9 种帮助您了解用户的最佳行为分析工具
已发表: 2022-01-20如果我们说找到一个很棒的想法和合适的团队不足以实现您梦想中的产品增长，您会感到震惊吗？ 不是令人震惊的。
事实上，当今最大的 SaaS 公司的成功很大程度上归功于仔细分析用户行为以及他们如何与他们的网站、基于 Web 的服务或移动应用程序进行交互。 虽然每个人一开始都会想到 Google Analytics，但您最终需要拥有更深入的洞察力和报告功能的高级行为分析软件。
在这篇文章中，我们将比较一个顶级行为分析工具列表，以便您清楚地了解哪个更好。
什么是行为分析软件工具？
行为分析工具是主要目的是了解用户行为的软件。 他们监控网站或应用程序上的活动，并提供见解以帮助改善用户体验。
行为分析软件中的行为数据可用于多种用途。 例如;
- 了解人们如何使用网站或应用程序；
- 他们在网站或应用程序上花费时间的地方；
- 当他们点击某些按钮时他们会做什么，等等。
您从这些工具中收集的信息可用于改善客户在您的公司旅程中的体验。
市场上的顶级行为分析工具
1- 混合面板
Mixpanel 是领先的用户行为分析软件工具之一，您可以使用它来分析用户如何与您的数字产品进行交互。 收集后，您可以使用简化的交互式报告探索数据，您还可以通过单击几下进行查询和可视化。
它与标准分析工具有何不同？
首先，Mixpanel 有一个自助服务界面。 除此之外，典型的分析工具通常以浏览器会话或浏览量的形式跟踪用户参与度。 另一方面，Mixpanel 依赖于不同的跟踪模型，称为“基于事件”的跟踪。 它可以更深入地分析您的数字产品上的用户行为。
该跟踪模型建立在三个关键概念之上； 事件、用户和属性。
优点
缺点
- 它的设置很简单，它的文档也是一流的。
- 实时视图 - 查看谁在您的数字产品上并实时执行操作
- 为初创公司提供经济实惠且具有成本效益的解决方案
- 移动应用分析
- 漏斗甚至适用于过去的事件。
- 您可以按任何同类群组、属性或操作进行细分
- 团队仪表板和警报
- 跟踪超大数据时，Mixpanel 可能会变慢。
- 尽管偶尔，一些用户会遇到重复和丢失数据的问题。
- 仪表板侧没有自动保存功能
- 初始配置有点复杂。 您可能需要深入了解文档部分。
定价： Mixpanel 有一个免费计划，每月对跟踪用户的限制为 10 万。 它的价格计划从每月 25 美元起。
2- 幅度
另一个用于移动和网络产品的最佳用户行为分析工具是 Amplitude。 它让团队可以收集自助服务洞察，以了解客户、改善体验并优化结果。 使用此工具，您可以找到以下问题的答案；
- 最常用的功能是什么？
- 有多少人参与了产品并转化了？
- 谁是我们的高价值客户？
它与谷歌分析的不同之处在于，虽然分析揭示了用户来自哪里以及为什么来，但 Amplitude 可以让您深入了解人们如何使用您的产品，哪些有效，哪些无效。
优点
缺点
- 可视化和图表
- 通过链接轻松分享分析。
- Amplitude 不是跟踪用户在网站上的移动，而是跟踪“事件”，例如用户滚动、播放视频或点击 CTA 按钮的时间。
Amplitude 的最大缺点是附加功能的高成本。
定价： Amplitude 为初学者提供免费计划，但要获得更多分析功能，您需要联系销售人员。
为了进一步比较，您还可以阅读 Google Analytics vs Mixpanel vs Amplitude vs Heap vs Woopra。
3-堆
Heap 行为分析工具可帮助营销人员了解其网站上的用户行为。 它记录每次点击、鼠标移动和页面滚动。 然后，您可以汇总查看这些模式，也可以逐帧查看这些模式。
该软件的主要好处是它可以帮助您了解您的客户来自哪里以及他们在您的网站上所做的事情。 它还可以帮助您跟踪他们在您网站的特定页面和部分上花费的时间。
该软件的另一个好处是它可以告诉您网站上的哪些页面最受欢迎、最不受欢迎，或者哪些页面需要更多关注或测试。
该软件的主要缺点是它对个性化没有帮助，因为它只跟踪聚合数据（聚合数据意味着所有数据都合并为一个。）
优点
缺点
- 追溯分析——您可以追溯定义事件和转换。
- 实时报告——Heap 生成的所有报告都是实时的。
- 标记维护成本低– 堆跟踪每个用户事件，因此无需自定义标记和额外的标记成本。
- 路径报告最多只显示 5 个步骤。
- 可以改进该产品的用户入职。
- 缺少事件名称的自动生成名称功能以节省时间。
定价： Heap 有一个免费计划，每月最多 10K 会话、1 个用户和有限的功能。 其付费计划起价为每年 3,600 美元。
4-全文
FullStory 是一种行为分析工具，最初是为希望了解更多访问者体验的网站所有者设计的。 现在它已经扩展到帮助品牌了解人们如何与他们的内容互动。 它提供对来自站点或应用程序的分析数据的访问，并提供对访问者模式的关键洞察。
优点
缺点
- 它提供了转换优化和内容营销所需的所有信息。
- FullStory 提供关于人们喜欢和不喜欢网站和产品的真实用户反馈。
- 当用户“疯狂点击”时发出通知。
- 它不需要任何编码或技术知识即可开始使用。
- 仪表板不可自定义。
- 搜索正确的会话可能会变得具有挑战性。
定价： Fullstory 提供 14 天免费试用以及选项有限的免费计划。 您需要联系销售人员了解定价。
5- 热罐
Hotjar 是一款一体化的行为分析和反馈软件。 它为用户提供有关其网站访问者和用户的见解，以帮助创建更好的客户体验。
优点
缺点
- 实时访问者记录： Hotjar 提供访问者和用户在网页上所做的实时记录，这将使您有机会在任何潜在问题有机会损害您的网站性能之前解决它。
- 热图： Hotjar 会准确告诉您人们在您网站页面上的点击位置，以便您可以看到他们认为重要或不感兴趣的内容。
- 表单分析： Hotjar 还将为您提供有关人们如何填写表单的数据，以便您可以通过更改按钮大小等内容来提高表单的可用性。
- 无法隔离单击的元素以获得更深入的见解
- 它可以针对移动应用程序进行改进
定价： Hotjar 有一个永久免费计划，每月最多可录制 1,050 个录音，每天最多 35 个会话，以及其他限制。 其付费计划起价为每月 39 欧元。
6-疯狂蛋
CrazyEgg 是一种帮助您了解网站访问者行为的工具。 使用此工具，您可以观察他们如何与您的网站交互，识别您的网站设计问题，并进行更改以改善用户体验。
优点
缺点
- 帮助设计师观察他们的访问者如何与他们的网站互动
- 帮助发现网站设计中的问题
- 确定需要改进的领域
- A/B 页面测试
- 热图
- 带有滚动图、五彩纸屑、叠加层和热图的网站交互详细信息
- 数据并不总是包含其上下文，因此您可能必须假设用户意图。
- 它缺乏漏斗分析功能。
定价：有 30 天的免费试用期。 付费计划起价为每月 24 美元。
7- 画面
Tableau 是一家软件公司，多年来一直提供数据可视化产品。 许多公司使用这些产品来分析其客户的行为。 一些优点包括各种不同类型的图表、交互式功能和快速性能。 缺点包括无法使用此工具使用数据透视表以及免费版本中不提供的一些功能。
定价： Tableau 的起始价格为每月 70 美元，按年计费。
8- VWO
VWO 是一种流行的行为分析工具，可让您衡量网站访问者如何浏览您的网站。 它会记录您网页上的每个事件，例如点击、滚动或表单提交。 您可以通过不同的方式查看这些数据，以了解哪些方面运作良好以及哪些方面可以改进。
VWO 的好处之一是它易于使用，并且具有直观的界面，便于非技术用户使用。 您只需为每个网页设置一个目标，然后单击“开始录制”按钮。
优点
缺点
- 它提供了在 A/B 测试时使用可视化编辑器或使用代码进行更改的选项。
- 将测试组合在一起的能力，以便您可以在同时运行多个测试时排除测试之间的交互影响
- 易于与队友协作进行测试
标记和文件夹选项是有限的，这可能使您在运行多个测试时很难找到您正在寻找的选项。
定价：您需要从他们的定价页面请求定价。
9-智能外观
从长远来看，实施 Smartlook 等行为分析软件可以为您节省时间。 它还可以帮助您了解客户的行为以及他们如何在您的网站中移动。
优点
缺点
- 它价格实惠、易于使用，并提供易于消化的数据。
- 它为用户提供了很多选项来分析用户的浏览历史记录，方法是过滤掉只包含一个浏览量的会话。
- 提供高级过滤、始终在线记录、热图、漏斗和事件跟踪等功能
- 可定制的仪表板
- 狂暴点击、JavaScript 错误和异常警报
- 识别客户——通过姓名或电子邮件查找用户。
- 愤怒点击跟踪功能有时可能会产生误导。
- 您需要为应用程序集成支付额外费用。
定价： Smartlook 的价格计划起价为每月 39 美元。 它还提供选项有限的免费计划。
经常问的问题
您使用什么分析工具？
有许多行为分析工具，例如 Mixpanel、Amplitude 或 Heap，可以帮助您更好地了解用户并围绕有形数据进行优化。
最常见的行为数据来源是什么？
最常见的行为数据源是网站、应用程序、营销自动化系统、服务台、计费系统和呼叫中心。 换句话说，最常见的行为数据来源是人们在互联网上所做的事情。 想想谷歌分析。 行为分析工具对于跟踪用户在您的网站或应用程序上的行为非常有帮助。 它们可以帮助您了解您的受众是谁、他们喜欢什么、不喜欢什么以及向他们推销的最佳方式。
你如何收集行为数据？
免费的用户行为分析工具（如 Google Analytics）或付费工具（如 Hotjar、Mixpanel 和 Amplitude）允许收集行为数据。
用户行为分析的用途是什么？
行为分析可以以各种方式用于改善用户体验。 例如; 它可用于跟踪用户的活动，以查看他们认为最吸引人的内容，或者通过分析他们的参与数据来找出哪些功能最受欢迎。