5 datengesteuerte Marketingstrategien, die konvertieren (& Vorteile)

Veröffentlicht: 2022-05-12

Kommt Ihnen der Ausdruck datengesteuerte Marketingstrategie bekannt vor ? Nun, die moderne Marketingwelt bietet mehr Kundeneinblicke als je zuvor, daher hört man diesen Satz mehr als häufig. Einen besseren Überblick über das Verhalten, die Wünsche und Vorlieben der Kunden zu erhalten, darum geht es beim datengetriebenen Marketing.

In diesem Artikel werden wir die Definition von datengesteuertem Marketing, seine Vorteile und einige der besten Strategien aufschlüsseln . Tauchen Sie ein in die Welt der maßgeschneiderten Botschaften und Erlebnisse, die den höchstmöglichen Return on Investment (ROI) vermitteln.

datengesteuertes Marketingfoto

Inhaltsverzeichnis

  • Was ist datengetriebenes Marketing?
  • Was sind die Vorteile von datengetriebenem Marketing?
  • Strategie Nr. 1: Verwenden Sie Daten in Marketingkampagnen
  • Strategie Nr. 2: Verwenden Sie die richtigen Daten, um den Fortschritt zu messen
  • Strategie Nr. 3: Verstehe, wer über dich spricht
  • Strategie Nr. 4: Bieten Sie Ihren Kunden ein personalisiertes Erlebnis
  • Strategie Nr. 5: Profitieren Sie von Predictive Analytics

Was ist datengetriebenes Marketing?

Datengesteuertes Marketing ist der Prozess der Optimierung der Markenkommunikation auf der Grundlage von Kundeneinblicken . Eine datengesteuerte Marketingstrategie beginnt mit der Überprüfung, wie sich das Kundenverhalten im Laufe der Jahre verändert hat, sowie mit Technologien, die es Ihnen ermöglichen, riesige Mengen an Kundendaten und Marketingtrends bis hin zu Branchennachrichten zu sammeln und zu analysieren. Genauer gesagt wendet eine datengesteuerte Marketingstrategie die neuesten Datenanalysemöglichkeiten an, um die vorteilhaftesten Medienkäufe zu identifizieren, und entwickelt gleichzeitig kreative Wege, um das Bewusstsein für Produkte und Dienstleistungen zu schärfen.

Datengesteuerte Vermarkter nutzen Kundeneinblicke, um ihre Bedürfnisse, Ambitionen und zukünftigen Handlungen vorherzusehen. Diese Art von Daten hilft Vermarktern, maßgeschneiderte Marketingstrategien für den höchstmöglichen Return on Investment (ROI) zu entwickeln.

Einfach ausgedrückt folgt eine datengesteuerte Marketingstrategie dem Prozess der Erstellung einer Kampagne, die auf umsetzbaren Erkenntnissen und nicht nur auf Vermutungen basiert. Während diese Praxis früher selten war, haben heutzutage die meisten Social-Media-Netzwerke und die zunehmende Kundeninteraktion die Datenverwaltung und -analyse zu einem wichtigen CRM-Prozess für die im Marketingbereich tätigen Branchen gemacht.

Was sind die Vorteile von datengetriebenem Marketing?

Eine datengesteuerte Content-Marketing-Strategie gibt Vermarktern die Möglichkeit, die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ihre Zielgruppe auf ihre Anzeigen klickt, an ihren Webinaren teilnimmt, ihre Blog-Posts liest oder jede Art von Aktivität durchführt, die Conversion-Rate- Ziele fördert. Die Aufrechterhaltung einer großartigen Kundenbeziehung ist von entscheidender Bedeutung.

Schauen wir sie uns an!

Vorteil Nr. 1: Sie können bessere Entscheidungen treffen

Mithilfe von Kundendaten können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, anstatt sich auf Annahmen zu verlassen. Strategische digitale Marketingentscheidungen sollten im Mittelpunkt jeder Marketingkampagne stehen, da Sie die Informationen über Ihr potenzielles oder bestehendes Publikum nutzen können, um zu kommunizieren und anpassbare Medien- und Kreativstrategien umzusetzen. Beispielsweise sind Kundendaten wie Demografie, CLV und andere Leistungskennzahlen entscheidend, um die richtigen Marketingentscheidungen zu treffen.

Die richtige Zielgruppe zur richtigen Zeit auf den richtigen Medienkanälen und natürlich mit der passenden Marketingbotschaft anzusprechen, ist das verborgene Juwel, das Sie entdecken können. In diesem Sinne betonen 2 von 3 Vermarktern, dass Entscheidungen auf der Grundlage von Datenanalysen Dritter vorzuziehen sind, Entscheidungen nach Bauchgefühl zu treffen. Genauer gesagt ermöglicht die Datenanalyse Marketingfachleuten, Entscheidungen auf der Grundlage tatsächlicher Anwendungsfälle anstelle von Annahmen und Theorien zu treffen. Eine datengetriebene Marketingstrategie berücksichtigt jedoch nicht die emotionalen Anwendungen , die die Kaufentscheidungen eines Verbrauchers beeinflussen. Marketer und Teams müssen Big Data in einem Rahmen auswerten, der rationale und emotionale Entscheidungsfindung berücksichtigt, um sicherzustellen, dass ihre Kampagnen ausgewogen sind.

Vorteil Nr. 2: Es hilft Ihnen, das richtige Publikum zu erreichen

Mit den richtigen Daten wie Verkehrsquellen, Demografie, Verhaltensweisen und mehr können Vermarkter ihre Zielgruppe entdecken und sie entsprechend ansprechen. Die Bestimmung Ihres Publikums ist ein entscheidender Schritt, um den richtigen Verkehr zu Ihrem Online-Geschäft zu lenken und den Umsatz zu steigern . Wer sie sind, woran sie glauben und wie sie die einzelnen sozialen Kanäle in verschiedenen Phasen ihrer Kaufentscheidung nutzen, das sind die Fragen, die Sie beantworten müssen, wenn Sie Ihre Zielgruppe definieren. Das Verständnis ihrer Denkweise durch Datenanalyse hilft Ihrer Marke, eine konkretere Online - Präsenz aufzubauen und das Bewusstsein für Ihre Produkte zu schärfen .

Darüber hinaus hilft Ihnen die Definition Ihrer Zielgruppe dabei, eine konsistente Markenstimme zu schaffen , die Ihre Zielgruppe anspricht. Eine auf wertvollen Daten basierende Zielgruppenanalyse ermöglicht es Ihnen, Ihre digitale Marketingstrategie in die richtige Richtung zu lenken und sichert den Zusammenhalt in Ihrer Kommunikation, indem sie starke Kundenbeziehungen aufbaut.

Vorteil Nr. 3: Es bietet wertvolle Kundeneinblicke

Wenn Sie wissen, wo Ihre Kunden die meiste Zeit online verbringen, können Sie sie effektiv erreichen, egal ob es sich um Social-Media-Kanäle oder Websites handelt. Auf diese Weise können Sie personalisiertere und stabilere Verbindungen zu Ihrem Publikum herstellen. Diese Kundeneinblicke werden verwendet, um ein personalisierteres Kundenerlebnis zu bieten, klar umrissene Marketingsegmente anzusprechen, neue Kunden anzusprechen und Strategien in Echtzeit zu messen und zu aktualisieren.

Durch einen umfassenden Einblick in die Gewohnheiten und Vorlieben der Verbraucher können Vermarkter Kampagnen erstellen und fördern, die der Wahrnehmung der Zielgruppe entsprechen, was nicht nur den Return on Investment ( ROI ) erhöht, sondern auch die Beziehung zwischen einer Marke und ihren Anhängern stärkt. Ein personalisierteres Kundenerlebnis kann die Markenwahrnehmung verbessern und dadurch die Markenbekanntheit steigern. Das Ziel ist es, durch ein stärkeres und effizienteres Engagement bei jedem Schritt zu wissen, was der Kunde will, bevor er überhaupt danach fragt.

Strategie Nr. 1: Verwenden Sie Daten in Marketingkampagnen

Die Erstellung einer erfolgreichen Marketingkampagne erfordert die richtigen Daten . Angenommen, Sie planen die Einführung eines neuen Produkts. Sie benötigen Attributionsdaten, die dem Kundenverhalten und ihren Ausgabegewohnheiten entsprechen, z. B. Zielgruppendemografie , Kundenverhalten und psychografische Daten .

ein Foto des Prozesses einer datengesteuerten Strategie

Allgemeinere Daten sind ebenfalls nützlich, z. B. Branchen-Benchmarks, PPC-Daten, Klick- und Retentionsraten sowie ROAS. Sie alle müssen berücksichtigt werden, um eine erfolgreiche Marketingkampagne zu gestalten.

Nachdem Sie Ihre Datenziele identifiziert haben, müssen Sie die Daten sammeln und basierend auf den von Ihnen festgelegten Zielen die richtigen Informationen für Ihre Kampagne auswählen.

Attributionsdaten ermöglichen Ihnen einen Einblick in die Surfgewohnheiten der Benutzer, die Aktivitäten in sozialen Medien, das Online-Kaufverhalten und Kennzahlen helfen Ihnen dabei, Ihre Marketingbemühungen auf das zu konzentrieren, was nachweislich funktioniert. Das bedeutet, dass Sie so viele Informationen wie möglich über Ihre Zielgruppe sammeln , um eine Kampagne zu erstellen, die die Bedürfnisse und Wünsche Ihrer Kunden anspricht . Daten führen Ihre Marketingkampagne zum Erfolg.

In dieser Hinsicht haben datengesteuerte Marketinggeschichten eine Möglichkeit, die Aufmerksamkeit und das Interesse der Menschen zu wecken. Die Datenvisualisierung ermöglicht es Content-Marketern und Marketingteams , nützliche Erkenntnisse zu gewinnen und Geschichten auf visuell ansprechende und faszinierende Weise zu erzählen.

Durch die Implementierung datengesteuerter Marketingstrategien wird die Online - Präsenz Ihrer Marke sofort aufgewertet , da Sie Ihrem Publikum die Art von Inhalten anbieten, nach denen es sucht, und so beginnen, sich Ihre Glaubwürdigkeit und Ihr Fachwissen in Ihrem Bereich zu etablieren. Gleichzeitig kann Big Data Ihnen helfen, die neuesten Trends und Erkenntnisse ans Licht zu bringen und mehr Ideen und Themen für Ihre Content-Marketing-Strategie zu liefern. Es ist immer hilfreich, etwas aus einer neuen Perspektive zu betrachten.

Das Sammeln so vieler Informationen wie möglich ist ein wichtiger Schritt beim Erstellen der richtigen Kampagne, die den Bedürfnissen Ihrer Kunden entspricht und Sie von Ihren Mitbewerbern abhebt . Originaleinblicke und datengesteuerte Inhalte, die für Ihr Publikum relevant sind, sind eine hervorragende Möglichkeit für Marken, Transparenz zu schaffen und die Kundenbindung zu verbessern .

Strategie Nr. 2: Verwenden Sie die richtigen Daten, um den Fortschritt zu messen

Ohne die Nutzung von Big Data können Marken ihren Fortschritt nicht messen und nachvollziehen, ob eine Kampagne erfolgreich war oder nicht. In der Vergangenheit war es kompliziert, den Return on Investment (ROI) zu verfolgen und zu überwachen und so die Wirkung einer Kampagne zu verstehen. Daten haben es Marketern ermöglicht, aktuelle Kampagnen zu überwachen, Ergebnisse zu messen und ihre Wirkung zu interpretieren . Dadurch können sie ihre Marketingbemühungen optimieren und die Leistung regelmäßig verbessern.

Das Messen von Ergebnissen und das Verbessern von Strategien in Echtzeit ist ein Vorteil des datengesteuerten Marketings. Es ist wichtig, ständig zu testen und zu messen, um sicherzustellen, dass Ihr Service die Kundenanforderungen erfüllt und erfolgreich ist.

Lassen Sie uns konkreter werden. Ein Beispiel, das hilft, das Konzept der Datenmessung zu verstehen, ist, dass Ihre Abschlussratendaten die Phase in Ihrer Customer Journey aufzeigen können , z. B. wann genau Kunden abbrechen. Eine weitere Möglichkeit, datengetriebene Ergebnisse zu interpretieren, ist die Segmentierung von Benutzerdaten nach den Merkmalen von Benutzergruppen. Sie könnten beispielsweise feststellen, ob Kunden einer bestimmten Altersgruppe den Service als schwieriger in Anspruch nehmen als andere.

Durch die Analyse Ihrer Datenergebnisse erhalten Sie einen umfassenden Überblick darüber, was funktioniert und was nicht, was Sie ändern sollten, wie andere Ihre Marke wahrnehmen und wie Sie bestehende und potenzielle Kunden ansprechen . Ihrem Publikum alles zu bieten, was es braucht und von einer Marke sehen möchte, ist nur einen Schritt davon entfernt, die Kundenloyalität und Kundenakquise zu erhöhen . Dies könnte zu Ihrem Wettbewerbsvorteil werden.

Welche Art von Daten sollten Marketer messen? Nun, Datenquellen wie Werbeausgaben, ROAS, Traffic, Verkäufe, Konversionsraten und mehr sind wichtige Erkenntnisse, die Marketingfachleute im Auge behalten müssen. Die Analyse riesiger Datenmengen bietet eine 360-Grad- Ansicht des Publikums , die ein tiefes Verständnis des Kundenverhaltens und der Gründe für Kaufentscheidungen sowie die Nutzung von Echtzeitdaten in Cloud-Computing-Umgebungen ermöglicht. Auf diese Weise wird die Bekanntheit einer Marke stark gefördert, was die Bedeutung einer datengesteuerten Marketingstrategie unterstreicht.

Strategie Nr. 3: Verstehe, wer über dich spricht

Einen guten Online-Ruf aufrechtzuerhalten und zu verstehen, wer Ihre Zielgruppe ist, bietet wertvolle Einblicke in die Marke. Was Sie tun müssen, ist zu überwachen, wer online über Ihre Marke spricht und was genau sie sagen. Mit Taktiken wie Social Listening und Social Media Monitoring können Sie erkennen und bewerten, was über Ihr Unternehmen, Ihre Produkte, Ihre Wettbewerber und allgemein über Ihre Marke im Internet gesagt wird.

Dies ist eine großartige Möglichkeit, die Online-Präsenz Ihrer Marke zu schützen und Ihren Kundensupport zu verbessern, da Sie die Stimmung in Echtzeit verfolgen können , sodass Sie sofort wissen, wenn sich die Anzahl der Gesprächspartner ändert über Sie oder die Haltung hinter ihren Worten. Betrachten Sie es als ein Warnsystem, das Sie schnell über positive und negative Veränderungen in der Art und Weise informiert, wie Benutzer Ihre Marke im Internet wahrnehmen.

Stimmungsanalysediagramm von Mentionlytics

Daten sind die wichtigste Referenz, um zu wissen, was Ihr Publikum sagt. Wenn Sie auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden achten, sollten Sie auch auf die von Ihnen gesammelten Daten und die darin enthaltenen Informationen achten. Durch erfolgreiche Daten können Sie Ihre Kunden verstehen und mit ihnen interagieren, die Aktionen Ihrer Mitbewerber verfolgen , den Erfolg Ihres Produkts messen und Krisen vermeiden , bevor sie überhaupt eintreten. Social Listening ermöglicht es, Fragen und Diskussionen zu Ihrer Branche auf Social-Media-Kanälen offenzulegen. All dies sind potenzielle Möglichkeiten, Ihre Marke zu verbinden und zu präsentieren oder Ihr Fachwissen zu teilen . Stellen Sie sich aus Online-Gesprächen gewonnene Marketingdaten als eine Möglichkeit vor, Beziehungen zu einem potenziellen Publikum in Ihrer Branche aufzubauen, die Sie in Beziehungen für Social Selling umwandeln können. Wenn es darum geht, eine Kaufentscheidung zu treffen, sollten Sie die Marke sein, die als beste Informationsquelle definiert ist.

Ein Unternehmen kann Gelegenheiten zur Zusammenarbeit aufzeigen, da die Überwachung sozialer Online-Gespräche zu Ihrem Bereich deutlich macht, wer die wichtigen Schöpfer und Vordenker sind. Diese Personen sind wichtig, da sie die Stimmung Ihres Publikums beeinflussen können.

Aus diesem Grund ist Mentionlytics ein hervorragendes Beispiel für ein Social-Media-Überwachungs-, Listening- und Analysetool, das bei all dem oben Genannten auf einfach zu verwendende Weise mit einer Vielzahl von Daten- Dashboards helfen kann.

Ein Screenshot der Homepage von Mentionlytics.

Strategie Nr. 4: Bieten Sie Ihren Kunden ein personalisiertes Erlebnis

Das Anpassen von Inhalten und Online-Interaktionen basierend auf demografischen Merkmalen, Kaufentscheidungen, Online-Aktivitäten und anderen wichtigen Informationen über Ihre Zielgruppe hat sich als eine der besten Möglichkeiten erwiesen, ihre Aufmerksamkeit zu erregen. Wenn die Informationen auf den richtigen Datenquellen basieren , ist ein personalisiertes Kundenerlebnis keine Einbahnstraße.

Durch die Bereitstellung eines personalisierteren Kundenerlebnisses fühlen sich Ihre Kunden einzigartig und fühlen sich individuell um jeden von ihnen. Wenn Sie das Kundenerlebnis in eine personalisierte Art und Weise verwandeln , Ihr Publikum zu bedienen, können Sie die Kundenbindung verbessern , die Kundenerwartungen erfüllen und die Kundenloyalität erhöhen. Auf diese Weise kann sich ein Kunde stärker mit Ihrer Marke verbunden fühlen und ihm gleichzeitig das Gefühl der Zufriedenheit geben , dass seine Bedürfnisse durch maßgeschneiderte Lösungen erfüllt wurden .

Die eigentliche Frage ist, wie Sie ein personalisiertes Erlebnis für Ihre Kunden optimieren und bereitstellen können. Nun, die erste Maßnahme, die Sie ergreifen sollten, ist, Ihre Kunden kennenzulernen; das bedeutet, starke Beziehungen zu ihnen aufzubauen und täglich mit ihnen zu interagieren . Ein produktives Gespräch kann nur die Erwartungen Ihrer Kunden erfüllen. Das setzt natürlich voraus, dass Sie für sie erreichbar sind, die Zeit und die Bereitschaft haben, über Social-Media-Kanäle ständig zu kommunizieren und mit der richtigen Botschaft zu korrespondieren. Sofortige Antworten hinterlassen immer einen positiven Eindruck .

Bieten Sie Ihren Kunden außerdem eine Vielzahl von Optionen zur Auswahl, z. B. mehr Anleitung oder mehr Kundensupportoptionen, die ihnen helfen, wenn sie durch mehrere Marketingkanäle blättern, und bitten Sie sie natürlich um Feedback und Bewertungen . Ein Unternehmen muss sich bewusst sein, was verbessert werden muss und wie Kunden das Image der Marke wahrnehmen. Das ist der Weg, dem Sie folgen müssen, um sinnvolle Beziehungen aufzubauen.

Nehmen wir zum Beispiel Spotify Wrapped ; ein Jahresende, das die Top-Künstler, Songs, Alben und Podcasts des Jahres auflistet, sowohl für einzelne Zuhörer als auch für die große Nutzerbasis von Spotify. Die Playlist und Diashow mit Jahresrückblick optimieren und liefern verschiedene Hördatenpunkte aus dem letzten Jahr , darunter Statistiken darüber , wie viele Minuten die Leute mit dem Hören von Musik, beliebten Künstlern und Liedern verbracht haben und wie nah jemand daran ist, ein Superfan zu sein. Spotify Wrapped bietet Künstlern einen kurzen Überblick über die Anzahl der gewonnenen Streams, die Stunden, die die Leute zugehört haben, die Gesamtzahl der Zuhörer und ihren Standort für das Jahr.

Diese Initiative war ein Hit für Spotify, da die Downloads der App in der ersten Dezemberwoche 2020 um 21 % zunahmen und über 90 Millionen Nutzer aktiv waren. Spotify hat es also geschafft, Daten zu optimieren und in etwas Einzigartiges und Cooles für seine Nutzer zu verwandeln, und deshalb steigt die Bekanntheit der Marke ständig.

Strategie Nr. 5: Profitieren Sie von Predictive Analytics

Eine weitere Möglichkeit, wie Daten nützlich sein können, besteht darin, dass sie helfen können, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen . historical Laut SAS „ist Predictive Analytics die Verwendung von Daten, statistischen Algorithmen und maschinellen Lerntechniken, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ergebnisse auf der Grundlage historischer Marken können erkennen, welche Arten von Kunden mit größerer Wahrscheinlichkeit konvertieren, welche Marketingmaßnahmen mit größerer Wahrscheinlichkeit erfolgreich sind und wie sich Branchentrends auf Marketingbemühungen auswirken können. Predictive Analytics sind Marketinginstrumente mit vielfältigen Möglichkeiten.

Das Ziel ist es, vom Wissen darüber, was passiert ist, weiter zu gehen, um die beste Einschätzung dessen zu geben, was in der Zukunft passieren wird. Der Hauptgrund für den umfassenden Einsatz von Predictive Analytics liegt darin, dass sie wachsende Mengen, Arten und Beispiele von Daten ermöglichen, ein größeres Interesse an der Nutzung von Daten zum Sammeln wertvoller Erkenntnisse wecken, sowie die aktuelle Wirtschaftslage und die Notwendigkeit einer Differenzierung im Wettbewerb . Kurz gesagt, Unternehmen nutzen Predictive Analytics, um ihr Endergebnis und ihren Wettbewerbsvorteil zu stärken.

Mit Predictive Analytics können Vermarkter und Marketingteams die Reaktionen der Verbraucher aufdecken, wenn sie eine neue Kampagne erstellen. Sie können den demografischen Wandel nutzen, um herauszufinden, ob der aktuelle Produktmix Kunden dazu bringt, eine Kaufentscheidung zu treffen . In der Zwischenzeit hilft der Rückblick auf Metriken vergangener Ereignisse dabei, zukünftige Krisen zu verhindern und vergangene Aktionen und Fehler zu wiederholen.

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Marketer von Predictive Analytics profitieren können, z. B. die Vorhersage von Ergebnissen, wenn keine anderen Antworten verfügbar sind, sowie die Identifizierung der Erfolgs- oder Misserfolgsaussichten eines Produkts vor seiner Markteinführung.

Die Datenerfassung ist das Kernelement für große und kleine Unternehmen, da Unternehmen bei jedem Schritt der Customer Journey Daten sammeln und verfolgen, wann, was, wie viel und wie regelmäßig Kunden einkaufen. Die Verfolgung von Kundenabwanderungen, Beschwerden, Zahlungsverzug, Kreditausfällen und Betrug ist ebenfalls Teil der Datenanalyse.

Genauer gesagt verschafft Predictive Analytics Unternehmen und Vermarktern einen Vorteil, indem sie aussagekräftige Muster verfolgt und Modelle entwickelt, die die Wahrscheinlichkeit eines zukünftigen Ereignisses vorhersagen. Beispielsweise basierend auf dem bisherigen Kundenverhalten und dem Verhalten anderer Kunden mit übereinstimmenden Merkmalen. Zahlreiche Organisationen verwenden Predictive Analytics, um Risiken zu reduzieren , Maßnahmen zu optimieren, die Effektivität zu steigern und Strategien zu entwickeln, die zu Wettbewerbsvorteilen führen , indem sie das Verhalten von Personen, Maschinen oder anderen Einheiten analysieren.

Datensätze ermöglichen es Marketern, bevorstehende Wahrscheinlichkeiten mit einem akzeptablen Maß an Vertrauenswürdigkeit einzuschätzen, und natürlich variiert diese Art von CRM-Prozess je nach Branche, Fachgebiet und organisatorischer Reife .

Nun zu Ihnen

Die datengetriebene Marketingstrategie ist eine Möglichkeit, die Markenkommunikation anhand von Kundeninformationen zu optimieren . Kundenerkenntnisse haben die Kraft, allgemeines Marketing in eine personalisierte Art der Kommunikation zwischen Unternehmen und Kunden zu verwandeln. Die Einbeziehung von Daten in Marketingstrategien und das Erlernen von mehr über Ihre Kunden wird in den kommenden Jahren einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Ihren Mitbewerbern haben und die Markentreue und -affinität steigern .

Natürlich müssen Sie die Präsenz Ihrer Marke im Auge behalten, indem Sie Erwähnungen über die Marke selbst, ihre Produkte und Konkurrenten im gesamten Web überwachen . Wenn Sie mehr über Brand Monitoring und Social Listening erfahren möchten, buchen Sie eine Demo bei Mentionlytics, damit Sie Ihre Daten besser nutzen können.


Ein detaillierter Leitfaden zum Lifecycle Marketing

Vorheriger Artikel

Ein detaillierter Leitfaden zum Lifecycle Marketing

Nächster Artikel

Die 11 besten Markenüberwachungstools für Markenüberwachung und -schutz

Über Vasiliki Kati

Eine begeisterungsfähige Person, die es liebt, in internationalen Teams zu arbeiten. Vasiliki ist Junior Content Writer bei Mentionlytics und hat eine Leidenschaft für Marketingkommunikation und Sprachen. Alle Beiträge von Vasiliki Kati anzeigen →