10 zastosowań Big Data Analytics w marketingu

Analityka Big Data okazała się jednym z najbardziej unikalnych mechanizmów oferujących firmom niesamowite możliwości rynkowe. Według naukowców oczekuje się, że rynek Big Data wygeneruje w ciągu najbliższych pięciu lat przychód 103 miliardów dolarów. Analiza danych zbiera informacje z różnych źródeł, takich jak marketing cyfrowy, wiadomości e-mail i inne.

Po zebraniu danych są one wykorzystywane do wyciągania wniosków i prognoz kierowanych w różnych kierunkach w oparciu o sukces firmy. Jednak wielu właścicieli firm nie zna zastosowań analityki big data w marketingu, mimo że jest to dziedzina, w którą warto zainwestować.

Analiza danych i jej znaczenie w marketingu

Analiza danych odnosi się do procesu stosowanego w badaniu surowych i nieustrukturyzowanych danych w celu generowania wniosków i prognoz, które można wykorzystać w operacjach biznesowych. Proces jest realizowany przez specjalne oprogramowanie, które łączy szereg algorytmów w celu wygenerowania wiarygodnych danych wyjściowych, które można wykorzystać w operacjach biznesowych.

Po zakończeniu procesu do zestawu wprowadzana jest wizualizacja danych w celu wygenerowania prezentacji wizualnych, dzięki czemu raport danych jest łatwy do strawienia. Skróćmy tę długą historię; poniżej przedstawiamy niektóre zastosowania analityki big data w marketingu.

1. Zwiększa wydajność analizy predykcyjnej

Podstawową bronią marketingu jest predykcyjna analiza rynku. Co to jest analityka predykcyjna? Jest to wykorzystanie zaawansowanych algorytmów i technik danych do oceny prawdopodobieństwa zdarzeń mających miejsce w przyszłości. Ten trend wykorzystuje głównie historię danych z przeszłości, aby przewidzieć więcej na temat przyszłości firmy.

Ten trend umożliwia marketerom analizę ryzyka, które ich czeka. Gdy wszystkie funkcje, które mogą wpłynąć na wydajność firmy, zostaną przedstawione na stole, firmie łatwiej będzie przyjąć najlepszą trasę. Masz szansę wskazać krytyczne punkty zaangażowania, w których mogą się nawrócić.

2. Personalizacja gromadzenia danych

Nie możesz zmienić swojego doświadczenia klienta, jeśli nie skupisz się na personalizacji rynku. Każda firma musi ustanowić spersonalizowaną podróż klienta, aby zapewnić klientom łatwy dostęp do dostarczonych produktów i korzystanie z nich. Niezależnie od wielkości Twojej firmy, musisz stworzyć usprawnioną platformę, aby zapewnić lepszą obsługę klienta.

Jednak, aby zbudować spersonalizowaną strategię marketingową, potrzebujesz wielu elementów danych, które dadzą Ci pełne wskazówki na temat dalszych działań. W tym momencie do akcji wkracza oprogramowanie do analizy danych, które umożliwia odkrywanie spostrzeżeń, które pomogą klientom w podejmowaniu lepszych decyzji zakupowych.

3. Zwiększa sukces marketingu treści

Stworzenie strategii treści ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy, która musi podnieść poziom swoich działań marketingowych. Problem polega jednak na tym, że potrzebujesz wskazówek na podstawie danych generowanych z codziennych operacji. Analityka Big Data oferuje wgląd w dane, który oferuje kompleksowe wskazówki podczas dostosowywania strategii content marketingu.

Analytics może porównywać skuteczność Twojej witryny z innymi konkurentami i przedstawiać sugestie dotyczące niektórych tematów, o których możesz pisać. Możesz także skorzystać z narzędzi analizy treści, które pomogą Ci wybrać najlepsze formaty treści, których możesz użyć do zwiększenia sukcesu.

4. Podnieś możliwości neuromarketingu

Neuromarketing to jeden z nowo powstałych sektorów w sektorze marketingu. Mówi się, że ten obszar ma wiele ukrytego potencjału, którego wielu ludzi nie odkryło. Ta dziedzina to nauka, która koncentruje się na badaniu mózgu klientów na podstawie ich reakcji po zaprezentowaniu im różnych produktów.

To pole ma istotny związek z analityką danych. Polega głównie na analizie aktywności neuronalnej mózgu w celu określenia, w jaki sposób ludzie częściej reagują na różne rodzaje bodźców. W tym momencie analizowane są dane poznawcze, behawioralne i emocjonalne w celu wygenerowania spostrzeżeń, które pomogą właścicielom firm dostosować ich strategie.

5. Pomoce w analizie zachowania

Zachowanie klienta jest analizowane za pomocą schematów blokowych, takich jak diagram Sankeya, w oparciu o dane o tym, jak reagują i wchodzą w interakcję z konkretną marką biznesową. Z drugiej strony dane dotyczące zachowania są zbierane na podstawie takich rzeczy, jak zakupione towary, liczba rejestracji e-mail, odsłony i inne rodzaje interakcji. Dane te są zbierane ze stron internetowych, call center i systemów CRM.

Właściciele firm zbierają te informacje głównie w celu uzyskania jasnego obrazu tego, kim są Twoi klienci. Po zebraniu wszystkich tych informacji możesz zoptymalizować wyniki i uzyskać lepszą strategię docierania do klientów.

6. Rewolucjonizuje marketing cyfrowy

Musisz zrozumieć, że marketing cyfrowy łączy różne techniki, które wykorzystują głównie internet i urządzenia elektroniczne. Analiza danych oferuje szczegółowe informacje, które umożliwiają analizę witryn internetowych konkurencji i identyfikację stosowanej przez nich strategii. Oznacza to, że możesz zrozumieć budżet i źródło ruchu konkurenta.

Ponadto może zwiększyć Twoje możliwości SEO i pomóc Ci znaleźć jedne z najlepszych narzędzi SEO, które można wykorzystać do identyfikacji słów kluczowych i umożliwić dotarcie do lepszych odbiorców rynkowych w celu zwiększenia współczynnika konwersji.

7. Transformacja badań rynku

Badania rynkowe stanowią podstawę każdej tworzonej przez Ciebie strategii marketingowej. Zrozumienie doświadczenia klienta nie wystarczy, aby dostosować praktyczne techniki; musisz zebrać wystarczającą ilość danych, aby uzyskać dokładny obraz odbiorców na rynku. Celem jest zapewnienie całościowego zrozumienia odbiorców.

Analiza big data pomaga w łączeniu firmy z odpowiednimi klientami, aby zapewnić, że każda dostosowana strategia generuje wyniki. Daje to większą szansę na słuchanie, zaangażowanie i łączenie się z najbardziej preferowanymi odbiorcami na rynku.

8. Inteligencja konkurencyjna w zakresie paliw

Analiza konkurencji obejmuje proces analizy danych konkurencji w całym środowisku biznesowym. Daje to marketerom szansę na prześcignięcie swoich konkurentów i pozyskanie większej liczby klientów w celu zwiększenia wzrostu ich firm. Potrzebujesz jednak narzędzia do analizy konkurencji, które da Ci zwięzły obraz konkurencji.

Analiza danych pomaga w zbieraniu danych z różnych sekcji platform konkurencji, aby zapewnić dokładny obraz tego, co robią inni ludzie na różnych platformach w określonej branży biznesowej.

9. Perfekcyjna automatyzacja rynku

W przypadku automatyzacji marketingu ogromną rolę do odegrania ma analityka big data. Każda automatyzacja oparta głównie na wglądzie w dane ma tendencję do przynoszenia niesamowitych owoców i zwiększania szans na sukces. Automatyzacja marketingu rzeczywiście wpływa na sukces biznesowy, ale działa lepiej, gdy jest poparta rzeczywistymi danymi.

Analityka danych posiada wiele zaawansowanych funkcji, które sprawiają, że jest to idealne rozwiązanie, które można wykorzystać do napędzania działań automatyzacji. Daje Ci szerokie pole do śledzenia treści i segmentowania strategii, aby zapewnić, że Twoje działania marketingowe przyniosą owoce.

10. Propaguje marketing konwersacyjny

Marketing konwersacyjny nie przynosi owoców, jeśli nie jest poparty dokładnymi elementami danych. Strategia ta wykorzystuje głównie różne platformy w celu zwiększenia interakcji między daną firmą a jej odpowiednimi odbiorcami na rynku. Obejmuje korzystanie z chatbotów, mediów społecznościowych i czatów na żywo do przedstawiania wiadomości.

Jeśli włączysz analitykę danych do marketingu konwersacyjnego, masz większą szansę na rozszerzenie trybu, w którym rozumiesz swoich klientów. Pamiętaj, że lepsze zrozumienie swoich klientów zwiększa Twoje szanse na zawarcie większej liczby transakcji sprzedaży.

Wniosek

Analityka Big Data zabezpieczyła 51% odbiorców na rynku, ułatwiając prowadzenie działalności biznesowej w różnych branżach. Ponadto analiza big data znacząco wpływa na ciągły wzrost i rozwój firm w różnych branżach, wykorzystując moc strategii marketingowych. Ten artykuł zawiera wszystkie informacje, które musisz wiedzieć o wykorzystaniu analityki Big Data w marketingu.