디지털 마케팅에서 AI의 8가지 장점과 활용

디지털 트랜스포메이션이 빠른 속도로 계속 가속화되면서 인공 지능(AI)도 다양한 산업 분야에 진출하고 있습니다. AI는 챗봇에서 자율주행차에 이르기까지 우리 삶에 스며들었기 때문에 미래에 디지털 제품과 서비스의 필수 구성요소가 될 것입니다.

오늘날 AI는 기술 세계를 변화시킬 뿐만 아닙니다. 또한 마케팅 영역에도 상당한 영향을 미칩니다. AI가 디지털 마케팅을 어떻게 변화시키고 이점을 제공하는지 자세히 알아보도록 하겠습니다.

AI와 디지털 마케팅의 연관성 이해

AI 애플리케이션은 다양한 산업 분야에서 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 디지털 마케팅조차도 AI 응용 프로그램의 주류 중 하나로 부상했습니다. AI 기술은 디지털 마케팅 환경에서 획기적인 기회를 제공합니다. 여기에는 다양한 마케팅 작업을 가속화하고 최적화하여 고객 경험을 향상하고 전환을 유도하는 것이 포함됩니다. AI는 또한 예측 분석, 고객을 위한 개인화된 경험, 타겟 마케팅을 생성하는 데 도움이 되어 더 높은 투자 수익(ROI)을 가져옵니다.

오늘날 AI는 기업이 디지털 마케팅 게임에서 앞서나가기 위한 귀중한 도구가 되었습니다.

AI 에지: 장점 및 용도

1. 자동화된 콘텐츠 생성

콘텐츠 생성 방식을 최적화하기 위해 콘텐츠 생성 중 일부를 AI에 할당할 수 있습니다. 콘텐츠 생성을 완전히 대체할 수는 없지만 기존 데이터 및 기본 텍스트 템플릿을 기반으로 이메일 콘텐츠, 메시지 및 보고서를 생성할 수 있는 AI 도구가 있습니다. 사람의 작업과 유사한 고유한 콘텐츠를 생성하여 복잡한 작업 흐름을 최적화할 수 있습니다. 그러나 이 AI 애플리케이션에는 사람의 감독이 있어야 한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

인플루언서와 함께 일하고 있다면 AI가 인플루언서 마케팅 프로젝트를 도와줄 수 있습니다.

2. 개인화 강화

Accenture의 보고서에 따르면 소비자의 41%가 신뢰 부족과 개인화 부족으로 인해 브랜드를 전환했습니다. 한편, Epsilon의 조사에 따르면 고객의 80%는 개인화된 고객 경험을 제공하는 브랜드에서 구매할 가능성이 더 높습니다.

AI를 사용하면 개인화를 강화하고 고객 유지를 개선할 수 있습니다. AI는 과거 고객 여정의 데이터를 사용하여 신규 고객의 미래 결과를 예측할 수 있습니다. 또한 고객에게 맞춤형 자동 이메일을 보내고 더 나은 소셜 미디어 광고 타겟팅을 제공합니다. 리드 성장을 강화하기 위해 디지털 마케팅 전략에서 자동화된 고객 여정을 설정할 수 있습니다.

3. 고객 서비스 챗봇

AI 언어 처리 및 인식은 계속 진화하고 있습니다. 이것이 마케터가 AI가 지원하는 고객 서비스 챗봇을 통해 AI를 활용할 수 있는 이유입니다. 다수의 고객 문의에 한 번에 정확하게 대응할 수 있다는 장점이 있습니다. 또한 쉴 필요가 없기 때문에 24시간 좋은 서비스를 제공할 수 있습니다.

4. 사용자 경험(UX) 고도화

AI의 발전은 또한 고객의 경험을 향상시킬 수 있습니다. AI는 딥 러닝을 활용하여 사용자 경험 디자인 프로젝트를 업그레이드하여 고객이 원하거나 볼 필요가 있는 요소를 정렬할 수 있습니다. AI는 딥 러닝 알고리즘을 통해 온라인 경험을 개인화할 뿐만 아니라 또한 좋아요, 공유 및 제품 관심과 같은 상호 작용을 포함하여 수많은 고객의 데이터 볼륨을 분석할 수 있습니다.

5. 동적 가격 책정

기업의 수익 극대화를 목표로 하는 동적 가격 책정은 가용성, 수요, 고객 데이터 및 수익 증대에 도움이 될 수 있는 기타 요소를 기반으로 제품 가격을 식별하는 데 도움이 됩니다. AI를 사용하면 수요가 급증하지만 제품 가용성이 떨어지는 경우에도 자동으로 가격을 조정할 수 있습니다.

또한 사용자가 가격 움직임을 추적하고 계절, 추세 등에 따라 가격이 어떻게 변동하는지 추적하는 데 도움이 되는 AI 생성 데이터도 있습니다.

6. 검색 엔진 최적화(SEO) 개선

또한 SEO용 AI 활용을 탐색하여 사이트 트래픽을 개선하고 기업에서 더 많은 전환을 얻을 수 있습니다.

검색 엔진 순위를 높이기 위해 웹 사이트의 콘텐츠를 구성하는 프로세스인 SEO 전략에는 여러 소스의 수많은 데이터를 분석하고 전략 통찰력을 구성하는 작업이 포함됩니다. AI를 사용하면 데이터 분석이 원활해집니다. 트렌드 주제를 파악하고 콘텐츠 격차를 발견하는 것은 물론 더 빠르고 효율적으로 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.

7. 고객의 요구와 욕구에 대한 더 나은 이해

AI는 고객의 구매 행동과 결정을 분석할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 어떤 마케팅 캠페인이 가장 효과적인지 식별하고 목표 시장에 효과적으로 구현할 수 있어 고객의 요구 및/또는 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 마찬가지로 AI는 고객 만족도와 참여율을 높이는 데도 도움이 됩니다.

8. 시간과 비용 절약

마케팅 자동화는 그 이후로 기능적 전략이었습니다. 마케터는 더 이상 수동으로 콘텐츠를 복사하여 수천 개의 이메일에 붙여넣고 모든 수신자의 이름을 변경할 필요가 없습니다. 이메일 마케팅 소프트웨어를 사용하면 이 프로세스를 단 몇 초 만에 완료할 수 있습니다!

AI 기반 소프트웨어는 생성할 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 또한 이를 게시하고 배포하는 방법과 시기를 아는 데 도움이 됩니다.

반복적인 작업의 프로세스를 수동으로 제거하여 생산성을 높이고 효과적인 디지털 마케팅 전략 수립, 비즈니스 성장 기회 탐색 및 인간이 기술을 능가하는 기타 영역에 노력을 집중할 수 있습니다.

디지털 마케팅의 선두주자로서의 AI

AI가 마케팅을 포함한 모든 것을 변화시키고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

AI 기술의 힘을 활용하려면 해당 기능에 마케팅 전략을 고정하는 데 도움이 됩니다. AI의 사용 사례와 위에 나열된 장점 및 용도를 고려하여 AI가 디지털 마케팅 방식에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 확인할 수 있습니다.

사용 가능한 AI 도구를 사용하면 직원 참여도와 고객 경험을 개선하는 동시에 기업의 판매를 촉진할 수 있습니다. AI의 강력한 알고리즘은 프로세스의 학습 및 자동화도 수행하므로 최신 기술 및 디지털 마케팅 트렌드를 쉽게 따라갈 수 있습니다.

마지막으로 마케팅 메트릭을 올바른 방법으로 측정하여 기업이 업계에서 어떻게 발전하고 있는지 확인할 수 있는지 확인하십시오.