Google Analytics 4(GA4)로의 전환에 대한 전체 가이드

대망의 Google Analytics 4(GA4)가 드디어 출시되었습니다! Google에서 발표한 GA4는 Google 유니버설 애널리틱스(UA)를 대체합니다. 또한 UA는 2023년 7월부터 새로운 히트작을 처리하지 않습니다.

GA4 마이그레이션은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 아직 공식적으로 변경할 시간이 있더라도 지금 준비를 시작해야 합니다. 이미 서비스를 활용하고 이력 데이터로 작업하는 경우 더욱 그렇습니다. 다행히도 여전히 데이터를 저장할 수 있습니다. SPINX Digital의 전문가도 필요한 경우 방법과 도움을 줄 것입니다.

다음 전체 가이드를 통해 Google 애널리틱스 4를 시작하세요.

• 수정된 사항은 무엇입니까?
• GA4로 전환
• Google Analytics 4로 변경의 장단점
• Google 애널리틱스 4를 사용 중이신가요?

GA4: 새로운 기능은 무엇입니까?

글쎄, 많이.

GA4의 데이터 수집 논리와 데이터 구조는 매우 다릅니다. 과거의 세션과 달리 모든 것이 사용자와 이벤트를 염두에 두고 설계되었습니다. 우리는 전통적으로 특정 기간 동안의 사용자 활동을 분류하는 세션 기반 모델에 의존했기 때문에 이러한 변화는 매우 중요합니다.

마케팅 및 웹사이트 디자인 회사는 향상된 경로 분석 기능 및 플랫폼 간 분석을 포함하여 세션에서 이벤트로 초점을 이동함으로써 상당한 이점을 얻습니다. 이벤트 기반 모델로 전환함으로써 GA4는 적응력이 향상되고 사용자 행동 예측이 향상되었습니다.

모바일에서 앱 활동 추적

GA4의 주요 기능은 이제 온라인 및 앱 활동을 모두 추적하여 소비자 여정에 대한 보다 포괄적이고 통합된 보기를 제공할 수 있다는 것입니다. 소비자는 20231년까지 9,350억 달러를 생산할 것으로 예상되는 모바일 앱을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 결과적으로 GA4는 앱 트래픽과 활동 사이의 격차를 줄여 마케팅 데이터의 정확성을 크게 향상시켜 SEO 대행사에게 희소식입니다.

쿠키에 대한 의존도 감소

현재와 ​​미래의 개인 정보 문제는 GA4가 개발될 때 고려되었습니다. 더 이상 IP 주소를 저장하지 않으며 쿠키에만 의존하지 않습니다. 이 기능은 글로벌 데이터 개인 정보 보호법에 도움이 되며 데이터 보안 및 관리에 대한 소비자 및 브랜드의 수요 증가에 대응합니다.

데이터 어트리뷰션 기반

데이터 기반 어트리뷰션을 사용하면 마케팅 활동의 전반적인 효과를 추적 및 분석하면서 고객 여정에 따라 크레딧을 할당할 수 있습니다. 이러한 세부 정보를 통해 마케팅이 전환에 완전히 영향을 미치는 방식을 이해할 수 있습니다. 캠페인을 극대화하기 위해 보고서를 Google Ads 및 Google Marketing Platform 미디어 도구로 추출할 수도 있습니다.

명시적으로 선택 해제하지 않는 한 Google은 Google Ads의 새로운 전환 활동에 대한 마지막 클릭 기여 메커니즘을 데이터 기반 기여로 전환했습니다.

GA4로 업그레이드해야 합니까?

Google Analytics 4로 업그레이드하는 것이 급하신가요? 한 단어로 대답합니다. 그렇습니다.

GA4 속성을 만들고 유니버설 애널리틱스와 함께 작동하도록 설정하세요. 즉시 사용하지는 않겠지만 데이터를 수집하고 기계 학습(ML) 모델을 개선하면 향후 조사의 중요성이 높아집니다.

더 나은 데이터 수집은 더 지능적인 마케팅 기법으로 이어집니다.

Google Analytics 4로 변경의 장단점

GA4로 이전하는 것이 귀찮은 일처럼 보일 수 있지만 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다.

AI 최적화 – GA4는 AI를 사용하여 현재 데이터를 분석하고 미래를 예측하며 귀사 고유의 통찰력을 제공합니다. 그렇게 하면 문제를 피하고 추세를 더 일찍 포착할 수 있습니다. GA4에는 참여 세션 비율 및 참여 시간과 같은 참여 측정을 포함하는 많은 새로운 측정항목이 있습니다. 기타 추적된 측정기준에는 기여, 인구통계 및 이벤트가 포함됩니다.

이는 상당한 변경 사항이지만 고객이 여행하는 동안 더 쉽게 따라갈 수 있습니다. 페이지 조회수는 한때 GA에서 가장 효과적인 척도로 여겨졌습니다. 그러나 더 이상 그렇지 않습니다. 새 매개변수에 대한 학습 곡선이 있을 수 있지만 정보에 더 많이 액세스할 수 있습니다.

더 나은 보고 및 통찰력 – 단일 사용자 ID를 사용하여 GA4는 예측을 제공하고 다양한 플랫폼에서 보고하며 장치를 추적합니다. 또한 모든 채널과 장치를 통해 단일 사용자 ID를 사용하면 어트리뷰션이 향상됩니다.

예측 분석은 대부분의 기업에서 전략을 재배치하는 데 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. AI 메트릭은 구매 가능성, 이탈 가능성 및 수익 예측으로 구성됩니다. 이러한 측정항목을 활용하여 예상되는 행동을 기반으로 잠재고객을 개발할 수 있습니다. 웹사이트는 이러한 지표를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 전제 조건 및 행동과 관련된 다양한 청중 그룹을 위해 고유한 깔때기를 디자인할 수 있습니다. 더 많은 정보가 수집됨에 따라 권장 사항은 계속 개선될 것입니다.

교차 플랫폼 모니터링 – 모든 플랫폼 및 장치에서 단일 사용자 ID를 사용하여 통합 추적 및 보고 기능이 제공됩니다. 플랫폼이나 장치 전반에 걸쳐 사용자의 여정을 패치할 필요가 없으므로 시간, 비용, 리소스 및 좌절감을 절약할 수 있습니다.

새로운 것은 무엇이든 문제가 생길 가능성이 항상 있습니다. 특히 젖니가 나는 단계일 때는 더욱 그렇습니다. 다음은 주의 사항입니다.

GA4 는 아직 초기 단계에 있습니다. 따라서 버그, 누락된 기능 및 버전 조정이 있을 수 있습니다. 성장통을 예상하면서 유연하고 인내심을 갖고 모든 차질에 대비하십시오.

과거 데이터 손실 - 2023년 7월부터 Google은 데이터 수집을 중단합니다(360명의 사용자의 경우 10월 1일). 콘텐츠는 어떤 식으로든 UA/360에서 GA4로 이동할 수 없습니다. 유지하려면 과거 데이터(GA4를 채택하기 전의 데이터)를 수동으로 내보내야 합니다. 그렇지 않으면 잃어버릴 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4를 사용 중이신가요?

시작하려면 모험을 하십시오. 플랫폼을 경험해 보세요. 기본 사항과 새 플랫폼을 사용하는 방법을 배우게 됩니다.

검색 표시줄 및 대시보드 경험

그 어느 때보다 GA4의 검색 기능은 특정 질문(예: '이번 달에 몇 명을 전년도와 비교했는지')에 대한 즉각적인 답변, 자세한 통계, 속성 설정 또는 도움말 자료에 대한 액세스를 제공합니다.

사용 가능한 항목을 탐색하려면 보고서 생성 방법 또는 '위치별 상위 방문자'와 같은 몇 가지 검색을 시도해 보십시오. 검색 보드는 새 대시보드에 익숙해지면 매우 유용할 것입니다.

보고서 빠른 보기 개인화

중요한 정보를 빠르게 볼 수 있도록 보고서 스냅샷을 사용자 지정하는 것은 훌륭한 기능입니다. 또한 GA4를 더 잘 이해하여 조작하기가 더 쉽습니다.

추천 대상 보기

이제 Google Analytics 4에서 새로운 잠재고객을 제안합니다. 이 정보는 사용자 기반을 확장하거나 새로운 시장에 진입하려는 경우 중요할 수 있습니다. GA4 자산을 만들 때 회사 및 산업 카테고리에 대한 정보를 Google에 제공합니다. Google은 데이터를 사용하여 회사에 적합할 수 있는 새로운 잠재고객을 만듭니다.

Google Analytics 4는 무료입니까?

유니버설 애널리틱스와 마찬가지로 Google 애널리틱스 4 속성 유형도 무료입니다. 하나(또는 그 이상)의 GA4 속성을 사용하면 비용이 발생하지 않습니다.

Google Analytics 4를 사용하는 것이 어렵습니까?

GA4는 완전히 사용자 정의할 수 있으므로 배우기가 까다로울 수 있습니다. 그러나 일단 요령을 터득하면 회사를 확장하는 데 사용할 수 있는 추가 통찰력을 사용할 수 있음을 알게 될 것입니다.

요약

Google Analytics 4는 잠재고객에 대한 귀중한 정보를 제공하는 강력한 분석 도구입니다. 또한 교차 플랫폼 추적, 향상된 데이터 제어 및 AI 기반 통찰력과 같은 많은 이점을 제공합니다. 웹사이트나 애플리케이션에서 GA4 속성을 만드는 것은 간단하지만 초기 설정이 어려울 수 있습니다. 새로운 Google Analytics 4 기능 또는 성공적인 디지털 마케팅 계획을 위해 데이터를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 SPINX Digital에 문의하십시오.