Scalenut يصبح G2 Fall Leader 2022 - فئة إنشاء المحتوى

تجاوزت القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي للمحادثات 4.8 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية عام 2020. ومن المتوقع أن تتجاوز 13.9 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية عام 2025.

على الرغم من قيام آلان تورينج ببناء " اختبار تورينج " في عام 1960 ، وهو اختبار لتحديد ما إذا كان يمكن تسمية الآلة بالذكاء ، فقد استغرق الجنس البشري 64 عامًا للعثور على شيء يتغلب عليه.

ومع ذلك ، فقد أدى إلى ظهور فئة " ذكية " من المنتجات والخدمات التي كان لها عقل خاص بها ولا يمكنها فقط استنتاج الأوامر البشرية ولكن أيضًا الانخراط في محادثات مثل البشر.

أحد هذه العروض التي نحن بصدد مناقشتها هنا هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة. تناقش هذه المقالة ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، وما الذي يجعله مختلفًا ، وكيف يساعد ذلك الأعمال.

ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

لقد ولت الأيام التي اضطرت فيها العلامات التجارية إلى توظيف العديد من الموظفين لمجرد تلبية استفسارات عملائهم الأساسية. قبل بضع سنوات ، شهدنا ظهور روبوتات شجرة القرار التي حلت عددًا كبيرًا من المشكلات للشركات. لكن سرعان ما أدركت الشركات أن هذه الروبوتات المبرمجة مسبقًا كانت خطية ولا يمكنها القيام إلا بمجموعة محددة من المهام. لذلك بدأ البحث عن شيء أكثر قيمة وفعالية.

أدى السعي إلى تطوير الذكاء الاصطناعي للمحادثة. إنه فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) يركز على تمكين البرمجيات من التفاعل مع البشر كما يفعل أي إنسان آخر ، أي بأكثر الطرق العضوية والبديهية الممكنة.

ولكي يحدث ذلك ، فإنه يستخدم مزيجًا من التقنيات مثل التعلم الآلي (ML) ، والتعرف على الكلام إلى نص ، والتنبؤ بالنية والمجال ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). الآن ، السؤال هو ما هو الفارق الرئيسي للذكاء الاصطناعي للمحادثة؟ يستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة مجموعة من المبادئ التي يستخدمها عمومًا الأشخاص الذين يتحدثون مع بعضهم البعض للتأكد من أن كل شيء يبدو طبيعيًا لأولئك الذين يتفاعلون معه.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

بدلاً من أن يكون خطيًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة التعلم بمرور الوقت وتحسين نتائجه. يمكننا تقسيم قدراتها التشغيلية وعملها إلى أربع خطوات -

1. استقبال المدخلات - هنا ، يسمح للمستخدمين بإدخال المعلومات المطلوبة عبر النص أو الكلام.
2. تحليل البيانات المستلمة - اعتمادًا على نوع المدخلات المتلقاة ، يستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة إما الكلام التلقائي NLP أو ASR لفهم معنى الكلمات الفردية والجملة ككل.
3. بناء الرد - بعد فهم مدخلات المستخدم ، يعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة ردًا عليه.
4. التعلم المعزز - بعد الرد ، يخزن المدخلات المستلمة ويحللها للتأكد من أن الاستجابة تتماشى مع موضوع استعلام المستخدم.

ما هو مثال على الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

روبوتات المحادثة هي الأمثلة الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي للمحادثة. لقد صادفناها جميعًا على عدد كبير من المواقع الإلكترونية. هذه روبوتات مبرمجة للإجابة على مجموعة محددة من استفسارات العملاء.

في حين أن هذه أمثلة على أكثر أنواع الذكاء الاصطناعي الأساسية للمحادثة ، فإن الخطوة التالية هي المساعد الشخصي الافتراضي الأكثر تعقيدًا أو VPA ، مثل Google Assistant و Alexa و Siri.

هذه أقوى بكثير ولكنها خطية ، مما يعني أنها لا تستطيع نقل السياق من محادثة إلى أخرى. تجيب هذه الحلول على الاستفسارات فور ظهورها وتستخدم مزيجًا من ASR و NLP لزيادة دقتها.

أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي للمحادثة تعقيدًا هي مساعد موظف افتراضي (يُعرف أيضًا باسم RPA أو أتمتة العمليات الروبوتية) ومساعد عميل افتراضي. هذه حلول قابلة للتطوير ومرنة للغاية ومترابطة بعمق داخل مركز بيانات المؤسسة ، مما يسمح لها باستخلاص المعلومات المطلوبة. بالإضافة إلى ذلك ، يساعدهم في توفير سياق للمحادثة وتقديم حلول للعملاء والموظفين على غرار المساعد البشري.

ما هي المبادئ المطبقة في الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

بالنسبة للشركات التي تتطلع إلى دمج الذكاء الاصطناعي للمحادثة في عملياتها ، من الضروري أن يكون لديها مجموعة من المبادئ التوجيهية لتحسين الأداء. إذا كنت تضيفه إلى مستودع الأسلحة الخاص بك فقط لأنه جديد وعصري ، فنحن نقترح عليك أن تخطو خطوة للأمام وتفهم هذه المبادئ -

التوفر

يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي للمحادثة متاحًا للعملاء ، بغض النظر عن الوسيلة التي يستخدمونها للوصول إليك. سيسمح التواجد في كل مكان للحل بفهم السياق بشكل أفضل وتقديم حل قابل للتطبيق لاستفسارات الزوار.

فهم النية بشكل أفضل

من الضروري أن يجمع حل الذكاء الاصطناعي للمحادثة نقاط بيانات متعددة ، مثل المعاملات والسلوكية والخارجية ، لقياس الهدف من المحادثة والرد على العملاء وفقًا لذلك.

مزج الوكيل والتصعيد الأمثل

الهدف الأساسي من دمج الذكاء الاصطناعي للمحادثة في نظامك هو الحد من العمل الذي يقوم به الوكلاء البشريون. ولكن لا ينبغي أن يكون ذلك على حساب منع العملاء من الشعور بالرضا التام.

لذلك من الضروري للشركات التأكد من قيام هذه الروبوتات بتصعيد المشكلة إلى وكيل بشري في الوقت المناسب. كما يجب أن يسمح للشركة بالمرونة لإعادة تحفيز هذه الروبوتات بمجرد عودة الوضع إلى طبيعته.

معايير الأمان

يجمع الذكاء الاصطناعي للمحادثة مجموعة واسعة من البيانات لتحسين وظائفه. لكن هذا يجعلها أيضًا عرضة للانتهاكات الأمنية المحتملة. نظرًا لأن نصف العملاء لديهم أسئلة تتعلق بأمن بياناتهم أثناء التعامل مع المساعدين الأذكياء ، يجب على الشركات صياغة مجموعة صارمة من القواعد والمبادئ التوجيهية لضمان سلامة البيانات.

كيف يساعد هذا في الأعمال؟

يشير تقرير Accenture إلى أن 56٪ من الشركات تعتقد أن الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي للمحادثة تعطل الطريقة التي تدير بها أعمالها.

يساعد تكامل الذكاء الاصطناعي للمحادثة كل عمل بأكثر من طريقة. هنا بعض منهم-

• إنه يمكّن الشركات من تحسين نسبة توليد العملاء المحتملين من خلال توفير حلول بديهية لزوار مواقع الويب الخاصة بهم في الوقت الفعلي.
• كما تعمل أيضًا على تحسين نسبة تحويل العملاء المحتملين من خلال طرح الأسئلة التي تثير اهتمام العملاء وتثير فضولهم لتجربة عروض الشركة.
• بفضل سرعتها العالية في المعالجة ، فهي قادرة على تلبية احتياجات العملاء حتى الذين لا ينتظرون الرد وتحسين تجربتهم مع الشركة.
• بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يساعد العملاء أيضًا في الوصول إلى الإدارات ذات الصلة بناءً على استعلامهم. كما أنه مكّن الشركات من التعامل مع ارتفاع حجم المكالمات بشكل أفضل وحل المشكلات بشكل أسرع.
• لم يقم الذكاء الاصطناعي التحادثي بتقليل الأجزاء الرتيبة من الملف الشخصي لوظيفة المساعد البشري فحسب ، بل كان أيضًا مفيدًا في تحويل غالبية الاستفسارات الأخرى. لقد سمح للمساعدين البشريين بالتركيز على الجوانب الأكثر أهمية وأن يكونوا أكثر إنتاجية.
• يشير تقرير صادر عن شركة Juniper Research ، وهي شركة تحليل ، إلى أن الذكاء الاصطناعي للمحادثات سيساعد الشركات على توفير أكثر من 8 مليارات دولار سنويًا بحلول عام 2022. وسوف يفعل ذلك عن طريق أتمتة العمليات اليدوية لتحسين الوقت والموارد المطلوبة.

كيف تختار منصة AI للمحادثة المناسبة لعملك؟

هناك عدد كبير من اللاعبين الذين يروجون لحلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة الخاصة بهم لتكون الأفضل. هذا الضجيج جعل من الصعب على الشركات اختيار التكنولوجيا المناسبة لنموذج أعمالها. إذا كنت ، أيضًا ، في حل فيما يتعلق بالخدمة التي تختارها ، فإليك بعض المعايير لمساعدتك في الحكم على ما إذا كان الحل مناسبًا لشركتك -

القابلة للتطوير

تعمل كل شركة بدافع لتوسيع قاعدة عملائها وزيادتها. لذا ، بغض النظر عن المرحلة التي أنت فيها حاليًا ، من المناسب لك فقط اختيار حل ذكاء اصطناعي للمحادثة يمكنه التوسع بسلاسة معك.

إتقان القناة

قد يستخدم نفس العميل قنوات مختلفة لاحتياجاتهم المختلفة. لذلك من الضروري أن يتمتع الحل بنفس الكفاءة عبر القنوات لتحقيق القيمة وتقليل الفجوة بين المساعدة القائمة على الإنسان والآلة.

حدسي

اليوم ، يتم توجيه المزيد والمزيد من حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة نحو تمكين حتى القوى العاملة غير الفنية لديك من إدارتها واستخدامها بسهولة. لذلك يجب عليك اختيار حل يسمح لموظفيك بتحسين تجربة العملاء بسلاسة.

قدرات الإبلاغ

يجمع الذكاء الاصطناعي للمحادثة مجموعة واسعة من البيانات. ولكن الأهم من ذلك أنه يجب أن يسمح لك بتسخير نفس الشيء لتحسين وظائف عملك وإحداث التغييرات اللازمة.

الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو الطريق إلى الأمام للتميز في تفاعل العملاء

مع مرور كل يوم ، يكتشف العالم حالة استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية. لذلك ، تواجه العلامات التجارية اليوم لغزًا يتمثل في ضمان عدم خروج الذكاء الاصطناعي عن سيطرتها مع إيجاد طرق لاستخدامها لصالحها.

مع تحول الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى الاتجاه السائد ، فقد فتحت آفاقًا جديدة تمامًا لتفاعل العملاء. في الوقت نفسه ، يتكيف العملاء أيضًا مع طرق الاتصال المتغيرة ويتطلعون إلى تغيير أنماط سلوكهم. إذا تجاهلت الشركات التحولات النموذجية مثل الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، فقد يضر ذلك بأعمالهم بأكثر من طريقة.