10 usos de Big Data Analytics en marketing

El análisis de big data ha demostrado ser uno de los mecanismos más exclusivos para ofrecer a las empresas increíbles oportunidades de mercado. Según los investigadores, se espera que el mercado de big data genere $103 mil millones en ingresos en los próximos cinco años. El análisis de datos recopila información de diferentes fuentes, como marketing digital, correos electrónicos y otros.

Una vez recopilados los datos, se utilizan para sacar conclusiones y predicciones canalizadas hacia diferentes direcciones en función del éxito del negocio. Sin embargo, muchos dueños de negocios no conocen los usos del análisis de big data en marketing, a pesar de que es un campo en el que vale la pena invertir.

El análisis de datos y su importancia en el marketing

El análisis de datos se refiere al proceso utilizado en el examen de datos sin procesar y sin estructura para generar conclusiones y predicciones que se pueden utilizar en las operaciones comerciales. El proceso se lleva a cabo mediante un software especial que combina una serie de algoritmos para generar una salida de datos fiable que se puede utilizar en las operaciones comerciales.

Una vez que se completa el proceso, la visualización de datos se introduce en la mezcla para generar presentaciones visuales que hacen que el informe de datos sea fácil de digerir. Hagamos la larga historia corta; a continuación se presentan algunos de los usos del análisis de big data en marketing.

1. Mejora la eficiencia del análisis predictivo

El arma esencial en marketing es el análisis de mercado predictivo. ¿Qué es el análisis predictivo? Este es el uso de algoritmos y técnicas de datos avanzados para evaluar la probabilidad de que ocurran eventos en el futuro. Esta tendencia utiliza principalmente el historial de datos pasados ​​para predecir más sobre el futuro del negocio.

Esta tendencia permite a los especialistas en marketing analizar los riesgos que se avecinan. Una vez que se ponen sobre la mesa todas las características que probablemente afectarán el desempeño del negocio, se vuelve más fácil para el negocio adoptar la mejor ruta para avanzar. Tienes la oportunidad de señalar los puntos críticos de compromiso donde pueden convertir.

2. Personalización de acumulación de datos

No puede transformar la experiencia de su cliente si no se enfoca en la personalización del mercado. Cada negocio necesita establecer un viaje de cliente personalizado para garantizar que los clientes tengan fácil acceso y uso de los productos provistos. Independientemente del tamaño de su negocio, necesita crear una plataforma optimizada para crear una mejor experiencia para el cliente.

Sin embargo, para construir una estrategia de marketing personalizada, necesita un montón de elementos de datos que le brinden una guía total sobre el camino a seguir. Aquí es donde el software de análisis de datos entra en acción para permitirle descubrir información que ayudará a los clientes a tomar mejores decisiones de compra.

3. Mejora el éxito del marketing de contenidos

Crear una estrategia de contenido es crucial para todas las empresas que necesitan elevar sus esfuerzos de marketing. Sin embargo, el problema es que necesita obtener orientación de los datos que genera a partir de sus operaciones diarias. El análisis de big data ofrece conocimientos de datos que ofrecen una guía total al personalizar su estrategia de marketing de contenido.

Analytics puede comparar el rendimiento de su sitio con el de otros competidores y dar sugerencias sobre algunos de los temas sobre los que puede escribir. Además, puede involucrar herramientas de inteligencia de contenido para ayudarlo a elegir los mejores formatos de contenido que puede usar para mejorar el éxito.

4. Eleve las capacidades de neuromarketing

El neuromarketing es uno de los sectores de nueva implantación dentro del sector del marketing. Se dice que esta área tiene mucho potencial oculto que muchas personas no han descubierto. Este campo es una ciencia que se centra en estudiar el cerebro de los clientes en función de sus reacciones una vez que se les han presentado diversos productos.

Este campo tiene una conexión significativa con el análisis de datos. Se basa principalmente en el análisis de la actividad neuronal del cerebro para identificar cómo es más probable que las personas reaccionen ante diferentes tipos de estímulos. En este punto, los datos cognitivos, conductuales y emocionales se analizan para generar información que ayude a los dueños de negocios a adaptar sus estrategias.

5. Ayudas en el análisis del comportamiento

El comportamiento del cliente se analiza utilizando diagramas de flujo como el diagrama de Sankey basado en los datos de cómo reaccionan e interactúan con una marca comercial en particular. Por otro lado, los datos de comportamiento se recopilan a partir de cosas como los bienes que se han comprado, la cantidad de suscripciones de correo electrónico, visitas a la página y otros tipos de interacción. Estos datos se recopilan de sitios web, centros de llamadas y sistemas de CRM.

Los propietarios de negocios recopilan principalmente esta información con el objetivo de obtener una imagen clara de quiénes son sus clientes. Cuando haya recopilado toda esta información, puede optimizar los resultados y obtener una mejor estrategia para dirigirse a sus clientes.

6. Revoluciona el Marketing Digital

Debe comprender que el marketing digital combina diferentes técnicas que utilizan principalmente Internet y dispositivos electrónicos. El análisis de datos ofrece información detallada que puede permitirle analizar los sitios web de sus competidores e identificar la estrategia que están utilizando. Esto significa que puede comprender el presupuesto y la fuente de tráfico de su competidor.

Además, puede mejorar sus capacidades de SEO y ayudarlo a ubicar algunas de las mejores herramientas de SEO que se pueden usar para identificar palabras clave y permitirle dirigirse a una mejor audiencia de mercado para aumentar la tasa de conversión.

7. Transformación de la Investigación de Mercados

La investigación de mercado es el núcleo de cada estrategia de marketing que crea. Comprender la experiencia del cliente no es suficiente para adaptar técnicas prácticas; necesita recopilar suficientes datos para obtener una imagen precisa de la audiencia de su mercado. El objetivo es asegurarse de que comprende de manera integral a la audiencia.

El análisis de big data ayuda a conectar el negocio con los respectivos clientes para garantizar que cada estrategia personalizada genere resultados. Esto le brinda una mejor oportunidad de escuchar, interactuar y conectarse con la audiencia del mercado preferida.

8. Impulsa la inteligencia competitiva

La inteligencia competitiva implica el proceso de analizar los datos de su competidor en todo el entorno empresarial. Esto brinda a los especialistas en marketing la oportunidad de superar a sus competidores y ganar más clientes para mejorar el crecimiento de sus respectivos negocios. Sin embargo, necesita una herramienta de análisis competitivo que le brinde una imagen concisa de sus competidores.

El análisis de datos ayuda a recolectar los datos de diferentes secciones de las plataformas de los competidores para brindarle una imagen precisa de lo que otras personas están haciendo en diferentes plataformas dentro de una industria comercial específica.

9. Perfecciona la automatización del mercado

Cuando se trata de automatización de marketing, el análisis de big data tiene un papel muy importante que desempeñar. Cualquier automatización basada principalmente en información de datos tiende a producir frutos increíbles y aumenta sus posibilidades de éxito. La automatización del marketing ciertamente impacta el éxito comercial, pero funciona mejor cuando está respaldada con la realidad de los datos.

El análisis de datos tiene múltiples funciones avanzadas que lo convierten en una solución perfecta que se puede utilizar para impulsar las actividades de automatización. Le brinda un amplio espacio para realizar un seguimiento del contenido y segmentar sus estrategias para garantizar que sus esfuerzos de marketing generen frutos.

10. Propaga el marketing conversacional

El marketing conversacional no da frutos a menos que esté respaldado con elementos de datos precisos. Esta estrategia utiliza principalmente diferentes plataformas para mejorar la interacción entre un negocio determinado y su audiencia de mercado respectiva. Incluye el uso de chatbots, redes sociales y chats en vivo para transmitir el mensaje.

Cuando incorpora análisis de datos en marketing conversacional, tiene una mejor oportunidad de expandir el modo en que entiende a sus clientes. Recuerde que una mejor comprensión de sus clientes aumenta sus posibilidades de cerrar más acuerdos de venta.

Conclusión

El análisis de Big Data ha asegurado el 51% de la audiencia del mercado, facilitando las operaciones comerciales sin problemas en todas las industrias. Además, el análisis de big data tiene un impacto significativo en el crecimiento y desarrollo continuos de los negocios en todas las industrias al aprovechar el poder de las estrategias de marketing. Este artículo tiene toda la información que necesita saber sobre el uso de análisis de big data en marketing.