Bir Pazarlamacı Nasıl Bir Veri Analisti Gibi Düşünebilir?

Gerçek şu ki, iş markanız bir veri analisti tutmanızı gerektiriyor, ama bunu yapmadınız. Ayrıca, olduğun gibi iyi olabilirsin! Bir veri analisti ile çalışmıyorsanız veya onun gibi düşünmüyorsanız, işletmeniz kayıp sayma konusunda yüksek risk altındadır. Bununla birlikte, veri analistleri için iş fırsatlarının önümüzdeki dört yıl içinde %34 oranında artması bekleniyor.

Bir iş ortamında herhangi bir tür veriyle uğraşırken, tüm konsepti elde etmek için bir veri analisti gibi zihninizi çevirmeniz gerekir. Bu perspektiften düşünmek, kalabalığın arasından sıyrılmanızı ve iş dünyasında rekabetçi bir konum elde etmenizi sağlar. Flip tarafında, bir veri analistinden bahsettiğinizde, veri bilimine de ışık tutuyorsunuz. Ayrıntılara daha derinden inelim!

İçerik Pazarlamasında Veri Biliminin Önemi

Veri bilimi, veri kümelerinden gizli içgörüleri ortaya çıkarma sürecini içerir. Başarılarını etkileyen işle ilgili mükemmel kararlar almak için tüm verileri kullanma sürecini içerir. Yönetim ekibi tarafından yapılan akıllı tahminlerden daha akıllı iş hamlelerinin üretildiğini unutmayın.

Dijital pazarlamacılar, endüstri genelinde akıllı hamleler yapabilmek için veri bilimcileri gibi düşünmelidir. Hem hissedarların hem de müşterilerin mutlu olmasını sağlamanız ve işletmenin yaptığı hamleleri desteklemeniz gerekir. Bu, pazarlamacıların çabalarından en iyi şekilde yararlanmak için kalıpların dışında düşünmeleri gerektiğini gösterir.

Veri açısından çalışmak, özellikle karar vermede sizi daha iyi bir insan yapan tahmine dayalı modellerle başa çıkma şansı verir.

Veri Analistinin Özellikleri

İyi bir veri analisti olmak, problem çözme sürecinde yaklaşım modelinizde sistematik olmanızı gerektirir. Bu, karar verme sürecinde diğer liderlere yardımcı olacak adım adım bir kılavuz oluştururken net ve dikkatli olmanızı gerektiren bir konumdur. Herhangi bir yanlış anlama durumunun, sürecin sonunda ciddi sorunlara yol açabileceğini unutmayın.

Yaratıcılık, bir veri analistinin sahip olması gereken bir diğer önemli özelliktir. Benzersiz olmak ve daha iyi sonuçlar elde etmek için verileri farklı açılardan görselleştirmeniz gerekir. Verileri taze ve herkesin görebileceğinden daha yenilikçi yapan şey hayal gücüdür. Daha önce hiç var olmamış bir hikayeyi anlatmak için kullanarak verileri basitleştirin.

Verilerin esas olarak eğilimlere ve kalıplara dayanması nedeniyle, bir veri analistinin ayrıntılara son derece meraklı olması gerekir. Farklı veri kümelerine bakabilmeniz ve farklı eğilimleri ve kalıpları belirleyebilmeniz gerekir. Ayrıca, hedef kitlenizin iyiliği için bu tür eğilimlerin nelerle sonuçlandığını değerlendirebilirsiniz.

Bir veri analistinin, ikincisine yönelik talimatları takip edebilen, kendi kendini motive eden bir birey olması gerekir. Verilere bakma ve kullanıcı için neden önemli olduğunun bazı nedenlerini söyleme yeteneğine sahip olmanız gerekir. Bu size müşterileriniz için yorulmadan çalışmak için kendinizi motive etme gücü verir.

Bir pazarlamacı nasıl bir veri analisti gibi düşünür? Aşağıda tartışılan bazı hilelere net bir şekilde bakalım.

İçeriğinizi Planlayın

Çoğu pazarlamacı içerik oluşturma sanatını anlasa da içeriği planlamak büyük bir sorundur. İçeriğinizin hedef pazarınız için daha etkili ve değerli olduğundan emin olmanız gerekir. Bu, bir veri analisti bakış açısıyla çalışmaya başladığınızda mümkün olur.

Ayrıca, onu oluşturmak için zaman ayırmadan önce, içerik için pazar taleplerine net bir şekilde bakın. İçeriğinizi istenen pazar kitlesine tam olarak belirlemek için gereken tüm değişkenlere sahip olduğunuzdan emin olun. Kitlenizin tam olarak istediğini elde ettiğinizden emin olmak için seçime bağlı olarak fikirlerinizi bölümlere ayırın.

İçeriğinizi İyileştirin

Emrinizde bir veri analistiniz yoksa, onların yerine geçmeniz gerekir. Her şeyin yerinde olduğundan emin olmak için oluşturduğunuz içeriği geliştirerek test edin. Bu çok fazla iş gibi görünebilir, ancak bitirmekten başka seçeneğiniz yok. İçeriği hedef kitle doğrultusunda test etmenize yardımcı olacak bir hipotez oluşturun.

Neyin işe yarayıp neyin yaramadığını belirlemek için işinize yarayan herhangi bir test yöntemini uygulayın. Daha iyi performans gösteren bazı kelimeleri belirleyin ve sonunda daha iyi sonuçlar elde etmek için bunları uygun şekilde kullanın. Bir veri analistinin sonuç odaklı bir birey olduğunu unutmayın. Çabalarınızın sonuç vermesini sağlamak için aynı çizgide çalışmanız gerekir.

Diğerlerinden daha iyi performans gösteren sözcükleri elde etmek, size hedeflediğiniz sonuçları optimize etme gücü verir. Daha iyi sonuçlar elde etmek için stratejilerinizin ince ayar yapabileceğiniz ve gerekli değişiklikleri yapabileceğiniz kısımlarını inceleyin. Test ederken, ilginç bulduğunuz yeni metodolojileri öğrenmek için not alın.

Sonuçları ölçün

Dijital pazarlamada, işinizin kanıtı ile çalışmanız gerekir. Müşteri edinme kanallarınızın farklı noktalarından elde edilen sonuçları karşılaştırmak için bu noktada çubuk grafik, çizgi grafiği, pareto grafiği, sankey grafiği vb. veri görselleştirme çizelgeleri uygulayın. Müşterilerin satış hunisinde en çok dikkate aldığı içeriği değerlendirin.

İşinizdeki genel performansınızla ilgili farklı değişkenleri ölçmenize olanak tanıyan sayılarla ilgilenen bir algoritmik metodoloji oluşturmayı tercih edebilirsiniz. İşinizdeki tam konumunuzu ve markanızı bir sonraki seviyeye taşımak için neler yapabileceğinizi belirlemek için gerçek rakamlarla ilgilenmeye odaklanın.

Markanızı benzersiz kılmak için, belirli bir zaman çizelgesinden sonra performansınızı tespit edebilecek tek tip bir yöntem bulmanızı sağlayacak farklı araçlar kullanın. Farklı kanallardaki iş performansını değerlendirin ve mükemmel sonuçlar üreten kanaldan yararlanın.

İşlemden sonra, geleceği tahmin etmek için performansınızı analiz ettikten sonra elde ettiğiniz sonuçları kullanın. Bunun yalnızca veri odaklı bir zihinle ve gelecek hakkında daha fazla bilgi ortaya çıkarma isteğiyle yaparsanız kolay olduğunu unutmayın.

Sonuç olarak

Veri analistlerinin işletmelerin başarısı üzerindeki etkisinin ardından işe alım oranı %7,7 arttı. İş endüstrisi genişlemeye devam ettikçe çok daha fazla büyümesi bekleniyor. Bu, iş ortamınızda bir veri analistiniz olmaması durumunda adım atmanız gerektiği anlamına gelir.

Yazar Biyografisi:

Lori Gillen, 5 yıllık deneyime sahip Dijital Pazarlama ve Veri Analizi alanında uzmanlaşmış bir Blogger/İçerik Oluşturucudur. Şu anda ChartExpo'da Kıdemli İçerik Oluşturucu olarak çalışıyor.