Scalenut zostaje jesiennym liderem G2 2022 — kategoria tworzenia treści

Wartość rynkowa konwersacyjnej sztucznej inteligencji przekroczyła 4,8 mld USD do końca 2020 r. Oczekuje się, że do końca 2025 r. przekroczy 13,9 mld USD.

Chociaż Alan Turing zbudował „ Test Turinga ” w 1960 r., test mający na celu ustalenie, czy maszynę można nazwać inteligentną, ludzkości zajęło 64 lata znalezienie czegoś, co ją pokona.

Niemniej jednak doprowadziło to do powstania „ inteligentnej ” kategorii produktów i usług, które miały własny mózg i mogły nie tylko dedukować ludzkie polecenia, ale także angażować się w rozmowy, tak jak ludzie.

Jedną z takich ofert, którą zamierzamy tutaj omówić, jest konwersacyjna sztuczna inteligencja. W tym artykule omówiono, czym jest konwersacyjna sztuczna inteligencja, co ją wyróżnia i jak pomaga biznesowi.

Co to jest konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Dawno minęły czasy, kiedy marki musiały zatrudniać kilku pracowników jedynie po to, by zaspokoić najbardziej podstawowe potrzeby swoich klientów. Kilka lat temu byliśmy świadkami powstania botów drzew decyzyjnych, które rozwiązały mnóstwo problemów firm. Jednak firmy szybko zdały sobie sprawę, że te wstępnie zaprogramowane boty działają liniowo i mogą wykonywać tylko określony zestaw zadań. Rozpoczęło się więc poszukiwanie czegoś bardziej wartościowego i wydajniejszego.

Zadanie doprowadziło do rozwoju konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Jest to gałąź sztucznej inteligencji (sztuczna inteligencja) skupiająca się na umożliwieniu oprogramowaniu interakcji z ludźmi tak, jak każdy inny człowiek, to znaczy w możliwie najbardziej organiczny i intuicyjny sposób.

Aby tak się stało, wykorzystuje połączenie technologii, takich jak uczenie maszynowe (ML), rozpoznawanie mowy na tekst, przewidywanie intencji i domeny oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Teraz pytanie brzmi, co jest kluczowym wyróżnikiem konwersacyjnej sztucznej inteligencji? Konwersacyjna sztuczna inteligencja wykorzystuje wiele zasad powszechnie stosowanych przez rozmawiających ze sobą ludzi, aby zapewnić, że wszystko wydaje się naturalne dla osób wchodzących z nią w interakcje.

Jak działa konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Zamiast działać liniowo, konwersacyjna sztuczna inteligencja może uczyć się z czasem i optymalizować swoje wyniki. Możemy podzielić jego możliwości operacyjne i funkcje na cztery etapy –

1. Odbieranie danych wejściowych – tutaj umożliwia użytkownikom wprowadzanie wymaganych informacji za pomocą tekstu lub mowy.
2. Analiza otrzymanych danych — w zależności od rodzaju otrzymanych danych wejściowych, konwersacyjna sztuczna inteligencja wykorzystuje automatyczną mowę NLP lub ASR, aby zrozumieć znaczenie poszczególnych słów i zdania jako całości.
3. Konstruowanie odpowiedzi – Po zrozumieniu danych wejściowych od użytkownika, konwersacyjna sztuczna inteligencja przygotowuje na nie odpowiedź.
4. Uczenie się ze wzmocnieniem – odpowiadając na post, przechowuje otrzymane dane wejściowe i analizuje je, aby upewnić się, że odpowiedź jest zgodna z tematem zapytania użytkownika.

Jaki jest przykład konwersacyjnej sztucznej inteligencji?

Chatboty to najczęstsze przykłady konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Wszyscy natknęliśmy się na nie na wielu stronach internetowych. Są to boty zaprogramowane do odpowiadania na określony zestaw zapytań klientów.

Chociaż są to przykłady najbardziej podstawowego typu konwersacyjnej sztucznej inteligencji, następnym krokiem są bardziej złożone wirtualne asystenty osobiste lub VPA, takie jak Asystent Google, Alexa i Siri.

Są one znacznie potężniejsze, ale są liniowe, co oznacza, że ​​nie mogą przenosić kontekstu z jednej rozmowy do drugiej. Rozwiązania te odpowiadają na pojawiające się zapytania i wykorzystują połączenie ASR i NLP w celu zwiększenia ich dokładności.

Najbardziej złożone formy konwersacyjnej sztucznej inteligencji to wirtualny asystent pracownika (znany również jako RPA lub Robotic Process Automation) oraz wirtualny asystent klienta. Są to skalowalne i wysoce elastyczne rozwiązania, które są głęboko powiązane z centrum danych organizacji, co pozwala im pobierać wymagane informacje. Ponadto pomaga im zapewnić kontekst do rozmowy i oferować klientom i pracownikom rozwiązania podobne do ludzkiego asystenta.

Jakie zasady obowiązują w konwersacyjnej sztucznej inteligencji?

Dla firm, które chcą zintegrować konwersacyjną sztuczną inteligencję w swoich operacjach, konieczne jest posiadanie zestawu zasad przewodnich w celu zoptymalizowania wydajności. Jeśli po prostu dodajesz go do swojej zbrojowni tylko dlatego, że jest nowy i modny, sugerujemy, abyś zrobił krok do przodu i zrozumiał te zasady –

Dostępność

Konwersacyjna sztuczna inteligencja powinna być dostępna dla klientów, niezależnie od medium, z którego korzystają, aby się z Tobą skontaktować. Wszechobecność pozwoliłaby rozwiązaniu lepiej zrozumieć kontekst i zapewnić realne rozwiązanie dla zapytań odwiedzających.

Lepsze zrozumienie intencji

Konieczne jest, aby konwersacyjne rozwiązanie AI łączyło wiele punktów danych, takich jak dane transakcyjne, behawioralne i zewnętrzne, aby ocenić intencje rozmowy i odpowiednio odpowiedzieć klientom.

Mieszanie agentów i zoptymalizowana eskalacja

Głównym celem zintegrowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji z systemem jest ograniczenie pracy wykonywanej przez agentów ludzkich. Ale nie powinno to odbywać się kosztem uniemożliwienia klientom pełnego zadowolenia.

Dlatego konieczne jest, aby firmy upewniły się, że te boty we właściwym czasie przekażą problem przedstawicielowi ludzkiemu. Powinno to również pozwolić firmie na elastyczność w ponownym uruchamianiu tych botów, gdy sytuacja się unormuje.

Normy bezpieczeństwa

Konwersacyjna sztuczna inteligencja zestawia szeroki zakres danych w celu optymalizacji swoich funkcji. Ale to również czyni go podatnym na możliwe naruszenia bezpieczeństwa. Ponieważ połowa klientów ma pytania dotyczące bezpieczeństwa ich danych w kontaktach z inteligentnymi asystentami, firmy muszą opracować ścisły zestaw norm i wytycznych, aby zapewnić bezpieczeństwo danych.

Jak to pomaga w biznesie?

Z raportu Accenture wynika, że ​​56% firm uważa, że ​​konwersacyjne boty oparte na sztucznej inteligencji zakłócają sposób prowadzenia przez nie działalności.

Integracja konwersacyjnej sztucznej inteligencji pomaga każdej firmie na więcej niż jeden sposób. Tutaj jest kilka z nich-

• Umożliwia firmom poprawę współczynnika generowania leadów poprzez dostarczanie intuicyjnych rozwiązań odwiedzającym ich strony internetowe w czasie rzeczywistym.
• Optymalizuje również współczynnik konwersji leadów biznesowych poprzez aktywne zadawanie pytań, które ekscytują klientów i wzbudzają ciekawość, aby wypróbować ofertę firmy.
• Dzięki dużej szybkości przetwarzania jest w stanie obsłużyć nawet klientów, którzy nie chcą czekać na odpowiedź i poprawić ich doświadczenia z firmą.
• Ponadto pomaga również klientom dotrzeć do odpowiednich działów na podstawie ich zapytania. Umożliwiło również firmom lepsze radzenie sobie ze skokami natężenia połączeń i szybsze rozwiązywanie problemów.
• Konwersacyjna sztuczna inteligencja nie tylko zredukowała monotonne części profilu pracy asystenta, ale także odegrała kluczową rolę w przekierowaniu większości innych zapytań. Pozwoliło to ludzkim asystentom skupić się na najbardziej krytycznych aspektach i zwiększyć produktywność.
• Raport firmy analitycznej Juniper Research stwierdza, że ​​konwersacyjna sztuczna inteligencja pomoże firmom zaoszczędzić ponad 8 miliardów dolarów rocznie do 2022 roku. Zrobi to poprzez automatyzację ręcznych procesów w celu optymalizacji wymaganego czasu i zasobów.

Jak wybrać odpowiednią platformę Conversation AI dla swojej firmy?

Jest wielu graczy, którzy reklamują swoje konwersacyjne rozwiązania AI jako najlepsze. Taki szum utrudnia firmom wybór odpowiedniej technologii dla ich modelu biznesowego. Jeśli Ty również zastanawiasz się, którą usługę wybrać, oto kilka kryteriów, które pomogą Ci ocenić, czy rozwiązanie jest odpowiednie dla Twojej firmy:

Skalowalny

Każda firma działa z motywacją do poszerzania i zwiększania bazy klientów. Niezależnie więc od etapu, na którym się obecnie znajdujesz, dobrze jest wybrać konwersacyjne rozwiązanie sztucznej inteligencji, które można bezproblemowo skalować razem z Tobą.

Biegłość w kanale

Ten sam klient może korzystać z różnych kanałów dla różnych potrzeb. Dlatego konieczne jest, aby rozwiązanie miało taką samą biegłość we wszystkich kanałach, aby przynosić wartość i zmniejszać lukę między pomocą ludzką i maszynową.

Intuicyjny

Obecnie coraz więcej konwersacyjnych rozwiązań AI jest ukierunkowanych na umożliwienie łatwego zarządzania nimi i korzystania z nich nawet pracownikom nietechnicznym. Musisz więc wybrać rozwiązanie, które pozwoli Twoim pracownikom bezproblemowo optymalizować doświadczenia klientów.

Możliwości raportowania

Konwersacyjna sztuczna inteligencja gromadzi szeroki zakres danych. Ważniejsze jest jednak, aby pozwalało ono wykorzystać to samo do usprawnienia funkcji biznesowych i wprowadzenia niezbędnych zmian.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja to droga naprzód w doskonaleniu zaangażowania klientów

Z każdym dniem świat odkrywa nowe zastosowania AI i NLP. Dlatego dzisiaj marki stoją przed dylematem, czy sztuczna inteligencja nie wymknie się spod ich kontroli, jednocześnie znajdując sposoby na wykorzystanie ich na swoją korzyść.

Gdy konwersacyjna sztuczna inteligencja staje się głównym nurtem, otworzyła całkowicie nową perspektywę interakcji z klientami. Jednocześnie klienci również dostosowują się do zmieniających się sposobów komunikacji i dążą do zmiany wzorców zachowań. Jeśli przedsiębiorstwa ignorują zmiany paradygmatu, takie jak konwersacyjna sztuczna inteligencja, może to zaszkodzić ich działalności na więcej niż jeden sposób.