Scalenut devine G2 Fall Leader 2022 - Categoria Creare Conținut

Valoarea de piață a inteligenței artificiale conversaționale a depășit 4,8 miliarde USD până la sfârșitul anului 2020. Este de așteptat să depășească 13,9 miliarde USD până la sfârșitul anului 2025.

Chiar dacă Alan Turing a construit „ Testul Turing ” în 1960, un test pentru a determina dacă o mașină poate fi numită inteligentă, rasei umane i-au luat 64 de ani să găsească ceva care să o învingă.

Cu toate acestea, a dat naștere categoriei „ inteligente ” de produse și servicii care aveau un creier propriu și nu numai că puteau deduce comenzile umane, ci și să se angajeze în conversații așa cum fac oamenii.

O astfel de ofertă pe care urmează să o discutăm aici este IA conversațională. Acest articol discută ce este IA conversațională, ce o face diferită și cum ajută aceasta afacerea.

Ce este IA conversațională?

Au trecut vremurile în care mărcile trebuiau să angajeze mai mulți angajați doar pentru a răspunde întrebărilor de bază ale clienților lor. În urmă cu câțiva ani, am văzut creșterea roboților din arborele de decizie care au rezolvat o multitudine de probleme pentru companii. Dar companiile și-au dat seama curând că acești roboți preprogramați erau liniari și nu puteau îndeplini decât un anumit set de sarcini. Așa că a început căutarea pentru a găsi ceva mai demn și mai eficient.

Căutarea a dus la dezvoltarea IA conversațională. Este o ramură a AI (inteligența artificială) care se concentrează pe a permite software-ului să interacționeze cu oamenii așa cum ar face-o orice altă ființă umană, adică în cel mai organic și mai intuitiv mod posibil.

Pentru ca acest lucru să se întâmple, folosește o combinație de tehnologii precum învățarea automată (ML), recunoașterea vorbirii în text, predicția intenției și a domeniului și procesarea limbajului natural (NLP). Acum, întrebarea este care este diferențiatorul cheie al IA conversațională? Inteligența artificială conversațională folosește o serie de principii utilizate în general de oamenii care conversează între ei pentru a se asigura că totul pare natural pentru cei care interacționează cu ea.

Cum funcționează AI conversațional?

În loc să fie liniară, IA conversațională poate învăța cu timpul și își poate optimiza rezultatele. Putem descompune capacitățile sale operaționale și funcționa în patru pași -

1. Primirea intrărilor – Aici, permite utilizatorilor să introducă informațiile necesare prin text sau vorbire.
2. Analizarea datelor primite – În funcție de tipul de intrare primit, AI conversațional folosește vorbirea automată fie NLP, fie ASR pentru a înțelege semnificația cuvintelor individuale și a propoziției în ansamblu.
3. Construirea unui răspuns – După ce a înțeles intrarea de la utilizator, AI conversațional pregătește un răspuns la acesta.
4. Învățare prin consolidare – Postează răspunsul, stochează intrarea primită și o analizează pentru a se asigura că răspunsul este în concordanță cu tema interogării utilizatorului.

Ce este un exemplu de IA conversațională?

Chatbot-urile sunt cele mai comune exemple de IA conversațională. Cu toții le-am întâlnit pe o multitudine de site-uri web. Aceștia sunt boți programați pentru a răspunde unui anumit set de întrebări ale clienților.

Deși acestea sunt exemple ale celui mai elementar tip de IA conversațională, următorul pas este asistenții personali virtuali mai complexi sau VPA, cum ar fi Google Assistant, Alexa și Siri.

Acestea sunt mult mai puternice, dar sunt liniare, ceea ce înseamnă că nu pot transmite contextul de la o conversație la alta. Aceste soluții răspund întrebărilor pe măsură ce apar și folosesc o combinație de ASR și NLP pentru a le crește acuratețea.

Cele mai complexe forme de IA conversațională sunt un asistent virtual al angajaților (cunoscut și sub numele de RPA sau Robotic Process Automation) și un asistent virtual pentru clienți. Acestea sunt soluții scalabile și extrem de flexibile profund împletite în hub-ul de date al organizației, permițându-le să atragă informațiile necesare. În plus, îi ajută să ofere context unei conversații și să ofere clienților și angajaților soluții similare unui asistent uman.

Ce principii se aplică în IA conversațională?

Pentru companiile care doresc să integreze AI conversațional în operațiunile lor, este imperativ să aibă un set de principii directoare pentru performanță optimizată. Dacă îl adăugați doar pentru că este nou și la modă, vă sugerăm să faceți un pas înainte și să înțelegeți aceste principii -

Disponibilitate

AI conversațional ar trebui să fie disponibil pentru clienți, indiferent de mijlocul pe care îl folosesc pentru a vă contacta. A fi omniprezent ar permite soluției să înțeleagă mai bine contextul și să ofere o soluție viabilă pentru întrebările vizitatorilor.

Înțelegerea mai bine a intenției

Este imperativ ca soluția AI conversațională să combine mai multe puncte de date, cum ar fi tranzacționale, comportamentale și externe, pentru a evalua intenția conversației și a răspunde clienților în consecință.

Amestecare de agenți și escaladare optimizată

Scopul principal al integrării inteligenței artificiale conversaționale în sistemul dvs. este de a reduce munca depusă de agenții umani. Dar nu ar trebui să fie în detrimentul împiedicării clienților să fie pe deplin mulțumiți.

Prin urmare, este imperativ pentru companii să se asigure că acești roboți escaladează problema unui agent uman la momentul potrivit. De asemenea, ar trebui să permită companiei să aibă flexibilitatea de a reinduce acești roboți odată ce situația se normalizează.

Norme de securitate

AI conversațional adună o gamă largă de date pentru optimizarea funcțiilor sale. Dar asta îl face și vulnerabil la posibile breșe de securitate. Având în vedere că jumătate dintre clienți au întrebări legate de securitatea datelor lor în timp ce au de-a face cu asistenți inteligenți, companiile trebuie să creeze un set strict de norme și linii directoare pentru a asigura siguranța datelor.

Cum ajută acest lucru în afaceri?

Un raport Accenture afirmă că 56% dintre companii cred că roboții conversaționali bazați pe inteligență artificială perturbă modul în care își desfășoară activitatea.

Integrarea AI conversațională ajută fiecare afacere în mai multe moduri. Aici sunt câțiva dintre ei-

• Acesta permite companiilor să îmbunătățească raportul de generare de clienți potențiali, oferind soluții intuitive vizitatorilor site-ului lor în timp real.
• De asemenea, optimizează raportul de conversie a clienților potențiali al companiei prin adresarea activă a întrebărilor care excită clienții și generează curiozitatea de a încerca ofertele companiei.
• Datorită vitezei sale mari de procesare, este capabil să satisfacă chiar și clienții care nu doresc să aștepte răspuns și să își îmbunătățească experiența cu compania.
• În plus, îi ajută pe clienți să contacteze departamentele relevante pe baza interogării lor. De asemenea, a permis companiilor să gestioneze mai bine creșterile volumului apelurilor și să rezolve problemele mai rapid.
• Inteligența artificială conversațională nu numai că a redus părțile monotone ale profilului postului unui asistent uman, dar a jucat și un rol esențial în deviarea majorității altor interogări. Le-a permis asistenților umani să se concentreze asupra celor mai critice aspecte și să fie mai productivi.
• Un raport al Juniper Research, o firmă de analiză, afirmă că IA conversațională va ajuta companiile să economisească peste 8 miliarde USD anual până în 2022. Va face acest lucru prin automatizarea proceselor manuale pentru a optimiza timpul și resursele necesare.

Cum să alegi platforma AI conversațională potrivită pentru afacerea ta?

Există o mulțime de jucători care susțin că soluțiile lor conversaționale AI sunt cele mai bune. Un astfel de hype a făcut dificil pentru companii să aleagă tehnologia potrivită pentru modelul lor de afaceri. Dacă și dvs. sunteți într-o înțelegere cu privire la serviciul să alegeți, iată câteva criterii care vă vor ajuta să decideți dacă o soluție este potrivită pentru compania dvs. -

Scalabil

Fiecare afacere funcționează cu un motiv de extindere și creștere a bazei de clienți. Deci, indiferent de stadiul în care vă aflați în prezent, este potrivit să alegeți o soluție de inteligență artificială conversațională care se poate scala perfect cu dvs.

Competența canalului

Același client poate folosi canale diferite pentru nevoile sale diferite. Prin urmare, este necesar ca o soluție să aibă aceeași competență pe toate canalele pentru a aduce valoare și pentru a reduce decalajul dintre asistența umană și cea bazată pe mașini.

Intuitiv

Astăzi, din ce în ce mai multe soluții AI conversaționale sunt direcționate spre a permite chiar și forței de muncă netehnice să le gestioneze și să le folosească cu ușurință. Prin urmare, trebuie să alegeți o soluție care să le permită angajaților să optimizeze experiența clienților fără probleme.

Capabilitati de raportare

AI conversațional colectează o gamă largă de date. Dar este mai important să vă permită să profitați de același lucru pentru a vă îmbunătăți funcțiile de afaceri și pentru a aduce schimbările necesare.

AI conversațional este calea de urmat pentru a excela în implicarea clienților

Cu fiecare zi care trece, lumea descoperă un nou caz de utilizare pentru AI și NLP. Așadar, astăzi, mărcile se află în problema de a se asigura că inteligența artificială nu scăpa de sub control în timp ce găsesc modalități de a le folosi în beneficiul lor.

Odată cu IA conversațională generalizată, a deschis o nouă perspectivă pentru interacțiunea cu clienții. În același timp, clienții se adaptează și la modurile în schimbare de comunicare și caută să-și schimbe modelele de comportament. Dacă întreprinderile ignoră schimbările de paradigmă precum IA conversațională, aceasta le poate dăuna afacerii în mai multe moduri.