Edtech의 고급 사용 사례: 운영 혁신 및 수익 극대화

기술의 발전과 함께 온라인 교육과 e-러닝 플랫폼이 표준이 되는 등 교육 산업이 변화하고 있습니다. Edtech 회사는 증가하고 있으며 학생들이 교육을 배우고 접근하는 방식을 변화시키고 있습니다.
그러기 위해서는 마케팅 자동화의 세계에서 과정 등록 및 온보딩과 같은 기본 사용 사례 구현을 넘어 에드테크에 대한 고급 사용 사례라는 단어를 입력해야 하는 시점이 옵니다.

이 블로그 게시물은 판돈을 기꺼이 올리는 edtech 회사의 고급 사용 사례에 대해 논의합니다. 또한 WebEngage 대시보드에서 쉽게 구현할 수 있으므로 판매를 더 빠르고 매끄럽고 효율적으로 늘릴 수 있습니다. 금융 기관, 핀테크 스타트업, C급 임원 또는 관리자/운영자 여부에 관계없이 이 기사는 귀하를 위한 것입니다.

시작합니다.

1. 웹사이트에서 학생 경험을 개인화

접근하다:

1. 이름, 위치, 의심 횟수, 코스 진행 상황 등과 같은 필수 학생 속성을 수집하고 WebEngage의 웹 개인화 엔진을 사용하여 웹 사이트 경험을 개인화하십시오.
2. 주제 기반 의심의 수를 사용자 속성과 매핑하고 웹사이트에 동일하게 반영하여 사용자 경험에 게임화 요소를 추가합니다. 또한 챗봇, 의도 팝업 남기기, 위치 기반 제안 및 권장 사항을 웹 사이트에 통합할 수 있습니다.
3. 예를 들어, 학생이 수학에서 7번, 과학에서 3번 의심하는 경우 사용자 속성을 의심의 수와 매핑하여 그에 따라 웹사이트에 동일한 내용을 반영합니다. 의심의 기본 번호와 주제, '수학의 7가지 의심 및 이를 해결하는 70가지 방법'과 같은 개인화된 커뮤니케이션을 학습자에게 보냅니다! 지금 배우십시오.'
4. 이것은 드립 캠페인의 형태로 사용자에게 다가오는 과정을 상기시키는 데 사용할 수도 있고 중간에 과정 구매를 떠난 사용자를 넛지하는 데 사용할 수도 있습니다.

프로 팁:
사용자 지정 이벤트 또는 사용자 특성을 사용하여 마지막으로 구매한 유형/주제를 기반으로 추천을 제공하는 등 웹사이트에서 커뮤니케이션을 개인화합니다.
구현 용이성
★★★★

2. NUNJUCK를 사용하여 IF/ELSE 조건 논리를 쉽게 통합

접근하다:

1. Nunjucks는 사용자의 행동에 따라 사용자와 소통하기 위해 여정에 조건부 논리 블록을 추가하는 것과 유사합니다. Nunjucks 기반 개인화는 이메일, 모바일 및 웹 푸시 채널과 같은 채널에서 쉽게 if/else 조건을 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 특성에 따라 학생을 위한 규칙을 정의하는 로직 시트를 생성하여 학생 진행 상황 및 코스 구매/완료/기간, 소요 시간, 시험 시도 등과 같은 세부 정보를 공유하여 커뮤니케이션을 개인화합니다.
3. 예를 들어 학생이 데이터 과학 과정을 구매한 경우 데이터 과학 과정에 대한 리소스와 테스트 자료를 보여줍니다.
4. 사용자가 하나 이상의 과정을 구매한 경우 동일한 통신 내에서 모든 과정의 진행률과 리소스를 통합합니다.

프로 팁:
또한 2개의 결과 외에 'if/else' 논리를 활용하여 'if 조건 X'를 포함하고 '조건 Y'를 구현하고 그렇지 않으면 '조건 Z' 형식 논리도 표시할 수 있습니다.
구현 용이성
★★

3. 예측 세그먼트를 사용하여 비즈니스 성장 지원

접근하다:

1. 과정을 구매할 가능성이 있는 사용자와 같은 비즈니스 목표를 기반으로 예측 세그먼트를 만듭니다.
2. 당사의 기계 학습 엔진은 비즈니스 이벤트에 대해 가장 많은 사용자, 중간 사용자 및 가장 가능성이 낮은 사용자를 예측하고 대시보드에 목록으로 저장합니다.
3. 가격 범위가 다른 코스의 가격 속성을 사용하여 사용자를 필터링합니다. 예를 들어 사용자는 5999루피 이상의 코스를 구매할 가능성이 높습니다.
4. 이러한 세그먼트를 활용하여 상황에 맞는 메시지를 보내고 가격 범위, 과정 범주 등을 기반으로 사용자를 특정 경로 또는 작업으로 유도합니다.
5. 이러한 세그먼트는 독립 실행형 캠페인 및 여정에서 활용하여 12개 이상의 채널에서 커뮤니케이션을 고도로 개인화할 수 있습니다.
6. 카탈로그 및 권장 사항 엔진을 사용하여 각 세그먼트에 대한 관련 권장 사항을 가져옵니다.

프로 팁:
예측 세분화는 비즈니스 이벤트에 대한 가능성이 가장 낮은 목록인 course_purchase_made를 생성하여 이탈할 가능성이 있는 학생을 식별하는 데에도 유용할 수 있습니다.
구현 용이성
★★★★

4. 참여도를 높이기 위해 학생 참여를 늘립니다.

접근하다:

1. 학생 참여용(카탈로그):
   • 사용자/학생 카탈로그를 WebEngage 플랫폼에 업로드하십시오.
   • 설문 조사 프로그램을 실행하여 학생에 대한 정보를 수집하고 NPS 점수를 얻습니다. 신입생을 기꺼이 돕고자 하는 졸업생의 경우 필요한 연락처 정보를 수집하십시오.
   • 새로운 사용자-학생 파이프라인을 만들려면 할인된 구독 프로그램을 실행하여 웹사이트에서 대화를 시작하고 졸업생 및 이전에 등록한 학생과 함께 매핑하십시오.
2. 과정 세부 정보(권장 사항):
   • 구매/열람한 강좌를 기반으로 유사한 강좌 추천 &; 학생들에게 코스.
   • 카탈로그에서 과정 강사 및 수업 세부 정보를 가져오고 지도를 작성하여 사용자에게 초개인화된 권장 사항을 제공합니다.

프로 팁:
Catalog는 특정 코스의 강사가 수정된 경우에도 유용합니다. Catalog를 사용하여 코스 이름, 기간, 강사 세부 정보 등과 같은 관련 코스 정보를 가져옵니다.
구현 용이성
★★★

5. GAMIFY 학습자 경험을 통해 과정 완료를 유도

접근하다:

1. 전체 과정 진행에 대한 학습자 경험을 게임화하여 과정 완료율을 높입니다.
2. 과정 이정표를 설정하여 학습자가 과정을 중단하거나 포기한 위치를 추적합니다. 과정 이정표를 사용하여 사용자 특성을 업데이트하고 동적 세그먼트를 생성하여 사용자가 과정을 완료하도록 유도하고 상/메달/포인트 등으로 보상합니다.
3. 또한 Catalog를 활용하여 과정 강사 세부 정보를 가져오고 학습자가 1:1 토론을 설정할 수 있도록 함으로써 커뮤니케이션을 강화하여 더 나은 커뮤니케이션과 학습 동기를 부여할 수 있습니다.
4. 마지막으로 과정의 신뢰성을 높이기 위해 챗봇의 도움으로 WhatsApp에서 퀴즈를 조사하여 필요한 제품 업데이트에 대한 피드백을 기록할 수도 있습니다.

프로 팁:
Catalog를 사용하여 코스 강사가 공유하는 추가 리소스 또는 도움 도구(있는 경우)를 전달합니다.
구현 용이성
★★

6. 학부모와 학생을 위한 별도의 참여

접근하다:

1. WebEngage 대시보드를 사용하여 등록 중에 제공한 정보를 기반으로 사용자를 부모와 학생의 두 그룹으로 분류합니다.
2. WebEngage에서 비즈니스 이벤트를 설정하여 과제 완료 또는 학부모-교사 회의 참석과 같은 주요 작업을 추적합니다. 그런 다음 이 데이터는 개인화된 커뮤니케이션을 트리거하고 독점 콘텐츠 또는 할인으로 충성도 높은 사용자에게 보상할 수 있습니다.
3. 드립 캠페인을 만들어 각 세그먼트에 개인화된 콘텐츠를 보냅니다. 부모의 경우 콘텐츠는 자녀의 진행 상황, 향후 과제 및 학부모-교사 회의에 초점을 맞출 수 있습니다. 학생의 경우 콘텐츠는 다가오는 시험, 학습 요령 및 과외 활동에 초점을 맞출 수 있습니다.
4. WebEngage의 RFM 분석을 사용하여 각 세그먼트의 참여 수준을 이해합니다. 이것은 가장 참여도가 높고 가치 있는 사용자를 식별하고 이들을 유지하기 위한 캠페인을 만드는 데 도움이 됩니다.
5. 사용자의 기본 언어를 사용하여 모든 콘텐츠와 커뮤니케이션이 각 사용자의 기본 언어로 전달되도록 합니다. 이것은 사용자 경험과 참여를 향상시킬 것입니다.

프로 팁:
학부모와 학생 모두의 사용자 생성 콘텐츠 및 피드백을 장려합니다. 이를 통해 참여를 개선하고 각 세그먼트에 더 나은 서비스를 제공하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
구현 용이성

★★★★

7. 규칙 기반 챗봇을 사용하여 WHATSAPP 참여 ​​촉진

접근하다

1. 규칙 기반 챗봇의 도움으로 WhatsApp에서 학생 참여도를 높이고 과정 신뢰도를 높일 수 있습니다.
2. WhatsApp을 통해 답변할 수 있는 제품 또는 서비스와 관련된 가장 일반적이고 중요한 고객 쿼리를 식별합니다.
3. 규칙 기반 논리를 사용하여 이러한 쿼리를 처리할 수 있는 챗봇을 개발하십시오. 규칙 기반 챗봇은 사전 정의된 규칙을 사용하여 사용자 쿼리에 응답하며 일반적으로 AI 기반 챗봇보다 개발 및 유지 관리가 더 쉽습니다.
4. Journey Designer의 'Call an API' 블록을 사용하여 WhatsApp 계정과 챗봇을 통합합니다. 이를 통해 고객은 WhatsApp에서 직접 챗봇과 상호 작용할 수 있습니다.
5. 웹 사이트, 소셜 미디어 채널 및 기타 마케팅 채널을 통해 고객에게 챗봇의 가용성을 홍보하십시오.
6. 챗봇을 사용하여 학생의 의심을 해결하고, 주제 이해도를 높이고, 주제 관련 팁과 요령을 제공하고, 수학 방정식을 풀기 위한 치트 코드 등을 제공합니다.

프로 팁:
챗봇이 일반적인 맞춤법 오류와 주요 용어 및 구문의 변형을 처리하도록 프로그래밍되어 있는지 확인하십시오. 또한 사용자가 도움이 더 필요한 경우 실시간 상담원과 채팅할 수 있도록 하여 챗봇 경험에 인간적인 손길을 더하는 것을 고려하십시오. 이를 통해 신뢰를 구축하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
구현 용이성
★★★★

영향 사례

다음은 확인할 수 있는 몇 가지 BFSI 영향 사례입니다.

1. Toppr: 인도의 인기 방과후 학습 앱인 Toppr이 개인화된 캠페인을 통해 전환율을 133% 증가시킨 방법을 확인하십시오.
2. Shaw Academy: 다중 채널 학생 참여를 통해 수익을 25% 증가시킨 최고의 온라인 교육 플랫폼인 Shaw Academy에 대해 자세히 알아보십시오.
3. Uniconnect: 학생 출석률이 250% 증가한 세계 최초 및 최대 온라인 대학 박람회 플랫폼인 Uniconnect By Leverage Edu에 대해 자세히 알아보기

결론:

끝으로, 에듀테크 산업은 복잡한 솔루션의 사용 사례에 대한 필요성이 증가하면서 빠르게 발전하고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 최신 개발 사항을 최신 상태로 유지해야 합니다.

이 블로그에서 강조한 사용 사례를 탐색함으로써 edtech 회사는 기술을 활용하여 운영을 개선하고 고객 경험을 향상하며 비즈니스 성장을 촉진하는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 궁극적으로 이 산업에서 성공의 열쇠는 변화하는 고객의 요구를 충족시키기 위해 앞서 나가고 혁신을 수용하는 데 있습니다.

지금 WebEngage로 데모를 통해 이러한 사용 사례를 구현하고 판매를 촉진하며 수익을 급증시키십시오.

오늘 귀하의 비즈니스에 의미 있는 메시지를 전달하십시오.

판매 및 전환율을 높입니다.

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