Scalenut становится лидером G2 Fall 2022 в категории «Создание контента»

К концу 2020 года рыночная стоимость разговорного ИИ превысила 4,8 миллиарда долларов США. Ожидается, что к концу 2025 года она превысит 13,9 миллиарда долларов США.

Несмотря на то, что Алан Тьюринг построил « Тест Тьюринга » в 1960 году, чтобы определить, можно ли назвать машину разумной, человечеству потребовалось 64 года, чтобы найти что-то, что могло бы его превзойти.

Тем не менее, это привело к появлению категории « умных » продуктов и услуг, которые имели собственный мозг и могли не только выводить человеческие команды, но и участвовать в разговорах, как это делают люди.

Одним из таких предложений, которое мы собираемся обсудить здесь, является диалоговый ИИ. В этой статье обсуждается, что такое диалоговый ИИ, чем он отличается и как он помогает бизнесу.

Что такое разговорный ИИ?

Прошли те времена, когда брендам приходилось нанимать нескольких сотрудников только для того, чтобы удовлетворить самые основные запросы своих клиентов. Несколько лет назад мы стали свидетелями появления ботов дерева принятия решений, которые решали множество проблем для компаний. Но вскоре компании поняли, что эти предварительно запрограммированные боты были линейными и могли выполнять только определенный набор задач. Вот и начались поиски чего-то более достойного и работоспособного.

Поиски привели к развитию разговорного ИИ. Это ветвь ИИ (искусственного интеллекта), направленная на то, чтобы позволить программному обеспечению взаимодействовать с людьми, как любой другой человек, то есть наиболее органичным и интуитивно понятным способом.

Для этого он использует сочетание таких технологий, как машинное обучение (ML), распознавание речи в текст, предсказание намерений и доменов, а также обработку естественного языка (NLP). Теперь вопрос в том, что является ключевым отличием диалогового ИИ? Диалоговый искусственный интеллект использует множество принципов, обычно используемых людьми, разговаривающими друг с другом, чтобы гарантировать естественность для тех, кто взаимодействует с ним.

Как работает разговорный ИИ?

Вместо того, чтобы быть линейным, диалоговый ИИ может учиться со временем и оптимизировать свои результаты. Мы можем разбить его операционные возможности и функции на четыре этапа:

1. Получение входных данных — здесь он позволяет пользователям вводить необходимую информацию с помощью текста или речи.
2. Анализ полученных данных . В зависимости от типа полученных входных данных разговорный ИИ использует либо НЛП, либо автоматическую речь ASR, чтобы понять значение отдельных слов и предложения в целом.
3. Составление ответа . Поняв ввод пользователя, диалоговый ИИ готовит на него ответ.
4. Обучение с подкреплением . После ответа он сохраняет полученные данные и анализирует их, чтобы убедиться, что ответ соответствует теме запроса пользователя.

Что является примером разговорного ИИ?

Чат-боты — самые распространенные примеры диалогового ИИ. Мы все сталкивались с ними на множестве веб-сайтов. Это боты, запрограммированные отвечать на определенный набор запросов клиентов.

Хотя это примеры самого простого типа диалогового ИИ, следующим шагом будут более сложные виртуальные личные помощники или VPA, такие как Google Assistant, Alexa и Siri.

Они намного мощнее, но линейны, то есть не могут переносить контекст из одного разговора в другой. Эти решения отвечают на запросы по мере их поступления и используют сочетание ASR и NLP для повышения точности.

Наиболее сложными формами диалогового ИИ являются виртуальный помощник сотрудника (также известный как RPA или роботизированная автоматизация процессов) и виртуальный помощник клиента. Это масштабируемые и чрезвычайно гибкие решения, тесно связанные с центром данных организации, что позволяет им получать необходимую информацию. Кроме того, это помогает им предоставить контекст для разговора и предложить клиентам и сотрудникам решения, аналогичные помощнику-человеку.

Какие принципы применяются в диалоговом ИИ?

Для компаний, которые хотят интегрировать диалоговый ИИ в свою деятельность, крайне важно иметь набор руководящих принципов для оптимизации производительности. Если вы просто добавляете его в свой арсенал только потому, что он новый и модный, мы предлагаем вам сделать шаг вперед и понять эти принципы:

Доступность

Разговорный ИИ должен быть доступен клиентам, независимо от того, какое средство они используют для связи с вами. Вездесущность позволила бы решению лучше понять контекст и предоставить жизнеспособное решение для запросов посетителей.

Лучшее понимание намерения

Крайне важно, чтобы решение для диалогового ИИ объединяло несколько точек данных, таких как транзакционные, поведенческие и внешние, чтобы оценить намерение разговора и соответствующим образом ответить клиентам.

Смешение агентов и оптимизированная эскалация

Основная цель интеграции диалогового ИИ в вашу систему — сократить работу, выполняемую людьми. Но это не должно происходить за счет того, что клиенты не могут быть полностью удовлетворены.

Поэтому для предприятий крайне важно обеспечить, чтобы эти боты передавали проблему человеку в нужное время. Это также должно позволить компании иметь возможность повторно активировать этих ботов, как только ситуация нормализуется.

Нормы безопасности

Разговорный ИИ сопоставляет широкий спектр данных для оптимизации своих функций. Но это также делает его уязвимым для возможных нарушений безопасности. Поскольку у половины клиентов возникают вопросы, касающиеся безопасности их данных при работе с умными помощниками, компании должны разработать жесткий набор норм и руководств для обеспечения безопасности данных.

Как это помогает в бизнесе?

В отчете Accenture говорится, что 56% компаний считают, что диалоговые боты на основе ИИ меняют их методы ведения бизнеса.

Интеграция диалогового ИИ помогает каждому бизнесу во многих отношениях. Вот некоторые из них-

• Это позволяет компаниям улучшить коэффициент лидогенерации, предоставляя интуитивно понятные решения посетителям своего веб-сайта в режиме реального времени.
• Он также оптимизирует коэффициент конверсии лидов в бизнесе, активно задавая вопросы, которые волнуют клиентов и вызывают любопытство, чтобы попробовать предложения компании.
• Благодаря высокой скорости обработки он может обслуживать даже клиентов, которые не хотят ждать ответа, и улучшать свой опыт работы с компанией.
• Кроме того, это также помогает клиентам обращаться к соответствующим отделам на основе их запроса. Это также позволило предприятиям лучше справляться с резкими скачками количества вызовов и быстрее решать проблемы.
• Разговорный ИИ не только сократил монотонные части профиля работы человека-ассистента, но также сыграл важную роль в отвлечении большинства других запросов. Это позволило помощникам-людям сосредоточиться на наиболее важных аспектах и ​​работать более продуктивно.
• В отчете аналитической компании Juniper Research говорится, что к 2022 году диалоговый ИИ поможет компаниям экономить более 8 миллиардов долларов США ежегодно. Он будет делать это за счет автоматизации ручных процессов для оптимизации необходимых времени и ресурсов.

Как правильно выбрать платформу разговорного ИИ для вашего бизнеса?

Есть множество игроков, рекламирующих свои решения для разговорного ИИ как лучшие. Из-за такой шумихи предприятиям сложно выбрать правильную технологию для своей бизнес-модели. Если вы тоже не знаете, какую услугу выбрать, вот несколько критериев, которые помогут вам решить, подходит ли решение для вашей компании:

Масштабируемость

Каждый бизнес работает с мотивом расширения и увеличения своей клиентской базы. Таким образом, независимо от стадии, на которой вы находитесь в настоящее время, вам следует выбрать решение для диалогового искусственного интеллекта, которое может легко масштабироваться вместе с вами.

Владение каналом

Один и тот же клиент может использовать разные каналы для своих различных потребностей. Поэтому необходимо, чтобы решение имело одинаковую эффективность по всем каналам, чтобы приносить пользу и сокращать разрыв между помощью человека и машин.

Интуитивно понятный

Сегодня все больше и больше решений для разговорного ИИ направлены на то, чтобы позволить даже вашим нетехническим специалистам легко управлять ими и использовать их. Таким образом, вы должны выбрать решение, которое позволит вашим сотрудникам беспрепятственно оптимизировать работу с клиентами.

Возможности отчетности

Разговорный ИИ собирает широкий спектр данных. Но более важно, чтобы он позволял вам использовать то же самое для улучшения ваших бизнес-функций и внесения необходимых изменений.

Разговорный ИИ — это путь к совершенству в привлечении клиентов

С каждым днем ​​мир открывает новый вариант использования ИИ и НЛП. Так что сегодня бренды находятся в затруднительном положении, чтобы гарантировать, что ИИ не выйдет из-под их контроля, и найти способы использовать его в своих интересах.

Когда разговорный ИИ стал мейнстримом, он открыл новую перспективу для взаимодействия с клиентами. В то же время клиенты также адаптируются к меняющимся способам общения и стремятся изменить свои модели поведения. Если предприятия игнорируют такие изменения парадигмы, как разговорный искусственный интеллект, это может навредить их бизнесу не одним, а несколькими способами.