10 استخدامات لتحليلات البيانات الضخمة في التسويق
نشرت: 2022-09-16أثبتت تحليلات البيانات الضخمة أنها واحدة من أكثر الآليات الفريدة التي تتيح للشركات فرصًا لا تصدق في السوق. وفقًا للباحثين ، من المتوقع أن يحقق سوق البيانات الضخمة إيرادات بقيمة 103 مليار دولار في غضون السنوات الخمس المقبلة. تجمع تحليلات البيانات المعلومات من مصادر مختلفة مثل التسويق الرقمي ورسائل البريد الإلكتروني وغيرها.
بمجرد جمع البيانات ، يتم استخدامها للتوصل إلى استنتاجات وتوقعات موجهة نحو اتجاهات مختلفة بناءً على نجاح الأعمال. ومع ذلك ، لا يعرف العديد من أصحاب الأعمال استخدامات تحليلات البيانات الضخمة في التسويق ، على الرغم من أنه مجال يستحق الاستثمار فيه.
تحليلات البيانات وأهميتها في التسويق
يشير تحليل البيانات إلى العملية المستخدمة في فحص البيانات الأولية وغير المهيكلة لتوليد الاستنتاجات والتنبؤات التي يمكن استخدامها في العمليات التجارية. يتم إجراء العملية بواسطة برنامج خاص يجمع بين سلسلة من الخوارزميات لتوليد مخرجات بيانات موثوقة يمكن استخدامها في العمليات التجارية.
بعد اكتمال العملية ، يتم إدخال تصور البيانات في المزيج لإنشاء عروض تقديمية مرئية مما يجعل تقرير البيانات سهل الفهم. دعونا نجعل القصة الطويلة قصيرة. فيما يلي بعض استخدامات تحليلات البيانات الضخمة في التسويق.
- يعزز كفاءة التحليل التنبئي
السلاح الأساسي في التسويق هو التحليلات التنبؤية للسوق. ما هي التحليلات التنبؤية؟ هذا هو استخدام خوارزميات وتقنيات البيانات المتقدمة لتقييم احتمالية وقوع أحداث في المستقبل. يستخدم هذا الاتجاه بشكل أساسي تاريخ البيانات السابقة للتنبؤ بالمزيد حول مستقبل الأعمال.
يمكّن هذا الاتجاه المسوقين من تحليل المخاطر التي تنتظرهم. بمجرد عرض جميع الميزات التي من المحتمل أن تؤثر على أداء العمل على الطاولة ، يصبح من الأسهل على الشركة اعتماد أفضل طريق للمضي قدمًا. لديك فرصة للإشارة إلى نقاط المشاركة الحاسمة حيث يمكنهم التحويل.
- إضفاء الطابع الشخصي على بناء البيانات
لا يمكنك تحويل تجربة العملاء الخاصة بك إذا لم تركز على تخصيص السوق. تحتاج كل شركة إلى إنشاء رحلة عميل مخصصة لضمان حصول العملاء على وقت سهل للوصول إلى المنتجات المقدمة واستخدامها. بغض النظر عن حجم عملك ، تحتاج إلى إنشاء منصة مبسطة لخلق تجربة أفضل للعملاء.
ومع ذلك ، لبناء إستراتيجية تسويق مخصصة ، فأنت بحاجة إلى مجموعة من عناصر البيانات التي ستمنحك إرشادات كاملة حول كيفية المضي قدمًا. هذا هو المكان الذي يدخل فيه برنامج تحليل البيانات حيز التنفيذ لتمكينك من الكشف عن الرؤى التي ستساعد العملاء على اتخاذ قرارات شراء أفضل.
- يعزز نجاح تسويق المحتوى
يعد إنشاء استراتيجية محتوى أمرًا بالغ الأهمية لكل شركة تحتاج إلى رفع مستوى جهودها التسويقية. ومع ذلك ، فإن المشكلة تكمن في أنك بحاجة إلى الحصول على إرشادات من البيانات التي تنشئها من عملياتك اليومية. تقدم تحليلات البيانات الضخمة رؤى عن البيانات تقدم إرشادات شاملة عند تصميم استراتيجية تسويق المحتوى الخاصة بك.
يمكن أن يقارن Analytics أداء موقعك بأداء المنافسين الآخرين ويقدم اقتراحات حول بعض الموضوعات التي يمكنك الكتابة عنها. يمكنك أيضًا تضمين أدوات ذكاء المحتوى لمساعدتك في اختيار أفضل تنسيقات المحتوى التي يمكنك استخدامها لتعزيز النجاح.
- رفع قدرات التسويق العصبي
التسويق العصبي هو أحد القطاعات المنشأة حديثًا في قطاع التسويق. يقال إن هذه المنطقة بها الكثير من الإمكانات الخفية التي لم يكتشفها الكثير من الناس. هذا المجال هو علم يركز على دراسة دماغ العملاء بناءً على ردود أفعالهم بمجرد تقديم المنتجات المختلفة لهم.
هذا المجال له علاقة كبيرة بتحليلات البيانات. يعتمد بشكل أساسي على تحليل النشاط العصبي للدماغ لتحديد كيفية تفاعل الناس مع أنواع مختلفة من المنبهات. في هذه المرحلة ، يتم تحليل البيانات المعرفية والسلوكية والعاطفية لتوليد رؤى تساعد أصحاب الأعمال على تصميم استراتيجياتهم.
- يساعد في تحليل السلوك
يتم تحليل سلوك العميل باستخدام المخططات الانسيابية مثل مخطط سانكي استنادًا إلى بيانات كيفية تفاعلهم وتفاعلهم مع علامة تجارية معينة. من ناحية أخرى ، يتم جمع بيانات السلوك من أشياء مثل البضائع التي تم شراؤها وعدد الاشتراكات في البريد الإلكتروني ومشاهدات الصفحة وأنواع أخرى من التفاعل. يتم جمع هذه البيانات من مواقع الويب ومراكز الاتصال وأنظمة CRM.
يجمع أصحاب الأعمال هذه المعلومات بشكل أساسي بهدف الحصول على صورة واضحة عمن هم عملاؤك. عندما تقوم بجمع كل هذه المعلومات ، يمكنك تحسين النتائج والحصول على استراتيجية أفضل لاستهداف عملائك.
- تحدث ثورة في التسويق الرقمي
يجب أن تفهم أن التسويق الرقمي يجمع بين تقنيات مختلفة تستخدم بشكل أساسي الإنترنت والأجهزة الإلكترونية. تقدم تحليلات البيانات رؤى مفصلة يمكن أن تمكنك من تحليل مواقع منافسيك وتحديد الاستراتيجية التي يستخدمونها. هذا يعني أنه يمكنك فهم ميزانية منافسك ومصدر حركة المرور.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكنه تحسين قدرات تحسين محركات البحث لديك ومساعدتك في تحديد بعض أفضل أدوات تحسين محركات البحث التي يمكن استخدامها لتحديد الكلمات الرئيسية وتمكينك من استهداف جمهور سوق أفضل لزيادة معدل التحويل.
- تحول أبحاث السوق
تخدم أبحاث السوق في صميم كل إستراتيجية تسويق تقوم بإنشائها. لا يكفي فهم تجربة العميل لتصميم تقنيات عملية ؛ تحتاج إلى جمع بيانات كافية لمنحك صورة دقيقة لجمهور السوق. الهدف هو التأكد من أنك تفهم الجمهور بشكل كلي.
تساعد تحليلات البيانات الكبيرة في ربط الأعمال بالعملاء المعنيين للتأكد من أن كل إستراتيجية مخصصة تحقق النتائج. يمنحك هذا فرصة أفضل للاستماع والمشاركة والتواصل مع جمهور السوق المفضل.
- وقود الذكاء التنافسي
يتضمن الذكاء التنافسي عملية تحليل بيانات منافسيك عبر بيئة الأعمال بأكملها. يمنح هذا المسوقين فرصة للتفوق على منافسيهم وكسب المزيد من العملاء لتعزيز نمو أعمالهم الخاصة. ومع ذلك ، فأنت بحاجة إلى أداة تحليل تنافسية تمنحك صورة موجزة عن منافسيك.
تساعد تحليلات البيانات في جمع البيانات من أقسام مختلفة من منصات المنافسين لمنحك صورة دقيقة لما يفعله الآخرون عبر منصات مختلفة داخل صناعة أعمال معينة.
- أتمتة السوق الكمال
عند التعامل مع أتمتة التسويق ، تلعب تحليلات البيانات الضخمة دورًا كبيرًا. أي أتمتة تعتمد بشكل أساسي على رؤى البيانات تميل إلى تحقيق ثمار لا تصدق وزيادة فرصك في النجاح. تؤثر أتمتة التسويق بالفعل على نجاح الأعمال ، لكنها تعمل بشكل أفضل عندما يتم دعمها بواقع البيانات.
تحتوي تحليلات البيانات على العديد من الميزات المتقدمة التي تجعلها حلاً مثاليًا يمكن استخدامه لدفع أنشطة الأتمتة. يمنحك مساحة واسعة لتتبع المحتوى وتقسيم استراتيجياتك لضمان أن جهودك التسويقية تؤتي ثمارها.
- ينشر التسويق التحادثي
لا يؤتي التسويق التحادثي ثمارًا ما لم يتم دعمه بعناصر بيانات دقيقة. تستخدم هذه الإستراتيجية بشكل أساسي منصات مختلفة لتعزيز التفاعل بين شركة معينة وجمهور السوق المعني. يتضمن استخدام روبوتات المحادثة والوسائط الاجتماعية والمحادثات الحية لتصوير الرسالة.
عندما تقوم بدمج تحليلات البيانات من خلال التسويق التحادثي ، فإنك تتمتع بفرصة أفضل لتوسيع الوضع الذي تفهم فيه عملائك. تذكر أن الفهم الأفضل لعملائك يزيد من فرصك في إبرام المزيد من صفقات البيع.
استنتاج
أمنت تحليلات البيانات الضخمة 51٪ من جمهور السوق ، مما سهل العمليات التجارية بسلاسة عبر الصناعات. بالإضافة إلى ذلك ، تؤثر تحليلات البيانات الضخمة بشكل كبير على النمو المستمر وتطوير الأعمال عبر الصناعات من خلال تسخير قوة استراتيجيات التسويق. تحتوي هذه المقالة على جميع المعلومات التي تحتاج إلى معرفتها حول استخدام تحليلات البيانات الضخمة في التسويق.