Scalenut wird G2 Fall Leader 2022 – Content Creation Category

Der Marktwert von Conversational AI hat bis Ende 2020 4,8 Milliarden US-Dollar überschritten. Es wird erwartet, dass er bis Ende 2025 13,9 Milliarden US-Dollar überschreiten wird.

Obwohl Alan Turing 1960 den „ Turing-Test “ entwickelte, einen Test, um festzustellen, ob eine Maschine als intelligent bezeichnet werden kann, brauchte die Menschheit 64 Jahre, um etwas zu finden, um sie zu schlagen.

Nichtsdestotrotz entstand die Kategorie der „ intelligenten “ Produkte und Dienstleistungen, die ein eigenes Gehirn hatten und nicht nur menschliche Befehle ableiten, sondern sich auch wie Menschen an Gesprächen beteiligen konnten.

Ein solches Angebot, das wir hier besprechen werden, ist die Konversations-KI. In diesem Artikel wird erläutert, was Konversations-KI ist, was sie anders macht und wie dies dem Geschäft hilft.

Was ist Konversations-KI?

Vorbei sind die Zeiten, in denen Marken mehrere Mitarbeiter beschäftigen mussten, nur um die grundlegendsten Anfragen ihrer Kunden zu erfüllen. Vor einigen Jahren erlebten wir den Aufstieg von Entscheidungsbaum-Bots, die eine Vielzahl von Problemen für Unternehmen lösten. Unternehmen erkannten jedoch bald, dass diese vorprogrammierten Bots linear waren und nur bestimmte Aufgaben übernehmen konnten. Also begann die Suche nach etwas Wertvollerem und Effizienterem.

Die Suche führte zur Entwicklung der Konversations-KI. Es ist ein Zweig der KI (künstliche Intelligenz), der sich darauf konzentriert, Software zu ermöglichen, mit Menschen so zu interagieren, wie es jeder andere Mensch tun würde, d. h. auf die organischste und intuitivste Art und Weise, die möglich ist.

Dazu verwendet es eine Mischung aus Technologien wie maschinelles Lernen (ML), Spracherkennung, Absichts- und Domänenvorhersage sowie Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Nun stellt sich die Frage, was das Hauptunterscheidungsmerkmal von Conversational AI ist. Konversationelle künstliche Intelligenz verwendet eine Vielzahl von Prinzipien, die im Allgemeinen von Menschen verwendet werden, die sich miteinander unterhalten, um sicherzustellen, dass sich für diejenigen, die mit ihr interagieren, alles natürlich anfühlt.

Wie funktioniert Konversations-KI?

Anstatt linear zu sein, kann die Konversations-KI mit der Zeit lernen und ihre Ergebnisse optimieren. Wir können seine operativen Fähigkeiten und Funktionen in vier Schritte unterteilen –

1. Eingaben empfangen – Hier können Benutzer die erforderlichen Informationen per Text oder Sprache eingeben.
2. Analysieren empfangener Daten – Je nach Art der empfangenen Eingabe verwendet die Konversations-KI entweder NLP- oder ASR-Automatiksprache, um die Bedeutung der einzelnen Wörter und des Satzes als Ganzes zu verstehen.
3. Erstellen einer Antwort – Nachdem die Eingabe des Benutzers verstanden wurde, bereitet die Konversations-KI eine Antwort darauf vor.
4. Reinforcement Learning – Nach dem Antworten speichert es die erhaltenen Eingaben und analysiert sie, um sicherzustellen, dass die Antwort mit dem Thema der Benutzeranfrage übereinstimmt.

Was ist ein Beispiel für Conversational AI?

Chatbots sind die häufigsten Beispiele für Konversations-KI. Wir alle sind ihnen auf einer Vielzahl von Websites begegnet. Dies sind Bots, die darauf programmiert sind, eine bestimmte Gruppe von Kundenanfragen zu beantworten.

Während dies Beispiele für die grundlegendste Art von Konversations-KI sind, sind die komplexeren virtuellen persönlichen Assistenten oder VPA wie Google Assistant, Alexa und Siri der nächste Schritt.

Diese sind viel leistungsfähiger, aber linear, was bedeutet, dass sie den Kontext nicht von einem Gespräch zum anderen übertragen können. Diese Lösungen beantworten Anfragen, sobald sie kommen, und verwenden eine Mischung aus ASR und NLP, um ihre Genauigkeit zu erhöhen.

Die komplexesten Formen der Konversations-KI sind ein virtueller Mitarbeiterassistent (auch bekannt als RPA oder Robotic Process Automation) und ein virtueller Kundenassistent. Dabei handelt es sich um skalierbare und hochflexible Lösungen, die tief in die Datendrehscheibe der Organisation eingebunden sind und es ihnen ermöglichen, die erforderlichen Informationen abzurufen. Darüber hinaus hilft es ihnen, einen Kontext für ein Gespräch bereitzustellen und Kunden und Mitarbeitern Lösungen anzubieten, ähnlich wie ein menschlicher Assistent.

Welche Prinzipien gelten in der Conversational AI?

Für Unternehmen, die Konversations-KI in ihren Betrieb integrieren möchten, ist es unerlässlich, eine Reihe von Leitprinzipien für eine optimierte Leistung zu haben. Wenn Sie es nur Ihrer Waffenkammer hinzufügen, nur weil es neu und in Mode ist, empfehlen wir Ihnen, einen Schritt voraus zu sein und diese Prinzipien zu verstehen –

Verfügbarkeit

Konversations-KI sollte Kunden zur Verfügung stehen, unabhängig davon, welches Medium sie verwenden, um Sie zu erreichen. Allgegenwärtig zu sein, würde es der Lösung ermöglichen, den Kontext besser zu verstehen und eine praktikable Lösung für die Anfragen der Besucher bereitzustellen.

Absicht besser verstehen

Für die Konversations-KI-Lösung ist es unerlässlich, mehrere Datenpunkte zu kombinieren, z. B. Transaktions-, Verhaltens- und externe Datenpunkte, um die Absicht der Konversation zu messen und den Kunden entsprechend zu antworten.

Agent Blending und optimierte Eskalation

Das Hauptziel der Integration von Konversations-KI in Ihr System besteht darin, die Arbeit menschlicher Agenten einzuschränken. Dies sollte jedoch nicht zu Lasten der Kundenzufriedenheit gehen.

Daher ist es für Unternehmen unerlässlich sicherzustellen, dass diese Bots das Problem zum richtigen Zeitpunkt an einen menschlichen Agenten eskalieren. Es sollte dem Unternehmen auch die Flexibilität geben, diese Bots wieder einzuleiten, sobald sich die Situation normalisiert hat.

Sicherheitsnormen

Conversational AI trägt eine Vielzahl von Daten zusammen, um ihre Funktionen zu optimieren. Das macht es aber auch anfällig für mögliche Sicherheitsverletzungen. Da die Hälfte der Kunden beim Umgang mit intelligenten Assistenten Fragen zur Datensicherheit haben, müssen Unternehmen ein straffes Regelwerk an Normen und Richtlinien schmieden, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Wie hilft das im Geschäft?

Einem Accenture-Bericht zufolge glauben 56 % der Unternehmen, dass auf Konversations-KI basierende Bots die Art und Weise stören, wie sie ihr Geschäft führen.

Die Integration von Conversational AI hilft jedem Unternehmen in mehr als einer Hinsicht. Hier sind einige davon-

• Es ermöglicht Unternehmen, das Lead-Generierungsverhältnis zu verbessern, indem es ihren Website-Besuchern intuitive Lösungen in Echtzeit bereitstellt.
• Es optimiert auch die Lead-Conversion-Rate des Unternehmens, indem es aktiv Fragen stellt, die Kunden begeistern und neugierig machen, die Angebote des Unternehmens auszuprobieren.
• Dank seiner hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit ist es in der Lage, auch Kunden zu bedienen, die es ablehnen, auf eine Antwort zu warten, und ihre Erfahrung mit dem Unternehmen zu verbessern.
• Darüber hinaus hilft es den Kunden, sich auf der Grundlage ihrer Anfrage an die zuständigen Abteilungen zu wenden. Es hat Unternehmen auch in die Lage versetzt, Spitzen im Anrufvolumen besser zu bewältigen und Probleme schneller zu lösen.
• Conversational AI hat nicht nur die monotonen Teile des Jobprofils eines menschlichen Assistenten reduziert, sondern auch dazu beigetragen, die meisten anderen Anfragen abzulenken. Es hat menschlichen Assistenten ermöglicht, sich auf die kritischsten Aspekte zu konzentrieren und produktiver zu sein.
• Ein Bericht von Juniper Research, einem Analyseunternehmen, besagt, dass Konversations-KI Unternehmen dabei helfen wird, bis 2022 jährlich über 8 Milliarden US-Dollar einzusparen. Dies geschieht durch die Automatisierung manueller Prozesse, um die erforderliche Zeit und Ressourcen zu optimieren.

Wie wählen Sie die richtige Conversational AI-Plattform für Ihr Unternehmen aus?

Es gibt eine Vielzahl von Spielern, die ihre Konversations-KI-Lösungen als die besten anpreisen. Dieser Hype hat es Unternehmen schwer gemacht, die richtige Technologie für ihr Geschäftsmodell auszuwählen. Wenn auch Sie nicht sicher sind, welchen Service Sie wählen sollen, finden Sie hier einige Kriterien, anhand derer Sie beurteilen können, ob eine Lösung für Ihr Unternehmen geeignet ist –

Skalierbar

Jedes Unternehmen arbeitet mit dem Motiv, seinen Kundenstamm zu erweitern und zu vergrößern. Unabhängig von der Phase, in der Sie sich gerade befinden, ist es für Sie also nur angemessen, eine dialogorientierte Lösung für künstliche Intelligenz zu wählen, die sich nahtlos mit Ihnen skalieren lässt.

Kanalkompetenz

Derselbe Kunde kann verschiedene Kanäle für seine unterschiedlichen Bedürfnisse verwenden. Daher ist es notwendig, dass eine Lösung über alle Kanäle hinweg die gleiche Kompetenz aufweist, um Mehrwert zu schaffen und die Kluft zwischen menschlicher und maschineller Unterstützung zu verringern.

Intuitiv

Heutzutage zielen immer mehr Konversations-KI-Lösungen darauf ab, dass auch Ihre nicht-technischen Mitarbeiter sie problemlos verwalten und verwenden können. Sie müssen sich also für eine Lösung entscheiden, die es Ihren Mitarbeitern ermöglicht, das Kundenerlebnis nahtlos zu optimieren.

Berichtsfunktionen

Conversational AI sammelt eine Vielzahl von Daten. Aber es ist noch wichtiger, dass es Ihnen ermöglicht, dasselbe zu nutzen, um Ihre Geschäftsfunktionen zu verbessern und die notwendigen Änderungen herbeizuführen.

Conversational AI ist der Weg in die Zukunft für hervorragende Kundenbindung

Mit jedem Tag entdeckt die Welt einen neuen Anwendungsfall für KI und NLP. Daher stehen Marken heute vor dem Rätsel, sicherzustellen, dass KI nicht außer Kontrolle gerät, und gleichzeitig Wege zu finden, sie zu ihrem Vorteil zu nutzen.

Da Conversational AI zum Mainstream wird, hat es der Kundeninteraktion völlig neue Perspektiven eröffnet. Gleichzeitig passen sich auch die Kunden den veränderten Kommunikationsformen an und suchen nach einer Änderung ihrer Verhaltensmuster. Wenn Unternehmen Paradigmenwechsel wie Conversational AI ignorieren, kann dies ihrem Geschäft in mehr als einer Hinsicht schaden.