Pazarlamada Büyük Veri Analitiğinin 10 Kullanımı

Büyük veri analitiği, işletmelere inanılmaz pazar fırsatları sunan en benzersiz mekanizmalardan biri olduğunu kanıtladı. Araştırmacılara göre, büyük veri pazarının önümüzdeki beş yıl içinde 103 milyar dolar gelir elde etmesi bekleniyor. Veri analitiği, dijital pazarlama, e-postalar ve diğerleri gibi farklı kaynaklardan bilgi toplar.

Veriler toplandıktan sonra, işletmenin başarısına dayalı olarak farklı yönlere yönlendirilen sonuçlar ve tahminler yapmak için kullanılır. Ancak birçok işletme sahibi, yatırım yapmaya değer bir alan olmasına rağmen, büyük veri analitiğinin pazarlamadaki kullanımlarını bilmiyor.

Veri Analitiği ve Pazarlamadaki Önemi

Veri analizi, iş operasyonlarında kullanılabilecek sonuçlar ve tahminler oluşturmak için ham ve yapılandırılmamış verilerin incelenmesinde kullanılan süreci ifade eder. Süreç, iş operasyonlarında kullanılabilecek güvenilir veri çıktısı üretmek için bir dizi algoritmayı birleştiren özel bir yazılım tarafından yürütülür.

İşlem tamamlandıktan sonra, veri raporunun sindirilmesini kolaylaştıran görsel sunumlar oluşturmak için karışıma veri görselleştirme eklenir. Uzun lafı kısa tutalım; Aşağıda, pazarlamada büyük veri analitiğinin kullanımlarından bazıları verilmiştir.

1. Tahmine Dayalı Analizin Verimliliğini Artırır

Pazarlamadaki temel silah, tahmine dayalı pazar analitiğidir. Tahmine dayalı analitik nedir? Bu, gelecekte meydana gelen olayların olasılığını değerlendirmek için gelişmiş veri algoritmaları ve tekniklerinin kullanılmasıdır. Bu eğilim, işin geleceği hakkında daha fazla tahminde bulunmak için temel olarak geçmiş veri geçmişini kullanır.

Bu eğilim, pazarlamacıların önlerindeki riskleri analiz etmelerini sağlar. İş performansını etkileyebilecek tüm özellikler masaya yatırıldığında, işletmenin ileriye doğru en iyi rotayı benimsemesi daha kolay hale geliyor. Dönüştürebilecekleri kritik etkileşim noktalarını belirtme şansınız var.

2. Veri Oluşturma Kişiselleştirme

Pazar kişiselleştirmeye odaklanmazsanız müşteri deneyiminizi değiştiremezsiniz. Müşterilerin sağlanan ürünlere kolayca erişmelerini ve bunları kullanmalarını sağlamak için her işletmenin kişiselleştirilmiş bir müşteri yolculuğu oluşturması gerekir. İşletmenizin boyutu ne olursa olsun, daha iyi bir müşteri deneyimi yaratmak için basitleştirilmiş bir platform oluşturmanız gerekir.

Bununla birlikte, kişiselleştirilmiş bir pazarlama stratejisi oluşturmak için, ileriye giden yolda size tam rehberlik sağlayacak bir dizi veri öğesine ihtiyacınız var. Müşterilerin daha iyi satın alma kararları vermesine yardımcı olacak içgörüleri ortaya çıkarmanızı sağlamak için veri analizi yazılımının devreye girdiği yer burasıdır.

3. İçerik Pazarlamasının Başarısını Artırır

Bir içerik stratejisi oluşturmak, pazarlama çabalarını yükseltmesi gereken her işletme için çok önemlidir. Ancak sorun şu ki, günlük işlemlerinizden ürettiğiniz verilerden rehberlik almanız gerekiyor. Büyük veri analitiği, içerik pazarlama stratejinizi şekillendirirken eksiksiz rehberlik sunan veri içgörüleri sunar.

Analytics, sitenizin performansını diğer rakiplerle karşılaştırabilir ve yazabileceğiniz bazı konularda önerilerde bulunabilir. Ayrıca, başarıyı artırmak için kullanabileceğiniz en iyi içerik biçimlerini seçmenize yardımcı olacak içerik zekası araçlarını da dahil edebilirsiniz.

4. Nöropazarlama Yeteneklerini Yükseltin

Nöropazarlama, pazarlama sektörü içinde yeni kurulan sektörlerden biridir. Bu alanın, birçok insanın ortaya çıkarmadığı pek çok gizli potansiyele sahip olduğu söyleniyor. Bu alan, müşterilere çeşitli ürünler sunulduktan sonra tepkilerine dayalı olarak müşterilerin beynini incelemeye odaklanan bir bilimdir.

Bu alanın veri analitiği ile önemli bir bağlantısı vardır. İnsanların farklı türdeki uyaranlara nasıl tepki verme olasılığının daha yüksek olduğunu belirlemek için esas olarak beynin nöronal aktivitesinin analizine dayanır. Bu noktada, işletme sahiplerinin stratejilerini uyarlamalarına yardımcı olacak içgörüler oluşturmak için bilişsel, davranışsal ve duygusal veriler analiz edilir.

5. Davranış Analizine Yardımcı Olur

Müşterinin davranışı, belirli bir iş markasıyla nasıl tepki verdiklerine ve etkileşime girdiğine ilişkin verilere dayalı olarak Sankey diyagramı gibi akış şemaları kullanılarak analiz edilir. Öte yandan, satın alınan mallar, e-posta kayıtlarının sayısı, sayfa görüntülemeleri ve diğer etkileşim türleri gibi şeylerden davranış verileri toplanır. Bu veriler web sitelerinden, çağrı merkezlerinden ve CRM sistemlerinden toplanır.

İşletme sahipleri, esas olarak, müşterilerinizin kim olduğuna dair net bir resim elde etmek amacıyla bu bilgileri toplar. Tüm bu bilgileri topladığınızda, sonuçları optimize edebilir ve müşterilerinizi hedeflemek için daha iyi bir strateji elde edebilirsiniz.

6. Dijital Pazarlamada Devrim Yaratıyor

Dijital pazarlamanın, esas olarak interneti ve elektronik cihazları kullanan farklı teknikleri birleştirdiğini anlamalısınız. Veri analitiği, rakiplerinizin web sitelerini analiz etmenize ve kullandıkları stratejiyi belirlemenize olanak tanıyan ayrıntılı bilgiler sunar. Bu, rakibinizin bütçesini ve trafik kaynağını anlayabileceğiniz anlamına gelir.

Ayrıca, SEO yeteneklerinizi geliştirebilir ve anahtar kelimeleri belirlemek için kullanılabilecek en iyi SEO araçlarından bazılarını bulmanıza yardımcı olabilir ve dönüşüm oranını artırmak için daha iyi bir pazar kitlesini hedeflemenize olanak tanır.

7. Pazar Araştırmasının Dönüşümü

Pazar araştırması, oluşturduğunuz her pazarlama stratejisinin merkezinde yer alır. Müşteri deneyimini anlamak, pratik teknikleri uyarlamak için yeterli değildir; size pazar kitlenizin doğru bir resmini vermek için yeterli veri toplamanız gerekir. Amaç, izleyiciyi bütünsel olarak anlamanızı sağlamaktır.

Büyük veri analitiği, her özel stratejinin sonuç üretmesini sağlamak için işi ilgili müşterilere bağlamaya yardımcı olur. Bu size en çok tercih edilen pazar kitlesini dinleme, etkileşim kurma ve onlarla bağlantı kurma konusunda daha iyi bir şans verir.

8. Yakıtlar Rekabetçi İstihbarat

Rakip zekası, tüm iş ortamında rakibinizin verilerini analiz etme sürecini içerir. Bu, pazarlamacılara rakiplerinden daha iyi performans gösterme ve ilgili işletmelerinin büyümesini artırmak için daha fazla müşteri kazanma şansı verir. Ancak, size rakiplerinizin kısa bir resmini verecek bir rekabetçi analiz aracına ihtiyacınız var.

Veri analitiği, belirli bir iş endüstrisindeki diğer insanların farklı platformlarda ne yaptığına dair doğru bir resim sunmak için rakiplerin platformlarının farklı bölümlerinden verilerin toplanmasına yardımcı olur.

9. Perfects Market Otomasyonu

Pazarlama otomasyonu ile uğraşırken, büyük veri analitiğinin oynayacağı büyük bir rol vardır. Temel olarak veri içgörülerine dayanan herhangi bir otomasyon, inanılmaz meyveler verme ve başarı şansınızı artırma eğilimindedir. Pazarlama otomasyonu gerçekten de iş başarısını etkiler, ancak verilerin gerçekliği ile yedeklendiğinde daha iyi çalışır.

Veri analitiği, onu otomasyon faaliyetlerini ilerletmek için kullanılabilecek mükemmel bir çözüm haline getiren çok sayıda gelişmiş özelliğe sahiptir. Pazarlama çabalarınızın meyve vermesini sağlamak için içeriği izlemeniz ve stratejilerinizi bölümlere ayırmanız için size geniş bir alan sağlar.

10. Konuşma Pazarlamasını Yayıyor

Tartışmalı pazarlama, doğru veri öğeleriyle desteklenmedikçe meyve vermez. Bu strateji, belirli bir işletme ile ilgili pazar kitlesi arasındaki etkileşimi geliştirmek için temel olarak farklı platformlar kullanır. Mesajı canlandırmak için sohbet robotlarını, sosyal medyayı ve canlı sohbetleri kullanmayı içerir.

Veri analitiğini konuşma pazarlamasına dahil ettiğinizde, müşterilerinizi anladığınız modu genişletmek için daha iyi bir şansınız olur. Müşterilerinizi daha iyi anlamanın, daha fazla satış anlaşması yapma şansınızı artıracağını unutmayın.

Çözüm

Büyük veri analitiği, sektörler arasında iş operasyonlarını sorunsuz bir şekilde kolaylaştırarak pazar izleyicisinin %51'ini güvence altına aldı. Buna ek olarak, büyük veri analitiği, pazarlama stratejilerinin gücünden yararlanarak sektörler arasında işletmelerin sürekli büyümesini ve gelişmesini önemli ölçüde etkiler. Bu makale, pazarlamada büyük veri analitiğini kullanma hakkında bilmeniz gereken tüm bilgileri içermektedir.