Edtech の高度なユースケース: 業務の革新と収益の最大化

テクノロジーの進歩により、教育業界は変革を遂げ、オンライン教育と e ラーニング プラットフォームが標準になりました。 Edtech 企業は台頭しており、学生の学習方法や教育へのアクセス方法を変えています。
そのためには、マーケティング オートメーションの世界では、コースへのサインアップやオンボーディングなどの基本的なユース ケースの実装を超えて、教育技術の高度なユース ケースの言葉を入力する必要があります。

このブログ投稿では、より高い料金を支払うことをいとわない Edtech 企業向けの高度なユース ケースについて説明します。 また、WebEngage ダッシュボードでそれらを簡単に実装できることも示しているため、売り上げをより速く、よりスムーズに、より効率的に高めることができます。 あなたが金融機関、フィンテックの新興企業、経営幹部、マネージャー/オペレーターのいずれであっても、この記事はあなたのためのものです。

どうぞ。

1. ウェブサイトでの学生体験をパーソナライズする

アプローチ：

1. 名前、場所、疑問の数、コースの進行状況などの必要な学生の属性を収集し、WebEngage の Web パーソナライゼーション エンジンを使用して Web サイト エクスペリエンスをパーソナライズします。
2. 主題に基づいた疑問の数をユーザー属性でマッピングし、同じことを Web サイトに反映して、ユーザー エクスペリエンスにゲーミフィケーションの要素を追加します。 チャットボット、離脱意思ポップアップ、ロケーションベースのオファーと推奨事項を Web サイトに組み込むこともできます。
3. たとえば、生徒が数学で 7 つ、理科で 3 つの疑問を持っている場合、ユーザー属性を疑問の数でマッピングすることで、それに応じて同じことを Web サイトに反映させます。 疑問と主題の基礎数は、数学の 7 つの疑問とそれらを解決する 70 の方法のような学習者にパーソナライズされたコミュニケーションを送信します! 今すぐ学びましょう。
4. これは、ドリップキャンペーンの形で今後のコースをユーザーに思い出させるためにも使用できます。また、コースの購入を途中でやめたユーザーを後押しするためにも使用できます。

プロからのヒント:
カスタム イベントまたはユーザー属性を使用して、Web サイトでのコミュニケーションをパーソナライズします。たとえば、最後に購入したタイプ/テーマに基づいて推奨事項を提供します。
実装の容易さ
★★★★

2. NUNJUCKS を使用して IF/ELSE 条件付きロジックを簡単に組み込む

アプローチ：

1. Nunjucks は、ジャーニーに条件付きロジック ブロックを追加して、ユーザーのアクションに基づいてユーザーと通信することに似ています。 Nunjucks ベースのパーソナライゼーションは、メール、モバイル、Web プッシュ チャネルなどのチャネル全体で if/else 条件を簡単に実行するのに役立ちます。
2. 生徒の属性に基づいて生徒のルールを定義するロジック シートを作成することで、生徒の進捗状況とコースの購入/完了/期間、費やした時間、テストの試行などの詳細を共有して、コミュニケーションをパーソナライズします。
3. たとえば、学生がデータ サイエンス コースを購入した場合は、データ サイエンス コースのリソースとテスト教材を表示します。
4. ユーザーが複数のコースを購入している場合は、すべてのコースの進行状況とリソースを同じコミュニケーション内に組み込みます。

プロからのヒント:
また、2 つの結果だけでなく「if/else」ロジックを活用して、「if 条件 X」を含め、次に「条件 Y」を実装し、それ以外の場合は「条件 Z」形式のロジックも表示することができます。
実装の容易さ
★★

3. 予測セグメントを使用してビジネスの成長を可能にする

アプローチ：

1. コースを購入する可能性が高いユーザーなど、ビジネス目標に基づいて予測セグメントを作成します。
2. 当社の機械学習エンジンは、ビジネス イベントの可能性が最も高いユーザー、中程度のユーザー、最も可能性の低いユーザーを予測し、ダッシュボードにリストとして保存します。
3. さまざまな価格帯域幅のコースの価格属性を使用して、ユーザーをフィルター処理します。 たとえば、ユーザーは ₹5999 以上の価値のあるコースを購入する可能性があります。
4. これらのセグメントを活用して状況に応じたメッセージを送信し、価格帯、コース カテゴリなどに基づいて特定のパスまたはアクションにユーザーを誘導します。
5. これらのセグメントは、スタンドアロンのキャンペーンやジャーニーで活用して、12 以上のチャネルでコミュニケーションを高度にパーソナライズすることもできます。
6. カタログとレコメンデーション エンジンを使用して、各セグメントに関連するレコメンデーションを取得します。

プロからのヒント:
予測セグメンテーションは、ビジネス イベントの可能性が最も低いリスト (course_purchase_made) を作成することで、離職する可能性が高い学生を識別するのにも役立ちます。
実装の容易さ
★★★★

4.学生の参加を増やしてエンゲージメントを高める

アプローチ：

1. 学生の参加の場合 (カタログ):
   • ユーザー/学生カタログを WebEngage プラットフォームにアップロードします。
   • 調査プログラムを実行して、学生に関する情報を収集し、学生から NPS スコアを取得します。 新入生の支援を希望するミョウバンについては、必要な連絡先情報を収集してください。
   • ユーザーから学生への新しいパイプラインを作成するには、割引サブスクリプション プログラムを実行して、Web サイトで会話を開始し、卒業生と以前に登録した学生を一緒にマッピングします。
2. コース詳細（おすすめ）：
   • 購入/閲覧したコースに基づいて、同様のクラスをお勧めします &; 学生へのコース。
   • コースのインストラクターとクラスの詳細をカタログから取得し、マッピングして、ユーザーへの高度にパーソナライズされた推奨事項を有効にします。

プロからのヒント:
カタログは、特定のコースのインストラクターに変更がある場合にも役立ちます。カタログを使用して、コース名、期間、インストラクターの詳細などの関連するコース情報を取得します。
実装の容易さ
★★★

5. GAMIFY LEARNER EXPERIENCE TO NUDGE COURSE COMPLETIONS

アプローチ：

1. コース全体の進行状況について学習者の体験をゲーム化することで、コースの修了率を高めます。
2. コースのマイルストーンを設定して、学習者が行き詰まっている場所やコースを放棄した場所を追跡します。 コースのマイルストーンを使用してユーザー属性を更新し、動的セグメントを作成してユーザーをコースの完了に向けて後押しし、賞/メダル/ポイントなどの報酬を与えます。
3. さらに、Catalog を活用して、コースのインストラクターの詳細を取得し、学習者が 1 対 1 のディスカッションを設定できるようにすることで、コミュニケーションを強化します。
4. 最後に、コースの信頼性を高めるために、チャットボットを使用して WhatsApp でクイズを調査し、必要な製品の更新に関するフィードバックを記録することもできます。

プロからのヒント:
カタログを使用して、コースの講師が共有する追加のリソースや支援ツールがある場合は、それを伝えます。
実装の容易さ
★★

6. 保護者と生徒の個別の関与

アプローチ：

1. WebEngage ダッシュボードを使用して、登録時に提供された情報に基づいて、ユーザーを保護者と学生の 2 つのグループに分類します。
2. WebEngage でビジネス イベントを設定して、課題の完了や保護者とのミーティングへの参加などの主要なアクションを追跡します。 このデータは、パーソナライズされたコミュニケーションをトリガーし、忠実なユーザーに限定コンテンツや割引で報いることができます。
3. ドリップ キャンペーンを作成して、パーソナライズされたコンテンツを各セグメントに送信します。 保護者の場合、コンテンツは子供の進歩、今後の課題、および保護者と教師の会議に焦点を当てることができます。 学生の場合、コンテンツは今後のテスト、勉強のヒント、課外活動に焦点を当てることができます。
4. WebEngage の RFM 分析を使用して、各セグメントのエンゲージメント レベルを理解します。 これにより、最もエンゲージメントが高く価値のあるユーザーを特定し、それらを維持するためのキャンペーンを作成できます。
5. ユーザーの優先言語を使用して、すべてのコンテンツと通信が各ユーザーの優先言語で配信されるようにします。 これにより、ユーザー エクスペリエンスとエンゲージメントが向上します。

プロからのヒント:
ユーザーが作成したコンテンツと、保護者と生徒の両方からのフィードバックを奨励します。 これにより、エンゲージメントを改善し、各セグメントにより良いサービスを提供する方法について貴重な洞察を得ることができます。
実装の容易さ

★★★★

7.ルールベースのチャットボットを使用してWhatsappのエンゲージメントを高める

アプローチ

1. ルールベースのチャットボットの助けを借りて、WhatsApp で学生の関与を高め、コースの信頼性を高めます。
2. WhatsApp を通じて回答できる、製品またはサービスに関連する最も一般的で重要な顧客のクエリを特定します。
3. ルールベースのロジックを使用してこれらのクエリを処理できるチャットボットを開発します。 ルールベースのチャットボットは、定義済みのルールを使用してユーザーのクエリに応答し、一般に AI ベースのチャットボットよりも開発と保守が容易です。
4. Journey Designer の「Call an API」ブロックを使用して、チャットボットを WhatsApp アカウントと統合します。 これにより、顧客は WhatsApp で直接チャットボットとやり取りできるようになります。
5. Web サイト、ソーシャル メディア チャネル、その他のマーケティング チャネルを通じて、チャットボットの可用性を顧客に宣伝します。
6. チャットボットを有効にして、生徒の疑問を解決したり、教科の理解を深めたり、教科のヒントやコツを教えたり、チートコードを使って数学の方程式を解いたりできます。

プロからのヒント:
チャットボットがよくあるスペルミスや重要な用語やフレーズのバリエーションを処理するようにプログラムされていることを確認してください。 さらに、さらにサポートが必要な場合は、ユーザーがライブ エージェントとチャットできるようにすることで、チャットボット エクスペリエンスに人間味を加えることを検討してください。 これにより、信頼を築き、顧客満足度を向上させることができます。
実装の容易さ
★★★★

インパクトストーリー

以下は、確認できる BFSI インパクト ストーリーの一部です。

1. Toppr: インドで急成長中の放課後学習アプリである Toppr が、パーソナライズされたキャンペーンを通じてコン​​バージョンを 133% 増加させた方法を確認してください
2. Shaw Academy: マルチチャネルの学生エンゲージメントを通じて収益を 25% 増加させた主要なオンライン教育プラットフォームである Shaw Academy の詳細をご覧ください。
3. Uniconnect: 学生の出席率が 250% 上昇した世界初かつ最大のオンライン大学フェア プラットフォームである Edu を活用して、Uniconnect の詳細を読む

結論：

最後に、edtech 業界は急速に進化しており、複雑なソリューションを使用したユースケースの必要性が高まっています。 技術が進歩するにつれて、企業は競争力を維持するために最新の開発に遅れずについていく必要があります。

このブログで紹介されているユース ケースを調査することで、Edtech 企業はテクノロジーを活用して運用を改善し、顧客体験を向上させ、ビジネスの成長を促進するための洞察を得ることができます。 最終的に、この業界で成功するための鍵は、時代を先取りし、イノベーションを取り入れて、絶え間なく変化する顧客のニーズを満たすことにあります。

WebEngage で今すぐデモを行って、これらのユース ケースを実装し、売り上げを伸ばし、収益を急上昇させてください。

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