5 Strategi Pemasaran Berbasis Data yang Mengkonversi (& Manfaat)
Diterbitkan: 2022-05-12Apakah frasa strategi pemasaran berbasis data membunyikan lonceng? Nah, dunia pemasaran modern menawarkan lebih banyak wawasan pelanggan daripada sebelumnya, jadi mendengar frasa ini lebih dari biasa. Mendapatkan pandangan yang lebih baik tentang perilaku, keinginan, dan preferensi pelanggan adalah tentang pemasaran berbasis data.
Pada artikel ini, kami akan merinci definisi pemasaran berbasis data, manfaatnya, dan beberapa strategi terbaik . Mari selami dunia perpesanan dan pengalaman khusus yang menyampaikan laba atas investasi (ROI) tertinggi yang dapat dibayangkan.
Daftar isi
- Apa itu Pemasaran Berbasis Data?
- Apa Manfaat Pemasaran Berbasis Data?
- Strategi #1: Gunakan Data dalam Kampanye Pemasaran
- Strategi #2: Gunakan Data yang Tepat untuk Mengukur Kemajuan
- Strategi #3: Pahami Siapa yang Berbicara Tentang Anda
- Strategi #4: Tawarkan kepada Pelanggan Anda Pengalaman yang Dipersonalisasi
- Strategi #5: Manfaatkan Analisis Prediktif
Apa itu Pemasaran Berbasis Data?
Pemasaran berbasis data adalah proses mengoptimalkan komunikasi merek berdasarkan wawasan pelanggan . Strategi pemasaran berbasis data dimulai dengan meninjau perubahan perilaku pelanggan selama bertahun-tahun, di samping teknologi yang memungkinkan Anda mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan dan tren pemasaran dalam jumlah besar hingga berita industri. Lebih tepatnya, strategi pemasaran berbasis data menerapkan prospek analisis data terbaru untuk mengidentifikasi pembelian media yang paling menguntungkan, sambil merancang cara kreatif untuk meningkatkan kesadaran tentang produk dan layanan.
Pemasar berbasis data menggunakan wawasan pelanggan untuk memperkirakan kebutuhan, ambisi, dan tindakan mereka di masa depan. Jenis data ini membantu pemasar membuat strategi pemasaran yang dibuat khusus untuk pengembalian investasi (ROI) tertinggi yang dapat dicapai.
Sederhananya, strategi pemasaran berbasis data mengikuti proses pembuatan kampanye berdasarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, bukan asumsi semata. Meskipun praktik ini dulunya jarang terjadi, saat ini sebagian besar jaringan media sosial dan interaksi pelanggan yang meningkat telah mengubah manajemen dan analisis data menjadi proses CRM yang penting bagi industri yang terlibat dalam bidang pemasaran.
Apa Manfaat Pemasaran Berbasis Data?
Strategi pemasaran konten berbasis data memberi pemasar kemampuan untuk meningkatkan peluang audiens target mereka mengklik iklan mereka, berpartisipasi dalam webinar mereka, membaca posting blog mereka, atau melakukan segala jenis aktivitas yang mendorong sasaran tingkat konversi . Menjaga hubungan pelanggan yang baik sangat penting.
Mari kita periksa mereka!
Manfaat #1: Memungkinkan Anda membuat keputusan yang lebih baik
Dengan bantuan data pelanggan, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih baik daripada mengandalkan asumsi. Keputusan pemasaran digital yang strategis harus menjadi inti dari kampanye pemasaran apa pun, karena Anda dapat menggunakan informasi tentang audiens potensial atau audiens yang ada untuk berkomunikasi dan menjalankan media dan strategi kreatif yang dapat disesuaikan. Misalnya, data pelanggan seperti demografi, CLV, dan metrik kinerja lainnya sangat penting untuk membuat keputusan pemasaran yang tepat.
Menargetkan audiens yang tepat, pada waktu yang tepat, pada saluran media yang tepat, dan tentu saja, dengan pesan pemasaran yang tepat adalah permata tersembunyi yang dapat Anda temukan. Pada catatan itu, 2 dari 3 pemasar menyoroti bahwa keputusan berdasarkan analisis data pihak ketiga lebih disukai daripada membuat keputusan berdasarkan insting. Untuk lebih spesifik, analisis data memungkinkan pemasar untuk memilih berdasarkan kasus penggunaan aktual, bukan asumsi dan teori. Meskipun, strategi pemasaran berbasis data tidak mempertimbangkan aplikasi emosional yang memengaruhi keputusan pembelian konsumen. Pemasar dan tim harus mengevaluasi data besar dalam kerangka kerja yang mempertimbangkan pengambilan keputusan yang rasional dan emosional untuk memastikan bahwa ada keseimbangan dalam kampanye mereka.
Manfaat #2: Ini membantu Anda menjangkau audiens yang tepat
Dengan data yang tepat, seperti sumber lalu lintas, demografi, perilaku, dan lainnya, pemasar dapat menemukan audiens grup target mereka dan mendekati mereka sesuai dengan itu. Menentukan audiens Anda adalah langkah penting untuk mengarahkan lalu lintas yang tepat ke bisnis online Anda dan meningkatkan penjualan ; siapa mereka, apa yang mereka yakini, dan cara mereka menggunakan setiap saluran sosial selama berbagai tahap pengambilan keputusan pembelian mereka, ini adalah pertanyaan yang perlu Anda jawab saat menentukan audiens target Anda. Memahami cara berpikir mereka melalui analisis data membantu merek Anda membangun kehadiran online yang lebih nyata dan meningkatkan kesadaran seputar produk Anda.
Selain itu, menentukan audiens target Anda akan membantu Anda menciptakan suara merek yang konsisten yang berbicara kepada audiens Anda. Analisis grup target berdasarkan data berharga memungkinkan Anda mengarahkan strategi pemasaran digital Anda ke arah yang benar dan memastikan kohesi dalam komunikasi Anda, dengan membangun hubungan yang kuat dengan pelanggan.
Manfaat #3: Menawarkan wawasan pelanggan yang berharga
Menyadari di mana pelanggan Anda menghabiskan sebagian besar waktu online mereka memungkinkan Anda untuk menjangkau mereka secara efektif, apakah ini menyangkut saluran media sosial atau situs web. Melakukannya memungkinkan Anda untuk membuat koneksi yang lebih personal dan stabil dengan audiens Anda. Wawasan pelanggan ini digunakan untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih personal, menargetkan segmen pemasaran yang jelas, mendekati pelanggan baru, dan mengukur serta meningkatkan strategi secara real-time.
Dengan melihat kebiasaan dan preferensi konsumen secara menyeluruh, pemasar dapat membuat dan mempromosikan kampanye yang sesuai dengan persepsi audiens target, yang tidak hanya meningkatkan laba atas investasi ( ROI ) tetapi juga memperkuat hubungan antara merek dan pengikutnya. Pengalaman pelanggan yang lebih personal dapat meningkatkan persepsi merek dan sebagai hasilnya, meningkatkan kesadaran merek. Tujuannya adalah untuk mengetahui apa yang diinginkan pelanggan bahkan sebelum mereka memintanya, melalui keterlibatan yang lebih tinggi dan lebih efisien di setiap langkah.
Strategi #1: Gunakan Data dalam Kampanye Pemasaran
Membuat kampanye pemasaran yang sukses membutuhkan data yang tepat . Misalkan Anda berencana meluncurkan produk baru, Anda akan memerlukan data atribusi yang sesuai dengan perilaku pelanggan dan kebiasaan belanja mereka, seperti demografi audiens , perilaku pelanggan , dan data psikografis .
Data yang lebih umum juga berguna, misalnya, tolok ukur industri, data PPC, rasio klik-tayang dan retensi, dan ROAS. Semuanya perlu diperhitungkan untuk merancang kampanye pemasaran yang sukses.
Setelah mengidentifikasi tujuan data Anda, Anda perlu mengumpulkan data dan memilih informasi yang tepat untuk kampanye Anda, berdasarkan tujuan yang Anda tetapkan.
Data atribusi memungkinkan Anda mengintip kebiasaan browsing pengguna, aktivitas media sosial, perilaku pembelian online, dan metrik membantu Anda memfokuskan upaya pemasaran Anda pada apa yang terbukti berhasil. Itu berarti mengumpulkan informasi sebanyak mungkin tentang audiens target Anda akan membantu membuat kampanye yang menarik bagi kebutuhan dan keinginan pelanggan Anda . Data akan mengarahkan kampanye pemasaran Anda menuju kesuksesan.
Dalam hal ini, cerita pemasaran berbasis data memiliki cara untuk menarik perhatian dan minat orang. Visualisasi data memungkinkan pemasar konten dan tim pemasaran untuk menemukan wawasan yang berguna dan untuk menceritakan kisah dengan cara yang menarik dan menarik secara visual.
Menerapkan strategi pemasaran berbasis data secara instan menambah nilai pada kehadiran online merek Anda , karena Anda menawarkan kepada audiens jenis konten yang mereka cari sehingga kredibilitas dan keahlian Anda di bidang Anda mulai memantapkan diri. Secara bersamaan, data besar dapat membantu Anda mengungkap tren dan wawasan terbaru, memberikan lebih banyak ide dan topik untuk strategi pemasaran konten Anda. Melihat sesuatu dengan perspektif yang segar selalu membantu.
Mengumpulkan informasi sebanyak mungkin merupakan langkah penting untuk membangun kampanye yang tepat yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan Anda dan membuat Anda menonjol dari pesaing Anda . Wawasan orisinal dan konten berdasarkan data yang relevan dengan audiens Anda adalah cara terbaik bagi merek untuk membangun transparansi dan meningkatkan loyalitas pelanggan .
Strategi #2: Gunakan Data yang Tepat untuk Mengukur Kemajuan
Tanpa penggunaan data besar, merek tidak dapat mengukur kemajuan mereka dan memahami apakah kampanye berhasil atau tidak. Di masa lalu, sulit untuk melacak dan memantau laba atas investasi (ROI) sehingga memahami dampak kampanye. Data telah memungkinkan pemasar untuk memantau kampanye saat ini, mengukur hasil , dan menafsirkan dampaknya . Akibatnya, ini memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan upaya pemasaran mereka dan meningkatkan kinerja secara teratur.
Mengukur hasil dan meningkatkan strategi secara real-time adalah aset pemasaran berbasis data. Sangat penting untuk terus menguji dan mengukur, untuk memastikan layanan Anda memenuhi dan berhasil dalam kebutuhan pelanggan.
Mari kita lebih spesifik. Salah satu contoh yang membantu memahami konsep pengukuran data, adalah bahwa data tingkat penyelesaian Anda dapat mengungkapkan fase dalam perjalanan pelanggan Anda, seperti kapan tepatnya pelanggan putus. Cara lain untuk menafsirkan hasil berdasarkan data adalah mengelompokkan data pengguna menurut karakteristik grup pengguna. Misalnya, Anda dapat mengidentifikasi apakah pelanggan dari kelompok usia tertentu menganggap layanan tersebut lebih sulit untuk diselesaikan daripada yang lain.
Menganalisis hasil data Anda akan memungkinkan Anda untuk mendapatkan pandangan komprehensif tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak, apa yang harus Anda ubah, bagaimana orang lain memandang merek Anda, dan cara mendekati pelanggan yang sudah ada dan calon pelanggan . Menawarkan audiens Anda semua yang mereka butuhkan dan ingin mereka lihat dari sebuah merek adalah satu langkah lagi untuk meningkatkan loyalitas pelanggan dan akuisisi pelanggan . Ini bisa berubah menjadi keunggulan kompetitif Anda.
Jenis data apa yang harus diukur pemasar? Nah, sumber data seperti pembelanjaan iklan, ROAS, lalu lintas, penjualan, rasio konversi, dan banyak lagi, semuanya merupakan wawasan penting yang perlu dilacak oleh pemasar. Menganalisis sejumlah besar data menawarkan pandangan audiens 360 derajat , yang memungkinkan pemahaman mendalam tentang perilaku pelanggan dan apa yang mengarah pada keputusan pembelian, serta pemanfaatan data real-time di lingkungan komputasi awan. Dengan cara itu kesadaran merek akan sangat diuntungkan dan itu menyoroti pentingnya strategi pemasaran berbasis data.
Strategi #3: Pahami Siapa yang Berbicara Tentang Anda
Mempertahankan reputasi online yang baik, serta memahami siapa audiens Anda, menawarkan wawasan merek yang berharga. Yang perlu Anda lakukan adalah memantau siapa yang membicarakan merek Anda secara online dan apa sebenarnya yang mereka katakan. Taktik seperti mendengarkan sosial dan pemantauan media sosial memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi dan menilai apa yang dikatakan tentang perusahaan Anda, produk, pesaing, dan secara umum tentang merek Anda di internet.
Ini adalah cara yang bagus untuk melindungi kehadiran online merek Anda dan meningkatkan dukungan pelanggan Anda, karena membantu Anda melacak sentimen secara real - time , sehingga Anda dapat segera mengetahui jika ada perubahan penting dalam jumlah orang yang berbicara tentang Anda atau sikap di balik kata-kata mereka. Anggap itu sebagai sistem peringatan yang dengan cepat memberi tahu Anda tentang perubahan positif dan negatif dalam cara pengguna memandang merek Anda di web.

Data adalah referensi utama untuk mengetahui apa yang dikatakan audiens Anda. Jika Anda memperhatikan kebutuhan pelanggan Anda, Anda harus memperhatikan data yang Anda kumpulkan dan informasi yang mereka bawa. Melalui data yang berhasil, Anda dapat memahami dan terlibat dengan pelanggan Anda, melacak tindakan pesaing Anda , mengukur keberhasilan produk Anda, dan menghindari krisis bahkan sebelum hal itu terjadi. Mendengarkan sosial memungkinkan untuk mengungkapkan pertanyaan dan diskusi tentang industri Anda di saluran media sosial. Ini semua adalah peluang potensial untuk menghubungkan dan mempresentasikan merek Anda atau berbagi keahlian Anda. Pikirkan data pemasaran yang diperoleh dari percakapan online sebagai cara untuk mengembangkan hubungan dengan audiens potensial di industri Anda yang dapat Anda ubah menjadi hubungan untuk penjualan sosial . Saat membuat keputusan pembelian, Anda harus menjadi merek yang didefinisikan sebagai sumber informasi terbaik.
Sebuah bisnis dapat menunjukkan dengan tepat peluang untuk kolaborasi karena memantau percakapan sosial online yang terkait dengan bidang Anda akan memperjelas siapa pencipta dan pemimpin pemikiran yang penting. Orang-orang ini penting karena mereka dapat memengaruhi sentimen audiens Anda.
Pada akun tersebut, Mentionlytics adalah contoh yang sangat baik dari alat pemantauan, pendengaran, dan analisis media sosial yang dapat membantu semua hal di atas dengan cara yang mudah digunakan , dengan berbagai dasbor data .
Strategi #4: Tawarkan kepada Pelanggan Anda Pengalaman yang Dipersonalisasi
Menyesuaikan konten dan interaksi online berdasarkan demografi, keputusan pembelian, aktivitas online, dan informasi penting lainnya tentang audiens Anda telah terbukti sebagai salah satu cara terbaik untuk menarik perhatian mereka. Ketika informasi didasarkan pada sumber data yang tepat , pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi adalah jalan satu arah.
Memberikan pengalaman pelanggan yang lebih dipersonalisasi membuat pelanggan Anda merasa unik dan Anda peduli kepada mereka satu per satu. Mengubah pengalaman pelanggan menjadi cara yang dipersonalisasi untuk melayani audiens Anda dapat meningkatkan retensi pelanggan , memenuhi harapan pelanggan , dan meningkatkan loyalitas pelanggan . Dengan cara ini, pelanggan dapat merasa lebih terhubung dengan merek Anda, sekaligus membuat mereka merasa puas karena kebutuhan mereka terpenuhi sesuai dengan solusi yang dibuat khusus .
Pertanyaan sebenarnya adalah bagaimana mengoptimalkan dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi untuk pelanggan Anda? Nah, tindakan pertama yang harus Anda lakukan adalah mengenal pelanggan Anda; itu berarti membangun hubungan yang kuat dengan mereka dan berinteraksi dengan mereka setiap hari . Percakapan yang produktif hanya dapat memenuhi harapan pelanggan Anda. Tentu saja, dengan asumsi Anda tersedia untuk mereka, Anda punya waktu dan kemauan untuk menjaga komunikasi terus-menerus melalui saluran media sosial dan berkorespondensi dengan pesan yang tepat. Respon instan selalu meninggalkan kesan positif .
Selain itu, tawarkan kepada pelanggan Anda berbagai pilihan untuk dipilih, seperti lebih banyak panduan, atau lebih banyak opsi dukungan pelanggan yang akan membantu mereka saat mereka menjelajahi beberapa saluran pemasaran, dan tentu saja meminta umpan balik dan ulasan . Sebuah bisnis harus menyadari apa yang perlu ditingkatkan dan bagaimana pelanggan memandang citra merek. Itulah rute yang harus Anda ikuti untuk membangun hubungan yang bermakna .
Mari kita ambil contoh Spotify Wrapped ; akhir tahun yang memeringkat artis, lagu, album, dan podcast terbaik tahun ini, baik untuk pendengar individu maupun basis pengguna Spotify secara massal. Daftar putar dan tayangan slide tahun-dalam-ulasan mengoptimalkan dan memberikan berbagai poin data mendengarkan dari tahun lalu, termasuk statistik seperti berapa menit yang dihabiskan orang untuk mendengarkan musik, artis dan lagu populer, dan seberapa dekat seseorang menjadi penggemar berat. Spotify Wrapped menawarkan gambaran singkat kepada artis tentang jumlah streaming yang mereka peroleh, jam orang mendengarkan, total pendengar, dan lokasi mereka selama setahun.
Inisiatif ini telah menjadi hit bagi Spotify, karena unduhan aplikasi meningkat sebesar 21% pada minggu pertama Desember 2020, dengan lebih dari 90 juta pengguna terlibat. Jadi, Spotify berhasil mengoptimalkan dan mengubah data menjadi sesuatu yang unik dan keren bagi penggunanya, dan itulah sebabnya brand awareness terus meningkat.
Strategi #5: Manfaatkan Analisis Prediktif
Cara lain data dapat bermanfaat adalah dapat membantu memprediksi hasil di masa depan . historical Menurut SAS “analisis prediktif adalah penggunaan data, algoritme statistik, dan teknik pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi kemungkinan hasil di masa depan berdasarkan data Merek dapat melihat sekilas jenis pelanggan yang kemungkinan besar akan berkonversi, tindakan pemasaran apa yang lebih mungkin berhasil, serta bagaimana tren industri dapat memengaruhi upaya pemasaran. Analisis prediktif adalah alat pemasaran dengan berbagai kemungkinan.
Tujuannya adalah untuk melangkah lebih jauh dari mengetahui apa yang terjadi untuk memberikan perkiraan terbaik tentang apa yang akan terjadi di masa depan. Alasan utama penggunaan analitik prediktif secara ekstensif adalah karena memungkinkan peningkatan volume, jenis, dan contoh data, analisis ini menarik lebih banyak minat dalam menggunakan data untuk mengumpulkan wawasan berharga, dan situasi ekonomi saat ini serta kebutuhan akan diferensiasi kompetitif . Singkatnya, perusahaan menggunakan analitik prediktif untuk memberdayakan laba dan keunggulan kompetitif mereka.
Dengan analitik prediktif, pemasar dan tim pemasaran dapat mengungkap reaksi konsumen saat membuat kampanye baru. Mereka dapat menggunakan pergeseran demografi untuk mengetahui apakah campuran produk saat ini akan menarik pelanggan untuk membentuk keputusan pembelian . Sementara itu, melihat kembali metrik dari peristiwa masa lalu membantu mencegah krisis di masa depan, dan mengulangi tindakan dan kesalahan masa lalu.
Ada banyak cara pemasar bisa mendapatkan keuntungan dari analisis prediktif, seperti memprediksi hasil ketika tidak ada jawaban lain yang tersedia , serta mengidentifikasi prospek keberhasilan atau kegagalan di sekitar produk sebelum diluncurkan.
Pengumpulan data adalah elemen inti untuk bisnis, baik besar maupun kecil, karena perusahaan mengumpulkan data setiap langkah perjalanan pelanggan, melacak kapan, apa, berapa banyak, dan seberapa sering pelanggan melakukan pembelian. Melacak pembelotan pelanggan, keluhan, pembayaran terlambat, kegagalan kredit, dan penipuan juga merupakan bagian dari analisis data.
Untuk lebih spesifik, analitik prediktif memberi perusahaan dan pemasar keuntungan dengan melacak pola yang bermakna dan merancang model yang memprediksi kemungkinan peristiwa di masa depan. Misalnya, berdasarkan perilaku pelanggan sebelumnya dan perilaku pelanggan lain dengan karakteristik yang cocok. Banyak organisasi menggunakan analitik prediktif untuk mengurangi risiko , mengoptimalkan tindakan, meningkatkan efektivitas , dan menetapkan strategi yang mengarah pada keunggulan kompetitif , dengan menganalisis perilaku individu, mesin, atau entitas lain.
Kumpulan data memungkinkan pemasar untuk menilai probabilitas yang akan datang dengan tingkat kepercayaan yang dapat diterima dan tentu saja, proses CRM semacam ini bervariasi menurut industri, bidang keahlian, dan kematangan organisasi .
Sekarang ke Anda
Strategi pemasaran berbasis data adalah cara untuk mengoptimalkan komunikasi merek sesuai dengan informasi pelanggan. Wawasan pelanggan memiliki kekuatan untuk mengubah pemasaran berbasis umum menjadi cara komunikasi yang dipersonalisasi antara bisnis dan pelanggan. Memasukkan data ke dalam strategi pemasaran dan mempelajari lebih lanjut tentang pelanggan Anda akan memiliki keunggulan dibandingkan pesaing di tahun-tahun mendatang, serta meningkatkan loyalitas dan afinitas merek .
Tentu saja, Anda perlu melacak keberadaan merek Anda, dengan memantau penyebutan tentang merek itu sendiri, produknya, dan pesaingnya di seluruh web. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang pemantauan merek dan pendengaran sosial , pesan demo dengan Mentionlytics, sehingga Anda dapat menggunakan data Anda dengan lebih baik.