Scalenut, G2 Güz Lideri 2022 oldu - İçerik Oluşturma Kategorisi

Etkileşimli AI'nın piyasa değerinin 2020'nin sonunda 4,8 milyar ABD Dolarını aştı. 2025'in sonunda 13,9 milyar ABD Dolarını geçmesi bekleniyor.

Alan Turing, 1960 yılında bir makinenin zeki olarak adlandırılıp adlandırılamayacağını belirlemek için bir test olan ' Turing Testi'ni oluşturmuş olsa da, insan ırkının onu yenecek bir şey bulması 64 yıl sürdü.

Bununla birlikte, kendilerine ait bir beyni olan ve yalnızca insan komutlarını çıkarmakla kalmayıp aynı zamanda insanlar gibi konuşmalar da yapabilen ' akıllı ' ürün ve hizmet kategorisinin ortaya çıkmasına neden oldu.

Burada tartışmak üzere olduğumuz böyle bir teklif, konuşmalı yapay zekadır. Bu makalede, sohbete dayalı yapay zekanın ne olduğu, onu neyin farklı kıldığı ve bunun işletmeye nasıl yardımcı olduğu ele alınmaktadır.

Konuşma Yapay Zekası nedir?

Markaların yalnızca müşterilerinin en temel sorgularını karşılamak için birden fazla çalışanı istihdam etmek zorunda kaldığı günler geride kaldı. Birkaç yıl önce, şirketler için pek çok sorunu çözen karar ağacı botlarının yükselişini gördük. Ancak şirketler çok geçmeden bu önceden programlanmış botların doğrusal olduğunu ve yalnızca belirli bir dizi görevi üstlenebileceğini fark etti. Böylece daha değerli ve verimli bir şey bulma arayışı başladı.

Bu arayış, konuşmalı yapay zekanın gelişmesine yol açtı. Yazılımın insanlarla başka herhangi bir insanın yapacağı gibi, yani mümkün olan en organik ve sezgisel şekilde etkileşime girmesini sağlamaya odaklanan bir AI (yapay zeka) dalıdır.

Bunun gerçekleşmesi için makine öğrenimi (ML), konuşmadan metne tanıma, amaç ve etki alanı tahmini ve doğal dil işleme (NLP) gibi teknolojilerin bir karışımını kullanır. Şimdi, soru şu ki, konuşmalı yapay zekanın temel farklılaştırıcısı nedir? Diyaloğa dayalı yapay zeka, onunla etkileşime girenlere her şeyin doğal hissettirmesini sağlamak için genellikle birbirleriyle sohbet eden insanlar tarafından kullanılan bir dizi ilke kullanır.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

Konuşmaya dayalı yapay zeka, doğrusal olmak yerine zamanla öğrenebilir ve sonuçlarını optimize edebilir. Operasyonel yeteneklerini ve işlevini dört adıma ayırabiliriz –

1. Girişleri alma – Burada, kullanıcıların gerekli bilgileri metin veya konuşma yoluyla girmelerine olanak tanır.
2. Alınan verilerin analizi – Alınan girdinin türüne bağlı olarak, konuşma yapay zekası, tek tek kelimelerin anlamını ve bir bütün olarak cümleyi anlamak için NLP veya ASR otomatik konuşmayı kullanır.
3. Bir yanıt oluşturma – Kullanıcıdan gelen girdiyi anladıktan sonra, konuşmaya dayalı yapay zeka buna bir yanıt hazırlar.
4. Takviyeli öğrenme – Yanıtlama sonrası, alınan girdiyi saklar ve yanıtın kullanıcının sorgusunun temasıyla uyumlu olmasını sağlamak için analiz eder.

Konuşma Yapay Zekasına Bir Örnek Nedir?

Chatbot'lar, konuşma yapay zekasının en yaygın örnekleridir. Hepimiz onlara birçok web sitesinde rastladık. Bunlar, belirli bir müşteri sorgusu grubunu yanıtlamak üzere programlanmış botlardır.

Bunlar, en temel konuşma AI türünün örnekleri olsa da, bir sonraki adım, Google Asistan, Alexa ve Siri gibi daha karmaşık sanal kişisel asistanlar veya VPA'dır.

Bunlar çok daha güçlüdür ancak doğrusaldır, yani bir konuşmadan diğerine bağlam taşıyamazlar. Bu çözümler, soruları geldikleri anda yanıtlar ve doğruluklarını artırmak için bir ASR ve NLP karışımı kullanır.

Sohbete dayalı yapay zekanın en karmaşık biçimleri, sanal çalışan asistanı (RPA veya Robotik Süreç Otomasyonu olarak da bilinir) ve sanal müşteri asistanıdır. Bunlar, kuruluşun veri merkezi içinde derinlemesine örülmüş, gerekli bilgileri almalarına olanak tanıyan ölçeklenebilir ve son derece esnek çözümlerdir. Ayrıca, bir sohbete bağlam sağlamalarına ve müşterilere ve çalışanlara bir insan asistana benzer çözümler sunmalarına yardımcı olur.

Konuşma Yapay Zekasında Hangi İlkeler Uygulanır?

Etkileşimli yapay zekayı operasyonlarına entegre etmek isteyen işletmeler için, optimize edilmiş performans için bir dizi yol gösterici ilkeye sahip olmak zorunludur. Sırf yeni ve moda olduğu için cephaneliğinize ekliyorsanız, bir adım öne geçmenizi ve şu ilkeleri anlamanızı öneririz -

Kullanılabilirlik

Diyalog yapay zekası, size ulaşmak için kullandıkları ortamdan bağımsız olarak müşterilerin kullanımına açık olmalıdır. Her yerde hazır olmak, çözümün bağlamı daha iyi anlamasına ve ziyaretçilerin sorguları için geçerli bir çözüm sağlamasına olanak tanır.

Amacı daha iyi anlamak

Sohbete dayalı AI çözümünün, konuşmanın amacını ölçmek ve müşterilere buna göre yanıt vermek için işlemsel, davranışsal ve harici gibi birden çok veri noktasını birleştirmesi zorunludur.

Ajan harmanlama ve optimize edilmiş yükseltme

Etkileşimli yapay zekanın sisteminize entegre edilmesinin birincil amacı, insan aracılar tarafından yürütülen işi azaltmaktır. Ancak bu, müşterilerin tamamen tatmin olmalarını engelleme pahasına olmamalıdır.

Bu nedenle, işletmelerin bu robotların sorunu doğru zamanda bir insan temsilciye iletmesini sağlamaları zorunludur. Ayrıca şirketin, durum normale döndüğünde bu botları yeniden tetikleme esnekliğine sahip olmasına izin vermelidir.

Güvenlik normları

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, işlevlerini optimize etmek için çok çeşitli verileri harmanlar. Ancak bu aynı zamanda onu olası güvenlik ihlallerine karşı savunmasız hale getirir. Akıllı asistanlarla uğraşırken müşterilerin yarısının veri güvenliğiyle ilgili soruları olduğu için, şirketlerin veri güvenliğini sağlamak için sıkı bir dizi norm ve yönerge oluşturması gerekiyor.

Bu İş Dünyasında Nasıl Yardımcı Olur?

Bir Accenture raporu, şirketlerin %56'sının, karşılıklı konuşma tabanlı yapay zeka tabanlı robotların işlerini yürütme şekillerini bozduğuna inandığını belirtiyor.

Diyalog tabanlı yapay zekanın entegrasyonu, her işletmeye birden fazla şekilde yardımcı oluyor. Bunlardan bazıları-

• İşletmelerin, web sitesi ziyaretçilerine gerçek zamanlı olarak sezgisel çözümler sunarak olası satış yaratma oranını iyileştirmelerini sağlar.
• Ayrıca, müşterileri heyecanlandıran ve şirketin tekliflerini denemek için merak uyandıran soruları aktif bir şekilde sorarak işletmenin potansiyel müşteri dönüşüm oranını optimize ediyor.
• Yüksek işlem hızı sayesinde cevap beklemekten çekinen müşterilere bile hitap edebilmekte ve firma ile olan deneyimlerini geliştirmektedir.
• Ayrıca müşterilerin sorgularına göre ilgili departmanlara ulaşmalarına da yardımcı olur. Ayrıca işletmelerin çağrı hacmi artışlarını daha iyi yönetmesini ve sorunları daha hızlı çözmesini sağladı.
• Konuşmaya dayalı yapay zeka, yalnızca bir insan asistanın iş profilinin monoton kısımlarını azaltmakla kalmadı, aynı zamanda diğer sorguların çoğunun yönünü değiştirmede de etkili oldu. İnsan asistanların en kritik yönlere odaklanmasına ve daha üretken olmasına izin verdi.
• Bir analiz firması olan Juniper Research tarafından hazırlanan bir rapor, karşılıklı etkileşimli yapay zekanın işletmelerin 2022 yılına kadar yılda 8 milyar ABD dolarının üzerinde tasarruf etmesine yardımcı olacağını belirtiyor. Bunu, gereken zamanı ve kaynakları optimize etmek için manuel süreçleri otomatikleştirerek yapacak.

İşletmeniz İçin Doğru Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Platformunu Nasıl Seçersiniz?

Konuşmaya dayalı yapay zeka çözümlerinin en iyisi olduğunu öne süren çok sayıda oyuncu var. Bu tür yutturmaca, işletmelerin iş modelleri için doğru teknolojiyi seçmelerini zorlaştırdı. Siz de hangi hizmeti seçeceğiniz konusunda kararsızsanız, bir çözümün şirketiniz için uygun olup olmadığına karar vermenize yardımcı olacak bazı kriterler şunlardır:

ölçeklenebilir

Her işletme, müşteri tabanını genişletme ve artırma güdüsüyle çalışır. Bu nedenle, şu anda içinde bulunduğunuz aşamadan bağımsız olarak, sizinle birlikte sorunsuz bir şekilde ölçeklenebilen, konuşabilen bir yapay zeka çözümü seçmeniz yalnızca sizin için uygundur.

kanal yeterliliği

Aynı müşteri, değişen ihtiyaçları için farklı kanallar kullanabilir. Bu nedenle, değer getirmek ve insan ve makine tabanlı yardım arasındaki uçurumu azaltmak için kanallar arasında aynı uzmanlığa sahip bir çözüm gereklidir.

Sezgisel

Bugün, giderek daha fazla etkileşimli yapay zeka çözümü, teknik olmayan iş gücünüzün bile bunları kolaylıkla yönetmesini ve kullanmasını sağlamaya yöneliktir. Bu nedenle, çalışanlarınızın müşteri deneyimini sorunsuz bir şekilde optimize etmesine izin verecek bir çözüm seçmelisiniz.

Raporlama yetenekleri

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, çok çeşitli veriler toplar. Ancak, iş fonksiyonlarınızı geliştirmek ve gerekli değişiklikleri yapmak için aynı şeyi kullanmanıza izin vermesi daha önemlidir.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, Müşteri Etkileşiminde Mükemmelleşmenin Yoludur

Dünya her geçen gün yapay zeka ve NLP için yeni bir kullanım durumu keşfediyor. Dolayısıyla bugün markalar, yapay zekayı kendi çıkarları için kullanmanın yollarını ararken yapay zekanın kontrollerinden çıkmamasını sağlama bilmecesi içindeler.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka ana akım haline geldiğinde, müşteri etkileşimine tamamen yeni bir bakış açısı getirdi. Aynı zamanda, müşteriler de değişen iletişim biçimlerine uyum sağlıyor ve davranış kalıplarını değiştirmeye çalışıyor. İşletmeler, Diyaloğa Dayalı Yapay Zeka gibi paradigma değişikliklerini görmezden gelirse, bu durum işletmelerine birden fazla şekilde zarar verebilir.