10 usi di Big Data Analytics nel marketing

L'analisi dei big data si è rivelata uno dei meccanismi più esclusivi per offrire alle aziende incredibili opportunità di mercato. Secondo i ricercatori, il mercato dei big data dovrebbe generare entrate per 103 miliardi di dollari entro i prossimi cinque anni. L'analisi dei dati raccoglie informazioni da diverse fonti come marketing digitale, e-mail e altro.

Una volta raccolti, i dati vengono utilizzati per trarre conclusioni e previsioni incanalate verso direzioni diverse in base al successo dell'azienda. Tuttavia, molti imprenditori non conoscono gli usi dell'analisi dei big data nel marketing, anche se è un campo in cui vale la pena investire.

Analisi dei dati e sua importanza nel marketing

L'analisi dei dati si riferisce al processo utilizzato per esaminare i dati grezzi e non strutturati per generare conclusioni e previsioni che possono essere utilizzate nelle operazioni aziendali. Il processo è condotto da un software speciale che combina una serie di algoritmi per generare un output di dati affidabile che può essere utilizzato nelle operazioni aziendali.

Al termine del processo, la visualizzazione dei dati viene introdotta nel mix per generare presentazioni visive che rendono il report dei dati facile da digerire. Rendiamo breve la lunga storia; di seguito sono riportati alcuni degli usi dell'analisi dei big data nel marketing.

1. Migliora l'efficienza dell'analisi predittiva

L'arma essenziale nel marketing è l'analisi predittiva del mercato. Che cos'è l'analisi predittiva? Questo è l'uso di algoritmi e tecniche di dati avanzati per valutare la probabilità che eventi si verifichino in futuro. Questa tendenza utilizza principalmente la cronologia dei dati passati per prevedere di più sul futuro dell'azienda.

Questa tendenza consente agli esperti di marketing di analizzare i rischi che li attendono. Una volta che tutte le caratteristiche che potrebbero incidere sulle prestazioni aziendali sono state portate sul tavolo, diventa più facile per l'azienda adottare la strada migliore per andare avanti. Hai la possibilità di evidenziare i punti critici di coinvolgimento in cui possono convertirsi.

2. Personalizzazione dell'accumulo di dati

Non puoi trasformare la tua customer experience se non ti concentri sulla personalizzazione del mercato. Ogni azienda deve stabilire un percorso personalizzato del cliente per garantire che i clienti possano accedere e utilizzare facilmente i prodotti forniti. Indipendentemente dalle dimensioni della tua attività, devi creare una piattaforma ottimizzata per creare una migliore esperienza del cliente.

Tuttavia, per costruire una strategia di marketing personalizzata, hai bisogno di una serie di elementi di dati che ti forniscano una guida totale sulla strada da seguire. È qui che entra in azione il software di analisi dei dati per consentirti di scoprire informazioni dettagliate che aiuteranno i clienti a prendere decisioni di acquisto migliori.

3. Migliora il successo del marketing dei contenuti

La creazione di una strategia di contenuto è fondamentale per ogni azienda che ha bisogno di elevare i propri sforzi di marketing. Tuttavia, il problema è che è necessario ottenere indicazioni dai dati generati dalle operazioni quotidiane. L'analisi dei big data offre informazioni dettagliate sui dati che offrono una guida completa durante la personalizzazione della strategia di marketing dei contenuti.

Analytics può confrontare il rendimento del tuo sito con quello di altri concorrenti e fornire suggerimenti su alcuni degli argomenti su cui puoi scrivere. Inoltre, puoi coinvolgere strumenti di intelligence dei contenuti per aiutarti a scegliere i migliori formati di contenuto che puoi utilizzare per aumentare il successo.

4. Elevare le capacità di neuromarketing

Il neuromarketing è uno dei settori di nuova costituzione all'interno del settore del marketing. Si dice che quest'area abbia molto potenziale nascosto che molte persone non hanno scoperto. Questo campo è una scienza che si concentra sullo studio del cervello dei clienti in base alle loro reazioni una volta che sono stati presentati loro vari prodotti.

Questo campo ha una connessione significativa con l'analisi dei dati. Si basa principalmente sull'analisi dell'attività neuronale del cervello per identificare come le persone hanno maggiori probabilità di reagire a diversi tipi di stimoli. A questo punto, i dati cognitivi, comportamentali ed emotivi vengono analizzati per generare approfondimenti che aiutano gli imprenditori a personalizzare le proprie strategie.

5. Aiuta nell'analisi del comportamento

Il comportamento del cliente viene analizzato utilizzando diagrammi di flusso come il diagramma di Sankey basati sui dati di come reagiscono e interagiscono con un particolare marchio aziendale. D'altra parte, i dati sul comportamento vengono raccolti da elementi come i beni che sono stati acquistati, il numero di iscrizioni e-mail, le visualizzazioni di pagina e altri tipi di interazione. Questi dati vengono raccolti da siti Web, call center e sistemi CRM.

Gli imprenditori raccolgono principalmente queste informazioni con l'obiettivo di avere un'idea chiara di chi sono i tuoi clienti. Dopo aver raccolto tutte queste informazioni, puoi ottimizzare i risultati e ottenere una strategia migliore per indirizzare i tuoi clienti.

6. Rivoluziona il marketing digitale

Devi capire che il marketing digitale combina diverse tecniche che utilizzano principalmente Internet e dispositivi elettronici. L'analisi dei dati offre approfondimenti dettagliati che possono consentirti di analizzare i siti Web dei tuoi concorrenti e identificare la strategia che stanno utilizzando. Ciò significa che puoi capire il budget e la fonte di traffico del tuo concorrente.

Inoltre, può migliorare le tue capacità SEO e aiutarti a individuare alcuni dei migliori strumenti SEO che possono essere utilizzati per identificare le parole chiave e consentirti di rivolgerti a un pubblico di mercato migliore per aumentare il tasso di conversione.

7. Trasformazione della ricerca di mercato

La ricerca di mercato è alla base di ogni strategia di marketing che crei. Comprendere l'esperienza del cliente non è sufficiente per adattare le tecniche pratiche; devi raccogliere dati sufficienti per darti un quadro accurato del tuo pubblico di mercato. L'obiettivo è assicurarsi di comprendere olisticamente il pubblico.

L'analisi dei big data aiuta a collegare l'azienda ai rispettivi clienti per garantire che ogni strategia su misura generi risultati. Questo ti dà una migliore possibilità di ascoltare, coinvolgere e connetterti con il pubblico di mercato più preferito.

8. Alimenta l'intelligenza competitiva

L'intelligenza competitiva implica il processo di analisi dei dati della concorrenza nell'intero ambiente aziendale. Ciò offre agli esperti di marketing la possibilità di superare i loro concorrenti e conquistare più clienti per migliorare la crescita delle rispettive attività. Tuttavia, hai bisogno di uno strumento di analisi della concorrenza che ti dia un quadro conciso dei tuoi concorrenti.

L'analisi dei dati aiuta a raccogliere i dati da diverse sezioni delle piattaforme della concorrenza per darti un quadro accurato di ciò che altre persone stanno facendo su piattaforme diverse all'interno di uno specifico settore aziendale.

9. Perfeziona l'automazione del mercato

Quando si ha a che fare con l'automazione del marketing, l'analisi dei big data ha un ruolo enorme da svolgere. Qualsiasi automazione basata principalmente su informazioni dettagliate sui dati tende a produrre frutti incredibili e aumentare le tue possibilità di successo. L'automazione del marketing in effetti ha un impatto sul successo aziendale, ma funziona meglio quando è supportata dalla realtà dei dati.

L'analisi dei dati ha molteplici funzionalità avanzate che la rendono una soluzione perfetta che può essere utilizzata per promuovere le attività di automazione. Ti offre ampio spazio per tenere traccia dei contenuti e segmentare le tue strategie per garantire che i tuoi sforzi di marketing generino frutti.

10. Propaga il marketing conversazionale

Il marketing conversazionale non dà frutti a meno che non sia stato supportato da elementi di dati accurati. Questa strategia utilizza principalmente piattaforme diverse per migliorare l'interazione tra una determinata azienda e il rispettivo pubblico di mercato. Include l'utilizzo di chatbot, social media e chat dal vivo per rappresentare il messaggio.

Quando incorpori l'analisi dei dati nel marketing conversazionale, hai maggiori possibilità di espandere il modo in cui comprendi i tuoi clienti. Ricorda che una migliore comprensione dei tuoi clienti aumenta le tue possibilità di concludere più affari di vendita.

Conclusione

L'analisi dei big data si è assicurata il 51% dell'audience del mercato, facilitando le operazioni aziendali senza intoppi in tutti i settori. Inoltre, l'analisi dei big data ha un impatto significativo sulla continua crescita e sviluppo delle aziende in tutti i settori sfruttando il potere delle strategie di marketing. Questo articolo contiene tutte le informazioni che devi sapere sull'utilizzo dell'analisi dei big data nel marketing.