大數據分析在營銷中的 10 種用途

已發表: 2022-09-16

大數據分析已被證明是為企業提供難以置信的市場機會的最獨特的機制之一。 據研究人員稱,大數據市場預計將在未來五年內產生 1030 億美元的收入。 數據分析從不同來源收集信息,例如數字營銷、電子郵件等。

一旦收集到數據,它就會用於根據業務的成功得出不同方向的結論和預測。 然而,許多企業主並不知道大數據分析在營銷中的用途,儘管它是一個值得投資的領域。

數據分析及其在營銷中的重要性

數據分析是指用於檢查原始和非結構化數據以生成可用於業務運營的結論和預測的過程。 該過程由特殊軟件執行,該軟件結合了一系列算法以生成可用於業務運營的可靠數據輸出。

該過程完成後,將數據可視化引入組合中以生成可視化呈現,使數據報告易於消化。 讓我們長話短說; 以下是大數據分析在營銷中的一些用途。

  1. 提高預測分析的效率

營銷的基本武器是預測性市場分析。 什麼是預測分析? 這是使用先進的數據算法和技術來評估未來發生事件的可能性。 這種趨勢主要利用過去的數據歷史來預測更多關於業務的未來。

這種趨勢使營銷人員能夠分析擺在他們面前的風險。 一旦所有可能影響業務績效的功能都擺在桌面上,業務就更容易採用最佳的前進路線。 您有機會指出他們可以轉化的關鍵參與點。

  1. 數據建立個性化

如果您不專注於市場個性化,就無法改變您的客戶體驗。 每個企業都需要建立個性化的客戶旅程,以確保客戶可以輕鬆訪問和使用所提供的產品。 無論您的業務規模如何,您都需要創建一個簡化的平台來創造更好的客戶體驗。

但是,要建立個性化的營銷策略,您需要一堆數據元素,這些元素將為您提供關於前進方向的全面指導。 這是數據分析軟件發揮作用的地方,使您能夠發現有助於客戶做出更好購買決策的見解。

  1. 提高內容營銷的成功率

創建內容策略對於需要提升營銷力度的每個企業來說都至關重要。 但是,問題在於您需要從日常運營中生成的數據中獲得指導。 大數據分析提供數據洞察力,在定制您的內容營銷策略時提供全面指導。

分析可以將您網站的性能與其他競爭對手進行比較,並就您可以撰寫的一些主題提供建議。 此外,您可以使用內容智能工具來幫助您選擇可用於提高成功率的最佳內容格式。

  1. 提升神經營銷能力

神經營銷是營銷部門中新成立的部門之一。 據說這個地區有很多人沒有發現的隱藏潛力。 該領域是一門專注於研究客戶大腦的科學,該科學基於客戶在向客戶展示各種產品後的反應。

該領域與數據分析有著重要的聯繫。 它主要依靠對大腦神經元活動的分析來確定人們如何更有可能對不同類型的刺激做出反應。 此時,對認知、行為和情感數據進行分析,以產生有助於企業主定制戰略的洞察力。

  1. 行為分析輔助工具

根據客戶如何反應以及與特定商業品牌互動的數據,使用諸如桑基圖之類的流程圖分析客戶的行為。 另一方面,行為數據是從諸如已購買的商品、電子郵件註冊的數量、頁面瀏覽量和其他類型的交互中收集的。 這些數據是從網站、呼叫中心和 CRM 系統收集的。

企業主主要收集這些信息,目的是清楚地了解您的客戶是誰。 當您收集了所有這些信息後,您可以優化結果並獲得更好的策略來定位您的客戶。

  1. 徹底改變數字營銷

您需要了解數字營銷結合了主要利用互聯網和電子設備的不同技術。 數據分析提供詳細的見解,使您能夠分析競爭對手的網站並確定他們使用的策略。 這意味著您可以了解競爭對手的預算和流量來源。

此外,它可以提升您的 SEO 能力,並幫助您找到一些可用於識別關鍵字的最佳 SEO 工具,並使您能夠定位更好的市場受眾以提高轉化率。

  1. 市場研究轉型

市場研究是您創建的每個營銷策略的核心。 了解客戶體驗不足以定制實用技術; 您需要收集足夠的數據才能準確了解您的市場受眾。 目標是確保您全面了解受眾。

大數據分析有助於將業務與各自的客戶聯繫起來,以確保每個量身定制的策略都能產生結果。 這讓您有更好的機會傾聽、參與並與最受青睞的市場受眾建立聯繫。

  1. 推動競爭情報

競爭情報涉及在整個商業環境中分析競爭對手數據的過程。 這使營銷人員有機會超越競爭對手並贏得更多客戶,以促進各自業務的增長。 但是,您需要一個競爭分析工具,它可以讓您簡要了解競爭對手。

數據分析有助於從競爭對手平台的不同部分收集數據,讓您準確了解其他人在特定商業行業的不同平台上所做的事情。

  1. 完善市場自動化

在處理營銷自動化時,大數據分析可以發揮巨大的作用。 任何主要基於數據洞察力的自動化往往會產生令人難以置信的成果並增加您成功的機會。 營銷自動化確實會影響業務的成功,但當它以數據的現實為支持時,它的效果會更好。

數據分析具有多種高級功能,使其成為可用於推動自動化活動的完美解決方案。 它為您提供了廣闊的空間來跟踪內容和細分您的策略,以確保您的營銷工作產生成果。

  1. 傳播對話式營銷

除非有準確的數據元素支持,否則對話式營銷不會產生成果。 該策略主要利用不同的平台來增強特定業務與其各自市場受眾之間的互動。 它包括使用聊天機器人、社交媒體和實時聊天來描繪信息。

當您將數據分析與會話營銷相結合時,您就有更好的機會擴展您了解客戶的模式。 請記住,更好地了解您的客戶會增加您達成更多銷售交易的機會。

結論

大數據分析已經獲得了 51% 的市場受眾,促進了跨行業的業務順利運營。 此外,大數據分析通過利用營銷策略的力量,顯著影響跨行業企業的持續增長和發展。 本文包含您需要了解的有關在營銷中使用大數據分析的所有信息。