsiți unele dintre cele mai bune instrumente SEO care pot fi folosite pentru a identifica cuvintele cheie și vă permite să vizați un public mai bun de pe piață pentru a crește rata de conversie.
- Transformarea cercetării de piață
Cercetarea de piață stă la baza fiecărei strategii de marketing pe care o creați. Înțelegerea experienței clienților nu este suficientă pentru a adapta tehnici practice; trebuie să colectați suficiente date pentru a vă oferi o imagine exactă a audienței dvs. de pe piață. Scopul este să vă asigurați că înțelegeți holistic publicul.
Analiza datelor mari ajută la conectarea afacerii cu clienții respectivi pentru a se asigura că fiecare strategie personalizată generează rezultate. Acest lucru vă oferă o șansă mai bună de a asculta, de a interacționa și de a intra în legătură cu cel mai preferat public de pe piață.
- Alimentează inteligența competitivă
Inteligența competitivă implică procesul de analiză a datelor concurenței în întregul mediu de afaceri. Acest lucru oferă marketerilor șansa de a-și depăși concurenții și de a câștiga mai mulți clienți pentru a spori creșterea afacerilor lor respective. Cu toate acestea, aveți nevoie de un instrument de analiză competitivă care să vă ofere o imagine concisă a concurenților dvs.
Analiza datelor ajută la colectarea datelor din diferite secțiuni ale platformelor concurenților pentru a vă oferi o imagine exactă a ceea ce fac alți oameni pe diferite platforme dintr-o anumită industrie de afaceri.
- Perfects Market Automation
Atunci când se ocupă de automatizarea marketingului, analiza big data are un rol enorm de jucat. Orice automatizare bazată în principal pe informații despre date tinde să dea roade incredibile și să vă sporească șansele de succes. Automatizarea de marketing are într-adevăr un impact asupra succesului afacerii, dar funcționează mai bine atunci când este susținută de realitatea datelor.
Analiza datelor are multiple caracteristici avansate care o fac o soluție perfectă care poate fi folosită pentru a propulsa activitățile de automatizare. Vă oferă spațiu extins pentru a urmări conținutul și a segmenta strategiile pentru a vă asigura că eforturile dvs. de marketing generează roade.
- Propagează marketingul conversațional
Marketingul conversațional nu dă roade decât dacă a fost susținut cu elemente de date exacte. Această strategie utilizează în principal diferite platforme pentru a îmbunătăți interacțiunea dintre o anumită afacere și publicul respectiv de pe piață. Include utilizarea chatbot-urilor, a rețelelor sociale și a chat-urilor live pentru a prezenta mesajul.
Atunci când încorporați analiza datelor și marketingul conversațional, aveți o șansă mai mare de a extinde modul în care vă înțelegeți clienții. Amintiți-vă că o mai bună înțelegere a clienților vă crește șansele de a încheia mai multe oferte de vânzare.
Concluzie
Analiza datelor mari a asigurat 51% din audiența pieței, facilitând operațiunile de afaceri fără probleme în toate industriile. În plus, analiza Big Data are un impact semnificativ asupra creșterii și dezvoltării continue a afacerilor din diverse industrii, valorificând puterea strategiilor de marketing. Acest articol conține toate informațiile pe care trebuie să le știți despre utilizarea analizei de date mari în marketing.